在PySpark中填写缺少的前一天的日期

，可以使用datetime模块来实现。

首先，需要导入datetime模块：

from datetime import datetime, timedelta

然后，可以使用timedelta函数来计算前一天的日期：

current_date = datetime.now()  # 获取当前日期和时间
previous_date = current_date - timedelta(days=1)  # 计算前一天的日期

最后，可以将前一天的日期转换为所需的格式，例如字符串格式：

previous_date_str = previous_date.strftime("%Y-%m-%d")  # 将日期转换为字符串格式

这样，previous_date_str就是前一天的日期，可以在PySpark中使用。

在PySpark中，可以使用该日期进行各种数据处理、分析等操作。例如，可以使用该日期作为过滤条件来筛选出前一天的数据：

df.filter(df.date == previous_date_str)

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