在Python Pandas Dataframe中的字符串和整数列中的项目两边添加单引号

在Python Pandas Dataframe中，可以使用apply函数和lambda表达式来在字符串和整数列中的项目两边添加单引号。

首先，我们需要导入pandas库并创建一个示例的Dataframe：

import pandas as pd

data = {'Name': ['Alice', 'Bob', 'Charlie'],
        'Age': [25, 30, 35]}
df = pd.DataFrame(data)

现在，我们有一个包含姓名和年龄的Dataframe。要在字符串列中的项目两边添加单引号，可以使用apply函数和lambda表达式来实现：

df['Name'] = df['Name'].apply(lambda x: "'" + x + "'")

上述代码中，lambda表达式将每个姓名项目前后添加单引号，并通过apply函数应用到'Name'列上。现在，'Name'列中的项目都被单引号包围。

如果要在整数列中的项目两边添加单引号，可以使用astype函数将整数列转换为字符串列，然后再应用上述方法：

df['Age'] = df['Age'].astype(str).apply(lambda x: "'" + x + "'")

上述代码中，首先使用astype函数将'Age'列转换为字符串列，然后再通过apply函数和lambda表达式在每个项目前后添加单引号。

完成上述操作后，Dataframe中的字符串和整数列中的项目两边都会添加单引号。

这种方法适用于任何包含字符串和整数列的Dataframe，并且可以保持Dataframe的结构不变。

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