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如何判断一个元素亿级数据是否存在?

写入和判断元素是否存在都有对应的 API,所以实现起来也比较简单。...实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存的。...BurtonHowardBloom 1970 年提出了一个叫做 BloomFilter(中文翻译:布隆过滤)的算法。...它主要就是用于解决判断一个元素是否一个集合,但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。... set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合,如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。

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如何判断一个元素亿级数据是否存在?

写入和判断元素是否存在都有对应的 API,所以实现起来也比较简单。...实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存的。...BurtonHowardBloom 1970 年提出了一个叫做 BloomFilter(中文翻译:布隆过滤)的算法。...它主要就是用于解决判断一个元素是否一个集合,但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。... set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合,如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。

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如何判断一个元素亿级数据是否存在?

写入和判断元素是否存在都有对应的 API,所以实现起来也比较简单。...实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存的。...BurtonHowardBloom 1970 年提出了一个叫做 BloomFilter(中文翻译:布隆过滤)的算法。...它主要就是用于解决判断一个元素是否一个集合,但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。... set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合,如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。

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如何判断一个元素亿级数据是否存在?

写入和判断元素是否存在都有对应的 API,所以实现起来也比较简单。...实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存的。...BurtonHowardBloom 1970 年提出了一个叫做 BloomFilter(中文翻译:布隆过滤)的算法。...它主要就是用于解决判断一个元素是否一个集合,但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。... set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合,如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。

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如何判断一个元素亿级数据是否存在?

写入和判断元素是否存在都有对应的 API,所以实现起来也比较简单。...实际情况也是如此;既然要判断一个数据是否存在于集合,考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存的。...BurtonHowardBloom 1970 年提出了一个叫做 BloomFilter(中文翻译:布隆过滤)的算法。...它主要就是用于解决判断一个元素是否一个集合,但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。... set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合,如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。

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排序数组查找元素的第一个和最后一个位置

排序数组查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组的开始位置和结束位置。...且数组不存在target,例如数组{3,6,7},target为5,此时应该返回{-1, -1} 情况三:target 在数组范围,且数组存在target,例如数组{3,6,7},target为6...接下来,去寻找左边界,和右边界了。 采用二分法来去寻找左右边界,为了让代码清晰,我分别写两个二分来寻找左边界和右边界。...nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target的下标(左边界)与第一个大于target的下标(右边界); # 2、如果左边界<= 右边界,则返回 [左边界, 右边界]。...nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target的下标leftBorder; # 2、 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1的下标, 减1则得到rightBorder;

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PyTorch实现的“MixHop

在这项工作,提出了一个新的图形卷积层,它混合了邻接矩阵的多个幂,允许它学习delta运算符。层显示与GCN相同的内存占用和计算复杂性。...合成图数据集和几个真实世界的引文图上说明了提出的图层的强度, 该存储库提供了MixHop和N-GCN的PyTorch实现,如文件中所述: https://arxiv.org/pdf/1905.00067...数据集 代码获取csv文件图形的边缘列表。每行表示由逗号分隔的两个节点之间的边。第一行是标题。节点应从0开始编制索引。目录Cora包含 示例图表input/。...除了edgelist之外,还有一个带有稀疏特征的JSON文件和一个带有目标变量的csv。 特征矩阵是稀疏二进制一它被存储为JSON。节点是json的键,特征索引是值。...对于每个节点要素,列ID将存储为列表的元素。特征矩阵的结构如下: 所述目标矢量是具有两列和标头一个csv,第一包含节点标识符第二目标。

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PyTorch入门笔记-索引和切片

基本索引 PyTorch 支持与 Python 和 NumPy 类似的基本索引操作,PyTorch 的基本索引可以通过整数值来索引张量。...>>> print(a[0][1]) # 索引张量a的第一行和第二列 tensor(1) 变量 a 是一个(3 x 3)的 2D 张量,即张量 a 包含两个维度: 第一个维度, 2D 张量称为行维度...; 第二个维度, 2D 张量称为列维度; a[0]表示张量 a 的行维度上取索引号为 0 的元素(第一行);a[0][1]表示张量 a 的行维度上取索引号为 0 的元素(第一行)以及列维度上取索引号为...[k]的每一个[]都表示张量的一个维度,从左边开始维度依次增加,而[]元素值代表对应维度的索引号,「此时的索引号可以为负数,相当于从后向前索引。」..., PyTorch 中切片索引的步长不能小于0,即不能为负数。」

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01-PyTorch基础知识:安装PyTorch环境和张量Tensor简介

http://matrixmultiplication.xyz/网站上提供了可视化矩阵的动画: 矩阵乘法动画 PyTorch torch.matmul() 方法实现矩阵乘法功能。...让我们创建一个张量并对其执行逐元素乘法和矩阵乘法。...8.3 索引(index)和切片(slice) 就像在任何其他Python数组中一样, 张量元素可以通过索引访问。...与任何Python数组一样:第一个元素索引是0,最后一个元素索引是-1;可以指定范围以包含第一个元素和最后一个之前的元素。...如下所示,我们可以用[-1]选择最后一个元素,可以用[1:3]选择第二个和第三个元素: X[-1], X[1:3] image-20230926182901602 如果我们想为多个元素赋值相同的值,我们只需要索引所有元素

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01-PyTorch基础知识:安装PyTorch环境和张量Tensor简介

http://matrixmultiplication.xyz/网站上提供了可视化矩阵的动画: 矩阵乘法动画 PyTorch torch.matmul() 方法实现矩阵乘法功能。...让我们创建一个张量并对其执行逐元素乘法和矩阵乘法。...8.3 索引(index)和切片(slice) 就像在任何其他Python数组中一样, 张量元素可以通过索引访问。...与任何Python数组一样:第一个元素索引是0,最后一个元素索引是-1;可以指定范围以包含第一个元素和最后一个之前的元素。...如下所示,我们可以用[-1]选择最后一个元素,可以用[1:3]选择第二个和第三个元素: X[-1], X[1:3] image-20230926182901602 如果我们想为多个元素赋值相同的值,我们只需要索引所有元素

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LeetCode题目34:排序数组查找元素的第一个和最后一个位置

原题描述 + 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...如果数组不存在目标值,返回 [-1, -1]。...普通的二分查找找到target后立即返回,所以我们需要做变式,情况分为以下两种。 寻找左边界 还是得举个例子。...因为lower的左边不是target,而higher也一直尽可能的往左挪动。 寻找右边界 与上面过程相反,我们尽可能向右挪动lower,让其与higher相撞即可。...但如果复用上面的逻辑,每次挪动时令lower=mid+1,那么最终lower一定会与higher相撞于最后一个target的后一个位置。此时lower-1才是所求。

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排序数组查找元素的第一个和最后一个位置

前言 今天主要讲解的内容是:如何在已排序的数组查找元素的第一个和最后一个位置。以 leetcode 34 题作为例题,提供二分查找的解题思路,供大家参考。...题目详述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组的开始位置和结束位置。 如果数组不存在目标值 target,返回 [-1, -1]。...1),不断向 mid 的左侧收缩,最后达到锁定左边界(元素的第一个位置)的目的; 如何查找元素的最后一个位置?...同查找元素的第一个位置类似,查找到数组元素值等于目标值 target 时,不立即返回,通过增大查找区间的下边界 low (令 low = mid + 1),不断向 mid 的右侧收缩,最后达到锁定右边界...if (nums == NULL || numsSize < 1) { return res; } /* 通过 locFlag 标志区分查找的元素的位置一个还是最后一个

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LeetCode-34-排序数组查找元素的第一个和最后一个位置

# LeetCode-34-排序数组查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums,和一个目标值 target。找出给定目标值在数组的开始位置和结束位置。...如果数组不存在目标值,返回 [-1, -1]。...target,等于则返回[0,0],否则返回[-1,-1] 初始化头尾指针 移动头指针,直到找到第一个等于target的位置,如果找完了都没有找到,返回[-1,-1] 移动尾指针,直到找到最后一个等于target...2、二分查找(fast): 通过判断mid位置的数值,决定左右边界的移动 当nums[mid]<target时,说明targetmid右方,start = mid+1 当nums[mid]>target...时,说明targetmid左方,end = mid-1 当nums[mid]==target时,说明左右边界有一个地方等于target,这时候只需要查找另外一个边界等于target的即可,可以进行循环移动查找

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PyTorch 学习 -1- 张量

本节目录 张量的简介 PyTorch如何创建张量 PyTorch张量的操作 PyTorch张量的广播机制 张量 几何代数定义的张量是基于向量和矩阵的推广,比如我们可以将标量视为零阶张量,矢量可以视为一阶张量...机器学习工作,我们经常要处理不止一张图片或一篇文档——我们要处理一个集合。...我们可能有10,000 张郁金香的图片,这意味着,我们将用到4D张量: (batch_size, width, height, channel) = 4D PyTorch, torch.Tensor...创建张量 接下来的内容,我们将介绍几种常见的创建tensor的方法。...,如果要计算x+y,那么x第一行的2个元素被广播 (复制)到了第二行和第三行,⽽y第⼀列的3个元素被广播(复制)到了第二列。

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