为什么需要蓝图？ 我们在使用Flask框架，是从写单个文件，执行hello world开始的。我们在这单个文件中可以定义路由、视图函数、定义模型等等。...但这显然存在一个问题：随着业务代码的增加，将所有代码都放在单个程序文件中，是非常不合适的。这不仅会让代码阅读变得困难，而且会给后期维护带来麻烦。...python中的模块制作和导入就是基于实现功能模块的封装的需求。 尝试用模块导入的方式解决： 我们把上述一个py文件的多个路由视图函数给拆成两个文件：app.py和admin.py文件。...\app.py) 这是两个相近的包模块相互导入导致类似死锁的循环引用问题。...循环引用问题 1. 当app.py需要导入admin.py中某些视图函数的时候，admin.py也需要导入app.py中的app实例，用来设置路由。 ?
磐创AI分享 作者 | LAKSHAY ARORA 编译 | VK 来源 | Analytics Vidhya 概述 了解PyTorch和Flask的概况 学习在PyTorch中建立图像分类模型...在机器上安装Flask和PyTorch 理解问题陈述 建立预训练的图像分类模型 建立一个图像Scraper 创建网页 设置Flask项目 部署模型的工作 什么是模型部署 在典型的机器学习和深度学习项目中...设置Flask项目 我们在项目中完成了以下任务： 图像分类模型工作良好，能够对图像进行分类。 我们已经建立了图像Scraper，将下载图像并存储它们。 我们已经创建了网页来获取并返回结果。...「注意」：请确保将图像保存在「static」文件夹和html 文件放在***templates***文件夹中。Flask只会查找这些名字。如果你改变这些，你会得到一个错误。...现在，在文本框中输入任何URL并按search按钮。这可能需要20-30秒，这取决于网址中的图片数量和网速。 让我们看看部署模型的工作情况。
只需要专心在flask代码层面进行操作就可以了，然后在控制台进行命令控制就很简单了。 项目重构 配置重构 模型、配置都写在一个文件，会比较乱。所以需要进行重构。...在原app文件中将配置文件放在config中，然后在app中导入即可，app.config.from_object(config) 就可以了 。 模型重构 把各种db模型都放在models中。...一般最开始程序刚运行的时候会最先运行app文件，然后 从app代码的第一行代码执行，结果到from models的时候找到了models文件，但是models又是从app中导入db，所以会造成循环引用。...所以可以把db放在新的.py中。（后续再绑定app） 这个时候model就可以解决问题了。 然后从app中导入db，from exts import db，接着在app中绑定app。...所以现在的关系是这样的：大家都去exts引用导入db。这个时候不存在循环引用了。
关于书籍相关的API就应该放在书籍模型的视图函数文件中，跟用户相关的API就应该放在用户模型相关的文件中 3.入口文件的意义比较独特，会启动web服务器以及做很多初始化的操作，就算要放在一个文件也不应该业务的操作放在入口文件中来...2.尝试拆分模块 思路，将试图函数抽离到单独的包中，然后在新的试图文件中引入flask.py来导入app核心对象。...，这样修改以后，访问search api会404 为了知道为什么这样做不行，我们需要先刨铣一下Flask路由机制的原理 3.Flask路由机制 ?...但是为什么还是会出现404的情况，这是因为fisher.py和book.py出现了循环引入的情况。 下面看下fisher.py和book.py的具体流程图 ?...5.找不到视图函数的最终解释和证明 整个流程中，出现了两次核心app对象的初始化，注册路由是在蓝色流程中初始化的app注册的。
图片本文将帮助你了解如何快速在 Elastic 中实施图像相似度搜索。你仅需要：要创建应用程序环境，然后导入 NLP 模型，最后针对您的图像集完成嵌入的生成工作。就这么简单！...Eland 是一个 Python Elasticsearch 客户端，可用来在 Elasticsearch 中探索和分析数据，并且能够同时处理文本和图像。...您可以从部署详情部分内的 Elasticsearch 云控制台获取此终端。图片使用终端 URL，在存储库的根目录中执行下列命令。...图像数量太少会导致结果达不到您的期望，因为您将要搜索的空间会特别狭小，而且到搜索向量的距离会特别接近。在文件夹 image_embeddings 中，运行脚本并针对变量使用您的值。...然后还可以使用英语文本对结果进行验证。有很重要的一点需要注意：所使用的模型是通用模型，虽然相当准确，但您所得到的的结果可能会不同，具体取决于用例和其他因素。
Flask是一个使用 Python 编写的轻量级 Web 应用框架。与django不同，django创建工程时，会直接构架好工程结构。 而flask工程几乎是自己创建结构。...在此介绍 PyCharm 下flask如何创建有一个完整的工程结构。 以用户登录模型为例，介绍流程： 注意：若在pycharm中运行的话。...if __name__ == '__main__': manage.run() 9、开始迁移数据库，在Terminal中执行以下三句指令： 注意： 执行语句之前，一定要将models里面的模型，导入到app.py...） ③ python manage.py db upgrade （更新数据库表格） 10、进入mysql数据库中，通过 use infor; 和 show tables; 来查看是否迁移成功，若成功向里面插入...中，进入工程目录（flask）下，执行 python mange.py runserver 启动服务。
正如本章前面提到的，将这些查询从 Excel 复制和粘贴到 Power BI 会导致步骤级错误，因为 Power BI 不识别 Excel 中的作为表格的数据源。...如果用户选择的导入模式是使用 Excel 数据模型，那么用户会立即看到不仅导入了查询，而且导入了关系、层次结构和度量值。 在本节中，将看三个不同的场景，展示不同的数据源如何影响导入过程。...会立即发现有些地方不对，如图 4-17 所示。 图 4-17 为什么 “Date” 列所有的值都显示为 “Error” 在阅读错误信息时，可以看到该列正试图将 “43131” 设置为一个日期。...建议从外部文件（无论是 Excel 工作簿、数据库或任何其来源）导入数据，而不是将其存储在同一文件中。...无论用户只想提取和导入查询，还是整个数据模型，Monkey Tools 都可以轻松完成这一任务。如图 4-24 所示。
这种激活是临时的和私有的，因此在关闭终端窗口时它们将不会保留，也不会影响其他的会话。那么，当你需要同时打开多个终端窗口来调试不同的应用时，每个终端窗口都可以激活不同的虚拟环境而不会相互影响。...应用程序是存在于包中的。在Python中，包含__init__.py文件的子目录被视为一个可导入的包。当你导入一个包时，__init__.py会执行并定义这个包暴露给外界的属性。...app变量被定义为__init__.py脚本中的Flask类的一个实例，以至于它成为app包的属性。 其二，routes模块是在底部导入的，而不是在脚本的顶部。...最下面的导入是解决循环导入的问题，这是Flask应用程序的常见问题。...你将会看到routes模块需要导入在这个脚本中定义的app变量，因此将routes的导入放在底部可以避免由于这两个文件之间的相互引用而导致的错误。 那么在routes模块中有些什么？
在第三章中，我向你展示了第一个Flask扩展，在本章中，我还要用到两个。...ORM允许应用程序使用高级实体（如类，对象和方法）而不是表和SQL来管理数据库。ORM的工作就是将高级操作转换成数据库命令。...当你将一个函数作为默认值传入后，SQLAlchemy会将该字段设置为调用该函数的值（请注意，在utcnow之后我没有包含()，所以我传递函数本身，而不是调用它的结果）。...由于应用还没有任何数据库逻辑，所以让我们在Python解释器中来使用以便熟悉它。立即运行python命令来启动Python（在启动解释器之前，确保您的虚拟环境已被激活）。...进入Python交互式环境后，导入数据库实例和模型： >>> from app import db>>> from app.models import User, Post 开始阶段，创建一个新用户：
首先，我们定义了一个名为SexNet的神经网络模型，该模型包含一个线性层nn.Linear（在实际应用中，可能需要更复杂的模型结构来处理更复杂的问题）然后，我们创建了一个MyDataset类，用于从指定的文件路径读取数据...在每个训练轮次中，我们使用数据加载器DataLoader从训练数据集中获取数据批次，然后通过模型进行前向传播，计算损失和准确率。然后进行反向传播，更新模型的参数。...从 flask 导入 Flask 类，以及 render_template 和 request 函数，以及所需的numpy库2....从 demo.py 中导入 init_weight 和 predict 函数3. 创建一个 Flask 实例，名称为 app4....最后，将处理后的输入（之前输入的数字会显示在输入框下的）和结果作为参数传递给 'index.html' 模板进行渲染，然后返回该模板。
因为我们可以直接从 Caffe Model Zoo 中导入各种优秀与前沿的模型，所以 MATLAB 在模型方面可以提供广泛的支持。...但直接从 Caffe 中导入模型又会产生一个疑惑，即如果我们在 Python 环境下使用 Caffe 构建了一个模型，那么导入 MATLAB 是不是需要转写代码，会不会需要做一些额外的工作以完成导入？...对此，陈建平解答到：「假设我们使用 Python 和 Caffe 完成了一个模型，并保存以 Caffe 格式，那么 Caffe Model Importer 会直接从保存的 Caffe 格式中读取模型。...在这个过程中，Caffe 并不需要为 MATLAB 做额外的工作，所有的转换结果都是 MATLAB 完成的。」 在导入模型后，我们可以直接使用类似于 Keras 的高级 API 修改模型或重建模型。...其实不只是 AlexNet，很多 Caffe 模型都能够导入到 MATLAB。那么，MATLAB 为什么会选择 Caffe 作为对接的深度学习框架，而不是近来十分流行的 TensorFlow？
本文介绍在ArcMap软件中，模型构建器（ModelBuilder）的建模与具体使用方法。 首先，在ArcMap中打开“ModelBuilder”。 ...建立一个模型，我们一般需要两种素材，一是该模型所需的初始数据，二是该模型具体的操作工具；而二者都可以通过插入的方法导入模型。在这里，我们首先导入一个矢量图层作为初始数据。 ...导入工具有两种方法：如果要导入的工具是ArcGIS自身已有的工具，那么我们可以直接将其从“Catalog”窗口中拖动到“Model”窗口中；而如果该工具是类似于ArcMap通过Python程序脚本新建工具箱与自定义工具的方法中提及的自定义工具...如下所示，说明模型运行成功。 此时可以看到，“Model”中工具及其输出结果数据出现了阴影，表示该工具已经执行过，且得到了结果数据。 ...在输出结果数据上右键，选择“Add To Display”，即可将该数据图层显示在ArcMap中。但这个功能似乎不太稳定，我的电脑上点这个按钮，不知道为什么图层并不会显示。
我们学习Flask框架，是从写单个文件，执行hello world开始的。我们在这单个文件中可以定义路由、视图函数、定义模型等等。...但这显然存在一个问题：随着业务代码的增加，将所有代码都放在单个程序文件中，是非常不合适的。这不仅会让代码阅读变得困难，而且会给后期维护带来麻烦。...python中的模块制作和导入就是基于实现功能模块的封装的需求。 尝试用模块导入的方式解决： 我们把上述一个py文件的多个路由视图函数给拆成两个文件：app.py和admin.py文件。...app.py文件作为程序启动文件，因为admin文件没有应用程序实例app，在admin文件中要使用app.route路由装饰器，需要把app.py文件的app导入到admin.py文件中。...在Flask中，使用蓝图可以帮助我们实现模块化应用的功能。 蓝图是怎么运行的？ 蓝图是保存了一组将来可以在应用对象上执行的操作。
能够以最小的时延把你的想法转换为实验结果，是做好研究的关键。 如果你在以下情况下需要深度学习库，请使用 Keras： 允许简单而快速的原型设计（由于用户友好，高度模块化，可扩展性）。...同时支持卷积神经网络和循环神经网络，以及两者的组合。 在 CPU 和 GPU 上无缝运行。 查看文档，请访问 Keras.io。...Keras 兼容的 Python 版本: Python 2.7-3.6。 为什么选择 Keras？ 在如今无数深度学习框架中，为什么要使用 Keras 而非其他？...在 Python webapp 后端（比如 Flask app）中。 在 JVM 上，通过 SkyMind 提供的 DL4J 模型导入。 在 Raspberry Pi 树莓派上。...重要的是，任何仅利用内置层构建的 Keras 模型，都可以在所有这些后端中移植：你可以用一种后端训练模型，再将它载入另一种后端中（例如为了发布的需要）。
然而，有时候我们在安装某个包时可能会遇到PackagesNotFoundError的错误，提示某些包在当前的渠道中不可用。...结论在进行Python数据科学和机器学习开发时，经常会遇到PackagesNotFoundError错误，提示某些包在当前渠道中不可用。这可以通过添加正确的软件包渠道或安装来源来解决。...希望这能帮助你成功解决类似的问题，并顺利继续你的Python开发工作。...：如深度神经网络（DNN）、卷积神经网络（CNN）、循环神经网络（RNN）等 在不同的机器学习平台和环境中，nyoka包提供了对不同导入和导出格式的支持，以适应各种需求。...nyoka包是一个强大的用于导出和导入机器学习模型的Python包。它提供了支持多种常见模型和平台的功能，使得模型在不同环境中的使用和迁移更加方便。
将在本文展示的应用程序利用这一事实，允许软件工程师在Web应用程序中安装和部署任意数量的实现MLModel基类的模型。...Flask Web应用程序 使用python构建Web应用程序的最简单方法之一是使用Flask框架。Flask可以轻松设置一个提供Web页面和RESTful界面的简单Web应用程序。...这个模式在Flask的应用管理和导入配置细节的更多信息。最后，我使用flask_bootstrap包将bootstrap元素添加到网页，此包在加载配置后启动。...模型的预测网页从模型提供的输入json模式呈现动态表单，然后接受用户输入并在用户按下“预测”按钮时将其发送到预测REST端点，最后它显示来自的预测结果该模型。...要强调的一点是，有意为模型代码和应用程序代码维护单独的代码库。在这种方法中，模型是一个安装在应用程序代码库中的python包。通过将模型代码与应用程序代码分离，创建模型的新版本变得更简单，更直接。
循环，类，函数等中的所有代码都在缩进块中指定。通常使用四个空格字符来完成。如果您的代码没有必要缩进，那么它将无法正确执行，并且也会引发错误。 Q15。Python数组和列表有什么区别？...Python中help（）和dir（）函数的用法是什么？ 回答： Help（）和dir（）这两个函数都可以从Python解释器访问，并用于查看内置函数的合并转储。...每当Python退出时，为什么不取消分配所有内存？ 答： 每当Python退出时，尤其是那些循环引用其他对象或从全局名称空间引用的对象的Python模块都不会总是被取消分配或释放。...在python中进行编译和链接的过程是什么？ 回答： 编译和链接允许正确扩展新扩展名，而不会出现任何错误，并且只有在通过编译过程时才能进行链接。如果使用动态加载，则取决于系统提供的样式。...与Django相比，Flask简单得多，但是Flask并没有为您做很多事情，这意味着您需要指定详细信息，而Django为您做了很多工作，其中您不需要做很多工作。
从理论上讲，生成器和判别器达到平衡，其中生成器已捕获了生成的伪图像中真实图像的所有特征，而从进一步的训练中没有任何收获。...现在，任何方面的改善都会导致另一面的结果降低，这是零和状态或纳什平衡； 但是在实践中很难实现，因为生成器和判别器都在不断变化，因此检查 GAN 表现的最佳方法是通过图形和图表。...RL 解决方案涉及将反复试验的结果存储在查找表中，当环境变得越来越复杂时，查找表将变得非常庞大。 深度神经网络可能会学会识别程序员自己必须使用查找表方法手动设计的相同高级特征。...工作原理 在本秘籍中，我们首先使用超参数导入并初始化环境。 然后，我们创建了DQN类的实例，并开始训练循环，重置环境，并对状态数组进行整形，以便可以将其作为浮点张量输入到模型中。...工作原理 在本秘籍中，我们使用 Flask Python 框架部署了使用 RESTful API 进行推理的模型。
如果您希望有一个用于SQLAlchemy模型的目录而不是一个文件，那么您当然可以创建一个充满模型模块的Python包，将models.py文件替换models为Python包的目录（其中包含的目录__init...在models/__init__.py将定义声明性基类和全局DBSession对象，其中每个子模块模型（如models/mymodel.py）将需要导入。...但是，当您将models包子模块import语句添加到时 models/__init__.py，这将导致循环导入依赖关系。...该 models/__init__.py模块的进口mymodel和models/mymodel.py 进口models包。下次尝试启动您的应用程序时，由于这种循环依赖性，它会因导入错误而失败。...每当您.py 在models包中创建文件时，都希望为其添加导入 models/__init__.py。主程序将导入models包，这具有确保已导入所有模型类的副作用。您也可以执行此操作，效果很好。
解决ModuleNotFoundError: No module named 'keras_retinanet.utils.compute_overlap'在使用Python编写机器学习项目时，我们有时会遇到各种错误...其中之一是ModuleNotFoundError，该错误指示Python找不到特定的模块。...问题背景在使用Keras-RetinaNet库进行物体检测项目开发时，你可能会遇到这个错误。这个错误通常发生在没有正确安装所需的依赖包或无法找到相关模块时。...在Python终端中尝试导入相应的模块并检查是否成功。有时，导入语句在特定环境中可能会失败，这可能意味着你的环境配置存在问题。...具体的代码实现会因为项目的需求而有所变化，但核心概念和步骤是相似的。
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