在Python中修改和舍入pandas数据帧中的数字

在Python中，要修改和舍入pandas数据帧中的数字，可以使用pandas库提供的方法和函数。下面是一些常用的方法和函数：

1. 修改数据帧中的特定值：
   • 使用at方法可以直接修改数据帧中指定位置的值。例如，要将数据帧df中第2行、第3列的值修改为10，可以使用以下代码：
   • 使用at方法可以直接修改数据帧中指定位置的值。例如，要将数据帧df中第2行、第3列的值修改为10，可以使用以下代码：
   • 使用loc方法可以通过行和列的标签来修改数据帧中的值。例如，要将数据帧df中标签为'A'的行、标签为'column_name'的列的值修改为10，可以使用以下代码：
   • 使用loc方法可以通过行和列的标签来修改数据帧中的值。例如，要将数据帧df中标签为'A'的行、标签为'column_name'的列的值修改为10，可以使用以下代码：

• 舍入数据帧中的数字：
  • 使用round函数可以对数据帧中的数字进行舍入。例如，要将数据帧df中的所有数字舍入到2位小数，可以使用以下代码：
  • 使用round函数可以对数据帧中的数字进行舍入。例如，要将数据帧df中的所有数字舍入到2位小数，可以使用以下代码：
• 修改数据帧中的所有值：
  • 使用applymap方法可以对数据帧中的所有值应用一个函数。例如，要将数据帧df中的所有值都加上5，可以使用以下代码：
  • 使用applymap方法可以对数据帧中的所有值应用一个函数。例如，要将数据帧df中的所有值都加上5，可以使用以下代码：
• 修改数据帧中的列：
  • 使用rename方法可以修改数据帧中的列名。例如，要将数据帧df中的列名'old_column_name'修改为'new_column_name'，可以使用以下代码：
  • 使用rename方法可以修改数据帧中的列名。例如，要将数据帧df中的列名'old_column_name'修改为'new_column_name'，可以使用以下代码：

以上是在Python中修改和舍入pandas数据帧中的数字的一些常用方法和函数。这些方法和函数可以帮助您灵活地处理和修改数据帧中的数据。如果您想了解更多关于pandas库的信息，可以访问腾讯云的产品介绍页面：腾讯云-数据分析与AI-数据处理与分析-Pandas。