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Python使用socket实现简单的文

因为工作需要,要在两台设备之间进行压力测试。即A设备不断往B设备发送文件,B设备接收文件后校验文件是否正确接收。       ...用Python的socket模块写了简单的Server和Client脚本。Server负责监听端口,接收Client发来的文件并做MD5校验,确认接收的文件是否准确无误。...Client端负责向Server发送文件及文件的MD5值。        文件名通过Client发送特定字符串提取,文件结束符合通过检测'EOF'字符实现。...实际运行过程中,发现总是会有误判,把结束符'EOF'错误写入文件了。希望有大神不吝赐教!! Socket_Server.py #!...:         2016.1.28 #                  2016.2.1   接收Client发来的文件并做MD5校验 import socket, time, hashlib,

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    使用 Errbot 在 Python 中构建一个简单的聊天机器人

    您可以使用 Errbot(聊天机器人)从聊天室以交互方式启动脚本。errbot 最重要的功能是它可以连接到您想要的任何聊天服务器,并具有一系列功能。...好了,现在您已经安装了 errbot,是时候在目录中设置所需的所有文件了。 让我们首先创建一个目录。 mkdir chatbot 现在,让我们进入目录。...现在,如果您想在文本模式下签出 errbot 并与之交互,请使用 - errbot 现在,您将进入一个交互模式,您可以在其中与 errbot 的聊天机器人聊天。 要开始使用,请使用“!...errbot 在 Python 中构建和设置聊天机器人的基础知识。...结论 Errbot中还有大量其他功能可供开发人员和管理员使用。它们中的每一个都以结构方式记录在 Errbot 的官方文档页面中。

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    getopt在Python中的使用

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 在运行程序时,可能需要根据不同的条件,输入不同的命令行选项来实现不同的功能。目前有短选项和长选项两种格式。...长格式是在Linux下引入的。许多Linux程序都支持这两种格式。在Python中提供了getopt模块很好的实现了对这两种用法的支持,而且使用简单。...取得命令行参数   在使用之前,首先要取得命令行参数。使用sys模块可以得到命令行参数。...import sys print sys.argv   然后在命令行下敲入任意的参数,如: python get.py -o t –help cmd file1 file2   结果为:...当一个选项只是表示开关状态时,即后面不带附加参数时,在分析串中写入选项字符。当选项后面是带一个附加参数时,在分析串中写入选项字符同时后面加一个”:”号。

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    使用QuadTree算法在Python中实现Photo Stylizer

    为了说明算法工作,实现了QuadArt的最大递归功能,使用这个shell命令创建了10个不同递归深度的不同图像:for i in {1..10}; do ....调试缓慢的QuadArt生成 最初使用Python Wand模块实现了整个QuadArt程序,该模块使用了ImageMagick。这个库精美地渲染圆圈。...在第一次实现基于四叉树的照片过滤器的编码后,遇到了一个代码占用时间过长的问题。事实证明,让Wand检查每个像素的颜色对于计算标准偏差来说太长了,并且Wand没有用于执行这种分析的内置功能。...使用基于四叉树的递归算法,知道递归深度1最多可运行4次,深度2最多运行16次,依此类推。因此考虑到这个想法,实现了对算法的补充,以在程序执行时在终端中显示加载条。...:在中显示圆圈wand。

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    Python在日常中的使用

    01—问题 今天想要整理下电脑硬盘的文件,只要一些有用的方便共享,然后发现文件组织结构是这个样子的 ? 而我只想保留其中的压缩包,怎么办?手动删除吗?这不符合咱一贯的行事风格啊。...毕竟,能动脑的,就不要动手,接下来就随我一起,干掉这些多余文件吧! 02—解决问题 人 生 苦 短 直接上代码截图吧,可以有一个直观的了解,由于代码比较简单,所以就不再赘述。...如果感觉需要进行进一步对代码进行阐述,欢迎在下方投票区进行投票,以便于我能了解大家的需求,写出大家愿意看的文字。...import os import re from shutil import rmtree #构建正则表达式 #在具体使用中需要根据实际情况调整表达式 pattern1 = re.compile('....如果你想要测试这段代码,一定要提前做好备份,我就是没做好备份,导致辛辛苦苦收集的东西,嗖的一下,没了 ? 本来还想放在网盘里共享给大家,现在也只能作罢!

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    使用functools.singledispatch在Python中实现函数重载

    编译器在遇到重载函数的调用时,会在同名函数的不同重载实现中选择参数匹配的哪一个来调用。 这里举一个简单的例子。...对于 Python 这门动态类型语言来说,传统上函数参数是不指定类型的,函数重载也就无从谈起。在 Python 中要实现根据不同参数类型来执行不同的逻辑,一般要使用条件判断。...使用functools.singledispatch实现函数重载 事实上针对根据不同类型参数执行不同逻辑的场景,在 Python 中可以使用functools.singledispatch来实现一定程度的函数重载...使用类型注解 在上面的示例中,重载函数的类型是作为参数传到register方法中的,随着 Python 类型注解机制的成熟和广泛使用,在 Python3.7 及以上的版本我们可以直接使用类型注解来定义重载函数的参数类型...提供了一种函数重载的实现方式,在代码中合理利用functools.singledispatch可以有效地简化代码,提高代码的可读性和可维护性。

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    【Python】Jupyter在PyCharm中的使用

    大家好,又见面了,我是你们的朋友全栈君。 最近在学CS231n的课程,打算把作业做一下。...由于官方给的例程是用的IPython,后缀名为ipynb,和之前接触的Python写法不一样,来记录一下自己今天踩到的一个坑。...步骤 0 安装Jupyter pip install jupyter 1 新建一个IPython文件 这里我在文件夹上直接右键->New->Jupyter Notebook,和File一样。...其实应该先在Terminal里运行Jupyter Notebook,就会出现如下结果: 把这个复制到刚才那个对话框里,就能愉快地使用Jupyter了。...另,在cmd里输入jupyter notebook list可以查询当前的列表。 版权声明:本文内容由互联网用户自发贡献,该文观点仅代表作者本人。

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    Android点九图总结以及在聊天气泡中的使用

    点九图介绍 这一块是对点九图的简单介绍,如果对这块已经有了解的话,可以直接跳到2,看看聊天气泡中如何使用点九图。...注意:这种图片格式只能被使用于Android开发。在ios开发中,可以在代码中指定某个点进行拉伸,而在Android中不行,所以在Android中想要达到这个效果,只能使用点九图。...使用assets文件夹中的点九图稍微复杂一些,这里不能直接放入带黑线的点九图,而是放入一种转换后的点九图,然后在使用时,再由开发主动构造成NinePatchDrawable然后使用。...再看看上面1.5的解析原理,它会带来一个坑,由于聊天气泡需求需要使用url从网络上拉取点九图,如果这个点九图没有经过编译的过程,将其周围的黑线标记放入到png中的一个辅助chunk中,那么在使用这个图作为背景时...步骤9中,一定要使用缓存,不然异步加载的过程中,在list中显示会有问题,跳变很严重。有的图片加载组件不支持NinePatchDrawable缓存的记得要补上。

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    Python 的 Descriptor 在 Django 中的使用

    这篇通过Django源码中的cached_property来看下Python中一个很重要的概念——Descriptor(描述器)的使用。想必通过实际代码来看能让人对其用法更有体会。...翻译:Descriptor是强大且通用的协议。它是Python中的属性,方法,静态访问,类方法和super关键字的实现机理。...下面来看下这个Descriptor在Django中是怎么被使用的。...在接触cached_property的代码之前,咱先自己实现了这个property,上面已经知道只需要定义 __get__, __set__, __delete__ 其中一个。这里明显是get的需求。...__name__] = self.func(instance) return res 然后我们再使用这个描述器来实现我们上面的需求: .. code:: python import datetime

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    K-means 在 Python 中的实现

    适当选择c个类的初始中心; 在第k次迭代中,对任意一个样本,求其到c个中心的距离,将该样本归到距离最短的中心所在的类; 利用均值等方法更新该类的中心值; 对于所有的c个聚类中心,如果利用(2)(3)的迭代法更新后...K-means 实例展示 python中km的一些参数: sklearn.cluster.KMeans( n_clusters=8, init='k-means++', n_init=10, max_iter...max_iter: 最大迭代次数(因为kmeans算法的实现需要迭代) tol: 容忍度,即kmeans运行准则收敛的条件 precompute_distances:是否需要提前计算距离,这个参数会在空间和时间之间做权衡...,如果是True 会把整个距离矩阵都放到内存中,auto 会默认在数据样本大于featurs*samples 的数量大于12e6 的时候False,False 时核心实现的方法是利用Cpython 来实现的...bool 在scikit-learn 很多接口中都会有这个参数的,就是是否对输入数据继续copy 操作,以便不修改用户的输入数据。这个要理解Python 的内存机制才会比较清楚。

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    在Python中实现你自己的推荐系统

    在本教程中,你将使用奇异值分解(SVD)实现基于模型的CF和通过计算余弦相似实现基于内存的CF。 我们将使用MovieLens数据集,它是在实现和测试推荐引擎时所使用的最常见的数据集之一。...在产品-产品协同过滤中的产品之间的相似性值是通过观察所有对两个产品之间的打分的用户来度量的。 ? 对于用户-产品协同过滤,用户之间的相似性值是通过观察所有同时被两个用户打分的产品来度量的。 ?...总结一下: 在这篇文章中,我们讲了如何实现简单的协同过滤方法,包括基于内存的CF和基于模型的CF。 基于内存的模型是基于产品或用户之间的相似性,其中,我们使用余弦相似性。...标准的协同过滤方法在这样的设置下表现不佳。在接下来的教程中,你将深入研究这一问题。...中实现你自己的推荐系统.md

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    在python中实现基于ICE框架的cl

    ICE (Internet Communication Engine) 是zeroc公司实现的通信中间件 几大特性:     1....多语言支持C++、Java、python, C#等,     2.  对分布式系统的支持,涵盖了负载均衡、位置服务、计算节点需要实时启动等特性。     3. ...提供了基于发布-订阅机制的消息组建ICEStorm 一、书写slice文件,然要按照slice规定的语法来实现 Printer.ice module Demo { interface Printer...这种方法还需要额外安装slice2py命令,为了省事没有采用这种方法,我们采用的是在程序中动态的加载slice文件并编译它。 ​...接口实例化一个工作的仆人 object = PrinterI() # 将上述实例化好的仆人添加到适配器中,他的识别码是"SimplePrinter" adapter.add

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    Python爬虫之chrome在爬虫中的使用

    chrome浏览器使用方法介绍 学习目标 了解 新建隐身窗口的目的 了解 chrome中network的使用 了解 寻找登录接口的方法 ---- 1 新建隐身窗口 浏览器中直接打开网站,会自动带上之前网站时保存的...cookie,但是在爬虫中首次获取页面是没有携带cookie的,这种情况如何解决呢?...使用隐身窗口,首次打开网站,不会带上cookie,能够观察页面的获取情况,包括对方服务器如何设置cookie在本地 ? 2 chrome中network的更多功能 ?...2.2 filter过滤 在url地址很多的时候,可以在filter中输入部分url地址,对所有的url地址起到一定的过滤效果,具体位置在上面第二幅图中的2的位置 2.3 观察特定种类的请求 在上面第二幅图中的...可以发现在手机版中,依然有参数,但是参数的个数少一些,这个时候,我们可以使用手机版作为参考,下一节来学习如何分析js ---- 小结 使用隐身窗口的主要目的是为了避免首次打开网站携带cookie的问题

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    语义化版本与其在Python中的使用

    今天在公司处理了一个线上问题,涉及到在 Python 中处理语义化版本(Semantic Versioning),值得作为一个主题记录一下。...起初模板版本号是硬编码到代码中的,造成的影响就是每次模板版本升级的时候,后端服务都要重新部署。在商家应用模板迭代频繁的时候,几乎大部分后端代码上线的唯一改动只有修改商家应用模板版本号。...不过当子版本号不是一位整数时,问题就出现了: 例如将版本号从1.0.9升级到1.0.10,在语义化版本规范中,1.0.10是比1.0.9版本更高的,然而在python的字符串比较(按位比较)中,1.0.9...在 Python 中处理并比较语义化版本 我们已经知道了语义化版本是由.分隔的,一个很直接的方案是分段比较每一段版本的大小。...我也将修改商家模板版本接口的业务逻辑改为了使用packaging.version模块用于验证新版本的合法性。 总结 本文大致介绍了语义化版本及其在 Python 中的处理方式。

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