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使用 Python 对波形中的数组进行排序

在本文中,我们将学习一个 python 程序来对波形中的数组进行排序。 假设我们采用了一个未排序的输入数组。我们现在将对波形中的输入数组进行排序。...− 创建一个函数,通过接受输入数组和数组长度作为参数来对波形中的数组进行排序。 使用 sort() 函数(按升序/降序对列表进行排序)按升序对输入数组进行排序。...例 以下程序使用 python 内置 sort() 函数对波形中的输入数组进行排序 − # creating a function to sort the array in waveform by accepting...例 以下程序仅使用一个 for 循环且不带内置函数以波形对输入数组进行排序 - # creating a function to sort the array in waveform by accepting...结论 在本文中,我们学习了如何使用两种不同的方法对给定的波形阵列进行排序。与第一种方法相比,O(log N)时间复杂度降低的新逻辑是我们用来降低时间复杂度的逻辑。

6.9K50

在 Python 中对服装图像进行分类

在本文中,我们将讨论如何使用 Python 对服装图像进行分类。我们将使用Fashion-MNIST数据集,该数据集是60种不同服装的000,10张灰度图像的集合。...我们需要先对图像进行预处理,然后才能训练模型。...这些层是完全连接的层,这意味着一层中的每个神经元都连接到下一层中的每个神经元。最后一层是softmax层。该层输出 10 个可能类的概率分布。 训练模型 现在模型已经构建完毕,我们可以对其进行训练。...经过 10 个时期,该模型已经学会了对服装图像进行分类,准确率约为 92%。 评估模型 现在模型已经训练完毕,我们可以在测试数据上对其进行评估。...对服装图像进行分类。

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    对js代码混淆加密,也可以在vs code中进行

    在vs code中对js代码混淆加密Vs code是常用的js代码编辑工具。本文演示如何在vs code中调用jshaman扩展,实现非常方便的js代码加密。...(JShaman是业界很有名的JS代码混淆加密工具)图片搜索到“jshaman javascript obfuscator”后,安装:图片这便把这个扩展安装到了本地,接下来就可以使用了。...打开一个js文件,然后使用此扩展进行js代码混淆。如何使用扩展呢?可以按下ctrl+shift+p,或者从view菜单的command plette...调出命令窗口。...图片然后输入或选择“obfuscate”,即可调用jshman javascript obfuscator,对当前打开的js代码进行混淆。...混淆加密之后,会提示加密完成:图片这时会在原文件的目录中,生成一个加密后的文件:图片很简单吧,在vscode中加密js文件便完成了。

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    如何对矩阵中的所有值进行比较?

    如何对矩阵中的所有值进行比较? (一) 分析需求 需求相对比较明确,就是在矩阵中显示的值,需要进行整体比较,而不是单个字段值直接进行的比较。如图1所示,确认矩阵中最大值或者最小值。 ?...(二) 实现需求 要实现这一步需要分析在矩阵或者透视表的情况下,如何对整体数据进行比对,实际上也就是忽略矩阵的所有维度进行比对。上面这个矩阵的维度有品牌Brand以及洲Continent。...只需要在计算比较值的时候对维度进行忽略即可。如果所有字段在单一的表格中,那相对比较好办,只需要在计算金额的时候忽略表中的维度即可。 ? 如果维度在不同表中,那建议构建一个有维度组成的表并进行计算。...之后就比较简单了,直接忽略维度计算最大值和最小值再和当前值进行比较。通过这个值的大小设置条件格式,就能在矩阵中显示最大值和最小值的标记了。...当然这里还会有一个问题,和之前的文章中类似,如果同时具备这两个维度的外部筛选条件,那这样做的话也会出错,如图3所示,因为筛选后把最大值或者最小值给筛选掉了,因为我们要显示的是矩阵中的值进行比较,如果通过外部筛选后

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    在 JavaScript 中对数组进行排序

    names.sort() console.log(sortNames) //['Cooper', 'Emmy', 'Fletcher', 'Izzy', 'Sophie'] 我们也可以很容易地以相反的顺序对这个数组进行排序...(在后面的示例中,此示例将有一个更广泛的版本!在此示例中,我们将使用 slice() 并将带有注入数字的字符串转换为数字。这样,我们就可以对所有数组元素进行排序,其中每个元素都是相同的数据类型。...在本例中,我们将使用正则表达式。 正则表达式(Regex)是组成搜索模式的字符序列。搜索模式可用于文本搜索和文本替换操作。 (当第一次面对Regex时,它真的很吓人。我个人还是觉得很困惑。.../ \d 代表数字 +意味着, ' 1次或以上' 所以,总的来说,正则表达式使我们能够找到大于9的元素并对数组中的元素进行排序。...---- 对象 对于对象,我们将按对象的 id 值对此数组进行排序 const users = [ {id: 4, name: 'Jared' }, {id: 8, name: 'Nicolette

    4.8K70

    一日一技:如何对Python代码进行混淆

    我们可以使用Cython、Nuitka对代码进行打包,编译成.so文件、.dll文件或者是可执行文件,从而在一定程度上避免别人看到你的源代码。...我在字节的时候,内部的一个系统就是使用Cython打包的,然后部署到客户的服务器上。 Cython、Nuitka在打包大型项目时,需要写大量的配置文件甚至是额外的程序,有一定的使用成本。...如果你对安全的要求并没有那么高,那么其实你只需要对Python代码进行混淆,就能防止自己的代码被人轻易看到了。 我们可以使用Pyminifier来对Python代码进行混淆。..." pip install pyminifier 安装完成以后,我们来对代码进行混淆,执行如下命令: pyminifier --nonlatin --replacement-length=50 main.py...除非对方就是冲着对你的代码进行破解来的,否则一般人看了这个混淆以后的代码,直接就走了。 混淆完成以后,这个代码依然是直接运行python output.py。功能不受任何影响。

    1.7K30

    Python中对list进行排序

    很多时候,我们需要对List进行排序,Python提供了两个方法 对给定的List L进行排序, 方法1.用List的成员函数sort进行排序 方法2.用built-in函数sorted进行排序(从2.4...开始) 这两种方法使用起来差不多,以第一种为例进行讲解: 从Python2.4开始,sort方法有了三个可选的参数,Python Library Reference里是这样描述的 cmp:cmp specifies...stable sort >>>A.sort() >>>L = [s[2] for s in A] >>>L >>>[('a', 1), ('b', 2), ('c', 3), ('d', 4)] 以上给出了6中对...List排序的方法,其中实例3.4.5.6能起到对以List item中的某一项 为比较关键字进行排序....> L >>>[('d', 2), ('c', 2), ('b', 3), ('a', 4)] 我们看到,此时排序过的L是仅仅按照第二个关键字来排的,如果我们想用第二个关键字 排过序后再用第一个关键字进行排序呢

    2.4K20

    python—结巴分词的原理理解,Hmm中的转移概率矩阵和混淆矩阵。

    结巴分词的过程: jieba分词的python 代码 结巴分词的准备工作 开发者首先根据大量的人民日报训练了得到了字典库、和Hmm中的转移概率矩阵和混淆矩阵。 1....加载字典, 生成trie树 为什么要加载字典树呢,是因为如果没有字典树,那么扫描将会是一个庞大的工程,有了字典树就可以在该分支上扫描。...给定待分词的句子, 使用正则获取连续的 中文字符和英文字符, 切分成 短语列表, 对每个短语使用DAG(查字典)和动态规划, 得到最大概率路径, 对DAG中那些没有在字典中查到的字, 组合成一个新的片段短语..., 使用HMM模型进行分词, 也就是作者说的识别新词, 即识别字典外的新词....本人理解:先进行扫描分词,然后切成很多的句子,每个句子再利用动态规划找出最大概率路径(消除歧义)。 (1) 关于有向无环图(见下图):有方向没有回路。 ?

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    python—结巴分词的原理理解,Hmm中的转移概率矩阵和混淆矩阵。

    结巴分词的过程: jieba分词的python 代码 结巴分词的准备工作 开发者首先根据大量的人民日报训练了得到了字典库、和Hmm中的转移概率矩阵和混淆矩阵。 1....加载字典, 生成trie树 为什么要加载字典树呢,是因为如果没有字典树,那么扫描将会是一个庞大的工程,有了字典树就可以在该分支上扫描。...给定待分词的句子, 使用正则获取连续的 中文字符和英文字符, 切分成 短语列表, 对每个短语使用DAG(查字典)和动态规划, 得到最大概率路径, 对DAG中那些没有在字典中查到的字, 组合成一个新的片段短语..., 使用HMM模型进行分词, 也就是作者说的识别新词, 即识别字典外的新词....本人理解:先进行扫描分词,然后切成很多的句子,每个句子再利用动态规划找出最大概率路径(消除歧义)。 (1) 关于有向无环图(见下图):有方向没有回路。 ?

    1.4K20

    使用 Python 按行和按列对矩阵进行排序

    在本文中,我们将学习一个 python 程序来按行和按列对矩阵进行排序。 假设我们采用了一个输入的 MxM 矩阵。我们现在将使用嵌套的 for 循环对给定的输入矩阵进行逐行和按列排序。...− 创建一个函数sortingMatrixByRow()来对矩阵的每一行进行排序,即通过接受输入矩阵m(行数)作为参数来逐行排序。 在函数内部,使用 for 循环遍历矩阵的行。...创建一个函数 sortMatrixRowandColumn() 通过接受输入矩阵 m(行数)作为参数来对矩阵行和列进行排序。...在函数内部,调用上面定义的 sortingMatrixByRow() 函数对输入矩阵的行进行排序。 调用上面定义的转置矩阵() 函数来获取输入矩阵的转置。...,我们学习了如何使用 Python 对给定的矩阵进行行和列排序。

    6.1K50

    利用Python中的set函数对两个数组进行去重

    有一个小需求:使用Python编写一个函数,两个列表arrayA和arrayB作为输入,将它们合并,删除重复元素,再对去重的列表进行排序,返回最终结果。...如果按照一步一步的做可以简单的写出如下Python代码: # Challenge: write a function merge_arrays(), that takes two lists of integers...,直接先将arrayA+arrayB合并,然后使用set函数将合并后的arrayA+arrayB转换成集合,这样就取到去重的效果,最后对对集合调用sorted函数进行排序返回即可。...对上述步骤直接简化,可以得到如下Python代码: def merge_arrays(arrayA, arrayB): return sorted(set(arrayA + arrayB)) 完整的测试代码如下...,在Pycharm中的执行结果如下:

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    在VScode中对R语言进行环境配置

    从前,有一个名叫阿磊的程序员,他对编程充满了热情,但总是对新事物感到好奇又有点害怕。一天,他听说了一个强大的编程语言——R语言,它在数据分析和统计学领域非常流行。...阿磊决定要在他的VSCode编辑器中安装并配置R语言,以便他可以开始探索数据科学的奥秘。 阿磊打开了他的VSCode,开始在网上搜索如何在VSCode中安装R语言。...于是他开始在浏览器中输入“R语言下载”,结果不小心输入成了“R语言美餐”,网页上出现了各种美食图片,阿磊看得直流口水,完全忘记了下载R语言的事情。...languageserver_install() 是 languageserversetup::languageserver_add_to_rprofile() 是 安装完成 5.配置VScode 扩展库安装 新建一个终端,输入(需要安装Python3....x) ​​​​pip install -U radian 安装完成后,输入radian 查看 快捷键在官网里找个 复制下来,在vscode设置找到键盘的json文件 参考:请点击这里跳转 [ {

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    Python|DFS在矩阵中的应用-剪格子

    今天向大家分享DFS在矩阵中的代码实现,文字较多,预计阅读时间为5分钟,会涉及很有用的基础算法知识。如果对DFS还不熟悉,可以上B站看看‘正月点灯笼’的视频,讲的很不错。...本题的要求就是编程判定:对给定的m x n 的格子中的整数,是否可以分割为两个部分,使得这两个区域的数字和相等。 如果存在多种解答,请输出包含左上角格子的那个区域包含的格子的最小数目。...需要矩阵分为2个区域,使每个区域的和等于整个矩阵和(t_sum)的一半。 基于DFS算法很容易就能得出思路:对每一个格子都用DFS算法遍历其上下左右四个方向。...文字表述核心步骤: 1.求出矩阵的和,如果是奇数不可拆分,输出0.如果是偶数执行步骤2。 2.遍历矩阵中的所有点,对于每个点,得出其坐标(x,y),并代入步骤3。...总而言之,当你在递归函数中无法正常使用append函数时,可以用深拷贝path[:]解决。 2.为什么不直接用return返回的结果,而要用aim_path这个全局数组来存。

    1.6K20

    在 golang 中是如何对 epoll 进行封装的?

    ... } 在这个示例服务程序中,先是使用 net.Listen 来监听了本地的 9008 这个端口。然后调用 Accept 进行接收连接处理。...如果接收到了连接请求,通过go process 来启动一个协程进行处理。在连接的处理中我展示了读写操作(Read 和 Write)。...因为每一次同步的 Accept、Read、Write 都会导致你当前的线程被阻塞掉,会浪费大量的 CPU 进行线程上下文的切换。 但是在 golang 中这样的代码运行性能却是非常的不错,为啥呢?...list := netpoll(0) } 它会不断触发对 netpoll 的调用,在 netpoll 会调用 epollwait 看查看是否有网络事件发生。...在 netpollready 中,将对应的协程推入可运行队列等待调度执行。

    3.8K30

    在Keras中如何对超参数进行调优?

    测试数据集上的时间步长每次挪动一个单位.每次挪动后模型对下一个单位时长中的销量进行预测,然后取出真实的销量同时对下一个单位时长中的销量进行预测。...数据准备 在我们在数据集上拟合LSTM模型之前,我们必须先对数据集格式进行转换。 下面就是我们在拟合模型进行预测前要先做的三个数据转换: 固定时间序列数据。...在上一节中我们探究epochs对模型训练的影响时将Batch Size固定为4,此时测试数据集数量不受影响,仍然为12,但是训练数据集的前四个数据的利用率是低于后面的,因此只能划分出20个训练样本。...[探究Batch Size得到的箱形图] 调整神经元的数量 在本节,我们将探究网络中神经元数量对网络的影响。 神经元的数量与网络的学习能力直接相关。...总结 通过本教程,你应当可以了解到在时间序列预测问题中,如何系统地对LSTM网络的参数进行探究并调优。 具体来说,通过本文我希望你可以掌握以下技能: 如何设计评估模型配置的系统测试套件。

    16.9K133

    详解Python中的算术乘法、数组乘法与矩阵乘法

    (2)列表、元组、字符串这几种类型的对象与整数之间的乘法,表示对列表、元组或字符串进行重复,返回新列表、元组、字符串。 ?...需要特别注意的是,列表、元组、字符串与整数相乘,是对其中的元素的引用进行复用,如果元组或列表中的元素是列表、字典、集合这样的可变对象,得到的新对象与原对象之间会互相干扰。 ? ? ?...(4)numpy数组与类似于数组的对象(array-like,包括Python列表、元组和numpy数组)相乘(同样适用于加、减、真除、整除和幂运算),需要满足广播的条件:两个数组的shape属性的元组右对齐之后要求两个元组在垂直方向的两个数字要么相等...在(3)中介绍的数组与标量的四则运算实际上也属于广播。例如,(m,n)的数组可以和(1,)、(n,)、(1,n)、(m,1)、(m,n)的数组进行相乘。 ? 下面再演示几种可以广播的情况: ? ?...在这种情况下,第一个数组的最后一个维度和第二个数组的倒数第二个维度将会消失,如下图所示,划红线的维度消失: ? 6)numpy矩阵与矩阵相乘时,运算符*和@功能相同,都表示线性代数里的矩阵乘法。

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