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SpringBoot 动态设置 logback 日志级别

SpringBoot 默认采用 Logback 日志作为记录日志的框架。项目中,一般分为 dev 环境(开发环境)、test环境(测试环境)和 prd 环境(生产环境)。...而一般开发环境和测试环境可以把日志级别设置成 info 级别,方便在联调与测试解决遇到的bug,但是生产环境因为存在大量的业务,如果采用 info 级别日志, 那么每一笔交易或者业务都打印大量的日志...今天分享一个小方案,动态改变日志级别,方便在生产环境也能方便快捷的从 warn 或者 error 级别切换到 debug 或者 info 级别。...Logger 设置 ROOT 日志对象的日志级别 @RequestMapping("/logger/level") public Map loggerLevelChange(String level...ROOT 日志对象的日志级别 ?

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SpringBoot实用小技巧之动态设置SpringBoot日志级别

有时线上问题我们用打日志的方式来观察错误或埋点参数,但由于这些日志如果都打出来会占用大量存储空间而且覆盖了一些有效信息,所以线上级别一般设置INFO,调试级别用作特殊情况下。...此时如果线上想查看调试级别下的日志,又不能更改日志级别后重新发布该怎么办?   Spring Boot提供了日志级别动态配置功能,为我们的线上应用调试提供了很好的机制。...实际使用需要结合Spring-Security提供的安全机制来保护Actuator 提供的各种系统级端点的安全访问。   ...通过该端点可以实现查看系统的 package-path 的日志级别,以及针对特定的 package-path 配置运行的应用的日志级别的功能。   下面对动态调整日志级别进行设置。...配置设置 management.security.enabled=false GET 请求访问   我们可以发送GET 请求到 http://localhost:8080/loggers 来获取支持的日志等级

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Atom设置Python开发环境

image.png Atom设置Python开发环境 当然,网络上有很多很棒的文本编辑器。Sublime Text,Bracket,Atom等。...由于我是Python新手,因此决定选择我JavaScript解决的一个欧拉问题,并在Python解决相同的问题。欧拉第5题如下所示: 2520是可以被1到10的每一个数整除的最小的数。...所以Python,我试图简单地使用相同的代码,但是将它翻译成Python,看起来像下面这样,我认为这并不是一个好的解决方案。...def test_prime(n): // 函数体 函数调用的另一个主要区别在于:JavaScript,函数内部的工作始终花括号之间,遵循参数;而在Python,函数以冒号开头,而不是花括号...4)控制台日志 JavaScript,如果你想运行一个脚本或者代码块,你可以直接使用console.log console.log(my_function); Python,你通常使用“print

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Atom设置Python开发环境

1_Jxo80CShOCJQDwC2DPp2VQ.png Atom设置Python开发环境 当然,这里有很多很棒的文本编辑器。Sublime Text,Brackets,Atom。...在这里,我将介绍如何使用Atom设置一个“友好的Python”的开发环境,一些对python编码有用的软件包,然后看看如何编写一些基本代码。...但是,Python,我不太喜欢它。找到适合你的语法主题可能很困难,尤其是一旦你习惯了一个主题。...由于我是Python新手,因此决定采用我JavaScript解决的一个项目euler问题,并在Python解决相同的问题。...4)控制台日志 JavaScript,如果你想运行一个脚本或者代码块,你可以直接使用console.log console.log(my_function); Python,你通常使用“print

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Linux系统设置动态地址进行网络访问

Linux 系统,配置动态地址可以帮助我们实现更安全、匿名或绕过某些限制的网络访问。...图片1、使用环境变量设置 HTTP/HTTPS命令行界面执行以下命令即可设置HTTP/HTTPS协议所需的环境变量:export http_proxy=http://proxy_server:portexport...:http::Proxy "http://proxy_server:port";Acquire::https::Proxy "https://proxy_server:port";3、使用特定应用程序级别上网工具...5、配置系统范围内全局ip编辑 /etc/environment 文件,文件末尾添加以下内容以设置系统级别的全局 HTTP/HTTPS 代理:http_proxy="http://proxy_server...以上是几种常见且有效的方法来 Linux 系统配置和使用代理服务器进行网络访问。根据不同需求选择合适的方式,并确保遵守相关法律法规及目标网站政策。

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Vue.js 通过计算属性动态设置属性值

我们使用到了前面介绍的数据绑定、列表渲染、事件监听和处理、属性和类名绑定等所有基本语法,浏览器预览该页面: 我们可以通过列表下面的输入框和按钮新增框架到列表项: 可以看到,使用 Vue.js 框架的开发效率比传统...不过,现在的列表项看起来有点乱,各种语言的框架随机分布列表项,不便识别,如果我们想要将同一个语言的 Web 框架都聚集在一起,该怎么做?...排序函数 我们可以 addFramework 函数追加一段排序函数对 frameworks 数组按照 language 字段进行升序排序: methods: { addFramework()...计算属性 计算属性从字面意义上理解,就是经过计算后的属性,计算属性可以通过函数来定义,函数体是该属性的计算逻辑,你可以 HTML 视图中像调用普通属性一样调用计算属性,Vue 初次访问该计算属性时...计算属性定义 Vue 实例的 computed 属性,我们将上述排序逻辑通过计算属性 sortedFrameworks 来实现,对应的实现代码如下: methods: { addFramework

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Python程序设置函数最大递归深度

函数调用时,为了保证能够正确返回,必须进行保存现场和恢复现场,也就是被调函数结束后能够回到主调函数离开时的位置然后继续执行主调函数的代码。...这些现场或上下文信息保存在线程栈,而线程栈的大小是有限的。 对于函数递归调用,会将大量的上下文信息入栈,如果递归深度过大,会导致线程栈空间不足而崩溃。...Python,为了防止栈崩溃,默认递归深度是有限的(某些第三方开发环境可能略有不同)。下图是IDLE开发环境的运行结果: ? 下图是Jupyter Notebook的运行结果: ?...如果确实需要很深的递归深度,可以使用sys模块的setrecursionlimit()函数修改默认的最大深度限制。例如: ?

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如何快速把你的 Python 代码变为 API

Sanic 简介 Sanic[1],是 Python3.7+ Web 服务器和 Web 框架,旨在提高性能。...它允许使用 Python3.5 添加的 async/await 语法,这可以有效避免阻塞从而达到提升响应速度的目的。...也可以部署 Gunicorn: gunicorn myapp:app --bind 0.0.0.0:1337 --worker-class sanic.worker.GunicornWorker 静态文件的处理...,及记录请求访问日志,又想获得更好的性能,可以考虑使用 Nginx 作为代理,让 Nginx 来处理访问日志和静态文件,这种方式要比用 Python 处理快得多得多。...最后的话 本文分享了下一代的 Python Web 框架 Sanic,直接支持异步,且内置生产级别的 Web 服务器,可以说是编写 API 相当快的工具了,如果有帮助,还请点赞、在看、转发,也欢迎留言讨论

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基于Sanic的微服务基础架构

介绍 使用python做web开发面临的一个最大的问题就是性能,解决C10K问题上显的有点吃力。有些异步框架Tornado、Twisted、Gevent 等就是为了解决性能问题。...python3.6,官方的异步协程库asyncio正式成为标准。保留便捷性的同时对性能有了很大的提升,已经出现许多的异步框架使用asyncio。...特点 使用sanic异步框架,简单,轻量,高效。 使用uvloop为核心引擎,使sanic很多情况下单机并发甚至不亚于Golang。...True level: 日志级别,默认为INFO 分布式追踪系统 OpenTracing是以Dapper,Zipkin等分布式追踪系统为依据, 建立了统一的标准。...生成的span先无阻塞的放入queuetask消费队列的span。后期可以添加上采样频率。

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腾讯云容器服务对容器实例日志设置定期清理和回卷

但是,由于容器实例日志保存在本地,当程序中大量打印日志时,很容易造成主机上的磁盘空间大量被占用。日志服务上线一段时间后,发现用户遇到这种情况时,一般是手动去清理日志。...我们就考虑是不是有比较简单的方式,集群节点对日志进行定期清理和回卷。...具体的实施方案如下图所示: [logrotate方案] 方案的具体实现是Kubernetes集群,创建DaemonSet资源实现。...DaemonSet资源会在每个Node节点上都部署一个logrotate的容器实例,并且容器实例设置映射主机的log日志目录,从而实现日志的定时清理和回卷。...可以通过dockerd的启动参数,增加log-opts()参数实现对日志的回卷和清理,其中max-size参数设置日志一个副本的最大值,max-file设置日志的最大的副本数。

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28 | PyTorch构建的模型如何上线部署

模型实际的应用,一般有两种使用方法,一个是跑批数据,就像我们之前跑验证集那样。...FLask框架是一个用Python编写的Web微服务框架,Flask的使用十分简单,日常开发可以快速地实现一个Web服务,而且灵活度很高。 首先安装Flask。...if __name__ == '__main__': app.run() 然后shell里面运行它,这里我们run方法里面没有设置参数,就会使用默认的127.0.0.1 host地址和5000端口,...现在是一个高并发的时代,并发量是构建服务时必须考量的一个指标。所以我们自然就想到了 Python 的异步框架,Sanic 的表现十分出色,使用 Sanic 构建的应用程序足以比肩 Nodejs。...#实例sanic app = Sanic(__name__) #设置使用的设备为cpu device = torch.device('cpu') # we only run 1 inference run

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微信公号DIY:一小时搭建微信聊天机器人

logic Adapter是一个插件式设计,主进程启动时会将用户定义的所有逻辑处理插件添加到logic context,然后交MultiLogicAdapter 进行处理,MultiLogicAdapter...chatterBot 的中文对话要求Python3 以上版本,建议Python3.x 环境下开发 测试 打开iPython,输入测试一下 In[1]: from chatterbot import...使用 Sanic 创建项目 Sanic 是一个和类Flask 的基于Python3.5+的web框架,它编写的代码速度特别快。 除了像Flask 以外,Sanic 还支持以异步请求的方式处理请求。...对 Sanic 不了解的可以参考我之前的一篇文章: python web 框架 Sanci 快速入门,可以公号输入 【sanic】获取文章地址。...这里需要注意的是,如果服务器5秒内没有响应微信服务器会重试。为了加快响应速度,不要在服务器 将 chatterBot 的 storage adapter 设置为使用 jsondb。

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