在Prometheus中，网络字节是每秒测量的。
一个汉字占 3 个字节（utf8编码） 一个汉字占 2 个字节（gbk编码） 结论：MySQL 5.7 版本 varchar(N)字段类型中的 N 是字符数。...在 Orcale 中可以显示的指定varchar2(N) 中的 N是字节数还是字符数。...结论：Oracle 11g 版本 varchar2(N)和varchar2(N byte)字段类型中的 N 是字节数，其中一个汉字占 2 个字节，一个字母占 1 一个字节。...小结 varchar(N) 或 varchar2(N) 中的 N 是字符还是字节？现在你弄清楚了吗？如果还不清楚，请动手试试。...Oracle 11g 版本 varchar2(N)和varchar2(N byte)字段类型中的 N 是字节数，其中一个汉字占 2 个字节，一个字母占 1 一个字节。
概述 Prometheus是著名开源监控项目，其监控任务调度给具体的服务器，该服务器到目标上抓取监控数据，然后保存在本地的TSDB中。...Prometheus 1.0版本的TSDB（V2存储引擎）基于LevelDB，并且使用了和Facebook Gorilla一样的压缩算法，能够将16个字节的数据点压缩到平均1.37个字节。...比较好的方法是根据数据保留时长，按百分比（如10%）计算block的最大时长。 Inverted Index Inverted Index（倒排索引）基于其内容的子集提供数据项的快速查找。...性能 在文章Writing a Time Series Database from Scratch里，作者给出了benchmark测试结果为Macbook Pro上写入达到2000万每秒。...这个数据比Gorilla论文中的目标7亿次写入每分钟（1000千多万每秒）提供了更高的单机性能。
作为不遵守热胀冷缩原理的“异类”，水在液态下会有一些奇特的转变。 一般来说，3.98°C是液体水的一个特殊温度，在这个温度下，水的密度处于一个最大值。 而水分离成两种不同的液体恰恰是在这样的低温下。...在模拟得到的模型网络图中，可以很直观地看到，低密度水中不存在环结构，而在高密度水中，则存在大量的三叶结、Hopf链等环结构。...并且除了这些结和链，在高密度水网络还有很多打结的θ曲线，可以被视为两个纠缠的融合环（即共享至少两个顶点的环，图c）。...总的来说，从胶体模型到分子模型的模拟实验，纠缠与非纠缠均可以作为水在两种状态下的转换一个拓扑特征。 通过追踪模型中的链与结，便可以发现液-液相变中的“秘密”了。...并且传统的液体局部结构分析很难发现某些相变现象，而这些现象可以通过跟踪网络中的节点和链接来发现。
在本例中，键（keys）是用户 id 的数量，即 500000000 个不同的用户。对于每个用户，需要计算四个数字，存储为长整形（8字节）。...磁盘是通过网络相互连接的（这在云设置中很常见），从主交换机到运行 TaskManager 的每台计算机都由一个 10 千兆位以太网连接。Kafka 缓存代理（brokers）在不同的机器上分开运行。...如前所述，磁盘是网络相互连接的，因此需要将这些数字添加到总吞吐量计算中。...检查点设置为每分钟一个检查点，每个检查点将作业的整个状态复制到网络连接的文件系统中。...扩展方法 基于以上分析，这个例子，在一个 5 节点集群的典型运行中，每台机器都需要处理 760 个 Mb/s 的数据，无论是输入还是输出，从 1250 Mb/s 的总容量来看，它保留了大约 40% 的网络容量因为部分被主观所简化的复杂因素
然而在实际的使用场景中，我们会经常发现 Prometheus 存在指标值不准的“怪现象”，这么完美的主流监控方案，为何会存在这样的问题，究竟是 Bug 还是 Feature？...03、一些实践中的案例分析 3.1 失真的 rate/increase 在使用 rate 或者 increase 观测 counter 类型的指标增量时，经常碰到以下问题： 每分钟新增的请求数，竟然是个小数...其实，最早的时候是有的——毕竟，谁不想用 P99 来做 SLA 啊。 但是，云压测背后的指标存取，还是用的 Prometheus。...在性能监控和服务质量评估中，P99 常用来衡量响应时间或延迟的指标。具体来说，P99 的含义是在所有测量值中，有 99% 的数据点小于或等于这个值，而只有 1% 的数据点大于这个值。...例如，如果一个网络服务的响应时间的 P99 是 200 毫秒，这意味着在所有的请求中，99% 的请求的响应时间都不会超过 200 毫秒，只有 1% 的请求的响应时间会超过这个数值。
案例 失真的 rate/increase 在使用 rate 或者 increase 观测 counter 类型的指标增量时，经常碰到以下问题： 每分钟新增的请求数，竟然是个小数？...其实，最早的时候是有的——毕竟，谁不想用 P99 来做 SLA 啊。 但是，云压测背后的指标存取，还是用的 Prometheus。...在性能监控和服务质量评估中，P99 常用来衡量响应时间或延迟的指标。具体来说，P99 的含义是在所有测量值中，有 99% 的数据点小于或等于这个值，而只有 1% 的数据点大于这个值。...例如，如果一个网络服务的响应时间的 P99 是 200 毫秒，这意味着在所有的请求中，99% 的请求的响应时间都不会超过 200 毫秒，只有 1% 的请求的响应时间会超过这个数值。...为了言简意赅、去粗存精地解说，上述论述仍然处于最核心、但也经过了简化的场景。 而 Prometheus 在实际使用中的情形，是影响因素更多、也更为复杂的。
主机的主要资源对象有： CPU 内存 磁盘 可用性 服务状态 网络 6.1.4、如何进行监控 在Prometheus监控方案中，主机的资源指标是通过node-exporter来进行采集，然后存储在Prometheus...指标有： node_vmstat_pswpin：系统每秒从磁盘读到内存的字节数，单位KB node_vmstat_pswpout：系统每秒从内存写到磁盘的字节数，单位KB 3、磁盘 磁盘的监控有点特殊，...6、网络 网络主要是监控其在每台主机上的出入流量，还有TCP连接状态。...在Kubernetes中，事件分为两种，一种是Warning事件，表示产生这个事件的状态转换是在非预期的状态之间产生的；另外一种是Normal事件，表示期望到达的状态，和目前达到的状态是一致的。...如果你考虑将对特定服务的请求数量作为应用程序指标进行测量，那么业务指标通常会对请求的内容执行某些操作。一个应用程序指标的示例可能是测量支付交易的延迟，相应的业务指标可能是每个支付交易的价值。
很简单，在写 PromQL 的时候，无论是 Counter 还是 Gauge，对于函数来说都是一串数字，他们数据结构上没有区别。...在详细解释之前，请读者思考一个问题：在 Grafana 中画出来一个 Metric 的图标，需要查询结果是一个 Instant Vector，还是 Range Vector 呢？...但是这个 API 本质上，是一个语法糖，在 Prometheus 内部还是对 60 个点进行了分别计算，然后返回。当然了，会有一些优化。...是一个 Counter，为了计算每秒的 packet 数量，我们要计算每秒的数量，就要用到 rate 函数。...在现实中的例子，可以将上面查询的 rate 改成 irate。
在Java源代码到字节码的转换过程中，Javac编译器会对异常进行处理。具体的处理方式如下：源代码中出现的异常会被编译器捕获和检查。...如果源代码中的代码块可能抛出异常，编译器会检查这些代码块是否包含try-catch或者throws声明来处理这些异常。如果异常被try-catch块捕获，编译器会生成适当的字节码来处理这些异常。...这通常涉及到生成异常表和相应的异常处理代码。如果异常未被try-catch块捕获，编译器会搜索当前方法的调用者链来查找是否有try-catch块可以捕获这些异常。...如果找到合适的try-catch块，编译器会生成相应的字节码来处理异常。如果异常最终未被捕获，编译器会生成字节码来创建异常对象并抛出异常。这会导致程序的执行终止，并将异常传播到调用者的异常处理机制中。...总之，Javac编译器会生成适当的字节码来处理源代码中出现的异常。这可以包括生成异常表和生成异常处理代码来捕获和处理异常，或者抛出异常到调用者链的异常处理机制中。
我们使用 Metricbeat 代理每分钟抓取大约 150 万个 Prometheus 端点，采集到的数据存入指标存储中。这些端点每秒可以产生大约 4000 万条符合记录规则的样本数据。...哪些 Prometheus 端点需要暴露出来以供抓取取决于应用程序的性质。应用程序所有者还可以暴露自己的端点来测量业务 KPI。...端点是什么类型的——Dropwizard、Prometheus、Foobar，还是别的什么？ 多久抓取一次？ 代理还需要额外知道其他的信息吗，比如 SSL 证书？...如果更改的目的是针对框架上正在测量的指标，并且在每个已部署的应用程序上都可用，那么这是不可取的。...在部署过程中，我们看到了以下情况： Kubernetes 节点数：2851 CPU 使用量：29 核 内存使用量：57GB 摄入速度：每秒 238K 样本 每个节点监控的端点数：4 监控的每个节点的平均内存使用量
以下是通过使服务（或API）更可靠而受益于速率限制的场景列表： •行为不端的客户机/脚本： 无论是有意还是无意，一些实体都可以通过发送大量请求来压倒服务。...六、限流的算法 以下是用于速率限制的两种算法： 固定窗口算法：在该算法中，时间窗口是从时间单位的开始到时间单位的结束。例如，一段时间将被视为0-60秒一分钟，而不考虑发出API请求的时间范围。...如果我们有每秒两条消息的速率限制，这个算法将只限制“m5”。 image.png 滚动窗口算法：在该算法中，时间窗口是从请求发出的时间加上时间窗口长度的分数来考虑的。...image.png 2.原子性：在分布式环境中，“先读后写”行为可以创建竞争条件。想象一下，如果Kristie当前的“计数”是“2”，并且她又发出了两个请求。...十二、应该用IP还是用户ID进行限流 让我们讨论一下使用这些方案的利弊： IP：在这个方案中，我们限制每个IP的请求；尽管在区分“好”和“坏”演员方面，它不是最佳的，但总比完全没有利率限制要好。
介绍 Prometheus是一个开源监控系统和时间序列数据库。在如何在Ubuntu 14.04第1部分中查询Prometheus，我们设置了三个演示服务实例，向Prometheus服务器公开合成度量。...基于值的过滤最常见的用途是简单的数字警报阈值。例如，我们可能希望找到总500-status请求率高于每秒0.2的HTTP路径，这是过去15分钟内的平均值。...Prometheus支持直方图指标，允许服务记录一系列值的分布。直方图通常跟踪请求延迟或响应大小等测量值，但可以从根本上跟踪根据某种分布在幅度上波动的任何值。...幸运的是，Prometheus的sum聚合运算符可以与histogram_quantile()函数一起组合，以允许我们在查询时间内聚合维度！...第4步 - 使用时间戳指标 在本节中，我们将学习如何使用包含时间戳的指标。 prometheus生态系统中的组件经常暴露时间戳。
描述 例如，在测量流量或线速度时，可以使用距离或体积作为物理量，使用毫秒，秒，分钟，小时或者天作为测量时间的单位。...例子： 在图 01 的例子中，“Value” 变量值是 60.0 ，同时变量 “Interval” 的时间值是一分钟。 输出变量 "Total" 在1 分钟内从1累加到了60。...周期时间 100ms 反映了FB"Totalizer"的执行过程中的扫描时间。 当FB在循环中断中被调用时，程序每隔 100ms 处理一次而且程序是独立于 OB1 （主程序）的。...被测量值 "Value" (速度或流量)的计量单位可以是米每秒，立方米每分钟或公里每小时。...这时变量 "Interval" 必须输入对应的间隔时间，例如， 米每秒： T#1s 立方米每分钟： T#1M 公里每小时：T#1h 图 02 附件 "48799854_Totalizer_Lib_TIA_Portal
当您看到表示音频的可视化波形时，它反映了这些空气压力波。波形中的零位线是静止时的空气压力。当曲线向上摆动到波峰时，表示较高压力；当曲线向下摆动到波谷时，表示较低压力。...两个简单的声波组合成复杂的声波。 ---- 数字化音频 比较模拟和数字音频 在模拟和数字音频中，声音的传送和储存方式非常不同。...---- 以 dBFS 为单位测量振幅 在数字音频中，幅度以满量程的分贝数或 dBFS 为单位测量。最大可能的振幅为 0 dBFS；所有低于该值的振幅均表示为负数。...---- 音频文件的内容和大小 硬盘中的音频文件（如 WAV 文件），包含一个表示采样率和位深度的小标头，然后是一长列数字，每个采样一个数字。这些文件可能非常大。...例如，在每秒 44,100 个采样和每采样 16 位下，一个单声道文件每秒需要 86 KB，每分钟大约 5 MB。对于具有两个声道的立体声文件，该数字将翻倍到每分钟 10 MB。
: - targets: ['192.168.56.11:9121'] 重新启动prometheus，在Graph页面输入redis，能看到redis所有的指标，以redis_memory_used_bytes...graph页面查看redis_memory_max_bytes的值，发现值为0，说明没有获取到redis节点的最大内存字节数，可以手动修改为redis节点所指定的最大堆内存的字节数，例如修改为如下：...，以下是其中一些常见的指标及其说明： Uptime：Redis从启动到当前运行的时间。...Commands Executed/sec：每秒成功执行的命令数。 Hits/Misses Per Sec:每秒服务器中键命中/非命中的比率，这个值可以用来评估设计是否合理。...Network I/O:网络I/O流量情况，可以用于评估带宽压力。 Expiring vs Not-Expiring Keys：过期的Keys的数量和未过期的Keys数量
这是最终的结果。 这是可视化发送到应用程序的请求总数的图表。 运行 Prometheus 在本地运行 Prometheus最合适的方法显然是通过 Docker容器。 API在端口 9090下公开。...默认情况下， Prometheus会尝试每分钟从定义的目标端点收集数据。...> 在我的例子中， Docker在 VM上运行，并且在IP 192.168.99.100下可用。...如果我想要作为 Docker容器启动的 Prometheus能够连接我的应用程序，我也应该将它作为 Docker容器启动。链接两个独立容器的最方便方法是通过 Docker网络。...如果两个容器都分配到同一网络，则它们可以使用容器的名称作为目标地址相互连接。 Dockerfile位于示例应用程序源代码的根目录中。
函数块 'Totalizer' ,可以计算出一个瞬时流量的累积值。 描述 例如，在测量流量或线速度时，可以使用距离或体积作为物理量，使用毫秒，秒，分钟，小时或者天作为测量时间的单位。...例子： 在图 01 的例子中，“Value” 变量值是 60.0 ，同时变量 “Interval” 的时间值是一分钟。 输出变量 "Total" 在1 分钟内从1累加到了60。...周期时间 100ms 反映了FB"Totalizer"的执行过程中的扫描时间。 当FB在循环中断中被调用时，程序每隔 100ms 处理一次而且程序是独立于 OB1 （主程序）的。...被测量值 "Value" (速度或流量)的计量单位可以是米每秒，立方米每分钟或公里每小时。...这时变量 "Interval" 必须输入对应的间隔时间，例如， 米每秒：T#1s 立方米每分钟：T#1M 公里每小时：T#1h 图 02 附件 "48799854_Totalizer_Lib_TIA_Portal
磁盘是网络连接的（在云设置中很常见），从主交换机到运行TaskManager的每台机器都有一个10千兆以太网连接。 Kafka broker分布在不同的机器上运行。 每台机器有16个CPU核心。...在现实世界中，根据您的应用程序逻辑和使用中的状态后端，您需要注意内存。 此示例使用基于RocksDB的状态后端，该后端功能强大且内存要求低。...如开头所述，磁盘是网络连接的，因此我需要将这些数字添加到整体吞吐量计算中。...检查点设置为每分钟一个检查点的间隔，每个检查点将作业的整个状态复制到网络附加文件系统中。...与窗口运算符类似，检查点具有突发模式，每分钟一次，它会尝试将其数据全速发送到外部存储。 检查点导致对RocksDB的额外状态访问（在此示例中位于网络连接磁盘上）。
跟踪在采用微服务或具有多层的架构中特别有益，因为它促进了跨不同系统组件的全面跟踪和事件关联。 警报 警报是设置满足条件的标准的过程，在此条件下执行特定操作。...错误率： 错误率（如每分钟错误和错误代码）可以帮助你追踪各个 API 中的问题。400 到 500 范围内的错误代码可能表明有问题的 API 或 Web 服务提供商。它以每分钟发生的错误请求计算。...每分钟/秒请求数 (RPM/RPS)： 每分钟请求数会追踪每分钟的传入请求数。它描述了在选定时间内接收到的 API 流量。这是一个至关重要的指标，用于了解系统承受的负载。...Prometheus Prometheus 是一款开源指标监控工具，最初于 2012 年在 SoundCloud 开发，然后作为开源项目发布。...响应时间指标： 在监控 API 的性能时，至关重要的是将整体响应时间分解为其组成部分：DNS 解析、连接建立、SSL/TLS 协商、首次字节时间 (TTFB) 和数据传输阶段。
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