为了了解(正态)分布的方法和属性,我们首先引入norm
from scipy.stats import norm
rv = norm()
dir(rv) # reformatted...dist',
‘entropy', ‘isf', ‘kwds', ‘moment', ‘pdf', ‘pmf', ‘ppf', ‘rvs', ‘sf', ‘stats']
其中,连续随机变量的主要公共方法如下...cdf为例:
norm.cdf(0)
0.5
norm.mean(), norm.std(), norm.var()
(0.0, 1.0, 1.0)
重点来了,cdf的逆竟然也可以求,这个方法就是...ppf
norm.ppf(0.5)
0.0
离散分布中,pdf被更换为密度函数pmf,而cdf的逆也有所不同:
ppf(q) = min{x : cdf(x) = q, x integer...以上这篇在python中求分布函数相关的包实例就是小编分享给大家的全部内容了,希望能给大家一个参考。