文档建议反馈控制台
首页
学习
活动
专区
工具
TVP
最新优惠活动
文章/答案/技术大牛
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在Prometheus中获取最近24小时内使用的最大内存

，可以通过以下步骤实现：

  1. 首先，Prometheus是一种开源的监控和警报工具，用于收集和存储时间序列数据。它使用拉取模型，定期从目标应用程序或系统中获取指标数据。
  2. 要获取最近24小时内使用的最大内存，首先需要在Prometheus中配置相应的指标采集任务。可以使用Prometheus的配置文件（prometheus.yml）定义要监控的目标和指标。
  3. 在配置文件中，需要定义一个适当的job来收集与内存相关的指标。这可以通过使用Prometheus提供的各种exporter或自定义的指标采集器来实现。例如，可以使用Node Exporter来收集主机的系统指标，包括内存使用情况。
  4. 配置完成后，启动Prometheus服务器，并确保它能够访问目标应用程序或系统。
  5. 在Prometheus的Web界面中，可以使用PromQL（Prometheus Query Language）查询语言来获取所需的指标数据。对于获取最近24小时内使用的最大内存，可以使用以下PromQL查询：
代码语言：txt
复制

max_over_time(node_memory_MemTotal_bytes24h)

代码语言：txt
复制

这个查询将返回最近24小时内每个时间点的最大内存使用量。

  1. 为了更方便地查看和分析数据，可以使用Prometheus提供的Grafana工具进行可视化。Grafana可以与Prometheus集成，通过配置数据源和仪表盘，可以创建漂亮的图表和仪表盘来展示内存使用情况。

总结起来，使用Prometheus可以通过配置指标采集任务和使用PromQL查询语言来获取最近24小时内使用的最大内存。通过与Grafana的集成，可以实现数据的可视化展示和分析。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

相关搜索:SQLite3选择最近24小时内在Flask中插入的条目使用python中的twitter API搜索过去24小时内特定帐户的推文使用scala/spark在排序的rdd中获取最大值在.NET Core WebAPI中设置使用分布式内存缓存时的最大内存在Android中，在Firebase中获取最近创建的用户的UID在DB2中获取24小时内创建的记录在Kubernetes的Grafana仪表板中无法获取Prometheus数据在mysql中获取最近30天的列的总和在powershell中获取windows中Docker可用的全局内存最大值在rails应用程序中通过IMAP仅获取最近(最近)的邮件
相关搜索:
页面内容是否对你有帮助？
有帮助
没帮助

相关·内容

Android获取当前应用分配的最大内存和目前使用内存的方法

在Android里，程序内存被分为2部分：native和dalvik，dalvik就是我们普通的Java使用内存，分析堆栈的时候使用的内存。...我们创建的对象是在这里面分配的，对于内存的限制是 native+dalvik 不能超过最大限制....memory size算出來是MB, 获得的是heapgrowthlimit 1，maxMemory()方法获取系统可为APP分配的最大内存， 2，totalMemory() 获取APP当前所分配的内存...先看机器的内存限制，在/system/build.prop文件中： heapgrowthlimit就是一个普通应用的内存限制，用ActivityManager.getLargeMemoryClass()...而heapsize是在manifest中设置了largeHeap=true 之后，可以使用的最大内存值 结论就是，设置largeHeap的确可以增加内存的申请量。

3.3K20

堆外内存及其在 RxCache 中的使用

在 Java 中，与堆外内存相对的是堆内存。堆内存遵守 JVM 的内存管理机制，而堆外内存不受到此限制，它由操作系统进行管理。 ?...堆外内存更适合： 存储生命周期长的对象 可以在进程间可以共享，减少 JVM 间的对象复制，使得 JVM 的分割部署更容易实现。 本地缓存，减少磁盘缓存或者分布式缓存的响应时间。...RxCache 中使用的堆外内存 首先，创建一个 DirectBufferConverter ，用于将对象和 ByteBuffer 相互转换，以及对象和byte数组相互转换。...RxCache 中的封装。...总结 RxCache 是一款 Local Cache，它已经应用到我们项目中，也在我个人的爬虫框架 NetDiscovery 中使用。未来，它会作为一个成熟的组件，不断运用到公司和个人的其他项目中。

1.2K20

走马观花云原生技术（13）：度量与监控 Prometheus

在前面的文章中，针对日志，在CNCF官方项目中，可以使用Fluent；而针对链接追踪，可以使用Jagger；而这一次，我要聊到的，就是关于支持度量的技术了。...那首先理清的一个概念是，在系统中，什么数据才称的上度量数据，或者说在一个系统中我们想要收集什么样的数据？...举例说明如下： • 服务器状态相关的数据，比如内存或CPU的使用情况 • 业务上的一些有价值的数据，比如活跃用户数等 在系统中，不管是与部署相关的硬件或资源数据，还是业务上有价值的一些数据，都可以进行度量与存储...Prometheus使用的是拉模式（PULL），Prometheus会定时（依据配置而定）通过HTTP的方式调用对应的API（依据配置而定）来获取要收集的数据。...(memory_consumption[6h]) # 过去6小时内存占用的最大值 max_over_time(memory_consumption[6h]) # 过去6小时内存占用的最小值 min_over_time

35430

2.2 堆在整个jvm内存中的运行流程以及jvisualvm工具的使用

堆和GC介绍 java堆的特点 《深入理解java虚拟机》是怎么描述java堆的 Java堆（Java Heap）是java虚拟机所管理的内存中最大的一块 java堆被所有线程共享的一块内存区域 虚拟机启动时创建...堆内存划分： 堆大小 = 新生代 + 老年代。堆的大小可通过参数–Xms（堆的初始容量）、-Xmx（堆的最大容量） 来指定。...Survivor 区域 ( 即 to 区域 ) 中，然后清理所使用过的 Eden 以及 Survivor 区域 ( 即 from 区域 )，并且将这些对象的年龄设置为1，以后对象在 Survivor...堆内存中的老年代(Old)不同于这个，老年代里面的对象几乎个个都是在 Survivor 区域中熬过来的，它们是不会那么容易就 “死掉” 了的。...实际上老年代没有能够回收的对象, 这时候在往老年代放, 就会发生OOM 使用这个工具还可以分析我们自己的程序代码的垃圾回收清空 三.

1.1K20

Grafana Mimir:支持乱序的指标采集

传统的Prometheus TSDB仅支持接收1小时内的有序采样，然后丢弃其他样本。这种方式可以让Prometheus高效地存储样本。...但在实际中，Prometheus的拉取模式(以一定节奏从被观察的目标中提取数据)也给用户的使用带来了很多限制。...这一点类似head block处理有序样本的方式：内存中的有序样本会保存在一个压缩的chunk中，最大可以保存120个样本。...WBL类似Prometheus TSDB中的Write-Ahead-Log (WAL)。在WBL中，当在TSDB中添加样本之后才会写数据，而WAL是在TSDB数据变更前写数据。...对于有序数据，每过2小时，我们会获取head block中的2小时内的老数据，并将其转变为持久块，这个称为head block的压缩过程。在压缩完有序数据后，也会对乱序数据进行压缩。

97120

被集群节点负载不均所困扰？TKE 重磅推出全链路调度解决方案

引言 在 K8s 集群运营过程中，常常会被节点 CPU 和内存的高使用率所困扰，既影响了节点上 Pod 的稳定运行，也会增加节点故障的几率。...在集群中，如果出现一个新增的节点，为了防止新增的节点调度上过多的节点，我们会通过监听调度器调度成功事件，获取调度结果，标记每个节点过去一段时间的调度 Pod 数,比如 1min、5min、30min 内的调度...配置节点 5分钟内 CPU 利用率、1小时内最大 CPU 利用率，5分钟内平均内存利用率，1小时内最大内存利用率的阈值，超过了就会在预选阶段过滤节点。 优选阶段 ?...Descheduler 从 apiserver 中获取 Node 和 Pod 信息，从 Prometheus 中获取 Node 和 Pod 监控信息，然后经过Descheduler 的驱逐策略，驱逐 CPU...在优选阶段将 5分钟平均内存利用率权重配置为 0.8，1h 和1d 内最大内存利用率权重配置为 0.2、0.2，而将 CPU 的指标权重都配置为 0.1。

1.3K20

使用 Grafana Mimir 实现云原生监控报警可视化

垂直压缩将接收器在同一时间范围（默认情况下为 2 小时内）上传的租户的所有块合并到单个块中。它还对最初由于复制而写入 N 个块的样本执行重复数据消除。垂直压缩减少了单个时间范围内的块数。...接受速率 每个租户在 Grafana Mimir 集群中每秒可接收的最大样本数。如果超过其中任何一个速率，分发服务器将丢弃请求并返回 HTTP 429 响应代码。...每个接收器可能处于以下状态之一： pending joining active leaving unhealthy 写放大 Ingers 将最近收到的样本存储在内存中，以便执行写放大。...querier（查询器） 查询器是一个无状态组件，它通过在读取路径上获取时间序列和标签来评估 PromQL 表达式，使用存储网关组件查询长期存储，使用接收组件查询最近写入的数据。...工作原理 为了在查询时查找正确的块，查询器需要一个关于长期存储中存储桶的最新视图。查询器只需要来自 bucket 的元数据信息的，元数据包括块内样本的最小和最大时间戳。

1.8K40

通过 Prometheus 编写 TiDB 巡检脚本（脚本已开源，内附链接）

其实可以利用 tidb 的 Prometheus 来获取集群相关的各项数据，比如告警就是一个很好的例子。可惜了，告警只是获取了当前数据进行告警判断，而巡检需要使用一段时间的数据来作为判断的依据。...每个表达式都会评估为一个中间值，每个中间值都会被用作它上层表达式中的参数，而查询的最外层表达式表示你可以在表格、图形中看到的最终返回值。...要让巡检使用 PromQL ，就必须要修改告警中的 PromQL。...原版是直接将 1 分钟内所有线程的变化率相加，而笔者的修改版是将 1 分钟内所有线程的使用率取平均值，并且从此刻向后倒 24 小时内，每一分钟执行一次获取平均线程使用率的查询，再取最大值。...}[1m])) by (instance) ，并获取其中最大的一次值。

15010

Prometheus监控学习笔记之Prometheus的架构及持久化

0x00 Prometheus是什么 Prometheus是一个开源的系统监控和报警工具，特点是 多维数据模型（时序列数据由metric名和一组key/value组成） 在多维度上灵活的查询语言...磁盘文件 Prometheus在storage.local.path指定的路径存储文件，默认为./data。...2 variable bit-width encoding，facebook的时间序列数据库Beringei采用的编码方式 内存使用 prometheus在内存里保存了最近使用的chunks，具体...# 目前内存中暴露的chunks的个数 process_resident_memory_byte Resident memory size in bytes # 驻存在内存的数据大小 prometheus_local_storage_persistence_urgency_score...内存中保留的chunks的最大个数，默认为1048576，即为1G大小 storage.local.retention 用来配置采用数据存储的时间，168h0m0s即为24*7小时，即1周 storage.local.series-file-shrink-ratio

1.6K30

关于监控的那些事，你有必要了解一下

adhoc：用于数据查询 其流程很简单，Prometheus server端可以直接接收或者通过pushgateway获取到数据，存储到TSDB中，然后对数据进行规则整理，通过Altermanager...主机的主要资源对象有： CPU 内存 磁盘 可用性 服务状态 网络 6.1.4、如何进行监控 在Prometheus监控方案中，主机的资源指标是通过node-exporter来进行采集，然后存储在Prometheus...：缓冲缓存中的内存 node_memory_Cached_bytes：页面缓存中的内存 比如下面的表达式是用于统计内存使用率大于80%： 100 - sum(node_memory_MemFree_bytes...所以我们还可以再加一个条件，比如磁盘使用率大于80%并且在接下来的4小时内会使用完。如下： (100 - (node_filesystem_avail_bytes{fstype!...「（2）、JVM监控」通过在应用中埋点来暴露JVM数据，使用Prometheus监控采集JVM数据，借助Prometheus Grafana大盘来展示JVM数据，并创建报警，即可实现利用Prometheus

1.3K10

Grafana和ES打造的Nginx的仪表盘

我们想要打造一套监控平台，因此我在逐渐的完善我的DashBoard系列文章。如果你也对这部分感兴趣那么欢迎来和我一起构建这个仪表盘。...监控指标 针对入口Nginx，我设计了如下的监控指标： 最近的24小时内访问量Top10的国家 最近24小时最受欢迎的页面 200状态码和404状态码的比例 最受欢迎的世界题图展示 等等 ?...那么，要构建这个DashBoard，我们首先要把Elasticsearch作为数据源配置到Grafana中。打开如下地址，然后输入Grafana的管理员用户名和密码进配置。...配置完成数据后，我们就要选择dashboard的模板了。我们进入dashboard的配置，我们使用 https://grafana.com/grafana/dashboards/11190，模板。...接下啦，我们需要输入dashboard的名字，选择Elasticsearch和Prometheus的数据源就可以看到你的监控数据了。 看看我们的DashBoard ? ?

1.1K61

Kubernetes监控在小米的落地

存储方式 Prometheus的存储包括本地存储与远程存储，本地存储只保存短期内的监控数据，按照两个小时为一个时间窗口，将两小时内产生的数据存储在一个块(Block)中，每一个块中包含该时间窗口内的所有样本数据...在远程读的流程当中，当用户发起查询请求后，Promthues将向remote_read中配置的URL发起查询请求(matchers，time ranges)，Adapter根据请求条件从第三方存储服务中获取响应的数据...同时将数据转换为Promthues的原始样本数据返回给Prometheus Server。当获取到样本数据后，Promthues在本地使用PromQL对样本数据进行二次处理。...其二，是在规模较大的集群，Prometheus占用CPU与内存资源都较多(下表中为线上集群Prometheus的运行情况)，偶尔会出现某些metrics抓取不到的情况，随着集群规模的扩大单个Prometheus...取一小时内平均的差值比率，如下图： 经统计，超过95%的时间序列对比误差在1%以内，个别指标瞬时波动较大（如网络使用率），但随着时间增加会抵消差异。

1.1K00

Prometheus 的存储机制

例如，可以用时间序列来表示 CPU 的利用率、内存的使用量、网络流量等等。 在 Prometheus 中，每个时间序列都由一个唯一的标识符（称为指标名称）和一组标签（用于区分不同的实例或服务）来标识。...，不包括wal文件，如512MB --storage.tsdb.retention: 已被废弃，改为使用storage.tsdb.retention.time Prometheus将所有当前使用的块保留在内存中...此外，它将最新使用的块保留在内存中，最大内存可以通过storage.local.memory-chunks标志配置。...远程读     在远程读的流程当中，当用户发起查询请求后，Promthues将向remote_read中配置的URL发起查询请求(matchers,ranges)，Adaptor根据请求条件从第三方存储服务中获取响应的数据...同时将数据转换为Promthues的原始样本数据返回给Prometheus Server。     当获取到样本数据后，Promthues在本地使用PromQL对样本数据进行二次处理。

73220

Prometheus时序数据库-内存中的存储结构

由于篇幅较长，所以笔者分为两篇，本篇主要是描述Prometheus监控数据在内存中的存储结构。下一篇，主要描述的是监控数据在磁盘中的存储结构。...监控数据在内存中的表示形式 最近的数据保存在内存中 Prometheus将最近的数据保存在内存中，这样查询最近的数据会变得非常快，然后通过一个compactor定时将数据打包到磁盘。...至于为什么设置2小时这个值，应该是Gorilla那篇论文中观察得出的结论 即压缩率在2小时时候达到最高，如果保留的时间更短，就无法最大化的压缩。...总之，使用了XOR算法后，平均每个数据点能从16bytes压缩到1.37bytes，也就是说所用空间直接降为原来的1/12! 内存中的倒排索引 上面讨论的是标签全部给出的查询情况。...总结 Prometheus作为当今最流行的时序数据库，其中有非常多的值得我们借鉴的设计和机制。这一篇笔者主要描述了监控数据在内存中的存储结构。下一篇，将会阐述监控数据在磁盘中的存储结构，敬请期待！

2.9K00

什么是 Promethues | 普罗米修斯（ 集群监控系统 ）

Prometheus Server 可以通过静态配置管理监控目标，也可以配合使用 Service Discovery的方式动态管理监控目标，并从这些监控目标中获取数据。...3、prometheus根据配置定时去拉取各个节点的数据，默认使用的拉取方式是pull 也可以使用pushgateway提供的push方式获取各个监控节点的数据。...将获取到的数据存入TSDB（时序型数据库） 4、此时prometheus已经获取到了监控数据，可以使用内置的PromQL进行查询 它的报警功能使用Alertmanager提供，Alertmanager...是prometheus的告警管理和发送报警的一个组件 5、在Grafana或其他API客户端中，可视化收集的数据。...的数据 Prometheus会将所有采集到的监控数据以时间序列的方式保存在内存数据库中，并且定时保存到硬盘上 每一条数据由以下三部分组成： 指标（metric）：指标名称和描述当前样本特征的

1.9K50
点击加载更多

扫码

添加站长 进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云

扫码加入开发者社群

相关资讯

热门标签

更多标签

活动推荐

    运营活动

    活动名称
    广告关闭

    腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    扫码关注腾讯云开发者

    领取腾讯云代金券

    热门产品

    热门推荐

    更多推荐

    Copyright © 2013 - 2024 Tencent Cloud. All Rights Reserved. 腾讯云 版权所有

    深圳市腾讯计算机系统有限公司 ICP备案/许可证号：粤B2-20090059 深公网安备号 44030502008569

    腾讯云计算（北京）有限责任公司 京ICP证150476号 | 京ICP备11018762号 | 京公网安备号11010802020287

    领券