pytorch也自己实现了transformer的模型，不同于huggingface或者其他地方，pytorch的mask参数要更难理解一些（即便是有文档的情况下），这里做一些补充和说明。...这里面最大的区别就是*mask_和*_key_padding_mask,_至于*是src还是tgt，memory，这不重要，模块出现在encoder，就是src，出现在decoder，就是tgt，decoder...attn_mask的作用 一开始看到有2个mask参数的时候，我也是一脸懵逼的，并且他们的shape居然要求还不一样。attn_mask到底用在什么地方呢？...黄色是看得到的部分，紫色是看不到的部分，不同位置需要mask的部分是不一样的 而pytorch的nn.Transformer已经有了帮我们实现的函数： def generate_square_subsequent_mask...一般而言，除非你需要魔改transformer，例如让不同的头看不同的信息，否则二维的矩阵足够使用了。 什么时候用key_padding_mask，什么时候用attn_mask？
javaScript具有严格和类型转换相等比较。 对于严格相等比较符，要求比较的对象必须具有相同的类型，并且： 两个字符串在相应位置具有相同的字符序列，相同的长度和相同的字符时严格相等。...如果两个对象引用相同的对象，则它们严格相等。 Null和Undefined类型==正确（但使用===时不正确）。...Undefined）为false] 简单来说： == 代表相同， ===代表严格相同, 为啥这么说呢， 这么理解： 当进行双等号比较时候： 先检查两个操作数数据类型，如果相同， 则进行===比较， 如果不同...， 则愿意为你进行一次类型转换， 转换成相同类型后再进行比较， 而===比较时， 如果类型不同，直接就是false....操作数1 == 操作数2， 操作数1 === 操作数2 比较过程： 双等号==： （1）如果两个值类型相同，再进行三个等号(===)的比较 （2）如果两个值类型不同，也有可能相等，需根据以下规则进行类型转换在比较
bool是c++中的一个关键字,属于c++类型的一种 boolean是定义来的,下面是boolean的类型定义 代码： #include using namespace std
Python中的列表和Java中的数组在多种编程语言中都是常见的数据结构。虽然两者在某些方面有相似之处，但也存在许多显著的区别。...而Python中的列表可以包含任何类型的数据，如整数、字符串、布尔值、函数，甚至是其他列表和元组等。虽然与Java不同，但这使得Python列表非常灵活。...Python中的列表则允许动态大小，在运行时根据需要自动调整大小。因此，您可以轻松地向列表添加或删除元素，而不必担心容量问题。 3、直接引用 在Java中，数组是通过直接引用访问的。...这意味着在创建完数组后，程序必须使用数组变量的索引来访问特定元素。相反，在Python中，列表可以像其他变量一样直接引用。这使得Python更容易使用和调试。...而Python中的列表则由一些结构体组成，在每个结构体中包含对元素的引用以及其他信息，因此即使存在间隙，也适用于灵活性和扩展性。
Java 中 final、finally、finalize 有什么不同？这是在 Java 面试中经常问到的问题，他们究竟有什么不同呢？...这三个看起来很相似，其实他们的关系就像卡巴斯基和巴基斯坦一样有基巴关系。 那么如果被问到这个问题该怎么回答呢？...首先可以从语法和使用角度出发简单介绍三者的不同： final 可以用来修饰类、方法、变量，分别有不同的意义，final 修饰的 class 代表不可以继承扩展，final 的变量是不可以修改的，而 final...另外，有一些常被考到的 finally 问题。比如，下面代码会输出什么？...finalize 对于 finalize，是不推荐使用的，在 Java 9 中，已经将 Object.finalize() 标记为 deprecated。 为什么呢？
1、学习和纯优化有什么不同用于深度模型训练的优化算法与传统的优化算法在几个方面有所不同。机器学习通常是间接作用的。在大多数机器学习问题中，我们关注某些性能度量P，其定义域测试集上并且可能是不可解的。...这两个问题说明，在深度学习中，我们很少使用经验风险最小化。反之，我们会使用一个稍有不同的方法，我们真正优化的目标会更加不同于我们希望优化的目标。...一般的优化和我们用于训练算法的优化有一个重要不同，训练算法通常不会停止在局部极小点。反之，机器学习通常优化代理损失函数，但是在基于提前终止的收敛条件满足停止。...第二次遍历时，估计将会是有偏的，因为它重新抽取了已经用过的样本，而不是从和原先样本相同的数据生成分布中获取新的无偏的样本。我们不难从在线学习的情况中看出随机梯度下降最小化泛化误差的原因。...在式(5)和(6)中，我们已经在对数似然中看到了相同的结果，现在我们发现这一点在包括似然的其他函数L上也是成立的。
在 JavaScript 里，有一些特殊的值会被认为是“假”的，像这些： false（假） 0（零） ""（空字符串） null（表示空） undefined（未定义） NaN（非数字） 这些值都被认为是不能用的...那什么时候用 "||" 呢？ || 的最佳使用场景就是当你不确定一个值是否靠谱的时候，你可以为它准备一个备用值。就像生活中你遇到的两手准备：如果第一种方案失败了，立刻执行第二种。...（空值合并运算符）和 ||（逻辑或运算符）都是用来设置默认值的利器，初学者可能觉得它们差不多，但其实它们的行为有很大不同。为了避免代码里的坑，我们必须清楚两者的使用场景和差异。 1....结束 在 JavaScript 开发中，?? 和 || 绝对是处理默认值的利器，虽然它们看上去很像，但实际应用中却有明显区别。|| 会把很多值当作“假值”，包括 0、false、空字符串等；而 ??...只关心 null 和 undefined。因此，合理选择这两个运算符，能让你避免不必要的 Bug，尤其是在处理特殊值的时候。 那么问题来了，你在开发中遇到过 || 和 ?? 这种场景吗？
大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...window.reload是重新加载当前需要的所有内容，也就包括页面和后台的代码，此过程中实际上是从后台重新进行操作； window.Refresh是刷新，保留之前的缓存内容，重新加载页面，之前存在的东西不会动...，没加载上来的东西继续加载，也会去加载后台代码内容的。
4G的局限 不知道你有没有这种经验，在集会、演唱会、或者什么人很多的会场，会忽然发现4G网络瘫痪了，虽然手机上显示网络的连接信号还是很强，但是数据根本发送不出去，也接收不进来。...那么为什么不可能在4G的基础上，通过提高基站的功率和带宽实现两种网络的融合呢？...上面说了这么多次的IoT，那么IoT究竟是什么呢？...5G的低网络延迟的应用场景之一，就是物联网中快速的机器对机器的交互。例如，道路上车辆中的计算机可以通过5G连续不断地相互通信，也可以连续不断地与道路通信，来实现自动驾驶，让以前的不可能变成了可能。...5G的不足 说了这么多5G的牛逼之处，那么5G就没有缺点吗？ 当然有，下面来说两点： 网速的上限已经确定 我们现在的通信方式主要就是两种，无线通信和有线通信。
宕机了，client 是无法提前感知到的，那么很可能 client 会连接到这台挂掉的 server 上，所以选择哪台机器来连接的工作最好放在 server 中，具体怎么做呢，在架构设计中有个经典的共识...：没有什么是加一层解决不了的，如果有那就再加一层，所以我们在 server 端再加一层，将其命名为 LB（Load Balance，负载均衡），由 LB 统一接收 client 的请求，然后再由它来决定具体与哪一个...这样的设计持续了很长一段时间，但是后来李大牛发现这样的设计其实还是有问题，不管是动态请求，还是静态资源（如 js，css文件）请求都打到 tomcat 了，这样在流量大时会造成 tomcat 承受极大的压力...，其实对于静态资源的处理 tomcat 不如 Nginx，tomcat 每次都要从磁盘加载文件比较影响性能，而 Nginx 有 proxy cache 等功能可以极大提升对静态资源的处理能力。...画外音：所谓的 proxy cache 是指 nginx 从静态资源服务器上获取资源后会缓存在本地的内存+磁盘中，下次请求如果命中缓存就从 Nginx 本机的 Cache 中直接返回了 所以李大牛又作了如下优化
看上去 promise.prototype.then() 和 promise.prototype.finally 似乎非常相似。但是你需要明白它们有一些重要的差异。...第一个也最明显的是 finally() 没有得到 promise 链的结果。由于 finally() 没有收到值，因此无法更改 promise 的已解决值。...有时，您可能想要推迟捕获 promise 链中的错误，从而允许你在其他地方处理。在这种情况下，promise 链的 then() 将不会被执行，而 finally() 会。...并且如果上一个 catch() 抛出，你最终会处于相同的情形之下。...，除非有非常特殊的原因，否则不应该替换 then() 和 finally()。
Java 中的抽象类（abstract class）和接口（interface）是两种常见的抽象化机制，它们都可以被用于定义一些具有一定抽象特性的东西，例如 API 或者系统中的某些模块。...尽管抽象类和接口有着相似之处，但也有明显的区别。下面将详细介绍这两个概念的不同点。 1、抽象类 抽象类是指不能直接实例化的类，只能被用来派生其他类，它被设计成为仅包含可继承的方法、属性和变量。...抽象类通常用于在类层次结构的根部建立一个适当的上下文语境。常见的抽象类特征如下： 抽象类可以包含成员变量和成员方法，也可以包含抽象方法以及非抽象方法。...2、接口 接口和抽象类一样也是一种特殊类型的类，它仅声明了一组或者多组方法以及常量，可以被看作是一个对外公开的 API 契约。接口在 Java 中属于比抽象类更加抽象的概念。...3、抽象类和接口的区别 抽象类和接口都可以理解为一种模板或契约，它们之间虽然有相似点，但也存在很多不同之处。
在Bash编程中，set -e（或更正式地写作set -o errexit）和使用trap命令来捕获EXIT或ERR信号有相似的目的，即在脚本中检测错误并作出相应处理，但它们在行为和使用场景上有一些不同点...不同点 控制粒度： set -e提供的是全局性的错误处理机制，一旦任何命令失败，整个脚本立即终止。这可能导致在某些情况下过于严格，比如在预期某些命令可能会失败但希望后续命令继续执行的场景。...适用范围： set -e影响整个脚本，包括直接执行的命令和子shell。...行为细节： set -e有一些例外情况不会导致脚本退出，比如在某些复合命令内部的失败，或者是失败命令出现在&&、||、if、while、until结构中。...需要注意的是：在“进程替换”(process substitution)中执行的 exit 命令或因错误触发的陷阱，并不会终止外部进程，只会结束那个特定的子进程。
文章还详细介绍了大型预训练模型如GPT在文本生成中的应用，并提供了Python和PyTorch的实现代码。 1....快速生成：不需要复杂的计算，只需简单地填充模板。 局限性：输出可能缺乏多样性和自然感，因为它完全基于固定模板。 例子：在天气预报中，可以有一个模板：“今天在{城市}的最高温度为{温度}度。”。...PyTorch中的LSTM 使用PyTorch，我们可以轻松地定义和训练一个LSTM模型。...其核心是多头自注意力机制，可以捕捉序列中不同位置间的依赖关系，无论它们之间有多远。 多头自注意力：这是 Transformer 的关键部分。...) self.fc = nn.Linear(d_model, d_model) # 示例中的一个简单的线性层 def forward(self, src, tgt):
注意加粗的字段，React 官方的文档其实把两个 hook 的执行时机说的很清楚，下面我们深入到 react 的执行流程中来理解下问题useEffect 和 useLayoutEffect 的区别？...为什么建议将修改 DOM 的操作里放到 useLayoutEffect 里，而不是 useEffect？...，这个阶段主要调用的函数是 commitWork，commitWork 函数会针对不同的 fiber 节点调用不同的 DOM 的修改方法，比如文本节点和元素节点的修改方法是不一样的。...为什么建议将修改 DOM 的操作里放到 useLayoutEffect 里，而不是 useEffect？...由于内存中的 DOM 已经被修改，通过 useLayoutEffect 可以拿到最新的 DOM 节点，并且在此时对 DOM 进行样式上的修改，假设修改了元素的 height，这些修改会在步骤 11 和
, tgt): transformer_output = self.transformer_model(src, tgt) output = self.output_layer...这个类初始化一个nn.Transformer模型，该模型接收源序列（src）和目标序列（tgt）作为输入，并在内部处理自注意力机制。...自注意力机制的参数自注意力机制有两个重要的参数，即头数（head number）和维度（dimension）。头数是指自注意力机制并行计算的次数，维度则是自注意力机制中每个神经元的输出维度。...这种动态调整可以使得神经网络更好地适应不同的输入数据。以下是一个基于PyTorch的图像处理示例代码，使用卷积自注意力网络对图像进行分类。...例如，在目标检测任务中，基于自注意力机制的神经网络可以通过对不同区域的信息进行加权求和，提高目标检测的准确率和稳定性。随着人工智能技术的飞速发展，深度学习算法在诸多领域取得了显著的成果。
阿珍没在意又继续问到：“Runnable和Callable两个接口我总搞混，这个到底有什么不同？”...面对阿珍的灵魂拷问，老徐淡定自若地说：“Runnable是用于提供多线程任务支持的核心接口，Callable是在Java 1.5中添加的Runnable的改进版本。”...“在聊它们不同之前，我们先分别了解一下两个接口。”...System.out.println(future.get()); executorService.shutdown(); } 抛出如下异常： 老徐回头看看了阿珍，说：“这回你知道有什么不同了吧...总结 Runnable和Callable的不同： Callable的任务执行后可返回值，Runnable的任务不能返回值。
，而Aspect切面是Spring AOP一个概念，主要的使用场景有：日志记录、事务控制和异常处理，该篇文章主要说说它们是如何实现的以及他们之间的差别，在这过程中也会探讨全局异常处理机制的原理以及异常处理过程...Filter 我对Filter过滤器做了以下总结： 介绍： java的过滤器，依赖于Sevlet，和框架无关的，是所有过滤组件中最外层的，从粒度来说是最大的，它主要是在过滤器中修改字符编码（CharacterEncodingFilter...解释说明： SpringMVC中的Interceptor是链式的调用的，在一个应用中或者是在一个请求中可以同时存在多个Interceptor，每个Inteceptor的调用都会按照它的声明顺序依次执行，...那么当控制层中抛出异常，如果没有使用全局异常处理，在拦截器上也能捕获到异常信息，我们可以尝试一下，在Controller抛出一个RuntimeException，RuntimeException并没有在全局异常处理中被处理...()是继续的意思，也就是切入，相当于filterChain.doFilter()，与Filter和Interceptor不同的是，我们可以通过point.getArgs();拿到对应方法的参数，我们通过遍历把参数打印看一下
在 Java 8 中，对于 ConcurrentHashMap 这个常用的工具类进行了很大的升级，对比之前 Java 7 版本在诸多方面都进行了调整和变化。...不过，在 Java 7 中的 Segment 的设计思想依然具有参考和学习的价值，所以在很多情况下面试官都会问你：ConcurrentHashMap 在 Java 7 和 Java 8 中的结构分别是什么...它们有什么相同点和不同点？ 所以今天我们就对 ConcurrentHashMap 在这两个版本的特点和性质进行对比和介绍。...正是由于这些规则和要求的限制，红黑树保证了较高的查找效率，所以现在就可以理解为什么 Java 8 的 ConcurrentHashMap 要引入红黑树了。...，我们对于 putVal 方法有了详细的认识，可以看出，方法中会逐步根据当前槽点是未初始化、空、扩容、链表、红黑树等不同情况做出不同的处理。
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