可以使用头文件 <algorithm> 里的方法 std::find， #include <algorithm> #include <vector> vecto...
By 张旭 CaesarChang 合作 : root121toor@gmail.com 关注我 带你看更多好的技术知识和面试题 给你一个正方形矩阵 mat，请你返回矩阵对角线元素的和...请你返回在矩阵主对角线上的元素和副对角线上且不在主对角线上元素的和。...题解: 只需要注意[i][i ] 然后另一个对角线上慢的[i][n-i-1] 求和 class Solution { public int diagonalSum(int[]
写入和判断元素是否存在都有对应的 API，所以实现起来也比较简单。...实际情况也是如此；既然要判断一个数据是否存在于集合中，考虑的算法的效率以及准确性肯定是要把数据全部 load 到内存中的。...BurtonHowardBloom 在 1970 年提出了一个叫做 BloomFilter（中文翻译：布隆过滤）的算法。...它主要就是用于解决判断一个元素是否在一个集合中，但它的优势是只需要占用很小的内存空间以及有着高效的查询效率。 所以在这个场景下在合适不过了。...在 set 之前先通过 get() 判断这个数据是否存在于集合中，如果已经存在则直接返回告知客户端写入失败。 接下来就是通过位运算进行 位或赋值。
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...且数组中不存在target，例如数组{3,6,7},target为5，此时应该返回{-1, -1} 情况三：target 在数组范围中，且数组中存在target，例如数组{3,6,7},target为6...接下来，在去寻找左边界，和右边界了。 采用二分法来去寻找左右边界，为了让代码清晰，我分别写两个二分来寻找左边界和右边界。...nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target的下标（左边界）与第一个大于target的下标（右边界）； # 2、如果左边界<= 右边界，则返回 [左边界, 右边界]。...nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target的下标leftBorder； # 2、在 nums 数组中二分查找得到第一个大于等于 target+1的下标， 减1则得到rightBorder；
在这项工作中，提出了一个新的图形卷积层，它混合了邻接矩阵的多个幂，允许它学习delta运算符。层显示与GCN相同的内存占用和计算复杂性。...在合成图数据集和几个真实世界的引文图上说明了提出的图层的强度， 该存储库提供了MixHop和N-GCN的PyTorch实现，如文件中所述： https://arxiv.org/pdf/1905.00067...数据集 代码获取csv文件中图形的边缘列表。每行表示由逗号分隔的两个节点之间的边。第一行是标题。节点应从0开始编制索引。目录中Cora包含 示例图表input/。...除了edgelist之外，还有一个带有稀疏特征的JSON文件和一个带有目标变量的csv。 特征矩阵是稀疏二进制一它被存储为JSON。节点是json的键，特征索引是值。...对于每个节点要素，列ID将存储为列表的元素。特征矩阵的结构如下： 所述目标矢量是具有两列和标头一个csv，第一包含节点标识符第二目标。
(indices)：无放回地按照给定的索引列表采样样本元素。...., 1.]]) 7. torch.multinomial(input, num_samples, replacement=False, out=None) 说明：返回一个张量，每行包含从input相应行中定义的多项分布中抽取的...如果输入input是一个向量，输出out也是一个相同长度num_samples的向量。如果输入input是m行的矩阵，输出out是形如m x n的矩阵。...否则，一个样本在每行不能被重复。...均值means是一个张量，包含每个输出元素相关的正态分布的均值。std是一个张量。包含每个输出元素相关的正态分布的标准差。均值和标准差的形状不须匹配，但每个张量的元素个数必须想听。
基本索引 PyTorch 支持与 Python 和 NumPy 类似的基本索引操作，PyTorch 中的基本索引可以通过整数值来索引张量。...>>> print(a[0][1]) # 索引张量a的第一行和第二列 tensor(1) 变量 a 是一个(3 x 3)的 2D 张量，即张量 a 包含两个维度： 第一个维度，在 2D 张量中称为行维度...； 第二个维度，在 2D 张量中称为列维度； a[0]表示在张量 a 的行维度上取索引号为 0 的元素（第一行）；a[0][1]表示在张量 a 的行维度上取索引号为 0 的元素（第一行）以及在列维度上取索引号为...[k]中的每一个[]都表示张量的一个维度，从左边开始维度依次增加，而[]中的元素值代表对应维度的索引号，「此时的索引号可以为负数，相当于从后向前索引。」...，在 PyTorch 中切片索引中的步长不能小于0，即不能为负数。」
给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。
有些人会这样写，一次二分找到目标值后直接while向两边找，这样的思路会有什么问题呢？这样重复数字越多，我们的算法时间复杂度会越来越接近接近o(n)；
在http://matrixmultiplication.xyz/网站上提供了可视化矩阵的动画： 矩阵乘法动画 PyTorch 在 torch.matmul() 方法中实现矩阵乘法功能。...让我们创建一个张量并对其执行逐元素乘法和矩阵乘法。...8.3 索引（index）和切片（slice） 就像在任何其他Python数组中一样, 张量中的元素可以通过索引访问。...与任何Python数组一样:第一个元素的索引是0,最后一个元素索引是-1;可以指定范围以包含第一个元素和最后一个之前的元素。...如下所示,我们可以用[-1]选择最后一个元素,可以用[1:3]选择第二个和第三个元素: X[-1], X[1:3] image-20230926182901602 如果我们想为多个元素赋值相同的值,我们只需要索引所有元素
前言 今天主要讲解的内容是：如何在已排序的数组中查找元素的第一个和最后一个位置。以 leetcode 34 题作为例题，提供二分查找的解题思路，供大家参考。...题目详述 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。...1)，不断向 mid 的左侧收缩，最后达到锁定左边界（元素的第一个位置）的目的； 如何查找元素的最后一个位置？...同查找元素的第一个位置类似，在查找到数组中某元素值等于目标值 target 时，不立即返回，通过增大查找区间的下边界 low (令 low = mid + 1)，不断向 mid 的右侧收缩，最后达到锁定右边界...if (nums == NULL || numsSize < 1) { return res; } /* 通过 locFlag 标志区分查找的元素的位置在一个还是最后一个
原题描述 + 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。 你的算法时间复杂度必须是 O(log n) 级别。...如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...普通的二分查找在找到target后立即返回，所以我们需要做变式，情况分为以下两种。 寻找左边界 还是得举个例子。...因为lower的左边不是target，而higher也一直在尽可能的往左挪动。 寻找右边界 与上面过程相反，我们尽可能向右挪动lower，让其与higher相撞即可。...但如果复用上面的逻辑，每次挪动时令lower=mid+1，那么最终lower一定会与higher相撞于最后一个target的后一个位置。此时lower-1才是所求。
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值 target，返回 [-1, -1]。 进阶： 你可以设计并实现时间复杂度为 O(log n) 的算法解决此问题吗？...示例 3： 输入：nums = [], target = 0 输出：[-1,-1] 提示： 0 <= nums.length <= 105 -109 <= nums[i] <= 109 nums 是一个非递减数组...- 1 } else if nums[mid] == target { end = mid } else { start = mid + 1 } } //此处防止数组第一个数是
# LeetCode-34-在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 给定一个按照升序排列的整数数组 nums，和一个目标值 target。找出给定目标值在数组中的开始位置和结束位置。...如果数组中不存在目标值，返回 [-1, -1]。...target，等于则返回[0,0]，否则返回[-1,-1] 初始化头尾指针 移动头指针，直到找到第一个等于target的位置，如果找完了都没有找到，返回[-1,-1] 移动尾指针，直到找到最后一个等于target...2、二分查找(fast)： 通过判断mid位置的数值，决定左右边界的移动 当nums[mid]<target时，说明target在mid右方，start = mid+1 当nums[mid]>target...时，说明target在mid左方，end = mid-1 当nums[mid]==target时，说明左右边界有一个地方等于target，这时候只需要查找另外一个边界等于target的即可，可以进行循环移动查找
本节目录 张量的简介 PyTorch如何创建张量 PyTorch中张量的操作 PyTorch中张量的广播机制 张量 几何代数中定义的张量是基于向量和矩阵的推广，比如我们可以将标量视为零阶张量，矢量可以视为一阶张量...在机器学习工作中，我们经常要处理不止一张图片或一篇文档——我们要处理一个集合。...我们可能有10,000 张郁金香的图片，这意味着，我们将用到4D张量： (batch_size, width, height, channel) = 4D 在PyTorch中， torch.Tensor...创建张量 在接下来的内容中，我们将介绍几种常见的创建tensor的方法。...，如果要计算x+y，那么x中第一行的2个元素被广播 (复制)到了第二行和第三行，⽽y中第⼀列的3个元素被广播(复制)到了第二列。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
即时通信 IM
ICP备案
对象存储
实时音视频
