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在PySide2和QTableView中,如何使用pandas模型在表视图中获得多个委托?

在PySide2和QTableView中,可以使用pandas模型在表视图中获得多个委托的方法如下:

  1. 首先,导入必要的模块和类:
代码语言:txt
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from PySide2.QtWidgets import QApplication, QTableView, QStyledItemDelegate
from PySide2.QtCore import Qt
import pandas as pd
  1. 创建一个自定义的委托类,继承自QStyledItemDelegate,并重写createEditor()和setEditorData()方法:
代码语言:txt
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class CustomDelegate(QStyledItemDelegate):
    def createEditor(self, parent, option, index):
        # 创建并返回自定义的委托编辑器
        pass

    def setEditorData(self, editor, index):
        # 设置委托编辑器的数据
        pass
  1. 创建一个表视图对象,并设置模型和委托:
代码语言:txt
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app = QApplication([])
table_view = QTableView()

# 创建一个pandas模型
data = {'Column1': [1, 2, 3], 'Column2': [4, 5, 6]}
df = pd.DataFrame(data)
model = pandasModel(df)

# 设置模型
table_view.setModel(model)

# 设置委托
delegate = CustomDelegate()
table_view.setItemDelegate(delegate)
  1. 在自定义的委托类中实现createEditor()和setEditorData()方法,根据需要创建和设置委托编辑器的数据:
代码语言:txt
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class CustomDelegate(QStyledItemDelegate):
    def createEditor(self, parent, option, index):
        # 创建并返回自定义的委托编辑器
        editor = QLineEdit(parent)
        return editor

    def setEditorData(self, editor, index):
        # 设置委托编辑器的数据
        value = index.model().data(index, Qt.EditRole)
        editor.setText(str(value))

通过以上步骤,你可以在PySide2和QTableView中使用pandas模型,在表视图中获得多个委托。你可以根据需要自定义委托类,并在其中创建和设置委托编辑器的数据。这样,你就可以实现对表格中不同列的不同委托编辑器的使用。

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