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使用 Django 项目中的 ORM 编写伪造测试数据脚本

脚本就是一段普通的 Python 代码，非常简单，但是通过这个脚本你将学会如何在 django 外使用 ORM，而不仅仅在 django 应用的内部模块使用。...脚本目录结构 一般习惯于将项目有关的脚本统一放在项目根目录的 scripts 包中，当然这只是一个惯例，你也可以采用自己觉得合理的目录结构，只要保证这个包所在目录能够被 Python 找到。...(BASE_DIR) 这一段很简单，只是导入一些会用到的模块，然后通过脚本所在文件找到项目根目录，将根目录添加到 Python 的模块搜索路径中，这样在运行脚本时 Python 才能够找到相应的模块并执行...这是关键步骤，只有在 django 启动后，我们才能使用 django 的 ORM 系统。django 启动后，就可以导入各个模型，以便创建数据。...将返回随机排序的结果，脚本中这块代码的作用是达到随机选择标签(Tag) 和分类(Category) 的效果。

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110道python面试题

5、谈下python的GIL GIL 是python的全局解释器锁，同一进程中假如有多个线程运行，一个线程在运行python程序的时候会霸占python解释器（加了一把锁即GIL），使该进程内的其他线程无法运行...多进程中因为每个进程都能被系统分配资源，相当于每个进程有了一个python解释器，所以多进程可以实现多个进程的同时运行，缺点是进程系统资源开销大 6、python实现列表去重的方法 先通过集合去重，在转列表...31、两个列表[1,5,7,9]和[2,2,6,8]合并为[1,2,2,3,6,7,8,9] extend可以将另一个集合中的元素逐一添加到列表中，区别于append整体添加 ?...42、python中交换两个数值 ? 43、举例说明zip（）函数用法 zip()函数在运算时，会以一个或多个序列（可迭代对象）做为参数，返回一个元组的列表。同时将这些序列中并排的元素配对。...98、Linux命令重定向 > 和 >> Linux 允许将命令执行结果 重定向到一个 文件 将本应显示在终端上的内容 输出／追加 到指定文件中 > 表示输出，会覆盖文件原有的内容 >> 表示追加，会将内容追加到已有文件的末尾

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110道一线公司Python面试题，推荐收藏

5、谈下python的GIL GIL 是python的全局解释器锁，同一进程中假如有多个线程运行，一个线程在运行python程序的时候会霸占python解释器（加了一把锁即GIL），使该进程内的其他线程无法运行...多进程中因为每个进程都能被系统分配资源，相当于每个进程有了一个python解释器，所以多进程可以实现多个进程的同时运行，缺点是进程系统资源开销大 6、python实现列表去重的方法 先通过集合去重，在转列表...31、两个列表[1,5,7,9]和[2,2,6,8]合并为[1,2,2,3,6,7,8,9] extend可以将另一个集合中的元素逐一添加到列表中，区别于append整体添加 ?...42、python中交换两个数值 ? 43、举例说明zip（）函数用法 zip()函数在运算时，会以一个或多个序列（可迭代对象）做为参数，返回一个元组的列表。同时将这些序列中并排的元素配对。...98、Linux命令重定向 > 和 >> Linux 允许将命令执行结果 重定向到一个 文件 将本应显示在终端上的内容 输出／追加 到指定文件中 > 表示输出，会覆盖文件原有的内容 >> 表示追加，会将内容追加到已有文件的末尾

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分享 Python 常见面试题及答案（下）

原来值的id值与浅复制原来的值不同。 第二种情况：复制的对象中有 复杂 子对象 （例如列表中的一个子元素是一个列表）， 改变原来的值 中的复杂子对象的值 ，会影响浅复制的值。...98、Linux命令重定向 > 和 >> Linux 允许将命令执行结果 重定向到一个 文件 将本应显示在终端上的内容 输出／追加 到指定文件中 > 表示输出，会覆盖文件原有的内容 >> 表示追加，会将内容追加到已有文件的末尾...用法示例： 将 echo 输出的信息保存到 1.txt 里echo Hello Python > 1.txt 将 tree 输出的信息追加到 1.txt 文件的末尾tree >> 1.txt 99、正则表达式匹配出...，但是实际上浏览器也有默认值。...在实际中，涉及到登录操作的时候，尽量使用HTTPS请求，安全性更好。 108、python中读取Excel文件的方法 应用数据分析库pandas ?

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60道Python常见面试题，做对80% Offer任你挑！

5、谈下python的GIL GIL 是python的全局解释器锁，同一进程中假如有多个线程运行，一个线程在运行python程序的时候会霸占python解释器（加了一把锁即GIL），使该进程内的其他线程无法运行...多进程中因为每个进程都能被系统分配资源，相当于每个进程有了一个python解释器，所以多进程可以实现多个进程的同时运行，缺点是进程系统资源开销大 6、python实现列表去重的方法 先通过集合去重，在转列表...hi' 2、python2 range(1,10)返回列表，python3中返回迭代器，节约内存 3、python2中使用ascii编码，python中使用utf-8编码 4、python2中unicode...28、两个列表[1,5,7,9]和[2,2,6,8]合并为[1,2,2,3,6,7,8,9] extend可以将另一个集合中的元素逐一添加到列表中，区别于append整体添加。 ?...36、举例说明zip（）函数用法 zip()函数在运算时，会以一个或多个序列（可迭代对象）做为参数，返回一个元组的列表。同时将这些序列中并排的元素配对。

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PyTorch和Tensorflow版本更新点

使用curses UI中的print_feed或pf命令和可点击链接显示Feed值。 3. op级别和Python源代码行级别的运行分析器（Runtime profiler）使用run -p命令。...使用“分类”和“回归”方法的签名不会受此更改的影响；它们将继续像以前一样规范其输入和输出键。 •将内存中的缓存添加到Dataset API中。...•在session上添加一个list_devices（）API以列出集群中的设备。此外，此更改增加了设备列表中的主要API以支持指定session。 •允许使用过参数化的可分离卷积。...•检查编译时的CuDNN版本是否在运行时是相同的版本。 •改进CUDA分叉子进程中的错误消息。 •在CPU上更快的转置拷贝。 •改进InstanceNorm中的错误消息。...•当BNε<允许的CuDNN值时，回退到THNN。 •对于MKL和OMP使用不同数量的线程时，修复线程丢失。 •改善使用CuDNN RNN时的内存使用。

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分享 Python 常见面试题及答案（上）

5、谈下python的GIL GIL 是python的全局解释器锁，同一进程中假如有多个线程运行，一个线程在运行python程序的时候会霸占python解释器（加了一把锁即GIL），使该进程内的其他线程无法运行...多进程中因为每个进程都能被系统分配资源，相当于每个进程有了一个python解释器，所以多进程可以实现多个进程的同时运行，缺点是进程系统资源开销大 6、python实现列表去重的方法 先通过集合去重，在转列表...1、__new__至少要有一个参数cls，代表当前类，此参数在实例化时由Python解释器自动识别 2、__new__必须要有返回值，返回实例化出来的实例，这点在自己实现__new__时要特别注意，可以...31、两个列表[1,5,7,9]和[2,2,6,8]合并为[1,2,2,3,6,7,8,9] extend可以将另一个集合中的元素逐一添加到列表中，区别于append整体添加 ?...42、python中交换两个数值 ? 43、举例说明zip（）函数用法 zip()函数在运算时，会以一个或多个序列（可迭代对象）做为参数，返回一个元组的列表。同时将这些序列中并排的元素配对。

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python常用标准库

strList[0]=newStr：根据下标，进行列表指定元素数据信息的修改操作 str in strLsit：返回boolen类型，指定字符串信息是否在列表中存在。...------------------- import os ： 1、pid=os.fork()：程序执行到os.fork()时，操作系统会创建一个新的进程（子进程），然后复制父进程的所有信息到子进程中；...然后父进程和子进程都会从fork()函数中得到一个返回值，其进程中这个值一定是0，而父进程中是子进程的 id号；主：fock()函数只能在Unix/Linux/Mac上运行，windows不可以运行。...q.put(要添加到队列中的数据信息)：将制定的数据添加到队列当中去。 q.get(True)：从队列中要提取出的队列数据信息。 q.empty()：判断当前队列是否为空。...keyword.kwlist()：获取对应的列表，列表中存储python中的对应关键字

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python3 生成均匀分布随机数_Python 3.9来了！这十个新特性值得关注

我们可以将 list 或 dict 直接作为列表和字典的类型注释，而不必依赖 typing.List 或者 typing.Dict。因此，代码现在看起来更加简洁，而且更容易理解和解释。  5....在 Python 3.9 之前主进程只有在所有并发任务完成后才能关闭 executor 对象。  ...它的工作方式是：当参数的值为 True 时，在调用 shutdown() 函数时取消所有待处理的任务。  7....统一的软件包导入错误  Python3.9 之前的版本在导入 Python 库时存在的主要问题是：当相对导入超出其顶级包时，Python 中的导入行为不一致。  builtins....尽管他们可以使用 os.getrandom()、os.urandom() 或者 secrets.token_bytes() 来生成随机字节，但这些方法无法生成伪随机模式。

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如何在CentOS 7上使用Skyline检测异常

在此文件的基础上，将创建一个映像并在Web应用程序中显示。 Analyzer还可以发送通知：email，HipChat或PagerDuty。电子邮件通知在本文后面配置。...这是一个使用Flask框架用Python编写的简单Web应用程序。上半部分显示了两个图表 - 过去一小时和过去一天。图表下方是所有异常指标的列表。...在Skyline建立基线时，尽量不要在系统上创建额外负载。...所有检测到的异常指标都显示为网页底部的列表。将鼠标悬停在其中一个指标的名称上时，在上方的图表中可以看到最后一小时和当天的相应时间序列。...图7 在此示例中，CPU负载未达到极高值，并且未超过阈值。在这种情况下，传统的监测系统无法找到偏差。之前提到过这种情况（图1，第3点）。

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Python 【基础面试题】

死锁定义 两个以上的进程或线程在执行过程中，因争夺资源而造成的一种互相等待的现象，若无外力作用，它们都将无法推进下去 多线程 为什么要使用多线程？...：协程的本质是个单线程,它不能同时将 单个CPU 的多个核用上,协程需要和进程配合才能运行在多CPU上 线程阻塞（Blocking）操作（如IO时）会阻塞掉整个程序 协程最大的优点 不仅是处理高并发（...因为有很多模块在使用I / O操作时Gevent是无法捕获的，所以为了使Gevent能够识别出程序中的I / O操作。 # 2....） 插入日志的时候 redis缓存 为什么使用装饰器 结合应用场景说需求 如何使用装饰器 装饰器求函数运行时间 Python 闭包 当一个嵌套函数在其外部区域引用了一个值时，该嵌套函数就是一个闭包...在属性查找时，经典类查找方式为深度优先，新式类是广度优先。仅python3中有类的mro函数方法，输出继承父类的顺序列表。

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独家 | 5 个Python高级特性让你在不知不觉中成为Python高手

从闭包（closure）到上下文管理器（context managers），本文给出一个Python高级特性的列表。你或许会发现，“我一直在使用它！”。...例1：本地作用域 此处只在func函数中局部定义了x，在脚本的其他位置无法访问到x的定义。 例2：闭包作用域 闭包定义域介于局部定义和全局定义之间，是嵌套函数中出现的作用域。...默认情况下，函数运行完后会并不会有返回值，这意味着函数占用的内存都会被抹去 。 上面，我们将值3赋给x，但函数在执行后忘记了它。如果我们不想让它忘记x的值呢? 这就是函数闭包发挥作用的地方。...stateful_function装饰器可以添加到需要在相同参数上重复使用的计算密集型函数中。...在for循环的每次迭代中，内存中只有1024行文件，先前的块在内存中用完即弃，而其余的块只在需要时加载。 生成器的另一个特性是能够使用next函数一次生成一个元素，即使是在循环之外。

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5 个Python高级特性，让你成为Python高手

从闭包（closure）到上下文管理器（context managers），本文给出一个Python高级特性的列表。你或许会发现，“我一直在使用它！”。...例1：本地作用域 此处只在func函数中局部定义了x，在脚本的其他位置无法访问到x的定义。 例2：闭包作用域 闭包定义域介于局部定义和全局定义之间，是嵌套函数中出现的作用域。...默认情况下，函数运行完后会并不会有返回值，这意味着函数占用的内存都会被抹去 。 上面，我们将值3赋给x，但函数在执行后忘记了它。如果我们不想让它忘记x的值呢? 这就是函数闭包发挥作用的地方。...stateful_function装饰器可以添加到需要在相同参数上重复使用的计算密集型函数中。...在for循环的每次迭代中，内存中只有1024行文件，先前的块在内存中用完即弃，而其余的块只在需要时加载。 生成器的另一个特性是能够使用next函数一次生成一个元素，即使是在循环之外。

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Python知识梳理

定义多返回值函数 # 多返回值函数，返回一个tuple对象 def multi_returns(): return 0,1 内置函数 Python中有许多内置函数： dir 我们可以使用dir...这里贴一篇以前写的文章：Python中的类、对象、继承 Python按引用传递对象，对于不可变对象在修改时会产生新的对象；而对于可变对象，所有的修改都会反映在原有对象上。...魔术方法是Python对象模型的重要部分。 可以动态的给对象/类型添加属性，若给类型添加属性，则该属性在已产生的实例上也是可见的： ? 异常与错误 Python中异常与错误类间关系如下： ?...包/模块名中的连字符(-) 双下划线开头并结尾的名称(Python保留, 例如init) 命名约定 所谓”内部(Internal)”表示仅模块内可用, 或者, 在类内是保护或私有的....在一个模块中，模块名是全局变量__name__的值。 包 包含__init__.py文件的文件夹即可视为一个包，包用于管理模块，可以防止模块命名冲突。

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变量、简单数据类型、列表

使用函数str( )避免类型错误，可调用str( )，它让Python将非字符串值表示为字符串。注释：在Python中，注释用(#)标识。通过注释，以清晰的自然语言对解决方案进行概述，可节省很多时间。...要修改列表元素，可指定列表名和要修改的元素的索引，再指定该元素的新值。在列表中添加元素：1.在列表末尾添加元素在列表中添加新元素时，最简单的方式是将元素附加到列表末尾。...motorcycles = ['honda', 'yamaha', 'suzuki']del(motorcycles)使用del语句将值从列表中删除后，你就无法再访问它了。...避免缩进错误：Python根据缩进来判断代码与前一个代码行的关系。在较长的Python程序中，你将看到缩进程度各不相同的代码块，这让你对程序的组织结构有大致的认识。...遍历切片：如果遍历列表的部分元素，可在for循环中使用切片。在很多情况下，切片都很有用。例如，编写游戏时，你可以在玩家游戏时将最终得分加到一个列表中。

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AI实践：如何应用多进程Multiprocessing编程?

效率比较：多线程、多进程、普通的消耗时间; ? ? 实际时间对比： ? 运行时间是 多进程 < 普通 < 多线程 ? 进程池就是我们将所要运行的东西，放到池子里，Python会自行解决多进程的问题。...导入包并定义函数： ? 有了池子之后，就可以让池子对应某一个函数，向池子里输入数据，池子就会返回函数返回的值。...apply_async()中只能传递一个值，只会放入一个核进行运算，传入值时要注意是可迭代的，所以在传入值后需要加逗号。 ? 如何用apply_async()输出多个迭代呢？多传入几个值试试~ ?...Shared Value:(多线程中global value） 多进程，即使传入global 变量，多进程中也无法交流，我们可以通过使用Value数据存储在一个共享的内存表中。 ?...首先需要定义一个进程锁 ? 然后将进程锁的信息传入各个进程中 ? 在job()中设置进程锁的使用，保证运行时一个进程的对锁内内容的独占 ? 完整代码： ?

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Python 3.9来了！这十个新特性值得关注

我们可以将 list 或 dict 直接作为列表和字典的类型注释，而不必依赖 typing.List 或者 typing.Dict。因此，代码现在看起来更加简洁，而且更容易理解和解释。...在 Python 3.9 之前主进程只有在所有并发任务完成后才能关闭 executor 对象。...它的工作方式是：当参数的值为 True 时，在调用 shutdown() 函数时取消所有待处理的任务。 7....统一的软件包导入错误 Python3.9 之前的版本在导入 Python 库时存在的主要问题是：当相对导入超出其顶级包时，Python 中的导入行为不一致。 builtins....尽管他们可以使用 os.getrandom()、os.urandom() 或者 secrets.token_bytes() 来生成随机字节，但这些方法无法生成伪随机模式。

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【重识云原生】第六章容器6.1.7.2节——cgroups原理剖析

如果操作时把一个task添加到同一个hierarchy中的另一个cgroup中，则会从第一个cgroup中移除。         ...如果一个控制器在列表中出现不止一次，最后一个有效。当指定多个启用和禁用操作时，要么全部成功，要么全部失败。...cpuset.cpus：允许cgroup中的进程使用的CPU列表。如0-2,16代表 0,1,2,16这4个CPU cpuset.mems：允许cgroup中的进程使用的内存节点列表。...：和 memory.limit_in_bytes 的差异是，这个限制并不会阻止进程使用超过限额的内存，只是在系统内存不足时，会优先回收超过限额的进程占用的内存，使之向限定值靠拢。...默认值0，kill；设置为1时，进程将进入睡眠状态，等待内存充足时被唤醒 memory.force_empty：当设置为0时，清空该group的所有内存页；该选项只有在当前group没有tasks才可以使用

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