现在，一提起猴子，除了齐天大圣六小龄童，最红的就属康康了，不仅是身上红配绿再加黄那交通指示灯一样神存在的色系搭配，还有一边一个不知道是什么鬼的黑色“肉瘤”。网上给了康康各种配图，几乎都把它玩坏了。与此
PowerShape 2017是一款由英国Delcam公司出品的三维建模软件，是其CAM解决方案产品线中的一员。PowerShape 2017旨在为用户提供高效、准确和易用的三维建模工具，帮助用户设计和制造复杂的工业制品。
文章：ACSC: Automatic Calibration for Non-repetitive Scanning Solid-State LiDAR and Camera Systems
商汤研究院和浙江大学 CAD&CG 国家重点实验室合作研发了一个手机端实时单目三维重建系统 Mobile3DRecon。与现有的基于 RGBD 的在线三维重建或离线生成表面网格的系统不同，该系统结合前端位姿跟踪结果，允许用户使用单目摄像头在线重建场景表面网格。在深度估计方面，提出结合多视图半全局匹配算法和深度神经网络优化后处理过程鲁棒地估计场景深度。在表面网格生成过程，本文提出的在线网格生成算法可以实时增量地融合关键帧深度到稠密网格中，从而重建场景表面。通过定性和定量的实验验证，所研制的单目三维重建系统能够正确处理虚拟物体与真实场景之间的遮挡和碰撞，在手机端实现逼真的 AR 效果和交互。
众所周知，数组一般由同种类型的值组成，但有时我们需要在单个变量中存储不同类型的值，这时候我们就可以使用元组。在 JavaScript 中是没有元组的，元组是 TypeScript 中特有的类型，其工作方式类似于数组。
检查一个 ndarray 数据的维度和大小，分别用 ndim 和 shape 属性。
在三维建模领域里，细分曲面算是一个比较常见的术语了，经常用于动画角色的原型设计，甚至在工业设计领域，也开始流行用细分建模来进行原型设计。教科书里一讲到细分曲面，必然提一下《Geri's Game》，这部动画片里人物造型应用的就是细分曲面技术。
本文是根据Python数学建模算法与应用这本书中的例程所作的注解，相信书中不懂的地方，你都可以在这里找打答案，建议配合书阅读本文
随着技术的发展，现如今3D打印技术3D打印已经成为一种潮流，并开始广泛应用在设计领域，尤其是工业设计，数码产品开模等，可以在数小时内完成一个磨具的打印，节约了很多产品到市场的开发时间，随着未来技术的发展，3D打印也将变的主流并逐渐渗入到各行各业中。那么在如今市场中诸多3D打印机中，那些牌子比较使用广泛呢？这里汇总了目前国内市场上常见的十个3D打印机品牌供大家参考：
论文阅读模块将分享点云处理，SLAM，三维视觉，高精地图相关的文章。公众号致力于理解三维视觉领域相关内容的干货分享，欢迎各位加入我，我们一起每天一篇文章阅读，开启分享之旅,有兴趣的可联系微信dianyunpcl@163.com。
作者 | 李秋键 出品 | AI科技大本营（ID:rgznai100） 引言 随着人机交互技术飞速发展，人体姿态估计技术越来越受到重视。姿态估计作为人体行为识别的重要组成部分，近年来逐渐成为计算机视觉领域的一个重要的研究热点。由于人体结构和姿态的复杂性以及视觉理论的局限性，最初人体姿态估计算法仅从图像或者视频当中预测人体二维骨架节点的坐标位置。2015年马普所提出了由姿态与体型参数驱动的蒙皮多人线性模型，由于该模型具有出色的建模效果与快速的计算效率，许多团队提出了利用该模型进行人体姿态估计的方法。目前基于
平常我们看到的物体一般是三维空间中的立体图形，今天跟大家一起来学习用Python绘制立体图形。
文章：Curved-Voxel Clustering for Accurate Segmentation of 3D LiDAR Point Clouds with Real-Time Performance
---- 新智元报道 编辑：拉燕 桃子 【新智元导读】计算机视觉迎来大突破！新加坡国立大学学者开发Anything-3D，单图超快3D重建！ 2D图像的3D重建一直是CV领域的重头戏。 层出不同的模型被开发出来试图攻克这个难题。 今天，新加坡国立大学的学者共同发表了一篇论文，开发了一个全新的框架Anything-3D来解决这个老大难问题。 论文地址：https://arxiv.org/pdf/2304.10261.pdf 借助Meta「分割一切」模型，Anything-3D直接让分割后的任意物体
python三维图表的绘制算是二维图表的一个进阶版本，本质上和二维图表的绘制并无差别，唯一的区别在于使用的库略有差异。
前面的文章里写过使用sharpGL三维建模生产3D井眼轨迹，这篇文章主要是说一下在WPF中如何进行3d图绘制。
图层相当于图纸绘图中使用的重叠图纸，创建和命令图层，并为这些图层指定通用特性。通过将对象分类放到各自的图层中，可以快速有效地控制对象的显示以及其进行更改。（例如墙体或标注）
导读：增材制造（俗称3D打印），是一种通过简单的二维逐层增加材料的方式直接成型三维复杂结构的数字制造技术。
三维重建是一个长期存在的不适定问题，已经被计算机视觉、计算机图形学和机器学习界探索了几十年。自2015年以来，利用卷积神经网络（CNN）进行基于图像的三维重建引起了越来越多的关注，并且表现非常出色。鉴于这一快速发展的新时代，本文全面综述了这一领域的最新发展，重点研究了利用深度学习技术从单个或多个RGB图像中估计一般物体三维形状的方法。
上期我们说了气泡图。如果我们将气泡图的三维数据绘制到三维坐标系[1]中，通常称其为三维散点图，即用在三维X-Y-Z图上针对一个或多个数据序列绘出三个度量的一种图表。
纳米纤维素尚未被批准用于医疗用途，这意味着在医疗应用之前需要几年时间。 据悉，芬兰 VTT 技术研究中心的研究人员正在用纤维素纳米纤维开发 3D 打印材料，以制造一种可以监测伤口情况的 3D 伤口护理产品供医院使用。 已经证明3D打印适用于制造复杂、定制和轻型结构的物体。目前，除了热塑性塑料，3D打印所需的材料还包括金属、陶瓷和食品等。 其中，3D打印中的生物材料选择范围仍然相当有限，因为生物材料的独特性质为打印过程提出了独特的挑战：它们的结构在打印过程中不能崩溃，并且制造的物体在干燥后必须保持足够坚固。不
论文题目：Anytime3D Object Reconstruction Using Multi-Modal Variational Autoencoder
导读：3D打印是最近兴起的一种快速成型的技术，现在已经引起了社会的广泛关注。3D打印技术相比传统制造技术具有不可超越的优势，但也存在着一些不足之处。本文对3D打印技术的优劣进行了分析和比较，对其发展前景进行展望，也对其发展方向提出一些可行性建议。 3D打印技术被普遍认为是“第三次工业革命”的重要标志之一，因为它已经在各个领域给全世界带来不可预估的重大革新。依据3D打印的理念，我们能够制造各种各样我们能够设计出来的东西。 1 3D打印技术简介 3D打印技术，在学术上又被称为“添加制造”技术，也可
三维数据通常可以用不同的格式表示，包括深度图像、点云、网格和体积网格。点云表示作为一种常用的表示格式，在三维空间中保留了原始的几何信息，不需要任何离散化。因此，它是许多场景理解相关应用（如自动驾驶和机器人）的首选表示。近年来，深度学习技术已成为计算机视觉、语音识别、自然语言处理、生物信息学等领域的研究热点，然而，三维点云的深度学习仍然面临着数据集规模小、维数高、非结构化等诸多挑战三维点云。在此基础上，本文对基于点云数据下的深度学习方法最新进展做了详解，内容包括三维形状分类、三维目标检测与跟踪、三维点云分割三大任务。
基于体积表示的方法在计算上非常浪费，因为信息只在三维形状的表面或其附近丰富。直接处理曲面时的主要挑战是，网格或点云等常见表示没有规则的结构，因此，它们不容易适应深度学习体系结构，特别是使用CNN的体系结构。本节介绍用于解决此问题的技术，将最新技术分为三大类：基于参数化、基于模板变形和基于点的方法。
Computational Geometry Algorithms Library，CGAL，计算几何算法库。使用C++语言编写的，提供高效、可控的算法库。广泛应用于计算几何相关领域，如地理信息系统、计算机图形学、计算机辅助设计、信息可视化系统、生物医学等。
外壳 3D打印 3D打印技术出现在20世纪90年代中期，实际上是利用光固化和纸层叠等技术的最新快速成型装置。它与普通打印工作原理基本相同，打印机内装有液体或粉末等“打印材料”，与电脑连接后，通过电脑控制把“打印材料”一层层叠加起来，最终把计算机上的蓝图变成实物。这打印技术称为3D立体打印技术。
在本文中，我们提出了一种在RGB-D场景中，在目标周围放置三维包围框的技术。我们的方法充分利用二维信息，利用最先进的二维目标检测技术，快速减少三维搜索空间。然后，我们使用3D信息来定位、放置和对目标周围的包围框进行评分。我们使用之前利用常规信息的技术，独立地估计每个目标的方向。三维物体的位置和大小是用多层感知器(MLP)学习的。在最后一个步骤中，我们根据场景中的目标类关系改进我们的检测。最先进的检测方法相比,操作几乎完全在稀疏的3D域,在著名的SUN RGB-D实验数据集表明,我们建议的方法要快得多(4.1 s /图像)RGB-D图像中的3目标检测和执行更好的地图(3)高于慢是4.7倍的最先进的方法和相对慢两个数量级的方法。这一工作提示我们应该进一步研究3D中2D驱动的目标检测，特别是在3D输入稀疏的情况下。
Blender 3D是一款免费开源的三维建模和动画软件，由荷兰国立大学的Ton Roosendaal于1993年开始开发。如今，Blender 3D已经成为世界上最受欢迎的三维软件之一，拥有丰富的功能和强大的工具。Blender 3D支持多个平台，包括Windows、Mac OS、Linux和FreeBSD等。在Blender 3.4版本中，开发人员还进一步改进了软件的操作性能和用户界面，以提供更轻松、更高效的创意体验。
打印二维数组 , 打印 array 和 array + 1 的值 , array 是数组首元素地址 ;
OnePose: One-Shot Object Pose Estimation without CAD Models
没有购买3D打印机之前的朋友，都觉得3D打印很难。实际上3D打印机是很简单的，远远没那么复杂。今天就来简单说一下3D打印机如何使用？
中望3D是一款领先的三维建模软件，可以用于建造、室内设计、工程、石油等行业，也可以用于动画、游戏等方面。中望3D拥有强大的建模工具和渲染引擎，可以帮助用户创建逼真的三维场景，并支持输出多种格式，包括3D打印。
最近读取了一些针对Corresponding-based方法的6D姿态识别paper，在这里分享下思路。
ReCap Pro 2021是近年来备受业界关注的一款三维建模软件，它能将现实世界中的物体转换为数字化的三维模型，从而实现数字化的设计、创意和文档管理。该软件因其出色的功能和易于使用的界面而备受好评，已经成为建筑师、工程师、地理信息系统专业人员等众多行业中的必备工具。
假如逝者遗体面部不幸完全损毁，该如何快速精准修复？今年1月，八宝山殡仪馆成立本市首个3D打印遗体修复工作室，逝者家属只需提供一张逝者正面照，即可用3D打印技术直接还原逝者生前的模样。据民政部101研究所工作人员介绍，3D打印技术是快速成形技术的一种，是将计算机设计出的三维数字模型分解成若干平面切片，由3D打印机把粉末状、液状或丝状塑料、砂等可粘合材料按照切片图形逐层叠加，最终堆积成完整物体的技术。 该技术综合了数字建模技术、材料科学与化学等诸多方面的前沿技术，具备精确、个性化、高效等特点。而八宝山殡仪馆3D
论文地址：https://arxiv.org/pdf/2102.03725v2.pdf
Rhino 7 for Mac是一款3D建模软件，由美国Robert McNeel & Associates开发。它在Mac操作系统上提供了与Windows版本相同的功能，包括NURBS建模、多边形网格工具、绘制和注释功能、物理引擎模拟等。同时，Rhino 7还支持各种文件格式的导入和导出，如DWG、DXF、OBJ、STL、IGES等。
---- 新智元报道 编辑：LRS 【新智元导读】最近苹果发布了一个新模型GAUDI，能直接从文字生成3D模型，NeRF的相机位置还不受限制！ 2020年开始大火的神经辐射场（NeRF）技术，仅需几张2D图片，就能合成出高质量的3D模型场景。 有人畅想，NeRF可能是实现元宇宙的一项重要技术基础，各个大厂纷纷上马项目进行研究，比如英伟达的AI研究人员展示过从照片中创建3D物体，谷歌也依靠NeRF来实现沉浸式视图或渲染3D人物。 NeRF可以从2D图像中生成3D场景，OpenAI的DALL-E
C#的数组初始化是在声明数组时将初始值放在大括号({})之内。如果没有指定初始值，则数组成员将自动初始化为该数组类型的默认初始值。请阅读数组的属性。如果将数组声明为某类型的字段，则当实例化该类型时它将被设置为默认值null。
当给你看一张椅子的照片时，你是可以从这张单幅照片中推断出椅子的三维形状的，即使你以前可能从未见过这样的椅子。我们经历的一个更具有代表性的例子是，在与椅子的物理空间相同时，从不同的角度收集信息，以建立我
机器之心专栏 作者：Zhaoxi Chen 来自南洋理工大学 S-Lab 的研究者提出了一个新的框架 SceneDreamer，专注于从海量无标注自然图片中学习无界三维场景的生成模型。 项目主页：https://scene-dreamer.github.io/ 代码：https://github.com/FrozenBurning/SceneDreamer 论文：https://arxiv.org/abs/2302.01330 在线 Demo：https://huggingface.co/spaces
提问都说了是命令，大家回答那么多函数干什么... 我来给一个超级大杀器 在命令行敲入 dbstop if error
3D 计算机视觉是一个重要的课题，如何选择合适的框架进行计算，使得处理效果更好、更高效？近日，FaceBook 博客更新了一篇新的文章，介绍了团队开发的针对 3D 计算机视觉的框架——PyTorch3D。这是一个基于 PyTorch 的库，在 3D 建模，渲染等多方面处理操作上有更好的表现。
②$arr=array(key1=>value1,key1=>value2,key1=>value3);
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