重在于数值计算,也是大部分Python科学计算库的基础,多用于在大型,多维数组上执行的数值运算。...3,4)))
'''
输出:
array([[1, 2],
[3, 4]])
'''
使用arange函数创建一维数字数组,用法类似python的range函数
import numpy...x2 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
# 将x2转换为三维数组,并且自定义每个轴的元素数量
x2.reshape(1,2,3)
'''
输出:
array([[[1, 2,...x2 = np.array([[1,2,3],[4,5,6]])
# 将x2转换为三维数组,并且自定义每个轴的元素数量
x2.resize((1,2,3))
x2
'''
输出:
array([[[1...单位矩阵是个方阵,从左上角到右下角的对角线(称为主对角线)的元素均为1,除此以外全都为0
转置矩阵.ST
import numpy as np
# 创建二维数组
x1 = np.arange(12).reshape