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Python数组求和问题

(3) 换个思路,我们将所有遍历过的值存放起来,每次遍历到一个新的值b时,我们可以查找目标值减去值b是否我们存放的值。...基于哈希表的特性,查找的时间复杂度为O(1),总时间复杂度就变为了一次for循环O(n) 回到本道题中: (1) 由于需要返回对应的索引,所以需要使用HashMap(python是dict),key...存放数组的值,value存放数组索引,遍历数组,将遍历过的值存入dict,如果目标值减去当前值dict则证明找到了目标值。...(5) 当等于时由于我们需要得到左值和右值原本数组的索引,我们需要考虑以下问题。...,下一文将引申这两种方法在三个数求和的应用。

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Python - 字典的值求和

Python 提供了各种预定义的数据结构,包括列表、元组、映射、集合、堆和阵容。这些组件每种编程语言中都至关重要。在这篇文章,我们将专注于用于保存关键信息的词典。...地图是Python的一个关键数据组件,它使人们能够存储密钥和数据。这些可与各种编程框架的关联数组相媲美。这些旨在快速保存和访问数据。参考书中,元素应该是不同的。相反,元素可以属于任何数据类别。...映射是可变的,这意味着您可以根据需要附加、消除或调整元素-值。我们计划探索词典的基础知识及其重要性。此外,我们将学习使用 Python 编程语言对映射内的标识符执行总计算的过程。...在此格式字符串,“{0:,.2f}”用作此“总计”数字的替代。占位符“0”表示要格式化的值的索引。“:,.2f”部分设置格式首选项。“,:”包括逗号作为分隔符,以提高可读性。...无论是预定义函数还是用户定义的逻辑,键值对上执行数学计算和任务的能力都会带来更强大和更成功的 Python 程序。

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Python 服装图像进行分类

本文中,我们将讨论如何使用 Python 服装图像进行分类。我们将使用Fashion-MNIST数据集,该数据集是60种不同服装的000,10张灰度图像的集合。...此数据集包含在 TensorFlow 库。...这些层是完全连接的层,这意味着一层的每个神经元都连接到下一层的每个神经元。最后一层是softmax层。该层输出 10 个可能类的概率分布。 训练模型 现在模型已经构建完毕,我们可以对其进行训练。...经过 10 个时期,该模型已经学会了服装图像进行分类,准确率约为 92%。 评估模型 现在模型已经训练完毕,我们可以测试数据上其进行评估。...print('Test loss:', loss) print('Test accuracy:', accuracy) 该模型实现了0.27的测试损失和91.4%的测试精度 结论 总之,我们已经讨论了如何使用Python

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如何使用Lily HBase IndexerHBase的数据Solr建立索引

我们可以通过Rowkey来查询这些数据,但是我们却没办法实现这些文本文件的全文索引。这时我们就需要借助Lily HBase IndexerSolr建立全文索引来实现。...内容概述 1.文件处理流程 2.Solr建立collection 3.准备Morphline与Lily Indexer配置文件 4.开始批量建立全文索引 5.Solr和Hue界面查询 测试环境...1.如上图所示,CDH提供了批量和准实时两种基于HBase的数据Solr建立索引的方案和自动化工具,避免你开发代码。本文后面描述的实操内容是基于图中上半部分的批量建立索引的方式。...索引建立成功 5.YARN的8088上也能看到MapReduce任务。 ? 6.Solr和Hue界面查询 ---- 1.Solr的界面中进行查询,一共21条记录,对应到21个文件,符合预期。...7.总结 ---- 1.使用Lily Indexer可以很方便的HBase的数据Solr中进行索引,包含HBase的二级索引,以及非结构化文本数据的全文索引

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MySQLInnoDB引擎索引的扩展

摘要:InnoDB引擎索引的扩展,自动追加主键值及其执行计划的影响。 MySQL,使用InnoDB引擎的每个表,创建的普通索引(即非主键索引),都会同时保存主键的值。...InnoDB引擎这么做,是用空间换性能,优化器判断是否使用索引及使用哪个索引时会有更多列参考,这样可能生成更高效的执行计划,获得更好的性能。...------+----------+--------+------+------------+---------+---------------+ 3 rows in set (0.01 sec) 普通索引追加扩展主键是...Handler_read_rnd_next | 0 | +-----------------------+-------+ 7 rows in set (0.00 sec) Handler_read_next表示进行索引扫描时...使用MyISAM引擎的t1myisam表,Handler_read_next值为5,使用InnoDB引擎的t1表,Handler_read_next值减小到1,就是因为InnoDB引擎索引进行了主键扩展

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VBA程序:加粗的单元格的值求和

标签:VBA 下面的VBA自定义函数演示了如何对应用了粗体格式的单元格求和。...VBE,插入一个标准模块,在其中输入下面的代码: Public Function SumBold( _ ParamArray vInput() As Variant) As Variant...ErrHandler: '检查是否溢出 If Err.Number = 6 Then SumBold = CVErr(xlErrNum) Resume Continue End Function 注意,当求和的单元格区域中单元格格式发生更改时...这意味着,仅对求和单元格区域中的单元格设置加粗格式,使用该自定义函数求和的值不会改变,除非按F9键强制计算,或者工作表输入内容导致工作表重新计算。...这个程序也提供了一个模板,可以稍作修改对其它格式设置的单元格来求和

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Python机器学习如何索引、切片和重塑NumPy数组

机器学习的数据被表示为数组。 Python,数据几乎被普遍表示为NumPy数组。 如果你是Python的新手,访问数据时你可能会被一些python专有的方式困惑,例如负向索引和数组切片。...本教程,你将了解NumPy数组如何正确地操作和访问数据。 完成本教程后,你将知道: 如何将你的列表数据转换为NumPy数组。 如何使用Pythonic索引和切片访问数据。...[How-to-Index-Slice-and-Reshape-NumPy-Arrays-for-Machine-Learning-in-Python.jpg] Python机器学习如何索引、切片和重塑...11 如果我们第一行的所有项感兴趣,可以将第二个索引留空,例如: # 2d indexing from numpy import array # define array data = array(...(3, 2) (3, 2, 1) 概要 本教程,你了解了如何使用Python访问和重塑NumPy数组的数据。 具体来说,你了解到: 如何将你的列表数据转换为NumPy数组。

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Python】掌握Python索引和切片

Python,像字符串或列表这样的有序序列的元素可以通过它们的索引单独访问。这可以通过提供我们希望从序列中提取的元素的数字索引来实现。...要在Python序列执行切片,需要提供两个由冒号分隔的偏移量,尽管某些情况下可以只定义其中一个,甚至不定义(下面将讨论更多关于这些情况的内容)。...my_string[start:end] 因此,执行切片时,Python将返回一个新对象,其中包含从下索引开始到上索引少一个位置的所有元素。...这对字符串之类的不可变对象类型没有任何区别,但是处理列表之类的可变对象类型时,注意这一点非常重要。 扩展切片 Python的切片表达式附带了第三个索引,该索引是可选的,指定时用作步骤。...结论 本文中,我们探讨了Python索引和切片是如何工作的。这两种符号大多数Python应用程序中都被广泛使用,因此你需要确保了解它们是如何工作的。

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python|Python函数的学习

问题描述 python,定义一个函数需要使用def语句,依次写出函数名,括号,括号的参数和冒号:,接着缩进后编写函数,函数的返回值用return语句返回。...Python的函数定义非常简单,但灵活度却非常大。除了正常定义的必选参数外,还可以使用默认参数、可变参数和关键字参数,使得函数定义出来的接口,不但能处理复杂的参数,还可以简化调用者的代码。...结语 (1)定义函数的时候先参数的数据类型检查一遍,确定函数名和参数的数量。 (2)函数执行完毕也没有return随时返回函数结果,函数运行完后没有return语句时,自动return None。...(3)语法上,返回一个tuple可以省略括号,而多个变量可以同时接收一个tuple,按位置赋给对应的值。

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Python环境】人们Python企业级开发的10大误解

对于这篇介绍性文章,我会专注于人们Python的10个误解,它们中大多数,我都已经eBay和PayPal的企业级环境它的真相予以揭穿。...事实上,Coverity软件最近的一个分析,CPython得到了最高的质量评价。 Python还具有一系列广泛开源的、行业标准的安全库。PayPal,我们安全和信任丝毫不敢马虎。...,如果数十个反例还不足以支撑一个人Python水平和垂直方面的扩展能力的信心,那么CPython的详细实现展开来解释也没有什么帮助,所以我只进行简单的说明。...误解 9: Python程序员稀缺 这个误解有一些道理。Python的网页开发工程师不如PHP和Java那么多。这可能是由于行业需求和教育的联动导致的,但教育趋势表明这很有可能会被改变。...误解 10: Python不适合做大项目 误解7讨论了Python项目在运行时的扩展性,但Python项目开发的扩展性又怎样呢?如误解9提到的,Python项目的人员不是很多。

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