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数据可视化(6)-Seaborn系列 | 直方图distplot()

直方图 seaborn.distplot() 直方图，质量估计图，核密度估计图 该API可以绘制分别直方图和核密度估计图，也可以绘制直方图和核密度估计图的合成图 通过设置默认情况下，是绘制合成图，设置情况图下...规则, 该规则对数据中的离群值不太敏感，可能更适用于重尾分布的数据。...hist:bool 是否绘制(标准化)直方图 kde:bool 是否绘制高斯核密度估计图 rug:bool 是否在支撑轴上绘制rugplot()图 {hist，kde，rug，fit} _kws：...字典 底层绘图函数的关键字参数 color:matplotlib color 该颜色可以绘制除了拟合曲线之外的所有内容 vertical:bool 如果为True,则观察值在y轴上，即水平横向的显示...numpy as np sns.set() #构建数据 np.random.seed(0) x = np.random.randn(100) # 使用pandas来设置x 轴标签 和y 轴标签 x =

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【Python数据分析与可视化】：使用【Matplotlib】实现销售数据的全面分析 ——【Matplotlib】数模学习

3.安装Matplotlib： 在终端中输入以下命令并按Enter键： pip install matplotlib 4.确认安装： import matplotlib.pyplot as plt 你可以通过再次在终端中运行以下命令来确认安装是否成功...数据准备：创建两个列表x和y，分别表示横轴和纵轴的数据点。 创建图形：使用plt.plot(x, y)方法绘制折线图。plot方法的第一个参数是x轴数据，第二个参数是y轴数据。...多图形组合 在同一个图形中组合多种不同类型的图形可以让你更全面地展示数据。...数据准备：创建两个列表x和y，分别表示横轴和纵轴的数据点。 创建图形：使用plt.plot(x, y)方法绘制折线图。...我们将分析一个虚构的数据集，该数据集包含某家公司在不同月份的销售数据，并展示如何绘制折线图、柱状图、散点图、直方图和组合图。

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    Python学习笔记之Matplotlib模块入门(直线图、折线图、曲线图、散点图、柱状图、饼状图、直方图、等高线图和三维图的绘制)

    pyplot基本方法的使用如下表。 1. 绘制直线 在使用Matplotlib绘制线性图时，其中最简单的是绘制线图。在下面的实例代码中，使用Matplotlib绘制了一个简单的直线。...具体实现过程如下： 导入模块pyplot，并给它指定别名plt，以免反复输入pyplot。在模块pyplot中包含很多用于生产图表的函数。 将绘制的直线坐标传递给函数plot()。...绘制曲线图 【示例】绘制一元二次方程的曲线y=x^2 这里我们先遍历-100到100之间的整数，然后利用列表推导式求出他们的平方值 # 导入matplotlib模块 import matplotlib.pyplot..., 1995] y = [1000, 3000, 4000, 5000] x_label = ['1980年', '1985年', '1990年', '1995年'] # 调用bar函数绘制柱状图 plt.bar...绘制直方图 直方图与柱状图的分格类似，都是由若干个柱组成，但直方图和柱状图的含义却有很大的差异。直方图是用来观察分布状态的，而柱状图是用来看每一个X坐标对应的Y的值的。

    8.6K21

    Matplotlib数据分布型图表（3

    基础语法： seaborn.boxenplot(x,y,hue,data,order,hue_order,orient,ax,**kwargs) x：x轴的数值列名（本实例中为season） y：y轴的数值列名...（本实例中为pm2_5） hue：分类显示的列名 data：采用的数据名称（本实例为df） order：x轴数值的顺序排列（列表） hue_order：分类显示的顺序排列 orient：排列方向，默认水平...（绘制竖线)、point（绘制点） 现有一组数据（df），记录了2015年4季的pm2.5浓度，现用小提琴图表示。...我们也称这样的统计图为二维二位频数分布直方图。 本实例中利用了matplotlib库的hist2d和hexbin方法绘制。...（数组或列表） y：y轴坐标数值（数组或列表） bins：在hist2d中，为区间数；在hexbin中为区间的划分方法，一般取'log' norm：颜色正则化方法 具体可参考： https://matplotlib.org

    1.1K20

    【深度学习】 Python 和 NumPy 系列教程（十三）：Matplotlib详解：1、2d绘图（上）：折线图、散点图、柱状图、直方图、饼图

    , 6, 8, 10] # 绘制折线图 plt.plot(x, y) # 添加标题和标签 plt.title("折线图示例") plt.xlabel("X轴") plt.ylabel("Y轴")...y = [2, 4, 6, 8, 10] # 绘制散点图 plt.scatter(x, y) # 添加标题和标签 plt.title("散点图示例") plt.xlabel("X轴") plt.ylabel...[10, 15, 7, 12, 9] # 绘制柱状图 plt.bar(x, y) # 添加标题和标签 plt.title("柱状图示例") plt.xlabel("X轴") plt.ylabel(...直方图（Histogram） 用于显示数据的分布情况 import matplotlib.pyplot as plt data = [1, 1, 2, 3, 3, 3, 4, 4,...5, 6, 6, 7, 8, 8, 9] # 绘制直方图 plt.hist(data) # 添加标题和标签 plt.title("直方图示例") plt.xlabel("数值") plt.ylabel

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    笔记：使用python绘制常用的图表

    参考链接： Python | 使用openpyxl模块在Excel工作表中绘制图表 1 本文介绍如果使用python汇总常用的图表，与Excel的点选操作相比，用python绘制图表显得比较比较繁琐，尤其提现在对原始数据的处理上...但两者在绘制图表过程中的思路大致相同，Excel中能完成的工作python大多也能做到。为了更清晰的说明使用python绘制图表的过程，我们在汇总图表的代码中进行注解，说明每一行代码的具体作用。...,align         =         'center'         ,edgecolor         =         'white'         )         #设置x轴标签...)         #添加图表标题         plt.title(         '不同用户等级的贷款金额分布'         )         #添加图例，并设置在图表中的显示位置        ...0.6         )         #添加x轴标题         plt.xlabel(         '贷款金额'         )         #添加y轴标题         plt.ylabel

    1.2K30

    Python可视化库Matplotlib绘图入门详解

    Matplotlib是Python的绘图库，其中的pyplot包封装了很多画图的函数。 Matplotlib.pyplot 包含一系列类似 MATLAB 中绘图函数的相关函数。...每个 Matplotlib.pyplot 中的函数会对当前的图像进行一些修改，例如：产生新的图像，在图像中产生新的绘图区域，在绘图区域中画线，给绘图加上标记，等等…… Matplotlib.pyplot...4 传入Numpy参数 之前我们传给 plot 的参数都是列表，事实上，向 plot 中传入 numpy 数组是更常用的做法。...仅排列在工作表的一列或一行中的数据可以绘制到饼图中。饼图显示一个数据系列中各项的大小与各项总和的比例，数据点显示为整个饼图的百分比。...)饼图外侧显示的说明文字 explode (每一块)离开中心距离 startangle 起始绘制角度,默认图是从x轴正方向逆时针画起,如设定=90则从y轴正方向画起 shadow表示是否阴影 labeldistance

    2.7K21

    数据可视化：认识Matplotlib

    轴标签 plt.xlabel("x轴") #设置y轴标签 plt.ylabel("y轴") #绘制折线图 plt.plot(x, y) #将折线图显示 plt.show() 代码运行结果会生成y=2x的坐标图...绘制折线图方法plt.plot(x,y,format_string,**kwargs) x:x轴数据，列表或数组，可选 y:y轴数据，列表或数组 format_string：控制曲线的格式字符串，可选，...直方图 import matplotlib.pyplot as plt plt.rcParams['font.sans-serif'] = ['SimHei'] # 用来正常显示中文标签 plt.rcParams...在hist()方法中参数含义如下： data:必选参数，绘图数据 bins:直方图的长条形数目，默认为10,为了更加明显地看出正态分布，可以设置大一些。...fc:全写为facecolor，长条形的颜色 ec:全写为edgecolor，长条形边框的颜色 条形图 在之前的小节中得到了高分电影上映年份的TOP，现在我们就将此数据做成可视化的条形图。

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    Matplotlib从入门到精通02-层次元素和容器

    2）美工层 Matplotlib结构中的第二层，它提供了绘制图形的元素时的给各种功能，例如，绘制标题、轴标签、坐标刻度等。...第一列表示matplotlib中子图上的辅助方法，可以理解为可视化中不同种类的图表类型，如柱状图，折线图，直方图等，这些图表都可以用这些辅助方法直接画出来，属于更高层级的抽象。...第三列是第二列的列表容器，例如所有在子图中创建的Line2D对象都会被自动收集到ax.lines返回的列表中。...line中点的在x轴上的取值，若忽略，则默认为range(1,len(ydata)+1) ydata:需要绘制的line中点的在y轴上的取值 linewidth:线条的宽度 linestyle:线型...需要绘制的line中点的在x轴上的取值 y：需要绘制的line中点的在y轴上的取值 yerr：指定y轴水平的误差 xerr：指定x轴水平的误差 fmt：指定折线图中某个点的颜色，形状，线条风格，

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    Matplotlib入门

    中，整个图像为一个Figure对象，在Figure对象中可以包含一个或者多个Axes对象。...条形图.png 4.4 绘制直方图plt.hist 直方图又称质量分布图，它是表示资料变化情况的一种主要工具。...在下面的例子中，绘制了一组年龄，并希望以10年的增量来显示它们。将条形的宽度设为rwidth=0.8,但是如果你想让条形变宽，或者变窄，你可以选择其他的宽度。...直方图.png 4.5 绘制饼图plt.pie 适用场景：显示各项的大小与各项总和的比例。适用于简单的占比比例图，在不要求数据精细的情况适用。...在plt.pie中，参数slices是每个部分的相对大小，数据类型为列表list； 参数colors指定每个部分对应切片的颜色列表，数据类型为列表list; 参数startangle是饼图开始的角度

    2.1K31

    一篇文章带你搞定Pandas绘图API

    ，x、y分别指定下，x、y轴的序列； tight_layout() 使得整个图紧凑显示，不然x轴的文字由于太长会被挡住； 结果如下所示: 分组柱图 首先我们还是查看数据文件:students02.xlsx...给出了2016、2017两年的学生数量,由此考虑绘制分组柱状图: import pandas as pd import matplotlib.pyplot as plt data = pd.read_excel...，x、y分别指定下，x、y轴的序列，但是由于分组柱图y轴不再是一个序列，而是由两个(或多个)序列组成的列表； plt.title() 设置标题，当然也可以在bar() 函数里面设置； plt.gca()...获得x轴的文字，下一列重新设置x轴的文字，并且把文字旋转45°，ha='right'：依照右点为中心进行水平对齐； plt.gcf() 拿到绘制的图形对象，设置留白区域，left=0.2(左侧留白20%...() 结果如下： 该图形绘制的是在某地区房子价位与房子面积的分布关系； 直方图 import matplotlib.pyplot as plt import pandas as pd data

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    论文画图神器！9种统计学图形的matplotlib画法|收藏收藏！

    h'],color='m') plt.xlabel('评分') plt.ylabel('编号') plt.show() 参数说明：绘制条形图plt.barh(x,y) x：在y轴上显示的类别 y：各个类别的数量值...三、hist()函数 1.函数功能 绘制直方图 2....('人数') plt.title("各分数段人数分布") plt.show() 参数说明：绘制直方图plt.hist(x,bins,color,alpha) x：数据集，直方图会对该数据集的大小按区间进行归类...range在Python2与Python3里有着不同的功能。Python2里的range返回的是列表，而Python3里的range返回的是可迭代的对象，通常使用for循环将其输出。 3....plt.title('雷达图') plt.show() 参数说明：绘制雷达图plt.polar(theta,r,marker) theta：在极坐标系下坐标点的角度 r：在极坐标系下坐标点与极点的距离

    2.6K20

    Matplotlib可视化没那么难：7种常用图表最全绘制攻略来了！

    ：x轴名称 plt.ylabel：y轴名称 plt.xlim：x轴的范围 plt.ylim：y轴范围 plt.xticks：第一个参数为范围，数组类型；第二个参数是标签，第三个是控制标签 plt.yticks...在广告数据分析中，我们通常会根据散点图来分析两个变量之间的数据分布关系。散点图的主要参数及其说明如下。 x/y：X/Y轴数据。两者都是向量，而且必须长度相等。...代码清单1 绘制散点图 import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.arange(30) y = np.arange(30)+3...x：数据源 labels：(每一块)饼图外侧显示的说明文字 explode：(每一块)离开中心距离 startangle：起始绘制角度,默认图是从x轴正方向逆时针画起,如设定=90则从y轴正方向画起 shadow...代码清单7 绘制组合图 from numpy.random import randn import matplotlib.pyplot as plt #在同一个figure中创建一组2行2列的subplot

    6.6K31

    数据科学篇| Matplotlib和数据可视化（三）

    轴数据的列表 x_values = [x for x in range(1, 11)] # 保存y轴数据的列表 y_values = [x ** 2 for x in range...如果使用jupyter的notebook，需要使用魔法指令%matplotlib inline来设置在页面中显示图表，效果如下所示。 ?...绘制散点图 可以将上面代码中的的plot函数换成scatter函数来绘制散点图，效果如下图所示。 ?...可能大家已经注意到了，1和10对应的‘x’记号在图形边角的位置不太明显，要解决这个问题可以通过添加下面的代码调整x轴和y轴的坐标范围。...绘制直方图 我们可以通过NumPy的random模块的normal函数来生成正态分布的采样数据，其中的三个参数分别表示期望、标准差和样本数量，然后绘制成直方图，代码如下所示。

    1.1K30

    可视化神器Plotly玩转股票图

    绘制OHLC图 绘图数据 在本文中很多图形都是基于Plotly中自带的一份关于苹果公司AAPL的股票数据绘制，先看看具体的数据长什么样子：利用pandas读取网站在线的csv文件 # 读取在线的csv文件...增加悬停信息hovertext 悬停信息指的是：在图形中数据本身是不能看到的，当我们将光标移动到图中便可以看到对应的数据。 还是通过苹果公司股票的数据为例： ?...df, x="Date", y="AAPL.Open", histfunc="avg", # 直方图函数 title="时间轴的直方图实现") fig.update_traces...) # 2、更新轨迹：按月显示 fig.update_traces(xbins_size="M1") # 每个柱子显示几个月的数据：M1显示一个月 M2表示2个月 # 3、设置x轴 fig.update_xaxes...滑块和时间按钮结合 除了滑块，我们还可以在图形中还可以设置按钮进行选择： import plotly.express as px import pandas as pd df = pd.read_csv

    6.6K71

    【数据可视化包Matplotlib】Matplotlib基本绘图方法

    plt.plot()函数的参数及其解释如下： x：x轴数据序列，可以是列表、数组或者其他可迭代对象。如果未提供此参数，将使用默认的索引作为x轴数据。...plt.hist()用于绘制直方图。该函数的常用参数及解释如下： x: 是要绘制直方图的数据。可以是一维数组、列表或Series对象。 bins: 指定直方图的柱形数量或给定的划分方式。...range: 指定直方图的取值范围，以元组形式表示，例如range=(0, 10)表示只绘制取值在0到10之间的数据的直方图。 density: 是否将直方图的纵轴设置为频率而非计数。...x = [22,87,5,43,56,73,55,54,11,20,51,5,79,31,27] # x轴数据 plt.hist(x, bins = [0,25,50,75,100]) # 绘制直方图...plt.scatter()函数用于绘制散点图，其常用参数及解释如下： x：指定散点图中点的x轴数据，可以是一个数组或者列表。 y：指定散点图中点的y轴数据，可以是一个数组或者列表。

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    Matplotlib库在Python数据分析中的应用

    本文将详细介绍Matplotlib库的常用功能和应用场景，并通过实例演示其在Python数据分析中的具体应用。图片1. Matplotlib库概述Matplotlib是由John D....Hunter于2003年发起的一个开源项目，旨在提供一个类似于MATLAB的绘图工具包。Matplotlib建立在NumPy库的基础上，为Python提供了一种方便、灵活、高效的绘图方式。...2.1 折线图import matplotlib.pyplot as plt# 绘制折线图x = [1, 2, 3, 4, 5]y = [2, 4, 6, 8, 10]plt.plot(x, y)# 设置图表标题和坐标轴标签...as plt# 绘制多个子图fig, axes = plt.subplots(nrows=2, ncols=2)# 在第一个子图中绘制折线图x1 = [1, 2, 3, 4, 5]y1 = [2, 4...4.1 绘制直方图import matplotlib.pyplot as pltimport numpy as np# 生成随机数据data = np.random.randn(1000)# 绘制直方图

    1K60

    【干货】计算机视觉实战系列02——用Python做图像处理

    它可以很好地帮助我们处理数学运算，绘制图表，或者在图像上绘制点、直线和曲线，具有比PIL更强大的绘图功能。Matplotlib中的PyLib接口包含很多方便用户创建图像的函数。...除此之外，我们还可以对坐标轴的绘制进行设置，具体代码如下： import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt x = np.linspace(-np.pi...这里是matplotlib中的有关LaTex的使用介绍：Latex的使用 链接：https://matplotlib.org/users/mathtext.html 在完成了坐标轴的设置后，我们还可以通过...那么我们回过头来看一下上面的代码：首先为绘制原始图像，然后再x,y列表中给定点的x坐标，y坐标上绘制出蓝色五角星状标记点，注意，我们取x[:2]意为取x列表元素的第零个和第一个，不包含第二个元素，y列表同理...hist()函数的第二个参数指定小区间的数目，需要注意的是，因为hist()只接受一维数组作为输入，所以我们在绘制图像直方图之前，必须先对图像进行平压处理，flatten()方法将任意数组按照行优先准则转换成一维数组

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