在Python 3.6.3中尝试删除dataframe中的变量时出错

可能是由于以下原因之一：

1. 变量不存在：在尝试删除变量之前，需要确保该变量在dataframe中存在。可以使用df.columns属性查看dataframe中的所有列名，或者使用df.head()方法查看dataframe的前几行数据。
2. 删除列时使用了错误的语法：要删除dataframe中的列，可以使用del关键字或drop()方法。使用del关键字时，需要指定dataframe的列名，例如del df['column_name']。使用drop()方法时，需要指定axis=1参数来表示删除列，例如df.drop('column_name', axis=1, inplace=True)。
3. 删除行时使用了错误的语法：要删除dataframe中的行，可以使用drop()方法。使用drop()方法时，需要指定axis=0参数来表示删除行，例如df.drop(index, axis=0, inplace=True)，其中index是要删除的行的索引。
4. 变量被其他代码引用导致无法删除：如果变量被其他代码引用，尝试删除时会出现错误。在删除变量之前，可以使用del关键字或del语句将其从内存中删除，例如del variable_name。

如果以上方法仍然无法解决问题，可能需要提供更多的错误信息和代码示例，以便更准确地定位和解决问题。

腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

• 腾讯云云服务器（CVM）：提供灵活可扩展的云服务器实例，适用于各种应用场景。了解更多信息，请访问：https://cloud.tencent.com/product/cvm
• 腾讯云云数据库MySQL版：提供高性能、可扩展的MySQL数据库服务，适用于各种规模的应用。了解更多信息，请访问：https://cloud.tencent.com/product/cdb_mysql
• 腾讯云对象存储（COS）：提供安全可靠、高扩展性的对象存储服务，适用于存储和处理各种类型的数据。了解更多信息，请访问：https://cloud.tencent.com/product/cos