在Prometheus中,网络字节是每秒测量的。
在 Flink 社区中,最常被问到的问题之一是:在从开发到生产上线的过程中如何确定集群的大小。这个问题的标准答案显然是“视情况而定”,但这并非一个有用的答案。本文概述了一系列的相关问题,通过回答这些问题,或许你能得出一些数字作为指导和参考。
假设我们有一个接收大量请求的服务,但它每秒只能处理有限的请求。要处理这个问题,我们需要某种节流或速率限制机制,只允许一定数量的请求,这样我们的服务就可以响应所有请求。速率限制器在高级别上限制实体(用户、设备、IP等)在特定时间窗口中可以执行的事件数。例如:
来自Flink Forward Berlin 2017的最受欢迎的会议是Robert Metzger的“坚持下去:如何可靠,高效地操作Apache Flink”。 Robert所涉及的主题之一是如何粗略地确定Apache Flink集群的大小。 Flink Forward的与会者提到他的群集大小调整指南对他们有帮助,因此我们将他的谈话部分转换为博客文章。 请享用!
使用库'Totalizer_Lib_TIA_Portal' 中的函数块 'Totalizer' ,可以计算出一个瞬时流量的累积值。
据 Akamai 称,83% 的网络流量通过 API。微服务、服务器和客户端不断通信以交换信息 [1]。即使您进行 Google 搜索以访问本文,也涉及到您的浏览器客户端调用 Google API。鉴于 API 控制着互联网,因此企业严重依赖它们。API 健康状况与业务繁荣直接成正比。
描述 例如,在测量流量或线速度时,可以使用距离或体积作为物理量,使用毫秒,秒,分钟,小时或者天作为测量时间的单位。
Prometheus是著名开源监控项目,其监控任务调度给具体的服务器,该服务器到目标上抓取监控数据,然后保存在本地的TSDB中。自定义强大的PromQL语言查询实时和历史时序数据,支持丰富的查询组合。 Prometheus 1.0版本的TSDB(V2存储引擎)基于LevelDB,并且使用了和Facebook Gorilla一样的压缩算法,能够将16个字节的数据点压缩到平均1.37个字节。 Prometheus 2.0版本引入了全新的V3存储引擎,提供了更高的写入和查询性能。本文主要分析该存储引擎设计思路。
JMeter中的Constant Throughput Timer(常量吞吐量定时器)是一种用来控制脚本执行速度的工具,以保证测试在一定时间内达到预设的吞吐量。吞吐量可以理解为在一定时间内完成的请求次数,通常以每秒请求数(RPS)或每分钟事务数(TPM)来表示。
声音始于空气中的振动,如吉他弦、人的声带或扬声器纸盆产生的振动。这些振动一起推动邻近的空气分子,而轻微增加空气压力。压力下的空气分子随后推动周围的空气分子,后者又推动下一组分子,依此类推。高压区域穿过空气时,在后面留下低压区域。当这些压力波的变化到达人耳时,会振动耳中的神经末梢,我们将这些振动听为声音。
Apache性能监控支持以下指标: Apache吞吐率 Apache并发连接数 Apache并发连接数详细统计,包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接 image.png Lighttpd性能监控支持以下指标: Lighttpd吞吐率 Lighttpd并发连接数 Lighttpd并发连接数详细统计,包括建立连接、读取请求、读取POST数据、处理请求、发送响应内容、关闭连接 Nginx性能监控支持以下指标: Nginx吞吐率 Nginx并发连接数 Nginx并发连接数详细统计,包括读取请
Apache并发连接数详细统计,包括读取请求、持久连接、发送响应内容、关闭连接、等待连接
其中limit_req_conn模块可以根据源IP限制单用户并发访问的连接数或连接到该服务的总并发连接数
具体连接请参考 http://tengine.taobao.org/document_cn/http_limit_req_cn.html
这篇文章介绍如何使用 PromQL 查询 Prometheus 里面的数据。包括如何使用函数,理解这些函数,Metrics 的逻辑等等,因为看了很多教程试图学习 PromQL,发现这些教程都直说有哪些函数、语法是什么,看完之后还是很难理解。比如 [1m] 是什么意思?为什么有的函数需要有的函数不需要?它对 Grafana 上面展示的数据有什么影响?rate 和 irate 的区别是什么?sum 和 rate 要先用哪个后用哪个?经过照葫芦画瓢地写了很多 PromQL 来设置监控和告警规则,我渐渐对 PromQL 的逻辑有了一些理解。这篇文章从头开始,通过介绍 PromQL 里面的逻辑,来理解这些函数的作用。本文不会一一回答上面这些问题,但是我的这些问题都是由于之前对 PromQL 里面的逻辑和概念不了解,相信读完本文之后,这些问题的答案就显得不言而喻了。
nginx嵌入lua限制每秒每分钟请求接口次数 在nginx层限制API每秒以及每分钟的请求次数,防止进程被打满。 保护接口 nginx.conf文件 worker_processes 1; error_log logs/error.log; events { worker_connections 1024; } http { # 设置纯 Lua 扩展库的搜寻路径(';;' 是默认路径) lua_package_path "/data/www/code/nginx+lua/config/lu
最近几个月,我们在公司开发了 APM 系统,借这个契机,给大家分享一下。当然,我不是来介绍项目的,而是借我们的项目给大家介绍 APM 系统相关内容。
我们在Cloudflare的一个大规模数据基础架构挑战是为我们的客户提供HTTP流量分析。我们所有客户都可以通过两种方式使用HTTP分析:
集群状态信息主要包含整个集群的一些统计信息,例如文档数、分片数、资源使用情况等。
http://www-900.ibm.com/cn/products/servers/pseries/tech/tpcc.shtml
这样的设计逻辑导致用户无法自定义 HPA 的扩缩容速率,而不同的业务场景对于扩容容灵敏度要求可能是不一样的,比如:
看到云 + 社区发布了「热点技术征文赛第二期」征文活动,决定参与【编程语言】选题赛道,本文属于【项目实战经验分享】
Webbench简介 是知名的网站压力测试工具,能测试处在相同硬件上,不同服务的性能以及不同硬件上同一个服务的运行状况。 webbench的标准测试可以向我们展示服务器的两项内容:每秒钟相应请求数和每秒钟传输数据量。 Webbench最多可以模拟3万个并发连接去测试网站的负载能力 # 1.特点中规中矩,比较稳定 # 2.可以设置并发数和运行测试时间 # 3.可以对php,jsp等网页进行测试 # 综合来说,功能一般,但是胜在稳定,可以对页面进行测试并直接显示每秒响应数和流量 部署 # 安装依赖编
Prometheus是一个开源监控系统和时间序列数据库。在如何在Ubuntu 14.04第1部分中查询Prometheus,我们设置了三个演示服务实例,向Prometheus服务器公开合成度量。使用这些指标,我们学习了如何使用Prometheus查询语言来选择和过滤时间序列,如何聚合维度,以及如何计算费率和衍生物。
---- 如今,“大数据”是科技界当之无愧的热词,围绕着它有众多的新闻和炒作。最近的研究显示,2013年,全球范围内花费在大数据上的资金就高达近310亿美元。这项研究预测,这个数字将会持续增长,到2018年将会达到1140亿。当然,有关大数据的新闻也不全都是事实,这其中存在着许多夸张的宣传,很多企业经营者并不了解大数据的实质,他们也并不清楚为何大数据花费如此之高。 尽管全球各地正想举办关于大数据的学术研讨会和商业论坛,但这个出现在新时代的科技名词仍有很多方面不为人所知。简单来说,大数据是指在互联网时代,每
Prometheus 受启发于 Google 的 Borgmon 监控系统,从 2012 年开始由前 Google 工程师在 Soundcloud 以开源软件的形式进行研发,并且于 2015 年对外发布早期版本。2016年5月继 Kubernetes 之后成为第二个正式加入 CNCF 基金会的项目,2018年8月9日,云原生计算基金会(CNCF)宣布开放源代码监控工具 Prometheus 已从孵化状态进入毕业状态,标志着 Prometheus 已经具备稳定性和成熟度,而且得到了市场的认可,已经成为了云原生中指标监控的事实标准。目前在 GitHub 已有超过 53.1k star。
你来到腾讯云,仅需几次点击,指标便从四面八方来,汇聚成 Grafana 上的优雅曲线。
点击上方“芋道源码”,选择“设为星标” 管她前浪,还是后浪? 能浪的浪,才是好浪! 每天 10:33 更新文章,每天掉亿点点头发... 源码精品专栏 原创 | Java 2021 超神之路,很肝~ 中文详细注释的开源项目 RPC 框架 Dubbo 源码解析 网络应用框架 Netty 源码解析 消息中间件 RocketMQ 源码解析 数据库中间件 Sharding-JDBC 和 MyCAT 源码解析 作业调度中间件 Elastic-Job 源码解析 分布式事务中间件 TCC-Transaction
前面介绍了 企业级监控概述及发展、企业监控运维等相关的知识点,今天我将详细的为大家介绍企业常见运维监控工具相关知识
前提 业务背景 就拿前些天的双十一的 “抢券活动” 来说,一般是设置整点开始抢的,你想想,淘宝的用户群体非常大,可以达到亿级别,而服务接口每秒能处理的量是有限的,那么这个时候问题就会出现,我们如何通过程序来控制用户抢券呢,于是就必须加上这个限流功能了。 生产环境 1、服务接口所能提供的服务上限(limit)假如是 500次/s 2、用户请求接口的次数未知,QPS可能达到 800次/s,1000次/s,或者更高 3、当服务接口的访问频率超过 500次/s,超过的量将拒绝服务,多出的信息将会丢失 4、线上环境是
当今时代处在信息大爆发的时代,信息借助互联网的潮流在全球自由的流动,产生了各式各样的平台系统和软件系统,越来越多的业务也会导致系统的复杂性。
如何从不联网的电脑中盗取1KB名叫《新建文本文档》内容为 test 的txt文件?实际上这个是FreeBuf小酒馆里面的某个问题,当然,回答也很喜感….. 这个问题描述的非常像是一个闭塞网络,但闭塞
监控服务器CPU、内存、磁盘、I/O等信息,首先需要安装node_exporter。node_exporter的作用是用于机器系统数据收集。
Spring Cloud架构体系中,Eureka是一个至关重要的组件,它扮演着微服务注册中心的角色,所有的服务注册与服务发现,都是依赖Eureka的。
继续我们对Prometheus用户的一系列访谈,来自Presslabs的Mile Rosu谈到了他们的监控之旅。
渐进式交付是持续交付的下一步, 它将新版本部署到用户的一个子集,并在将其滚动到全部用户之前对其正确性和性能进行评估, 如果不匹配某些关键指标,则进行回滚。
导语:笔者穷尽毕生绝学写就此文,通过剖析最典型的“怪现象”,解答 “Prometheus 指标值为何不准”这一灵魂拷问。
目前限流的解决方案有很多,从分布式角度来看,限流可分为分布式限流(比如基于Sentinel或者 Redis的集群限流)和单机限流。
如:数据库查询花费的时间,将字符回显到终端上花费的时间,访问 Web 页面花费的时间;
为什么要监控 对系统不间断实时监控 实时反馈系统当前状态 保证业务高可靠的运行 怎么监控 监控工具:free,vmstat,df,top,ss,iftop... 监控系统:Zabbix(监控非容器,监控容器会比较麻烦),Open-Falcon(监控非容器,小米开源),Prometheus image.png 监控什么 硬件监控:温度,硬件故障等(prometheus原生不支持,但是有开源的agent); 系统监控:CPU,内存,硬盘,网卡流量,TCP状态,进程数(prometheus原生支持); 应用
4.3 监控器 1 聚合报告 聚合报告在分析测试结果时通常是很有用的,且由于该报告仅统计测试结果,执行测试时将占用更少的内存与CPU资源。在测试资源允许的情况下,可保留这个监听器执行测试,但根据JMeter的官方建议,还是推荐使用CLI模式保存测试结果后再使用聚合报告进行查看分析以降低对性能的影响。 通过右键在弹出菜单中选择“添加->监控器->聚合报告”,如图29所示。
文章的开始先解释一下,磁盘的数据读写是以扇区 (sector) 为单位的,而操作系统从磁盘上读写数据是以块 (block) 为单位的,一个 block 由若干个连续的 sector 组成,使用 block 代替 sector 能够提升读写速度,相应的空间碎片会变得更大,是一种空间换时间的应用。
众所周知,VR是一种在家里既能休闲娱乐,又能达到锻炼效果的游戏模式。虽说每个人一场体验下来都会大汗淋漓,但VR锻炼效果有多好,其实很难用数值体现。因此很多人并不清楚,玩VR所消耗的卡路里到底能不能比得
既然上面没有很好的解决方案,因为Redis的zset、list的特性,我们可以利用Redis来实现一个延迟队列 RedisDelayQueue
公司业务发展过程中,随着用户规模的增长。不管是采用传统的idc模式,还是最近比较火的vps。作为运维,不免被老板灵魂拷问,哪家的vps比较好,哪家的idc比较好。价格上没什么好说的,谁高谁低,一幕了然。但是相同的价格下,要比较初一个优劣,肯定要用数据说话。 祭出搜索引擎,一顿搜索。找到了网络上存在的的一键测试脚本,然后再使用过程中,发现输出要不就是相对简单,要不就是很久没有更新了,部分功能失效。 服务器(vps)性能测试脚本汇总 给老板看总不能截几张图就完了吧。于是采众家之长,自己做了一个,起名idcmonitor。以后再也不担心老板要评估选点了。
有想进滴滴LogI开源用户群的加我个人微信: jjdlmn_ 进群(备注:进群) 群里面主要交流 kakfa、es、agent、LogI-kafka-manager、等等相关技术; 群内有专人解答你的问题 对~ 相关技术领域的解答人员都有; 你问的问题都会得到回应
监听器用来监听及显示JMeter取样器测试结果,能够以树、表及图形形式显示测试结果,也可以以文件方式保存测试结果,JMeter测试结果文件格式多样,比如XML格式、CSV格式。默认情况下,测试结果将被存储为xml格式的文件,文件的后缀: ".jtl"。另外一种存储格式为CSV文件,该格式的好处就是效率更高,但存储的信息不如xml格式详细。
1. 利用AT89C52单片机设计一款脉搏测量仪,实现对脉搏信号的处理、显示、报警等功能;
实时数据采集时,最简单的方法就是在系统的入口、出口和关键位置设置埋点,然后将采集到的信息发送到实时监控平台或者存入到缓存和DB中做进一步的分析和展示。
磁盘综合计算题,通常会考察你如下几个问题: ①共有多少个柱面? ②每道存储多少字节? ③盘组总存储容量是多少? ④数据传输速率是多少? ⑤若读取xxx数据,计算所需时间?
histogram_quantile对histogram类型是在服务器端计算,而对sumamry是在客户端计算,即通过promql计算分位数试,summary有更好的性能。
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