首页
学习
活动
专区
工具
TVP
发布
精选内容/技术社群/优惠产品,尽在小程序
立即前往

在PuLP中配置XPRESS求解器,找不到路径

在PuLP中配置XPRESS求解器时,找不到路径可能是由于以下原因导致的:

  1. XPRESS求解器未正确安装:确保已经正确安装了XPRESS求解器,并且路径已经添加到系统环境变量中。可以通过在命令行中输入xpress来验证是否正确安装。
  2. PuLP未正确配置XPRESS求解器路径:在使用PuLP时,需要指定XPRESS求解器的路径。可以使用pulp.pulpTestAll()函数来测试PuLP是否能够找到XPRESS求解器。如果测试失败,可以尝试手动配置XPRESS求解器路径,例如:
代码语言:txt
复制
from pulp import *
xpress_path = "C:/path/to/xpress_solver"
solver = LpSolverDefault(solver_name="XPRESS", executable=xpress_path)
  1. 操作系统权限问题:如果在配置XPRESS求解器路径时遇到权限问题,可以尝试以管理员身份运行相关命令或程序。
  2. XPRESS求解器版本不兼容:确保使用的XPRESS求解器版本与PuLP兼容。可以查看PuLP的官方文档或XPRESS求解器的官方文档来获取兼容的版本信息。
  3. 其他配置问题:如果以上方法都无法解决问题,可以尝试重新安装XPRESS求解器,并确保按照官方文档的指引进行配置。

总结起来,解决在PuLP中配置XPRESS求解器找不到路径的问题,需要确保XPRESS求解器正确安装并配置了正确的路径,同时注意操作系统权限和版本兼容性。如果问题仍然存在,可以参考相关文档或寻求相关技术支持。

页面内容是否对你有帮助?
有帮助
没帮助

相关·内容

干货 | 运筹学、数学规划、离散优化求解大PK,总有一款适合你

而今,正因为有了优化求解的存在, 我们只需将以上整数规划模型的系数矩阵, 输入到优化求解, 它就能够给我们快速求出最优解或可行解 (除了分支定界法还集成了各种花式启发式和割平面算法)!...Gurobi Gurobi 是由美国Gurobi公司开发的新一代大规模数学规划优化 Decision Tree for Optimization Software 网站举行的第三方优化评估,展示出更快的优化速度和精度...FICO Xpress FICO Xpress是一款出色的商业优化求解。...商业求解最有名的有四个,美国IBM的CPLEX,Gurobi,英国的Xpress,三家的线性和整数规划求解基本上从速度和稳定性一直稳居世界前三,丹麦的MOSEK二次规划和锥优化优势明显。...开源求解跟商业的从表现上来讲,差别还是很大。例如最好的开源求解SCIP整数规划上的表现,中小型问题上跟Gurobi和CPLEX有七倍左右差距。大问题上差距可能更明显。

23.1K70

Python PuLP and Glpk

PuLP 是一个 Python 的线性规划库,使用起来相当的简单方便: http://pypi.python.org/pypi/PuLP/1.5.3 还需要 GLPK (GNU Linear Programming.../glpk/ 先编译 glpk cmd cd D:\glpk-4.47\w32 Build_GLPK_with_VC9.bat Build_GLPK_with_VC9_DLL.bat # 安装 pulp...cd D:\python\PuLP-1.5.3 setup.py install 方式一:声明绝对路径 #prob.solve(GLPK("D:\\glpk-4.47\\w32\\glpsol.exe...-1.5.3\examples 发现最简单的也行: prob.solve() 样例:求解“鸡兔同笼”问题的源码见下载栏 jttl_lp.py “鸡兔同笼”是我国隋朝时期的数学著作《孙子算经》的一个有趣而具有深远影响的题目...设鸡的数量为 x,兔子的数量为 y,求解 x + y = 35 2 x + 4 y = 94 Python PuLP 求解最大化问题 , 源码见下载栏 test1_lp.py 问题是使生产商品利润最大

88420

最优解问题——PuLP解决线性规划问题(一)

1.3.1 赋值 1.3.2 PuLP里面不可使用的 案例一:优化投放广告渠道的资源 案例二:如何分配水库供水量,公司才能获利最多 案例三: 求解最普通的线性规划问题 案例四:运输问题 案例五:指派问题...广告总费用不超过4万' prob += 2000*x1+4000*x2+3000*x3+5000*x4+600*x5 >= 100000,'曝光人数不少于10万' #lp文件保存该优化问题的信息,可以用文本编辑打开...2, 0]] b = [8, 6] #确定最大化最小化问题,最大化只要把Min改成Max即可 m = pulp.LpProblem(sense=pulp.LpMinimize) #定义三个变量放到列表...[i], x) >= b[i]) #求解 m.solve() #输出结果 print(f'优化结果:{pulp.value(m.objective)}') print(f'参数取值:{[pulp.value...(var) for var in x]}') #output: #优化结果:7.0 #参数取值:[2.0, 0.0, 3.0] 每一步的说明已经注释代码,可以看到输出结果,两者的变量取值并不一致,

2K10

vSphere为不同服务配置IPMI功能

vSphere HA如果要配置并启用DPM功能,需要记录服务远程管理接口的IP地址(不是ESXi的IP地址,而是另一个独立的IP地址,是与ESXi服务同一网段的另一个IP地址)与MAC地址、远程管理控制台管理员账户与密码...1 DELL服务iDRAC配置本示例,一台DELL R730 XD服务安装了ESXi 6.0,ESXi 的IP地址是192.168.100.11,这台DELL服务iDRAC控制台的IP地址是...(1)使用vSphere Client登录vCenter Server,左侧选中一台ESXi服务本示例中选择172.16.16.3,右侧“配置→软件→电源管理”,单击“属性”按钮即可以配置该服务的电源管理设置...(1)使用vSphere Client登录vCenter Server,左侧选中一台ESXi服务本示例中选择172.30.5.233,右侧“配置→软件→电源管理”单击“属性”按钮即可配置该服务的电源管理设置...本节以我们实验环境的一台Intel主板的服务为例,介绍vSphere 6.5的HA,为ESXi配置电源管理的方法,主要步骤如下。

2.9K10

于无声处听惊雷:杉数科技开发了中国人自己原生的第一个数学规划与优化算法求解

今晨(2019/5/17),发生了一件中国运筹学史上,值得铭记的事件。...Mittelmann的求解测试网页上,悄无声息的添加了COPT线性规划求解(Simplex单纯形算法版本),两个网页显示,COPT求解成功的占据了榜首的位置,以明显的优势将原来的CLP挤下了冠军宝座...COPT是杉数科技开发的,中国人自己的原生第一个数学规划与优化算法求解:Cardinal Optimizer。...因为2018年底众所周知的原因,Gurobi,Xpress与CPLEX退出了测试榜单,非常遗憾没有机会可以同台竞技一较短长。...可以自豪地说,求解这个运筹学最具有代表性的竞技舞台上,我们代表中国,赢得了值得尊敬的一席之地。 下图左侧为2018年Mittelman榜单结果,右为我们内部测试结果。 ?

1.7K70

Docker 配置 Headless Chrome Node.js 服务

随着开发过程自动 UI 测试的兴起,无头浏览已变得非常流行。网站爬虫和基于 HTML 的内容分析也有无数的用例。 99% 的场合下,你实际上不需要浏览 GUI,因为它是完全自动化的。...本教程,我们将演示如何创建 Dockerfile 以 Node.js 设置无头 Chrome 浏览。...你可以不同的设备模拟测试 UI 并用其截屏。最重要的是,Puppeteer 不需要 GUI。所有这些都可以无头模式下完成。...请注意,我们未指定 Google Chrome 浏览的可执行路径,因为 Puppeteer 的 NPM 模块内置了 Headless Chrome 版本。...Docker 容器的 Google Chrome 根据上面的代码,容器内运行浏览似乎很简单,但重要的是不要忽视安全性。

2.8K10

如何用Python解决最优化问题?

除了表格的限制条件外,还要求: 电视广告至少投放20次(包括日间和夜间); 触达用户数(曝光量)不少于10万; 电视广告投入费用不超过3万元; 现在公司总共给到4万的营销费用,要求咨询量能最大化。...注:《活用数据》一书中,对该优化问题的求解过程用Excel进行了演示,感兴趣的朋友可以参考书中内容。...以下用Python来完成对该线性规划问题的求解,比较常用的两个模块是: scipy.optimize.linprog https://docs.scipy.org/doc/scipy/reference...接下来出场的工具包是PuLPPuLP的参数风格非常直观,不信?...广告总费用不超过4万' prob += 2000*x1+4000*x2+3000*x3+5000*x4+600*x5 >= 100000,'曝光人数不少于10万' #lp文件保存该优化问题的信息,可以用文本编辑打开

6.1K30

数学建模——农村公交与异构无人机协同配送优化

一次飞行,无人机能够兼顾多个配送点的送货与取货任务,从而显著提升配送效率,减少周转时间。通过精心策划飞行路径和合理分配任务,能够有效减少无人机的使用次数和飞行频率。...无人机接近客户点的公交站点起飞,按优化路径执行取送货任务,确保高效完成。...优化模型 我们将使用整数线性规划(ILP)来求解该问题。目标是最小化总费用,包括固定费用和飞行费用。 具体步骤 计算距离矩阵。 建立优化模型。 求解模型,得到最优路径和时间表。...进一步优化 考虑无人机的等待时间和电池更换时间:由于无人机站点可能需要等待公交车或进行电池更换,这些时间也需要纳入优化模型。...求解模型,得到最优路径和时间表。

32310

MOSEK,一个专注而卓越的优化求解(一)

常见应用领域有收益管理、资产配置、风险控制、供应链管理、路径优化、选址、排程、能源网络布局等。 如今大数据时代的浪潮,运筹学进一步蓬勃发展,如何将大数据转化为最优决策成为其研究的重点课题。...为了更好地解决求解问题,优化求解(optimization solver)应运而生。目前,市面上知名的求解有IBM旗下的CPLEX、FICO旗下的Xpress、Gurobi、MOSEK等。...这是为何MOSEK对比其他通用商业求解CPLEX、Gurobi和Xpress以及专项金融求解Barra、ITG、Axioma,求解锥优化问题方面效果更突出的重要原因之一。...现如今,没有哪一款优化求解分门别类地比较求解各个维度的指标均能胜出。MOSEK没有称霸的野心,却用了二十年的坚持成为了子领域的翘楚。这就是因专注而卓越的MOSEK。...求解开发者叶荫宇教授,以及SeDuMi求解开发者的导师(张树教授)和多位师弟(江波、何斯迈教授)等。

5.8K30

「精挑细选」精选优化软件清单

优化问题,本例是最小化问题,可以用以下方式表示 给定:一个函数f:一个{\displaystyle \to}\to R,从某个集合a到实数 搜索:A的一个元素x0,使得f(x0)≤f(x)对于A的所有...连续优化,A是欧氏空间Rn的某个子集,通常由一组约束、等式或不等式来指定,这些约束、等式或不等式是A的成员必须满足的。组合优化,A是离散空间的某个子集,如二进制字符串、排列或整数集。...ANTIGONE 一个确定性全局优化MINLP求解。 APMonitor -面向大规模、非线性、混合整数、微分和代数方程的建模语言和优化套件,具有MATLAB、Python和Julia接口。...FICO Xpress 通用代数建模系统。 FortMP 整数、线性和二次规划。 HEEDS MDO -多学科设计优化使用SHERPA,混合,自适应优化算法。...WORHP 一个大规模的连续非线性优化稀疏求解。 Freeware/free for academic use ?

5.7K20

适合 Python 入门的 8 款强大工具!

它的主要功能包括Python Shell窗口(交互式解释)、自动补齐、高亮显示语法以及基本的集成调试。IDLE轻巧易用,方便学习。但是,它不适用于大型项目。...Pandas填补了这一空白,你无需切换到其他域即可在Python执行整个数据分析工作流,而且Pandas还是数据分析方面最出色的Python工具。...PuLP PuLP是线性规划的Python工具之一。它是一种优化类型,能够一些给定的约束条件下最大化目标函数。PuLP用Python编写的线性规划建模。...PuLP可以生成LP文件,并调用高度优化的求解GLPK、COIN CLP/CBC、CPLEX以及GUROBI来解决这些线性问题。...学生可以利用这款工具来进行定期的研究,而程序员也可以在工作利用这款工具。 总结 本文中,我们讨论了各种最常用的Python工具。我们讨论了这些工具的使用以及如何利用这些工具来提升自我。

88240

解决中国“卡脖子”问题:研究求解的少数者

无论是 SAT 求解,还是整数规划求解,都是经典的离散约束算法问题。 求解工业发展的意义非凡。...后来,凭借这项技术,他们获得了当年 SAT 竞赛的金牌,这项技术与他们的实现方式也成为了SAT求解的标准配置。 除了自己研究 SAT 求解,李初民也乐于指导对SAT求解有兴趣的年青人。...图 / 葛冬冬杉数科技担任首席科学官 幸运的是,他们最终XPRESS找到了一个志同道合的中国人,本科就读于北航计算机系,毕业后去英国读博,博士期间的内容就是研发求解。...COPT出现之前,商业求解三大厂 CPLEX、GUROBI 与 XPRESS 凭借丰富的商业开发经验,以及较好的性能,国际市场上占了超过90%的份额。...不同领域的求解底层思想上有相通的地方。比如,现在华为就开始将SAT求解通行的冲突分析思想应用在整数规划求解

2.6K10

适合 Python 入门的 8 款强大工具!

它的主要功能包括Python Shell窗口(交互式解释)、自动补齐、高亮显示语法以及基本的集成调试。IDLE轻巧易用,方便学习。但是,它不适用于大型项目。...Pandas填补了这一空白,你无需切换到其他域即可在Python执行整个数据分析工作流,而且Pandas还是数据分析方面最出色的Python工具。...PuLP PuLP是线性规划的Python工具之一。它是一种优化类型,能够一些给定的约束条件下最大化目标函数。PuLP用Python编写的线性规划建模。...PuLP可以生成LP文件,并调用高度优化的求解GLPK、COIN CLP/CBC、CPLEX以及GUROBI来解决这些线性问题。...学生可以利用这款工具来进行定期的研究,而程序员也可以在工作利用这款工具。

78010

8 款强大工具适合 Python 入门的你

它的主要功能包括Python Shell窗口(交互式解释)、自动补齐、高亮显示语法以及基本的集成调试。IDLE轻巧易用,方便学习。但是,它不适用于大型项目。...Pandas填补了这一空白,你无需切换到其他域即可在Python执行整个数据分析工作流,而且Pandas还是数据分析方面最出色的Python工具。...PuLP PuLP是线性规划的Python工具之一。它是一种优化类型,能够一些给定的约束条件下最大化目标函数。PuLP用Python编写的线性规划建模。...PuLP可以生成LP文件,并调用高度优化的求解GLPK、COIN CLP/CBC、CPLEX以及GUROBI来解决这些线性问题。...学生可以利用这款工具来进行定期的研究,而程序员也可以在工作利用这款工具。 总结 本文中,我们讨论了各种最常用的Python工具。我们讨论了这些工具的使用以及如何利用这些工具来提升自我。

1.3K11
领券