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在seaborn中设置和选择颜色梯度

seaborn在matplotlib的基础上进行开发，当然也继承了matplotlib的颜色梯度设置, 同时也自定义了一系列独特的颜色梯度。...在seaborn中，通过color_palette函数来设置颜色， 用法如下 >>> sns.color_palette() [(0.12156862745098039, 0.4666666666666667...该函数接受多种形式的参数 1. seaborn palette name 在seaborn中，提供了以下6种颜色梯度 1. deep 2. muted 3. bright 4. pastel 5. drak...2. matplotlib palette name matplotlib中丰富的patlette名称都可以拿过来使用，用法如下 >>> plt.pie(x, colors=sns.color_palette...对于seaborn而言，其支持的色相，饱和度，亮度调色系统，大大扩展了颜色的范围，同时其内置的一些颜色梯度，也提供了优雅的可视化效果，兼顾了 灵活性和便利性。

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时间序列中的特征选择：在保持性能的同时加快预测速度

在这篇文章中，我们展示了特征选择在减少预测推理时间方面的有效性，同时避免了性能的显着下降。tspiral 是一个 Python 包，它提供了各种预测技术。...我们使用目标的滞后值作为输入来预测时间序列。换句话说，为了预测下一个小时的值，我们使用表格格式重新排列了以前可用的每小时观测值。这样时间序列预测的特征选择就与标准的表格监督任务一样。...这是一种简单而快速的选择特征的方法，因为我们处理后的数据可以使用通常应用于表格回归任务的相同技术来执行。 在直接预测的情况下，需要为每个预测步骤拟合一个单独的估计器。 需要为每个预测步骤进行选择。...而full的方法比dummy的和filter的方法性能更好，在递归的方法中，full和filtered的结果几乎相同。...这可能是一个很好的结果，因为我们可以通过简单的特征选择以更快的方式获得良好的预测。 上面的测试结果和表格都是利用 tspiral 的来进行处理和生成的。

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    时间序列中的特征选择：在保持性能的同时加快预测速度

    在这篇文章中，我们展示了特征选择在减少预测推理时间方面的有效性，同时避免了性能的显着下降。tspiral 是一个 Python 包，它提供了各种预测技术。...我们使用目标的滞后值作为输入来预测时间序列。换句话说，为了预测下一个小时的值，我们使用表格格式重新排列了以前可用的每小时观测值。这样时间序列预测的特征选择就与标准的表格监督任务一样。...这是一种简单而快速的选择特征的方法，因为我们处理后的数据可以使用通常应用于表格回归任务的相同技术来执行。 在直接预测的情况下，需要为每个预测步骤拟合一个单独的估计器。需要为每个预测步骤进行选择。...而full的方法比dummy的和filter的方法性能更好，在递归的方法中，full和filtered的结果几乎相同。...这可能是一个很好的结果，因为我们可以通过简单的特征选择以更快的方式获得良好的预测。 上面的测试结果和表格都是利用 tspiral 的来进行处理和生成的。

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    python在以太坊开发中节点和网络如何选择？

    如何选择使用哪个节点？ 由于以太坊的特点，这在很大程度上由个人的偏好来决定，但它会对安全性和可用性有重大影响。此外，节点软件正在快速发展，所以请需要对当前可选项进行研究。...一旦决定要选择什么节点选项，就需要选择连接哪个网络。通常，你在公有链和测试链之间进行选择。 我可以用MetaMask作为节点吗？ MetaMask不是一个节点。它是一个与节点交互的接口。...也还可以设置MetaMask使用本地运行的节点。 如果你试图使用已在MetaMask中创建的帐户，请参阅如何使用Web3.Py中的MetaMask帐户？ 我应该连接哪个网络？...一旦你回答了我该如何选择使用哪一个节点？你必须选择连接哪个网络。...在大多数节点中有一些选项。请参见选择如何连接到节点。 分享我们的python以太坊教程，主要是针对python工程师使用web3.py进行区块链以太坊开发的详解。

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    在 VMware 和腾讯的 offer 中应当选择哪个？

    知乎上有人提问： 在 VMware 和腾讯的 offer 中应当选择哪个？...有时候，你选择了一个不好的选择，其实可能会是一个好的选择，而你选择了一个看似好的，其实可能会是不好的。我说个几个真实的例子，前几个都是刚毕业几年的年轻人，都是在我身边的人。...5） 这个故事的发生在 2012 年左右吧，还是一个刚毕业的同学，拿到了北京豆瓣和上海腾讯的 offer，在豆瓣做基础设施的工作，在腾讯做广告相关的业务（好像是，我记不清了）。...6）做选择时，不要和大众的思维方式一样。因为，绝大多数人都是平庸的，所以，如果你的思维方式和大众一样，这意味着你做出来的选择也会和大众一样平庸。...在尊重个人的成长，和工作生活平衡的这方面，外国的公司会更好一些。”

    1.7K20

    在Elasticsearch中如何选择精确和近似的kNN搜索

    它不仅使用关键词，还考虑文档和查询的实际含义。语义搜索基于向量搜索。在向量搜索中，我们的文档都有计算过的向量嵌入。这些嵌入是用机器学习模型计算的，并以向量的形式存储在文档数据旁边。...num_candidates 在 kNN 参数 中控制这种行为。搜索的段数量。每个段都有一个需要搜索的 HNSW 图，需要将其结果与其他段图合并。...总体而言，HNSW 在性能和召回率之间提供了良好的权衡，并允许在索引和查询方面进行微调。使用 HNSW 搜索可以在大多数情况下使用 kNN 搜索部分。...请记住，无论如何都要避免在 _source 中存储你的嵌入，以减少存储需求。...使用量化是内存和召回之间的权衡。我应该如何在精确和近似搜索之间选择？这里没有一刀切的答案。

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    在 Flutter App 中使用相机和图库flutter的图像选择

    在 Flutter App 中使用相机和图库/照片选取图像 图像选择是我们经常需要的用户配置和其他内容的常见组件。我们将使用插件来实现。 步骤 1 — 将依赖项添加到pubspec.yaml文件。...File _image; 现在编写两个函数，分别通过相机和照片库选择图像。可选参数 imageQuality 接受 0 到 100 之间的任何值，你可以根据应用所需的大小和质量进行调整。...获取图像文件后，我们将其保存到_image变量中并调用setState（），以便它可以显示在屏幕中。.../图库的选项选择 接下来，编写一个用于显示底部工作表的函数，供用户选择相机或图库选项。...最后，让我们在屏幕上创建一个个人资料图片支架，该支架在单击时打开选择器，并显示所选图像。

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    Nature npj｜机器学习在疫苗靶标选择中的开发和应用

    图1 合理设计疫苗流程示意图(a)； 机器学习在疫苗靶标选择的任务中的应用：B和T细胞表位的发现[B细胞表位发现，抗原呈递的预测]和免疫原设计[抗原免疫原预测](b、d)；通过epitope-paratope...当然除了传统特征，基于蛋白质语言模型提取的残基表示也可以输入传统机器学习表位预测中。...主要缺点对机器学习模型中的特征的科学共识不清楚，比如与HLA的高亲和力和稳定性是否与高免疫相关，不太清楚。...图2 用于预测B细胞和T细胞表位-抗体相互作用的ML方法方案，仅使用TCR/抗体信息(a、b) vs TCR/抗体-抗原对；序列(a,c) vs 基于结构(b、d)。...基于结构的epitope-paratope相互作用方法，也依赖于特征选择，比如物理化学/几何特征以及基于图的界面区域表示。

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    使用PostgreSQL和Gemini在Go中为表格数据构建RAG

    使用 Vertex AI 在 Google Cloud 上进行自定义模型训练和部署（使用 Go） Vertex AI 中用于表格数据的 AutoML 管道（使用 Go） 在 Go 应用程序中使用 Gemini...RAG 和嵌入 在进入 PostgreSQL、Go 和 Gemini（通过 Vertex AI）的实现之前，我们需要了解 RAG 系统的工作原理。将其比作侦探在大量文档档案中搜索线索非常恰当。...在本文中描述的情况下，我们将使用一天内收集的有关睡眠、身体活动、食物、心率和步数（以及其他）的所有数据，以供单个用户使用。有了这些信息，很容易提取用户一天的常规描述，逐节进行。...表格创建 由于我们的数据已经存储在 PostgreSQL 上，因此理想的做法是使用同一个数据库来存储嵌入并对其执行空间查询，而不是引入一个新的“向量数据库”。...该函数现在可供最终用户（用于嵌入他们的问题）和报告生成方法使用，后者将创建类型 Report（该类型 Report 将被插入到数据库中）。

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    自动化测试工具在敏捷开发中的选择与使用

    前言 在现代软件开发中，敏捷开发强调快速迭代和高效交付，为了保证软件质量和开发速度，自动化测试成为不可或缺的环节。然而，市场上存在许多自动化测试工具，每个工具都有其特定的适用场景和优缺点。...工具选型分析 根据项目语言和技术栈选择 在敏捷开发中，项目的语言和技术栈是选择自动化测试工具的首要考虑因素。...根据测试需求选择 不同的测试需求也会影响工具的选择： 单元测试：单元测试主要验证代码的独立模块是否正确运行，推荐使用Jest（适合前端项目）和JUnit（适合Java后端项目）。...Cypress在项目中的应用 为了展示如何在敏捷开发中应用自动化测试工具，下面我们将展示如何使用Cypress进行端到端测试。假设我们有一个简单的待办事项应用，用户可以添加、查看、删除待办事项。...总结 敏捷开发环境中的自动化测试工具选择需要根据项目的技术栈和测试需求进行。

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    基因组选择和SNP分析在ASREML-SA中的实现方法

    基因组选择在育种中的应用, 其基础是常规的系谱动物模型, 动物模型也可以很复杂, 看一下asreml的说明书就知道了, 有300多页, 据我了解, 其厚度可以用这个公式表示: ?...这个教程是asreml在基因组选择和分子育种中的应用, 下面是我的读书笔记....在本文档中, 不对统计和模型做过多的介绍. 1, 单标记分析 示例数据: ID,effect,SNP_1,SNP_100,SNP_1000,SNP_101,SNP_102,SNP_103,SNP_104...Bayes B的方法在asreml中实现: ? marker文件格式: 文件命名为*.mkr 第一列为基因型ID 第一行为SNP ID mkr中不能有缺失值 ?...PEV会给出标记的标准误, 结果不可靠 基因型的GBLUP在.sln中, mark的效应在.mef中, 标记的权重(weight)在.mef中, 大效应的标记在.res文件中. 6, asreml基因组选择考虑

    1.9K20

    【DB笔试面试646】在Oracle中，什么是基数（Cardinality）和可选择率（Selectivity）？

    ♣ 题目部分 在Oracle中，什么是基数（Cardinality）和可选择率（Selectivity）？...那么，在使用条件“WHERE COL1=”去访问表的时候，优化器会假设数据均匀分布，它估计出会有1000/500=2行被选出来，2就是这步操作的Cardinality。...在Oracle数据库中，Oracle会默认认为SQL语句的WHERE条件中出现的各列彼此之间是独立的，是没有关联关系的。...但Oracle默认认为的各列之间是独立的、没有关联关系的前提条件并不总是正确的，在实际的应用中各列之间有关联关系的情况实际上并不罕见。...，由于MIN(Current_ENDPOINT_NUMBER-Previous_ENDPOINT_NUMBER)=1，所以，ROUND(1/2)=1，和执行计划中的预估行数相吻合。

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    Excel催化剂开源第43波-Excel选择对象Selection在.Net开发中的使用

    Excel的二次开发有一极大的优势所在，可以结合用户的交互进行程序的运行，大量用户的交互，都是从选择对象开始，用户选择了单元格区域、图形、图表等对象，之后再进行程序代码的加工处理，生成用户所需的最终结果...所以熟练处理选择对象，尤其关键，而在VBA里的使用方法，来到.Net中特别是C#语言下，就需要另外的代码处理，希望此篇的分享给VBA转VSTO的朋友们带来一些帮助指引。...在VBA中，判断一个Selection对象是什么类型的方法如下： Sub test() Dim sel Set sel = Selection If TypeOf sel Is Range Then...Debug.Print 1 End If End Sub 在C#中，想引用TypeOf方法，就要引用VisualBasic的Dll，麻烦，其实在C#里，可以直接用 is 和 as 的语句来实现此类的判断...此代码中，用户选定的Selection对象，有三类 单元格区域，类型为：Range,只获取单元格区域下的形状。 多个形状，类型为：DrawingObjects,获取选中的多个形状。

    1.3K20

    静态库和动态库：从概念、选择举例到实际使用中的注意事项

    这两种类型的库在许多编程语言中都存在，包括C++，C，Java，Python等。不过，这里我们主要讨论的是C和C++中的静态库和动态库。静态库静态库是一种库文件，它在编译时被包含在程序中。...在C++中，静态库通常有.lib或.a的文件扩展名（在Windows和Unix/Linux系统上）。创建静态库在C++中，创建静态库通常涉及以下步骤：编写你的代码（函数和类）。...在C++中，动态库通常有.dll（在Windows系统上）或.so（在Unix/Linux系统上）的文件扩展名。创建动态库在C++中，创建动态库通常涉及以下步骤：编写你的代码（函数和类）。.../myprogram静态库和动态库的比较静态库和动态库都有其优点和缺点，选择使用哪种类型的库取决于你的具体需求。...如果你希望节省磁盘空间和内存，或者你希望能够在不重新编译程序的情况下更新库，那么你可能会选择使用动态库。静态库和动态库的选择静态库在某种程度上可以被视为是“空间换时间”的策略。

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    在Mysql中CHAR和VARCHAR如何选择？给定的长度到底是用来干什么的？

    ALL IN ALL 在MySQL数据库中，用的最多的字符型数据类型就是Varchar和Char.。这两种数据类型虽然都是用来存放字符型数据，但是无论从结构还是从数据的保存方式来看，两者相差很大。...利用这个选项来创建MyISAM表的话，系统将会为每一行使用固定长度的空间。此时会造成存储空间的损耗。通常情况下，VARCHAR数据类型能够节约磁盘空间，为此往往认为其能够提升数据库的性能。...其在提升性能的同时，往往也会产生一些副作用。如因为其长度是可变的，为此在数据进行更新时可能会导致一些额外的工作。...为此在某些情况下，还是需要使用Char数据类型。 项目建议 根据上面的分析，我们知道VARCHAR数据类型是一把双刃剑，其在带来性能提升的同时，也可能会存在着一些额外的消耗。...拓展： 还有就是我们在使用索引的时候，在插入和更新的时候使用的是指定的长度还是正式字符的长度？？？？我给自己留个问好？ ? 竟然创建成功了。看了下是自动截取了255个字符。

    3.7K40

    【Java 进阶篇】JavaScript 表格全选案例详解

    在网页开发中，表格（Table）是一种常用的HTML元素，用于以表格形式展示数据。对于包含大量数据的表格，提供一个全选复选框可以极大地提高用户体验，方便用户一次性选择或取消选择所有项目。...本篇博客将详细介绍如何使用JavaScript创建一个表格全选功能，适用于面向基础小白的读者。我们将从基础的HTML和CSS开始，然后逐步添加JavaScript代码，创建一个交互性强的表格。...JavaScript 代码 接下来，我们将添加JavaScript代码，以便使全选复选框能够选择或取消选择所有项目，同时根据所选项目更新全选复选框的状态。...如果是的话，我们将全选复选框的状态设为选中，否则设为未选中。 效果演示 在浏览器中打开上述HTML文件，您会看到一个包含表格和全选复选框的页面。...这个示例展示了如何使用JavaScript轻松实现表格的全选功能，提高了用户体验，特别是在处理大批量数据时。这种方法可以应用于各种Web应用程序，包括管理系统、电子商务平台等。

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    【Java 进阶篇】JQuery 案例：全选全不选，为选择添彩

    使用 JQuery 选择器选中需要进行全选和全不选操作的目标元素，通常是表格中的多个复选框。 为触发元素绑定事件，监听其点击事件。...在事件处理函数中，通过 JQuery 选择器选中目标元素，并设置它们的 checked 属性，实现全选和全不选效果。 下面是一个基本的实现示例： 在这个示例中，我们通过 JQuery 选择器选择了触发全选和全不选操作的复选框 #...同时，为了提升用户体验，我们还为选中的行添加了高亮显示效果，使用户更清晰地看到当前选中的内容。 实际应用场景 全选全不选功能不仅仅局限于表格，它在各种列表、多选项等场景都有着广泛的应用。...商品列表 在购物网站的购物车或商品列表中，用户可能需要同时选择多个商品进行结算或删除。全选全不选功能可以大大简化这一过程。 <!

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    【HTML】HTML 注册表单案例 ② ( 表格中的内容设置 | 下拉列表 | 输入文本框 | 复选框 | 文本域 | 图片按钮 | 链接 )

    文章目录 一、表格中的内容设置 1、设置下拉列表 2、设置输入文本框 3、设置复选框 4、设置文本域 5、设置图片按钮 6、设置链接 二、完整代码示例 一、表格中的内容设置 ---- 1、设置下拉列表...下拉列表 写在 td 单元格 标签 中 , 外层使用 标签 , 内层使用 标签 ; 代码示例 : 在 表格中的 td 标签中 , 设置 复选框 , 将 input 表单类型设置为 checkbox , 为其设置不同的 name 用于识别复选框 , 复选框后面跟着 选项名称 ; 代码示例 : 在该行表格中 , 第一个单元格 需要空出来 , 只在第二个单元格中设置图片按钮 ; 代码示例 : <!...6、设置链接 在表格的 td 单元格中 , 通过 a 标签 设置 链接 , 链接目的地在 href 属性值中设置 ; 要将 链接与 第二列 进行对齐 , 在该行表格中 , 第一个单元格 需要空出来

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