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在PyPlot中绘制纪元列表直方图，x轴按月-年

，可以按照以下步骤进行操作：

导入所需的库和模块：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import datetime

准备数据：假设我们有一个纪元列表，其中包含了一些日期的纪元值。例如：

epoch_list = [1546300800, 1554076800, 1561958400, 1577836800, 1580515200, 1590969600]

将纪元值转换为日期对象：

date_list = [datetime.datetime.fromtimestamp(epoch) for epoch in epoch_list]

创建直方图：

fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(date_list, bins=12, edgecolor='black')

这里使用了hist函数来创建直方图，bins参数指定了直方图的柱子数量，这里设置为12，表示按月份分组。

设置x轴刻度格式：

ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m'))
plt.xticks(rotation=45)

这里使用了mdates模块来设置x轴刻度的定位器和格式化器，'%Y-%m'表示按照年-月的格式显示。

显示图形：

plt.show()

完整的代码示例：

import matplotlib.pyplot as plt
import matplotlib.dates as mdates
import datetime

epoch_list = [1546300800, 1554076800, 1561958400, 1577836800, 1580515200, 1590969600]
date_list = [datetime.datetime.fromtimestamp(epoch) for epoch in epoch_list]

fig, ax = plt.subplots()
ax.hist(date_list, bins=12, edgecolor='black')

ax.xaxis.set_major_locator(mdates.MonthLocator())
ax.xaxis.set_major_formatter(mdates.DateFormatter('%Y-%m'))
plt.xticks(rotation=45)

plt.show()

关于PyPlot的更多信息和使用方法，可以参考腾讯云的产品介绍链接：PyPlot产品介绍

相关搜索:matplotlib -使用重叠的x/y刻度在同一轴上绘制两个直方图在dhtmlxChart(DhtmlxSuite库)中沿x轴绘制日期在Matlab中绘制x轴类型为datetime的对数y轴在matplotlib (pandas) X和Y轴规范中绘制直方图在matplotlib中绘制3个不同的x轴和相同的y轴？在matplotlib中绘制x轴上的日期在Python中绘制X轴上的多个布尔列在python中绘制x轴上的多列值在python中绘制X轴上的等高线在python中绘制同一x轴上不同时间索引的多个直方图

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