开发工作中,需要实现网页生成 PDF 的功能,生成的 PDF 需上传至服务端,将 PDF 地址作为参数请求外部接口,这个转换过程及转换后的 PDF 不需要在前端展示给用户。
在环境搭建章节介绍了如何使用puppeteer模块来启动Chromium实例,本篇开始puppeteer的API详细学习计划
随着开发过程中自动 UI 测试的兴起,无头浏览器已变得非常流行。网站爬虫和基于 HTML 的内容分析也有无数的用例。
最近一直在做业务需求,表单类的,每次调试都要填一堆东西,而且项目需要登录,经常需要来一遍登录流程,再填写表单来调试。这个流程还是比较繁琐的。
Puppeteer 是谷歌构建的流行的Headless Chrome NodeJS API爬虫库。Puppeteer Sharp是用C#写的,由达里奥·孔德拉蒂乌克于2017年发行,为.NET开发者提供同样的功能。
Puppeteer是一个非常火爆的无头浏览器并在最近得到非常多的star。主要功能是使用安装的Chromium启动一个浏览器来模拟用户操作,但是这个浏览器可以说是一次性的无法缓存信息,很多时候我们希望Puppeteer可以复用本地已启动的浏览器。在查找多篇文章后总结出正确的使用方法:
记得前几年,我们通常会用PhantomJs做一下自动化测试,或者为了SEO优化,会用它对SPA页面进行预渲染,现在有更好的Puppeteer来代替它的工作了,性能更好,使用起来也更加方便,Puppeteer 是 Chrome 开发团队在 2017 年发布的一个 Node.js 包,用来模拟 Chrome 浏览器的运行。
Puppeteer 是 Chrome 开发团队在 2017 年发布的一个 Node.js 包,同时还有 Headless Chrome。用来模拟 Chrome 浏览器的运行。它提供了高级API来通过 DevTools 协议控制无头 Chrome 或 Chromium ,它也可以配置为使用完整(非无头)Chrome 或 Chromium。
Puppeteer 是 Chrome开发团队2017年发布的一个 Node.js包,提供了一组用来操纵Chrome的API,通俗来说就是一个Headless Chrome浏览器,这Headless Chrome也可以配置成有UI的 。利用Puppeteer可以做到爬取页面数据,页面截屏或者生成PDF文件,前端自动化测试(模拟输入/点击/键盘行为)以及捕获站点的时间线,分析网站性能问题。
当我们使用模拟浏览器访问一个网站的时候,可能会遇到网站需要登录的情况。我的爬虫练习网站提供了这样一个登录练习[1]的案例。
新型冠状病毒有多么可怕,我想大家都已经知道了。湖北爆发了新型冠状病毒,湖南前几天爆发了禽流感,四川发生地震,中国加油!昨天晚上我突发奇想地打算把疫情实时动态展示在自建站上,于是说干就干(先附上昨晚用puppeteer截的图片)。
标签是一种用于描述和分类博客内容的元数据,它可以帮助读者快速找到感兴趣的主题,也可以提高博客的搜索引擎优化(SEO)。然而,手动为每篇博客文章添加合适的标签是一件费时费力的工作,有时候也容易遗漏或重复。本文将介绍如何使用Puppeteer这个强大的Node.js库来构建一个博客内容的自动标签生成器,它可以根据博客文章的标题和正文内容,自动提取出最相关的标签,并保存到数据库中。
在做爬虫的时候,总会遇到一些动态网页,他们的内容是 Ajax 加载甚至是加密的。虽然说对于一些大站来说,分析接口是值得的,但是对于众多的小网站来说,一个一个分析接口太繁琐了,这时候直接使用浏览器渲染就简单得多了。
Puppeteer 是一个 Node library,提供了一套完整的通过 DevTools 协议操纵 Chrome 或 Chromium 的 API。Puppeteer 默认以 无头(headless) 的方式运行, 也可以使用 GUI 的方式运行 Chrome 和 Chromium。
Note: 安装 Puppeteer 时,它会下载最新版本的Chromium(~170MB Mac,~282MB Linux,~280MB Win),以保证可以使用 API。如果想要跳过下载,请阅读环境变量。
有赞微商城包括了 PC 端、H5 端和小程序端,每个端都有绘制分享海报的需求。最早的时候我们是在每个端通过 canvas API 来绘制的,通过 canvas 绘制有很多痛点,与本文要讲的海报渲染服务做了一个对比:
通过上篇文章《自动化 Web 性能优化分析方案》的分享想必大家对“百策系统”有了初步的了解。本文将向大家介绍自动化性能分析使用的核心库——Puppeteer,并结合页面登录场景,介绍 Puppeteer 在百策系统中的应用。
Puppeteer是一个Node库,它提供了一个高级API来通过DevTools协议控制Chromium或Chrome。 可以使用Puppeteer来自动化完成浏览器的操作,官方给出的一些使用场景如下:
去年有过这么一个需求,我们需要到某合作方网站(某国银行)下载文件,他们只提供了帐号密码,没有提供下载的接口,需要我们自己去分析接口来调用。
最近随着复杂的自动化任务的增加,robot 项目出现了很多问题,经常要人工智能,在上次清远漂流的时候,就是经常报警,而且基本都是我人工智能解决的。
最近,我们将 Universe.com 主页的性能提升了十倍以上。在本文中,我们将解析实现这一重大改进的具体技术手段。
在第一篇,老高只是简单的介绍了puppeteer如何安装和简单的用法,在第二篇中,老高为大家带来chrome浏览器的一些基本设置,比如禁止gpu以提升性能等等!
在本文中,我将展示如何使用 Node.js、Puppeteer、headless Chrome 和 Docker 从样式复杂的 React 页面生成 PDF 文档。
动态网页抓取是指通过模拟浏览器行为,获取网页上的动态生成的数据,如JavaScript渲染的内容、Ajax请求的数据等。动态网页抓取的难点在于如何处理网页上的异步事件,如点击、滚动、等待等。Puppeteer是一个基于Node JS的库,它提供了一个高级的API,可以控制Chrome或Chromium浏览器,实现动态网页抓取。本文将介绍如何使用Puppeteer在Node JS服务器上实现动态网页抓取,并给出一个简单的案例。
有时候,我们需要从网页上获取一些数据,而手动复制粘贴就太费时间了。这时,Puppeteer 就能派上用场了。它是一个 Node.js 库,可以用来操作 Chrome 浏览器。
Puppeteer是一个基于Node.js的库,它提供了一个高级的API来控制Chrome或Chromium浏览器。通过Puppeteer,我们可以实现各种自动化任务,如网页截图、PDF生成、表单填写、网络监控等。本文将介绍如何使用Puppeteer进行新闻网站数据抓取和聚合,以网易新闻和杭州亚运会为例。
Puppeteer是一个Node库,提供了一种高级API来通过DevTools协议控制Chrome或Chromium。在这篇文章中,我们将详细介绍如何使用Puppeteer进行UI自动化测试。
Collin Miller 首先介绍了 Edit Decision List(EDL),这是一种古老的用于描述视频编辑的文本格式。如图所示,这里有三条记录,每一条都描述了从源胶带到目标胶带的时间段,以及使用哪个源。EDL 做的就是将源中所需的时间段,映射到输出上。
Puppeteer 是 Node.js 的一个函数库,可用来操控浏览器,是 Google 的项目,可以应用的范围包括:前端的自动化测试、爬虫、表单提交等。
自动化测试对于软件开发来说是一个很重要也很方便的东西,但是自动化测试工具除了能用来做测试以外,还能被用来做一些模拟人类操作的事情,所以一些 E2E 自动化测试工具(例如:Selenium、Puppeteer、Appium)因为其强大的模拟功能,经常还被爬虫工程师们用来抓取数据。
puppeteer: Google 官方出品的 headless Chrome node 库 puppeteer github仓库 puppeteer API
大家好,我是若川。欢迎加我微信 ruochuan12,长期交流学习。今天推荐神器puppeteer,我猜有挺多人不知道。文章不长,看完有空也可以试玩。
说到爬虫,就不得不接触一些反爬的技术了。其中,针对一些无法绕过或者无法正常阅读的JS代码,我们的最终法宝就是无头浏览器了!
很多前端同学可能对于爬虫不是很感冒,觉得爬虫需要用偏后端的语言,诸如 python 、php 等。当然这是在 nodejs 前了,nodejs 的出现,使得 Javascript 也可以用来写爬虫了。但这是大数据时代,数据的需求是不分前端还是后端的,既然由于 nodejs 强大的异步特性,让我们可以轻松以异步高并发去爬取网站。
社交媒体是互联网上最受欢迎的平台之一,它们包含了大量的用户生成内容,如文本、图片、视频、评论等。这些内容对于分析用户行为、舆情、市场趋势等有着重要的价值。但是,如何从社交媒体上获取这些数据呢?一种常用的方法是使用网络爬虫,即一种自动化地从网页上提取数据的程序。
许多爬虫初学者在接触到无头浏览器的时候都会有一种如获至宝的感觉,仿佛看到了爬虫的终极解决方案。无论是所有爬虫教程中都会出现的PhantomJS、Selenium,亦或是相对冷门的Nightmare,到后来居上的Puppeteer,都能够作为爬虫工程师的利刃,撕开反爬的一道道屏障。无头浏览器难道就是爬虫的终点了吗?那必然不是,否则各位爬虫工程师就只值3000块一个月了。
在网站分析行业中,网站热图能够很好的反应用户在网站的操作行为,具体分析用户的喜好,对网站进行针对性的优化,一个热图的例子(来源于ptengine)
作为一名充满热情的开发者,我一直在追求更高效的工作方式。近期,我成功地利用浏览器自动化框架Puppeteer和node.js,自主开发了一款强大的多平台自动发布工具——万媒易发。在这篇文章中,我将分享整个开发过程,涉及的关键技术以及如何通过自动化实现多平台内容同步发布。
译者:CK星空,本文由 DevOps 时代高翻院翻译整理发布 网站性能测试从来没有像今天这么重要。测试的工具有Lighthouse,WebPagetest,PageSpeed Insights,或只
Puppeteer是一个Node库,它提供了一个高级API来通过DevTools协议控制无头 Chrome或Chromium ,它也可以配置为使用完整(非无头)Chrome或Chromium。
安装nodejs: 安装源 curl -sL https://rpm.nodesource.com/setup_10.x | bash - yum install -y nodejs ---- 安装puppeteer的过程中,想必很多人都会在puppeteer下载它内置的chromuin过程中出错 在网上找的几个解决办法中,无非就是在安装puppeteer的过程中使其跳过浏览器的下载 然后手动下载浏览器,并修改puppeteer的浏览器指向位置的代码,使其正常工作。 因为需要对代码进行修改
上篇文章讲解了如何安装puppeteer,这篇文章我们通过几个小案例来了解一下puppeteer的常用api的使用方法。
在前天的公众号文章《别去送死了。Selenium 与 Puppeteer 能被网站探测的几十个特征》中,我们提到目前网上的反检测方法几乎都是掩耳盗铃,因为模拟浏览器有几十个特征可以被检测,仅仅隐藏 webdriver 这一个值是没有任何意义的。
上一集我们实现了 Chromium 的自动下载,这集把 Chromium 跑起来,实现远程控制。
导语: Most things that you can do manually in the browser can be done using Puppeteer! 初识puppeteer pup
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在互联网时代,获取用户的反馈和意见是非常重要的,它可以帮助我们了解用户的需求和喜好,提高我们的产品和服务质量。有时候,我们需要从地图上爬取用户对某些地点或商家的评价和评论,这样我们就可以分析用户对不同地区或行业的态度和偏好。但是,如何从地图上爬取用户评价和评论呢?本文将介绍一种使用Puppeteer的方法,它是一个基于Node.js的库,可以控制Chrome或Chromium浏览器进行各种操作,包括爬虫。
网页数据抓取是一种从网页中提取有用信息的技术,它可以用于各种目的,如数据分析、竞争情报、内容聚合等。然而,网页数据抓取并不是一件容易的事情,因为网页的结构和内容可能会随时变化,而且有些网站会采用反爬虫措施,阻止或限制爬虫的访问。因此,我们需要使用一些高级的技巧,来提高爬虫的效率和稳定性。
给组内的项目都在CICD流程上更新上了性能守卫插件,效果也还不错,同事还疯狂夸奖我
https://segmentfault.com/a/1190000037673677
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