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Python下类Shell通配符匹配字符串

如果你想Python下跟Shell下一样,使用通配符来做字符串匹配,例如: *.py, nginx-access-2018060[0-9]*.log等。...Python下可以利用fnmatch提供的两个函数fnmatch() 和 fnmatchcase()来实现这种类Shell下通配符匹配的情况,源码分别如下: fnmatch def fnmatch(name...', '*.txt') True 这两个函数通常还有一个会被忽略的一个特性是处理非文件名的字符串时候它们也是很有用的。...for addr in addresses if fnmatchcase(addr, '54[0-9][0-9] *CLARK*')] ['5412 N CLARK ST'] fnmatch()函数匹配能力介于简单的字符串方法和强大的正则表达式之间...如果在数据处理操作只需要简单的通配符就能完成的时候, 使用它是一个很好的选择。

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Python匹配模糊的字符串

如何使用thefuzz 库,它允许我们python进行模糊字符串匹配。此外,我们将学习如何使用process 模块,该模块允许我们模糊字符串逻辑的帮助下有效地匹配或提取字符串。...使用thefuzz 模块来匹配模糊字符串这个库旧版本中有一个有趣的名字,因为它有一个特定的名字,这个名字被重新命名。...python-Levenshteipip install python-Levenshtein而如果你安装过程遇到一些问题,你可以使用下面的命令,如果再次遇到错误,那么你可以google上搜索,找到相关的解决方案...pip install python-Levenshtein-wheels本质上,模糊匹配字符串就像使用regex或沿着两个字符串的比较。...要做到这一点,我们必须调用process 模块的extract() 函数。它需要几个参数,第一个是目标字符串,第二个是你要提取的集合,第三个是限制,将匹配或提取的内容限制为两个。

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Python如何使用BeautifulSoup进行页面解析

Python,我们可以使用BeautifulSoup库来解析网页。BeautifulSoup提供了简单而强大的API,使得解析网页变得轻松而高效。首先,我们需要安装BeautifulSoup库。...可以使用pip命令来安装pip install beautifulsoup4接下来,我们可以使用以下代码示例来演示如何在Python使用BeautifulSoup进行页面解析:from bs4 import...例如,我们可以使用find方法来查找特定的元素,使用select方法来使用CSS选择器提取元素,使用get_text方法来获取元素的文本内容等等。...)# 提取所有具有特定id属性的p元素p_elements = soup.select("p#my-id")# 获取特定元素的文本内容element_text = element.get_text()实际应用...在这种情况下,我们可以结合使用BeautifulSoup和其他Python库,如requests和正则表达式,来实现更高级的页面解析和数据提取操作。

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后缀数组(suffix array)字符串匹配的应用

前言 首先抛出一个问题: 给定300w字符串A, 之后给定80w字符串B, 需要求出 B的每一个字符串, 是否是A某一个字符串的子串. 也就是拿到80w个bool值....也就是将S的n个后缀从小到大进行排序之后把排好序的后缀的开头位置顺次放入SA 。...比如 apple的所有子串为: apple pple ple le e 将A中所有字符串的所有子串放到 同一个 数组, 之后把这个数组按照字符串序列进行排序....接下来是使用待查找字符串进行二分查找的过程, 这里就不赘述了. 可以直接去代码里面一探究竟....需要强调的是, 这个”题目”是我在工作真实碰到的, 使用暴力解法尝试之后, 由于效率太低, 大佬指点下使用了SA. 30s解决问题.

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Python 对服装图像进行分类

本文中,我们将讨论如何使用 Python 对服装图像进行分类。我们将使用Fashion-MNIST数据集,该数据集是60种不同服装的000,10张灰度图像的集合。...这些层是完全连接的层,这意味着一层的每个神经元都连接到下一层的每个神经元。最后一层是softmax层。该层输出 10 个可能类的概率分布。 训练模型 现在模型已经构建完毕,我们可以对其进行训练。...经过 10 个时期,该模型已经学会了对服装图像进行分类,准确率约为 92%。 评估模型 现在模型已经训练完毕,我们可以测试数据上对其进行评估。...Python对服装图像进行分类。...将来,我们可以通过使用更大的数据集,使用更复杂的模型以及使用更好的优化算法来提高模型的准确性。我们还可以使用该模型对服装图像进行实时分类。这对于在线购物和自助结账机等应用程序非常有用。

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Windows 上使用 Python 进行 web 开发

上一篇我们介绍了Windows 10下进行初学者入门开发Python的指南,本篇我们一起看一下看在Windows子系统(WSL)如何使用Python进行Web开发的循序渐进指南。...如果你有兴趣自动执行操作系统上的常见任务, 请参阅以下指南:开始 Windows 上使用 Python 进行脚本编写和自动化。...建议适用于 Python web 开发的 Linux 文件系统工作, 因为最初为 Linux 编写了大部分 web 工具, 并在 Linux 生产环境中进行了部署。...同样, app.py, 添加一个返回内容的函数, 本例为简单字符串使用 Flask 的应用程序。...打开web_project/urls.py并对其进行修改以匹配以下代码 (如果需要, 可以保留指导注释)。

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使用OpenCVPython进行图像处理

p=13173 ---- 介绍 本教程,我们将学习如何使用Python语言执行图像处理。我们不会局限于单个库或框架;但是,我们将最常使用的是Open CV库。...我们继续应用程序中使用图像处理之前,重要的是要了解哪种操作属于此类,以及如何进行这些操作。...这些操作以及其他操作将在以后的应用程序中使用。 对于本文,我们将使用以下图像: 注意:为了本文中显示图像,已对图像进行了缩放,但是我们使用的原始大小约为1180x786。...分类算法,首先会扫描图像的“对象”,即,当您输入图像时,算法会在该图像中找到所有对象,然后将它们与您要查找的对象的特征进行比较。...如果是猫分类器,它将对图像中找到的所有对象与猫图像的特征进行比较,如果找到匹配项,它将告诉我们输入图像包含猫。 由于我们以cat分类器为例,因此公平地使用cat图像是公平的。

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实例应用(二):使用Python和OpenCV进行多尺度模板匹配

Rosebrock 使用Python和OpenCV进行多尺度模板匹配 作者: Adrian Rosebrock 于 2015 年1月26日 图像处理,教程 ?...使用Python和OpenCV进行多尺度模板匹配 要开始本教程,首先要了解为什么使用cv2进行模板匹配的标准方法 。matchTemplate 不是很健壮。 看看下面的示例图片: ?...正如您将在本文后面看到的那样,使用 边缘 而不是 原始图像进行模板匹配,可以大大提高模板匹配的准确性。...再次,我们的方法能够找到输入图像的标志! 下面的图6也是如此: ? 图6:更多的与OpenCV和Python的多尺度模板匹配。请注意,“使命召唤4”的“4”不包括比赛。...图7:使用cv2.matchTemplate进行多尺度模板匹配 再一次,我们的多尺度方法能够输入图像成功找到模板!

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Python字符串匹配—-6种方法的使用「建议收藏」

1. re.match 尝试从字符串的起始位置匹配一个模式,如果不是起始位置匹配成功的话,match()就返回none。...Python 的re模块提供了re.sub用于替换字符串匹配项。...name = re.sub(patt, "", line) 4. compile 函数用于编译正则表达式,生成一个正则表达式( Pattern )对象,供 match() 和 search() 这两个函数使用...import re pattern = re.compile(r'\d+') 5. re.findall 字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串,并返回一个列表,如果没有找到匹配的,则返回空列表。...patt=r'server' pattern = re.compile(patt) result = pattern.findall(line) 6. re.finditer 和 findall 类似,字符串中找到正则表达式所匹配的所有子串

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for 循环中使用 + 进行字符串拼接,合适吗?

那么,Java,到底如何进行字符串拼接呢?字符串拼接有很多种方式,这里简单介绍几种比较常用的。 使用+拼接字符串 Java,拼接字符串最简单的方式就是直接使用符号+来拼接。...运算符重载:计算机程序设计,运算符重载(英语:operator overloading)是多态的一种。运算符重载,就是对已有的运算符重新进行定义,赋予其另一种功能,以适应不同的数据类型。...使用StringBuffer可以方便的对字符串进行拼接。...以上就是比较常用的五种Java种拼接字符串的方式,那么到底哪种更好用呢?为什么阿里巴巴Java开发手册不建议循环体中使用+进行字符串拼接呢? ?...因为StringBuilder天生就是设计来定义可变字符串字符串的变化操作的。 但是,还要强调的是: 1、如果不是循环体中进行字符串拼接的话,直接使用+就好了。

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一日一技:ES如何使用通配符搜索keyword字段

游玩:kingname & 产品经理 我们知道, ES ,字段类型如果是keyword,那么搜索的时候一般只能整体搜索,不支持搜索部分内容。...但是当我使用{"match": {"name": "青南"}}时,就什么都搜索不到。...但是,ES 支持使用通配符进行搜索,于是我们可以把 DSL 搜索语句构造为: {"wildcard": {"name": "*青南*"}} 这样就能正常搜索出结果了。...下面给出一段可以正常使用的elasticsearch-py的代码,用于编写 DSL 语句 Elasticsearch 搜索数据: from elasticsearch import Elasticsearch...但需要注意的是,使用通配符搜索,会对 ES 集群造成比较大的压力,特别是*号在前时,会有一定的性能损耗。

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JS 如何使用 Ajax 来进行请求

本教程,我们将学习如何使用 JS 进行AJAX调用。 1.AJAX 术语AJAX 表示 异步的 JavaScript 和 XML。 AJAX JS 中用于发出异步网络请求来获取资源。...来自服务器的响应存储responseText变量,该变量使用JSON.parse()转换为JavaScript 对象。...我们需要另外使用setRequestHeader设置请求标头“Content-Type” ,并使用send方法的JSON.stringify将JSON正文作为字符串发送。...我们必须需要使用 JSON.stringify() 将对象转成字符串请求body 参数 4.Axios API Axios API非常类似于fetch API,只是做了一些改进。...将响应代码(例如404、500)视为可以catch()块处理的错误,因此我们无需显式处理这些错误。

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Python如何使用Elasticsearch?

但是,由于眼见为实,可以浏览器访问URLhttp://localhost:9200或者通过cURL 查看类似于这样的欢迎界面以便你知道确实成功安装了: 我开始访问Python的Elastic...ES可以做很多事情,但是希望你自己通过阅读文档来进一步探索它,而我将继续介绍Python使用ES。...Python使用ElasticSearch 说实话,ES的REST API已经足够好了,可以让你使用requests库执行所有任务。...不过,你可以使用ElasticSearch的Python库专注于主要任务,而不必担心如何创建请求。 通过pip安装它,然后你可以在你的Python程序访问它。...我使用Chrome,借助名为ElasticSearch Toolbox的工具使用ES数据查看器来查看数据。 我们继续之前,让我们calories字段中发送一个字符串,看看它是如何发生的。

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正则表达式密码强度匹配使用

二、解决方法   以第三种为例,这个可以分解为如下需求: 存在数字 存在字母 存在半角符号 长度六位及以上 关键是如何同时满足前三个条件,我有限的知识里并不知道怎么搞,然后只好求助于万能的百度了,最终找了几个小时后发现如下几个关键词...=pattern) :正向预测先行搜索 名字看着高大上,不明所以,看完示例大概明白什么意思,这个表达式匹配从这个表达式起始的字符串(我也不知道咋解释),就是假设这样一个表达式abc(?...=[abc]) ,用它来匹配abc123字符串,(?...=[abc])只会对作用于后面的123,这个显然是不匹配的后整个就不匹配了,然后关键来了名字里有预测两个字,这两个字表名了这个表达式的特性:不占用字符,匹配后如果匹配成功就继续匹配了好像从来不存在这个东西一样...[abc]),对于abc123是匹配成功的,对于abca匹配失败,如下所示: reg = /abc(?!

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