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在C#中将未使用的对象设置为 NULL 的好处

今天，咱们来探讨一个有趣却颇具争议的话题：在C#中，我们是否应该将未使用的对象设置为null呢？...将对象设置为NULL能否释放内存？ 咱们先来破除这个误区：答案是否定的。 在C#中，垃圾回收器（Garbage Collector，简称GC）负责自动管理内存，确保未使用的对象能被回收。...手动将它们设置为null可确保在不再需要它们时能及时回收。 这只是其中一个好处。 你有没有考虑过这样一种场景：假设有一个类A，它包含一个静态变量aa。当类A被垃圾回收时，静态变量aa会随之被释放吗？...将一个对象设置为null可能会引发NullReferenceException（空引用异常），尤其是在多线程环境中。 想象一下，如果多个线程正在访问同一个对象，而其中一个线程将它设置为了null。...将未使用的对象设置为null有其特定的用途和好处，但在大多数情况下，不这么做也不会产生重大的负面影响。最好根据具体的需求和场景来决定是否要将对象设置为null。

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    Mybatis查询结果为空时，为什么返回值为NULL或空集合？

    看完这篇你就知道查询结果为空时候为什么集合会是空集合而不是 NULL，而对象为什么会是 NULL 了。 PS：对过程不感兴趣的可以直接跳到最后看结论。...回归最初的问题：查询结果为空时的返回值 | 返回结果为单行数据 可以从 ResultSetHandler的handleResultSets 方法开始分析。...} | 返回结果为多行数据 那么我们看到 DefaultSqlSession#selectList() 方法，先说结论：返回值为空集合而不是 NULL。...所以不管是集合类型还是普通对象，Mybatis 都会先初始化一个 List 存储结果，然后返回值为普通对象且查为空的时候，selectOne 会判断然后直接返回 NULL 值。...而返回值为集合对象且查为空时，selectList 会把这个存储结果的 List 对象直接返回，此时这个 List 就是个空集合。

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    在DAX里将空值或0显示为减号？这个问题可能困扰不少人！

    - 问题 - 近期碰到个很有意思的例子，一个度量值，其中判断某个值为0时，结果用减号“-”表示，不是0时执行相应的除法： 但是，明明用条件设置了这里应该显示为减号（“-”），但结果却显示为...（纯凭经验，没深究，不严谨），这可能是由于DAX中的类型自动转换导致的，因为“-”是DAX（也是很多其他编程语言）里唯一既作为运算符（减，如3-2）又同时是符号（负，如-1）的字符，所以，单独的“-”在参与度量计算的过程被转换成了类似...应该跟这个问题类似：《PP-数据建模：明明删除了重复项，为什么还是说有重复值？》，但在DAX公式里面，可以理解为符号前后的空格是不影响计算结果的。...这个时候，根据对计算机字符集的了解（又是经验），可以加上一个不可见字符，如UNICODE字符集里第9个，如果在Excel的传统表格或Power BI里，可以轻松用UNICHAR(9)得到，可惜，在Excel...的Power Pivot里，却没有UNICHAR这个函数（对于DAX函数的适用范围，可以在DAX.Guide网站上查到，这是DAX函数用法及案例最佳参考网站哦，拿走不谢！）

    3.8K20

    PySpark SQL——SQL和pd.DataFrame的结合体

    ，由下划线连接，例如some_funciton） 02 几个重要的类 为了支撑上述功能需求和定位，PySpark中核心的类主要包括以下几个： SparkSession：从名字可以推断出这应该是为后续spark...以上主要是类比SQL中的关键字用法介绍了DataFrame部分主要操作，而学习DataFrame的另一个主要参照物就是pandas.DataFrame，例如以下操作： dropna：删除空值行 实际上也可以接收指定列名或阈值...，当接收列名时则仅当相应列为空时才删除；当接收阈值参数时，则根据各行空值个数是否达到指定阈值进行删除与否 dropDuplicates/drop_duplicates：删除重复行 二者为同名函数，与pandas...中的drop_duplicates函数功能完全一致 fillna：空值填充 与pandas中fillna功能一致，根据特定规则对空值进行填充，也可接收字典参数对各列指定不同填充 fill：广义填充 drop...：删除指定列 最后，再介绍DataFrame的几个通用的常规方法： withColumn：在创建新列或修改已有列时较为常用，接收两个参数，其中第一个参数为函数执行后的列名（若当前已有则执行修改，否则创建新列

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    sql技巧之开窗函数rank()的使用

    这里我用的是 substr(GL_DT,1,7)，不转日期格式，只保留日期的前7位。 如何解题 “上月新增”和“下月失去”的概念，可以抽象并统称为“回流”或“流失”。...回流概念简述：用户在某日登录时，前x日没有登录记录（题里不设计新增排除问题）。根据题目可理解为，玩具于上月未记录，本月出现“回流”玩具。 流失概念简述：用户在某日登录后，在x日内不再登录即为流失。...根据题目可理解为，玩具在本月记录后，下月不记录即为流失 使用sql处理回流/流失的方法简述如下： a）使用left join b）Left join的左右表完全一致。...示例中使用group by主要怕实际代码里可能有重复值，如果没有可以忽略，dense_rank()先跳过，下面会讲。...dense_rank()作为排序函数，如果使用rank()，假设现在一共有10w条数据，rank的排序结尾值为10w，会失去月份排序的效果 多次left join需要注意的问题 如题所示，“回流”和“流失

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    Oracle学习笔记整理手册

    ，在右表示左外连接 (7)oracle去重关键字 Oracle关键字： distinct：过滤掉多余的重复记录只保留一条 (8)Oracle不等于符号 oracle不等于有下面三种表示： !...可以有多条记录，=只有一条记录 =性能更好，因为使用=符合能更好地使用索引 (12)NVL函数和NVL2函数 NVL函数的格式如下：NVL(expr1,expr2) 含义是：如果oracle第一个参数为空那么显示第二个参数的值...，如果第一个参数的值不为空，则显示第一个参数本来的值。...NVL2函数的格式如下：NVL2(expr1,expr2, expr3) 含义是：如果该函数的第一个参数为空那么显示第二个参数的值，如果第一个参数的值不为空，则显示第三个参数的值。...，sql意思就是t.project_Name为空的情况#{projectName}=#{projectName}，也即1=1，就是不做任何操作；不为空的情况，t.project_Name=#{projectName

    1K10

    一道Leetcode数据库题的三种解法｜文末送书

    本文为第176题：第二高的薪水 ---- 01 题目与SQL架构 ?...Y OFFSET X 这个SQL语句已经可以应对多数场景，但忽略了一个特殊情况： 所有人的薪水一样，不存在第二高 因此需要加一个IFNULL判断，补充这个知识点 IFNULL(x，y) # 若x不为空则返回...DENSE_RANK函数出现相同排名时，将不跳过相同排名号，rank值紧接上一次的rank值 SELECT salary, DENSE_RANK() OVER (ORDER BY salary...更重要的是，当同样是全部人薪水相同时，用salary是选行号为2会返回空值，但用MAX(salary)会由于匹配不到返回NULL，真正满足特殊情况！...05 第三种解法 只要记住利用MAX()这类函数无需特别考虑NULL后，还有一种比较直接的思路： 比最大值小的所有数据中，最大的就是第二大 在WHERE里建立子查询： SELECT MAX(Salary

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    PySpark数据计算

    语法：new_rdd = rdd.map(func)参数func为一个函数，该函数接受单个输入参数，并返回一个输出值，其函数表示法为f:(T) → Uf：表示这是一个函数(方法)T：表示传入参数的类型，...可以是任意类型U：表示返回值的类型，可以是任意类型(T)-U：表示该方法接受一个参数（类型为 T），返回值的类型为 Uimport osfrom pyspark import SparkConf, SparkContext...【拓展】链式调用：在编程中将多个方法或函数的调用串联在一起的方式。在 PySpark 中，链式调用非常常见，通常用于对 RDD 进行一系列变换或操作。...语法:new_rdd = rdd.reduceByKey(func) 参数func是一个用于合并两个相同键的值的函数，其接收两个相同类型的参数并返回一个相同类型的值，其函数表示法为f:(V，V)→>V...如果返回 True，则该元素会被保留在新 RDD 中如果返回 False，则该元素会被过滤掉from pyspark import SparkConf, SparkContextimport osos.environ

    14810

    postgreSQL窗口函数总结

    3、Partition By子句可以称为查询分区子句,非常类似于Group By,都是将数据按照边界值分组,而Over之前的函数在每一个分组之内进行,如果超出了分组,则函数会重新计算。...,当排序的值相同时,按照表中记录的顺序进行排列 2、rank() 生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中留下空位 3、dense_rank() 生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中不会留下空位...，同时不保留被占用的排名序号，即总排名号不连续 rank() over(partition by department order by wages desc) as rnl, -- 值同，排名相同，保留下一个的排名序列号...7 grouping sets 函数的使用 7.1 先按照wages分组再按照department进行分组 在以下结果中可以看出wages有相同的显示了null值,如果想做唯一数据去掉该条件即可 select...,截止到当前行,最后一个值,如果有重复值获取获取最后一个 以下函数在greenplum才可使用 nth_value用来取结果集每一个分组的指定行数的字段值。

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    postgreSQL窗口函数总结

    3、Partition By子句可以称为查询分区子句,非常类似于Group By,都是将数据按照边界值分组,而Over之前的函数在每一个分组之内进行,如果超出了分组,则函数会重新计算。...,当排序的值相同时,按照表中记录的顺序进行排列 2、rank() 生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中留下空位 3、dense_rank() 生成数据项在分组中的排名，排名相等会在名次中不会留下空位...，同时不保留被占用的排名序号，即总排名号不连续 rank() over(partition by department order by wages desc) as rnl, -- 值同，排名相同，保留下一个的排名序列号...wages有相同的显示了null值,如果想做唯一数据去掉该条件即可 select department,wages,count(1) from test1 group by grouping sets(...last_value取分组内排序后,截止到当前行,最后一个值,如果有重复值获取获取最后一个 以下函数在greenplum才可使用 nth_value用来取结果集每一个分组的指定行数的字段值。

    2.7K22

    Oracle分析函数、多维函数简单应用

    值和非NULL值的统计，可以看出NULL值情况下的COUNT是存在问题的，所以建议数据库系统中最好不要使用NULL值列 SELECT COUNT(*), COUNT(a.SalesNumber)...Lead取后一行的值 --Lag、lead的第一个参数决定了取行的位置，第二个参数为取不到值时的缺省值 SELECT Area,SalesDate,SalesNumber, LAG(SalesNumber...--RATIO_TO_REPORT,则是求当前值在分区中的比例，且不能与ORDER BY 合起来使用 --PERCENTILE_DISC和PERCENTILE_CONT，则是给定的比例参数所对应的值，一般使用...Product,Area,SalesDate) ORDER BY Product,Area,SalesDate ) --GROUPING_ID其实和GROUPING原理差不多，GROUPING参数为单值...，且只返回1,1 --GROUPING_ID,则返回按2的指数进行累计得到空值区域的值 SELECT Product,Area,SalesDate, GROUPING_ID(Product

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    SQL知识大全(六):SQL中的开窗函数

    ').enableHiveSupport().getOrCreate() import pyspark.sql.functions # 原始数据 test = spark.createDataFrame...专用窗口函数包括rank() over,dense_rank() over,row_number() over() 1.rank() over 查出指定条件后的进行排名。...lag和lead函数可以在同一次查询中取出同一字段的前N行数据（lag）和后N行数据（lead）。...offset默认值为1， offset 可以是列、子查询或其他求值为正整数的表达式，或者可隐式转换为bigint。offset 不能是负数值或分析函数。...简单地来说就 是，取偏移后的第几行数据 default默认值为NULL， offset 可以是列、子查询或其他求值为正整数的表达式，或者可隐式转换为bigint。offset不能是负数值或分析函数。

    4.6K20

    PostgreSQL从小白到专家 - 第25讲：窗口函数

    2、RANK、DENSE_RANK、ROW_NUMBER 等专用窗口函数。上面第一种应用中将聚合函数书写在语法的“”中，就能够当作窗口函数来使用了。...unique_rankin from emp;专用窗口函数使用技巧使用 RANK 或 ROW_ NUMBER 时无需任何参数，只需要像 RANK ()或者 ROW_ NUMBER() 这样保持括号中为空就可以了...作为窗口函数使用的聚合函数--计算price值的累计结果select name,price, SUM(price) over (order by name) as current_sumfrom product...;--计算SAL值的累计结果select ename,sal,SUM(sal) over (ORDER BY ename) as current_sumfrom emp;所有的聚合函数都能用作窗口函数，...使用 SUM 函数时，并不像 RANK 或者 ROW _ NUMBER 那样括号中的内容为空，而是和之前我们学过的一样，需要在括号内指定作为汇总对象的列。

    54110

    Oracle数据库之操作符及函数

    =  ，  在mysql中是  ) 4、逻辑操作符：and  or  not --查询奖金不为空的员工信息 select * from emp where comm is  not null; 5...中是另外的联合查询--不是一个表） ③、minus:返回从第一个查询的结果中排除第二个查询中出现的行；（在第一个的结果中查找不满足第二个的） 6、连接操作符：   　　将多个字符串或数据值合并成一个字符串...，为空时指定0； nvl2:不为空时指定值2，为空时指定值3； NullIF：相等时为空，否则为前者 --查询员工表的所有人的姓名，工资+奖金(奖金没有的时候，由null转为0）---nvl转换空值的函数...select ename,sal+nvl(comm,0)as sal from emp;--当空为0，不为空为comm select ename,sal+nvl2(comm,10000,0)  from...emp;---不为空时10000，为空时0； select nullif(100,200) from dual;--相等为空，不等为前者 7、分组函数： 　　基于一组行来返回结果； avg、min、max

    1.3K20

    手把手教你实现PySpark机器学习项目——回归算法

    PySpark如何建模呢？这篇文章手把手带你入门PySpark，提前感受工业界的建模过程！ 任务简介 在电商中，了解用户在不同品类的各个产品的购买力是非常重要的！...这将有助于他们为不同产品的客户创建个性化的产品。在这篇文章中，笔者在真实的数据集中手把手实现如何预测用户在不同品类的各个产品的购买行为。...插补缺失值 通过调用drop()方法，可以检查train上非空数值的个数，并进行测试。默认情况下，drop()方法将删除包含任何空值的行。...选择特征来构建机器学习模型 首先，我们需要从pyspark.ml.feature导入RFormula；然后，我们需要在这个公式中指定依赖和独立的列；我们还必须为为features列和label列指定名称...总结 在本文中，我以一个真实案例介绍了PySpark建模流程。这只是本系列文章的开始。在接下来的几周，我将继续分享PySpark使用的教程。

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    手把手实现PySpark机器学习项目-回归算法

    摘要 PySpark作为工业界常用于处理大数据以及分布式计算的工具，特别是在算法建模时起到了非常大的作用。PySpark如何建模呢？...这篇文章手把手带你入门PySpark，提前感受工业界的建模过程！ 任务简介 在电商中，了解用户在不同品类的各个产品的购买力是非常重要的！这将有助于他们为不同产品的客户创建个性化的产品。...插补缺失值 通过调用drop()方法，可以检查train上非空数值的个数，并进行测试。默认情况下，drop()方法将删除包含任何空值的行。...选择特征来构建机器学习模型 首先，我们需要从pyspark.ml.feature导入RFormula；然后，我们需要在这个公式中指定依赖和独立的列；我们还必须为为features列和label列指定名称...总结 在本文中，我以一个真实案例介绍了PySpark建模流程。这只是本系列文章的开始。在接下来的几周，我将继续分享PySpark使用的教程。

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