随着计算机视觉和移动计算领域的最新进展，AR已经跨平台扩展，并且已经在很多产品中得到了更多的采用。启用AR功能的关键挑战之一是将虚拟内容正确锚定到现实世界，这一过程称为跟踪。...在本文中，我们提出了一种运动跟踪系统，该系统能够稳健地跟踪平面目标并执行相对比例的6DoF跟踪而无需校准。我们的系统在移动电话上实时运行，并已部署在数亿台设备上的多个主要产品中。
ck 目前支持了更新和删除，但是与传统sql语法 略有不同，我也记录下来，防止后面忘记。...332 │ └─────────┘ :) select count(*) from test_update; ┌──count()─┐ │ 17925050 │ └──────────┘ 具体删除&更新实现...，而且它的更新速度非常快 如果有数组列在我们表中如何处理。...： 索引列不能进行更新 分布式表不能进行更新 ALTER TABLE UPDATE/DELETE不支持分布式DDL，因此需要在分布式环境中手动在每个节点上local的进行更新/删除数据。...不适合频繁更新或point更新由于Clickhouse更新操作非常耗资源，如果频繁的进行更新操作，可能会弄崩集群，请谨慎操作。
果断升级啊，无奈软件源中似乎没有更新的版本，只能自己下载源码然后编译。 从源码编译 在1中可以找到详细的编译过程，按照这个过程走下来竟然成功了！
在首个MODULE之前的代码都被当成C代码处理，当前如果其中有POD语句的话则会被识别并跳过。 这个指令在相同的XS文件中应当保持不变，仅最后一个MOUDLE名称有效。...中的表现即是更新其变量的值。...3.8 章节：CODE 该章节用于复杂的XSUB，在章节中写入一些C语句。如果使用了CODE:章节，RETVAL不再默认返回，需要显示的在OUTPUT:章节中指定。...比如host原本在perl中传进来的值会被忽略掉。...在PPCODE:中通过[X]PUSH*()宏来设置返回值的个数。
那么如何实现service动态更新UI界面呢？ 案例：通过service向远程服务器发送请求，根据服务器返回的结果动态更新主程序UI界面，主程序可实时关闭或重启服务。...注册BroadcastReceiver 在主程序activity中注册一个BroadcastReceiver，用于接收Service发布的广播。...doJob();// 调用方法启动线程，自己来完成 8 return super.onStartCommand(intent, flags, startId); 9 } 实时发送 后台service在doJob...()方法中连接服务器并向主程序实时发送广播。...com.szy.ui.service"); 7 intent.putExtra("data", data); 8 sendBroadcast(intent);//发送广播 至此，我们实现了主程序通过接收广播实时更新应用的
）和 4 MB 字节的限制 把一个已经存在的应用程序转换成 Android Instant App（安卓即时应用程序）是很有挑战性的，但对于模块及结构化你的项目而言却是一个很好的练习，更新 SDKs（开发工具包...想一下你的项目中可能存在的典型的 common（公共） 模块（在 Instant Apps（即时应用程序）术语中，我们将称这个模块为 base feature（基础功能） 模块）：它可能依赖于支持库的许多部分...问题剖析 － 两种不同的构建方式 在一个典型的场景中，在模块化应用程序并使用新的 Gradle 插件后，您的项目结构将如下所示： ? 一个典型的多功能安装 + 即时应用程序项目。...现在我们明白了为什么 ProGuard（混淆）会失败了，是时候解决这个问题了：确保我们为项目配置添加必要的保留规则，以防止在不同模块（在一个模块中定义，在另一个中使用）之间的类被移除或混淆。...为你所有的即时应用功能启用 ProGuard（混淆） 在可安装的应用程序版本构建过程中，ProGuard（混淆）只运行一次：在使用 com.android.application 插件的模块中。
在 GraphQL 中，可以使用 Pub/Sub 模式来实现实时数据更新，使服务器能够向客户端推送数据变更。在下面的示例中，将使用 Redis 作为 Pub/Sub 的中间件。...可以使用以下命令安装这两个库：npm install graphql-yoga redis然后，可以使用以下代码实现 GraphQL 服务器，使用 Redis Pub/Sub 模式实现实时数据更新：const...当使用 postMessage 变更时，服务器会发布消息到 Redis 的 messageAdded 频道，而订阅者将通过订阅 messageAdded 频道来获取实时更新。
2021-04-21 16:56:43 在使用react开发网站时，使用事件监听是常有的事情，但是有时候你会发现一个问题，就是这个state有时候不更新，始终是一个值，让人很是费解。...经过多番查找，终于找到了原因--闭包 原理 其实我们所使用的函数组件在本质上就是执行一个函数后返回的组件，在之前的文章中有讲过关于闭包和作用域链的问题，在此不再赘述，这里重点说一下在组件中是如何形成闭包的...，发现count没能更新）。...setCount，对于count变化后具体的执行放在useEffect中即可。...从上面的例子中我们可以发现执行后count也是不会发生变化的，其根本原因也是在于useEffect的闭包，解决方案和签名相同，在这里说一下只是想提醒大家在遇到此类问题时一脸懵逼。
具体地，如果一个 transformer 的上下文足够长，包含了由学习更新带来的策略改进，那么它不仅应该可以表示一个固定策略，而且能够通过关注之前 episodes 的状态、动作和奖励来表示一个策略改进算子...由于策略在源 RL 算法的训练过程中持续改进，因此 AD 不得不学习改进算子以便准确地建模训练历史中任何给定点的动作。...研究者在很多需要探索的部分可观察环境中评估了 AD，包括来自 DMLab 的基于像素的 Watermaze，结果表明 AD 能够进行上下文探索、时序信度分配和泛化。...首先，通过在许多不同的任务上运行单独的基于梯度的 RL 算法来收集学习历史数据集。接下来，训练具有多情节上下文的序列模型来预测历史中的动作。...为了回答这个问题，该研究保留测试集数据中沿源算法历史的不同点采样策略，然后，使用此策略数据预先填充 AD 和 ED 的上下文，并在 Dark Room 的环境中运行这两种方法，将结果绘制在图 5 中。
微软今天表示，将采用英特尔的 CPU 微码更新，修复 Spectre v2 漏洞，并通过 Windows 更新包将这些微代码更新发送给用户。...而许多用户也一直在等待英特尔（和其他 CPU 制造商）应该发布这些微码更新，以便 OEM 将微代码集成到主板固件更新中，方便用户下载和安装。...英特尔早期发布了第一批微码更新，但是很多用户反馈安装更新后导致系统重启，所以又被迫撤回。 从 2 月份开始，英特尔针对 Spectre v2 发布新的微代码更新。...但是，这些更新对于许多用户来说将成为很大的折磨，因为他们需要从英特尔的站点手动下载这些更新，或者等待他们的 OEM（PC / 笔记本卖家）发布主板固件更新。此外，还有很多用户没有意识到应当更新。...在这种情况下，微软在最近的 Windows 更新中推送英特尔的微代码更新，不但节省了用户的时间，也扩大了修复覆盖的范围。
分区是Oracle数据库中对海量数据存储管理提供的一个应用很广泛的技术，它可以非常方便的加载数据、删除数据和移动数据，特别是对于一个拥有海量数据的OLAP及数据仓库系统的数据库来说，更是如此。...在分区对象中，可以只对单独分区进行数据加载、数据备份、数据恢复以及索引重建等操作，而不必对整个对象进行操作。 这对于一个非常巨大的表是非常有用的，通常来讲，一个分区的操作不会妨碍另外分区数据的处理。...在某些时候分区让查询可以更快，因为Oracle有一个分区裁剪功能，只对需要处理的分区进行扫描，这样扫描的数据块会大大的减少，使查询效率提高 分区更利于数据维护， 可以只对单独分区进行备份、恢复，这样就可以大大的缩短数据备份...在实际应用中，按照时间字段来换分分区，具有非常重大的意义。...比如在下面的例子中，我们给数据表SALE_DATA在时间字段sales_date上按照每个月一个分区的方式来创建一个范围分区： 这里写代码片 ---- 哈希分区（Hash Partition） ----
在 TIA Portal 中通过以下步骤来改变更新时间: 在设备和网络编辑器的网络视图里选中 PROFINET IO system。...在设备和网络编辑器的表格区里： 打开 IO communication 表格并选中将要修改更新时间的 IO device 。在巡视窗口里获取 IO device 的 PROFINET 属性。...注意 在 WLAN 上使用 PROFIsafe 也必须改变 F-monitoring 时间。F-monitoring 时间必须设定为更新时间的6倍。...如果更新时间是 64ms 必须设定 F-monitoring 时间为 384ms。 在 WLAN 上的一个 fail-safe S7 连接需要更多的 F-monitoring 时间。...在 TIA Portal 中通过以下步骤来改变 F-monitoring 时间: 在设备和网络编辑器的网络视图里选中 PROFINET IO 控制器。
点击关注"故里学Java" 右上角"设为星标"好文章不错过 前边的在《一条SQL查询在MySQL中是怎么执行的》中我们已经介绍了执行过程中涉及的处理模块，包括连接器、分析器、优化器、执行器、存储引擎等。...今天我们来一起看看一条更新语句又是怎么一个执行流程。 查询语句的一套执行流程，更新语句也会同样的走一步，下边我们在对照上次文章中的图来简单的看一下： ?...首先，在执行语句前要先连接数据库，这是第一步中连接器的工作，前面我们也说过，当一个表有更新的时候，跟这个表有关的查询缓存都会失效，所以我们一般不建议使用查询缓存。...与查询语句更新不同的是，更新流程还涉及两个重要的日志，这个我们在前边的文章中也有专门的介绍，有兴趣的可以找一下上周的文章《MySQL的两个日志系统》，这里就不多做介绍了。...binlog来恢复数据的时候，就会多了一个事务出来，执行这条更新语句，将值从0更新成1，与原库中的0就不同了。
在这次重磅更新中，我们还引入了一个令人兴奋的功能：多端同步。我们深知现代用户在多个设备之间切换的需求，因此我们致力于让 He3 工具箱的使用体验更加流畅、便捷。...在新版He3工具箱中，我们将分类进一步细化，区分为官方分类和自定义分类，同时引入了实时更新和收藏夹功能，使得分类管理更加灵活高效。 1....官方分类与自定义分类共存：在新版He3工具箱中，我们保留了原有的官方分类，同时为您提供了自定义分类的功能。这意味着您可以根据自己的需求和喜好创建属于自己的分类，让工具管理更加个性化和有序。 2....您现在可以将任意自定义分类设定为收藏夹，在主界面轻松查看和使用。这将让您的工作流程更加顺畅，节省宝贵的时间。 1. 添加自定义分类：在创建自定义分类时，您可以一次性选择多个工具并将其添加到新分类中。...客户端和工具解耦 在这次He3工具箱的重磅更新中，我们采取了工具与客户端解耦的设计理念。这使得工具可以远程加载到本地，实现自动更新。
message只能被多个group id相同的consumer instance(process或者machine)中的一个读取一次。...，某topic中的message在同一个group id的多个consumer instances件分布，也就是说，每个instance会得到一个互相之间没有重合的被获取的全部message的子集。...这是因为在Kafka，message 在consumer instance之间被分发的最小单位是partition。...在Spark中要想基于相同code的多个job在使用相同group id 读取一个topic时不重复读取，分别获得补充和的子集，需要用以下code： Map topicMap...return null; } }); createStream()使用了Kafka的high level API，在读取message的过程中将offset存储在了zookeeper中。
很多React开发者都遇到过useEffect中使用事件监听在回调函数中获取到旧的state值的问题，也都知道如何去解决。...addEventListenerShowCount // 再次点击addEventListenerShowCount的按钮 eventListener事件回调函数打印state值控制台打印结果如下图片手动实现的简易useEffect中，...事件监听回调函数中也会有获取不到state最新值的问题下面根据上面React代码模拟为常规的js代码let obj; // 模拟btn元素const App = (addOne) => { // 模拟React...在React函数中也是一样的情况，某一个对象的监听事件的回调函数，这个对象相当于全局作用域变量（或者与函数同一层作用域链），在回调函数中获取到的state值，为第一次运行时的内存中的state值。...而组件函数内的普通函数，每次运行组件函数中，普通函数与state的作用域链为同一层，所以会拿到最新的state值。
摄影：产品经理 家里做点简单的 我们知道，当使用 Pymongo 更新MongoDB 字段的时候，我们有两种常见的方法： handler.update_one({'name': 'value'}, {...；update_many是更新所有满足查询条件的数据。...大家在使用update_many的时候，不知道有没有想过一个问题：update_many会对所有满足条件的文档更新相同的字段。...例如，对于上面第二行代码，所有name字段为value的数据，在更新以后，新的数据的aa字段的值全都是bb。那么，有没有办法一次性把不同的字段更新成不同的数据呢？...所以现在需要批量更新数据。显然，对男生而言，有一些原本为True的需要变成 False；对女生而言，有一些原本为 False 的，要变成 True。
我们在深度模型训练过程中，很可能存在多个loss，比如GAN对抗生成网络，存在G_loss和D_loss，通常来说，我们通过D_loss只希望更新判别器(Discriminator)，而生成网络(Generator...)并不需要，也不能被更新；生成网络只在通过G_loss学习的情况下，才能被更新。...一般来说，截断梯度流可以有几种思路：1、停止计算某个模块的梯度，在优化过程中这个模块还是会被考虑更新，然而因为梯度已经被截断了，因此不能被更新。...tensor.detach()： 完全截断之前的梯度流设置参数的requires_grad属性：单纯不计算当前设置参数的梯度，不影响梯度流torch.no_grad()：效果类似于设置参数的requires_grad属性2、在优化器中设置不更新某个模块的参数...，这个模块的参数在优化过程中就不会得到更新，然而这个模块的梯度在反向传播时仍然可能被计算。
中，响应式系统会追踪数据的依赖关系，并在相关数据发生变化时自动更新视图。...在你的代码中，虽然msg变量没有使用Vue的响应式 API（如ref），但它仍然在Vue的渲染过程中被使用。...在Vue的模板中，所有在双花括号{{ }}中的表达式都会被视为依赖，当任何一个依赖发生变化时，Vue会自动重新渲染相应的部分。...这种行为是由Vue的响应式系统决定的，它会在组件的渲染过程中追踪所有被使用的响应式数据，并建立依赖关系。...即使变量本身没有使用Vue的响应式 API，只要在渲染过程中被使用，Vue也会将其视为依赖并更新相关部分。
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