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python字典统计元素出现次数的简单应用

如果需要统计一段文本每个词语出现次数,需要怎么做呢? 这里就要用到字典类型了,字典构成“元素:出现次数”的健值对,非常适合“统计元素次数”这样的问题。...下面就用一道例题,简单学习一下: 列表 ls 存储了我国 39 所 985 高校所对应的学校类型,请以这个列表为数据变量,完善 Python 代码,统计输出各类型的数量。...想要构成“元素:出现次数”的健值对,那首先肯定就是要先生成一个空字典。...喜大普奔~~~~~ 如果wordIs里接下来取到的词不是“综合”,那就是重复以上步骤; 如果取到的词还是“综合”,因为健值对'综合':'1'已经字典里了,所以d.get(word, 0) 的结果,就不是...通过循环操作,两行代码就生成了一个字典,里面的健值对,就是词语及其出现次数

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出现次数从少多的顺序输出数组的字符串

有一个数组为{"Liu Yi", "Chen Er", "Zhang San", "Chen Er", "Chen Er", "Li Si", "Li Si", "Wang Wu"}, 要求: (1)把数组没重复的字符串原先的先后顺序打印出来...(2)把数组中有重复的字符串,出现次数从少多的顺序打印出来,每个字符串只打印一次 思路 C++,vector先后顺序存储数据,因此可把没重复的字符串顺序存到vector。...map默认是key从小到大的顺序存放数据,所以可把有重复的数据存到map,并且以出现次数为key,以字符串为value 代码 #include #include <vector...,先后顺序放到vector v.push_back(s[i]); } else { // 出现多次的,放到map...,以次数为key,字符串为value m[count] = s[i]; } } // 把map的字符串,出现次数从少多的顺序,加到vector

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出现次数从少多的顺序输出数组的字符串(纠正)

有一个数组为{"Liu Yi", "Chen Er", "Zhang San", "Chen Er", "Chen Er", "Li Si", "Li Si", "Wang Wu"}, 要求: (1)把数组没重复的字符串原先的先后顺序打印出来...(2)把数组中有重复的字符串,出现次数从少多的顺序打印出来,每个字符串只打印一次 思路 把字符串作为key、出现次数作为value,存到map; 再把第一个map出现次数作为key、对应的字符串作为...m.count(s[i]) > 0) { cnt = m[s[i]]; } m[s[i]] = ++cnt; //把重复次数和...list,而不是用新生成的list li = m2[cnt]; } if(cnt > 1) { // 若重复次数从...n变为n+1(这里n大于或等于1) // 要把元素从n所对应的list移出,放到n+1所对应的list list oldList =

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给一非空的单词列表,返回前 k 个出现次数最多的单词。 返回的答案应该单词出现频率由高排序,如果不同的单词有相同出现频率,字母顺序排序。

题目要求 给一非空的单词列表,返回前 k 个出现次数最多的单词。 返回的答案应该单词出现频率由高排序。如果不同的单词有相同出现频率,字母顺序排序。...输入: [“i”, “love”, “leetcode”, “i”, “love”, “coding”], k = 2 输出: [“i”, “love”] 解析: “i” 和 “love” 为出现次数最多的两个单词...注意,字母顺序 “i” “love” 之前。..., 出现次数依次为 4, 3, 2 和 1 次。...()); //3.按照刚才的字符串出现次数,进行排序 //sort 默认按照升序排列 //此处需要按照字符串出现次数降序排列,也就是通过比较器来自定制比较规则

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Python读取文件后进行词频统计

2 问题 我们使用python函数获取文件后,有时需要对该文件进行词频统计。 本文将通过对英文文件的读取和中文文件的读取进行讲解。...3 方法 一.统计英文文档的词频 统计英文词频的第一步是分解并提取英文文章的单词,同一个单词会存在大小写不同形式,但计数却不能区分大小写,可通过lower()将字母变为小写。...定义字典统计单词及其出现次数。 将字典转换为列表,并进行排序。 出现次数从高进行排序并且打印输出。...txt EnglishTxt = getText() # print(EnglishTxt) words = EnglishTxt.split() counts = {} #统计单词出现次数...#进行排序 for i in range(10): word,count = items[i] print("{0:5}".format(word,count)) #从高输出出现次数多的前十个单词

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Linux日志审计的常用命令: sed、sort、uniq

以下是uniq命令的常用参数: -c: 统计每行出现次数 -d: 只显示重复的行 -u: 只显示唯一的行 3.1 统计每行出现次数 使用-c参数可以统计每行出现次数。...现在我们要统计每个IP的访问次数,并按访问次数从高排序。....*/\1/p' access.log | # 统计IP出现次数 sort | uniq -c | # 访问次数从高排序 sort -nr 解释: 使用sed命令提取每行日志的IP地址 使用sort...命令对IP地址进行排序 使用uniq -c统计每个IP出现次数 使用sort -nr访问次数从高排序 通过这个例子,我们可以看到sed、sort和uniq命令的组合使用,可以快速地分析和统计日志数据...实际工作,我们可以灵活运用这些命令,结合管道和重定向,实现更加复杂的日志审计和分析任务。

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Python常用数据结构之collections模块建议收藏

(int) 按照元素出现次数进行从高的排序,返回前int个元素的字典 elements 返回经过计算器Counter后的元素,返回的是一个迭代器 update 和set集合的update一样,对集合进行并集更新...Counter(str)) print ("Counter(li):", Counter(li)) print ("Counter(d):", Counter(d)) #most_common(int)按照元素出现次数进行从高的排序...count 返回队列包含value的个数 extend 队列右边扩展,可以是列表、元组或字典,如果是字典则将字典的key加入deque extendleft 同extend,左边扩展 pop 移除并返回队列右边的元素...这种操作方式传统的字典类型是无法实现的,必须赋值以后才能进行值得更新操作,否则会报错。 4....OrderedDict   有序字典也是字典的一个子类   传统方法进行字典排序 #定义传统字典 dic1 = dict() # 顺序添加字典内容 dic1['a'] = '123'

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python 面试题-收集100+面试题笔试题

字母w出现次数 统计单词 my 出现次数 1.9 统计每个字符出现次数 题目:输入一个字符串str, 输出第m个只出现过n次的字符,如在字符串 gbgkkdehh , 找出第2个只出现1 次的字符...输出指定字符串A字符串B第一次出现的位置,如果B不包含A,则输出-1 从 0 开始计数 A = “hello” B = “hi how are you hello world, hello yoyo...1.12 查找字符串最后一次出现位置 输出指定字符串A字符串B中最后出现的位置,如果B不包含A,则输出-1 从 0 开始计数 A = “hello” B = “hi how are you hello...例如[1,2,0,2,1],[1,2,3,3,2,1]这样的都是对称数组 用Python代码判断,是对称数组打印True,不是打印False,如: x = [1, “a”, 0, “2”, 0, “a...(排序) a=[1,2,1,2,2,2,3,4,5,6,56,7,1,3,4] 列表数字出现次数从高排序,并去除重复的 比如2出现了4次,排第一个位置。

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Python】学习笔记week13-1 字典

将合并后的统计结果节目编号的字母顺序打印出来。(注意,如果1班有10个同学喜欢Q节目,2班有15个同学喜欢Q节目,则合并后,有25个同学喜欢Q节目) 输入 输入两个字典,一行一个。...字典元素的键是节目编号(大写字母),元素的值是相应节目获得的票数。 输出 字母顺序输出合并后的统计结果。每个节目占一行,以“节目编号:统计票数”的形式打印。...】单词统计,并按顺序打印#字典 题目描述 输入一些英文单词,统计每个单词出现次数(大小写,如‘At’和‘at’算不同的单词),并按次数从多到少打印结果,如果次数一样就按单词的字典顺序打印(大写先于小写...输入 一行输入一些英文单词,单词之间使用空格分隔,输入没有数字和其他符号。...输出 输出每个单词出现次数,每行输出一个单词,以及对应的出现次数,中间用英文冒号分隔 样例输入 apple round apple red apple juicy apple sweet apple

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Shell实用命令

1.查看一个文件的域名出现个数,并且按照次数从高 cat test2 | cut -d "/" -f 3 | uniq -c | sort-n | sort -nr 2.查看当前哪些IP和我们的服务器建立了连接并且按照次数从高...例如: 替换这一串不属于(第一字符集)数字的字符,且将它们换成a echo "aa 3 .. +1svc2 s4 asa$" | tr -c '0-9\n' a tr命令 -d (删除属于第一字符集的内容...| tr -d '0-9' tr -dc 将不在字符集中的字符删除(删除不属于第一字符集的内容) echo "aa3 ..+1svc2 s4 asa$" | tr -dc '0-9\n' 4.一个目录下面生成...urandom 不依赖终端生成随机字符串,生成数据速度快,但是数据随机性不足(一般使用这个) 5.批量检查多个网站是否可以正常访问,使用shell数组实现,尽量模拟真实访问模式 使用curl 6.shell打印某行内容...awk NR==10 test3sed -n '10p' test3 // ‘1,10p'即打印110行写一个 bash 脚本以统计一个文本文件 words.txt 每个单词出现的频率。

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Python 入门指北】No 3. Python 语言元素

我们可以通过变量名来访问变量, Python ,变量通常是可变的,它不仅仅能够表示数字,还能是任意数据类型。...index 的元素 list.append(obj) 列表末尾添加新的对象 list.count(obj) 统计某个元素列表中出现次数 list.insert(index, obj) 将对象插入列表指定位置...: 方法 说明 len(dict) 计算字典元素个数,即键的总数 str(dict) 输出字典打印的字符串表示 type(variable) 返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型 dict.clear...Python,可以直接用True、False 直接表示布尔值,也可以通过布尔运算计算出来。...>>> False False >>> 3 > 2 True 运算符 Python 支持多种运算符,但是运算符之间也是有优先级的,下表大致按照优先级从高的顺序列出了所有运算符,下面分别介绍运算符的类别

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Nginx服务下统计网站的QPS

单位时间的请求数就是QPS,那么nginx服务的网站下,如果要统计QPS并且从高排列,需要使用awk配合sort进行处理 awk做的主要工作是把access每行日志分隔符分开,然后循环每一行,...存到一个数组里,如果只按时间不区分脚本路径,数组里存的数据是比如arr['[28/Nov/2019:14:12:23']=20 key是时间,value是次数 使用下面这个shell可以统计只按时间的...awk '{}END{}'这个的意思就是{}里面的会每行执行,创建一个数组,把当前$4的数据作为key,出现次数作为value,每出现一次加1,END后面的只会最后执行,END里面还有个for in循环...,awk的分割规则需要根据自己的日志格式进行 sort -g是数字排 -r是从高 -k2是排第二列 下面这个是把当前时间和脚本的地址也一块作为key,这样计算出来的是,单位时间的某个接口地址下的

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教女朋友学 Python 第 3 天:语言元素

我们可以通过变量名来访问变量, Python ,变量通常是可变的,它不仅仅能够表示数字,还能是任意数据类型。...index 的元素 list.append(obj) 列表末尾添加新的对象 list.count(obj) 统计某个元素列表中出现次数 list.insert(index, obj) 将对象插入列表指定位置...字典值虽然能够没有限制,但是键是有限制的,主要有如下两点需要记住: 不允许同一个键出现两次; 键必须不可变,所以它可以是数字、字符串或元组,但是不能用列表; 字典也有许多方法供我们使用,主要方法总结如下...: 方法 说明 len(dict) 计算字典元素个数,即键的总数 str(dict) 输出字典打印的字符串表示 type(variable) 返回输入的变量类型,如果变量是字典就返回字典类型 dict.clear...运算符 Python 支持多种运算符,但是运算符之间也是有优先级的,下表大致按照优先级从高的顺序列出了所有运算符,下面分别介绍运算符的类别; 运算符 描述 ** 指数 (最高优先级) ~ + - 位翻转

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python 基础篇(一)

从高精度向精度转换时会存在数据损失,精度向高精度转换时不会存在 程序=数据结构+算法 优先级: 单目>双目  (单目:!...的内置容器有: 列表,元组,字典,集和, >>> a= [1,4,5,'lo']    ##定义一个列表   列表的元素没有要求 且列表可以嵌套 >>> type(a)           ##type...>>> help (a.count)   ##查看帮助 >>> a.append(3)     >>> a [1, 3, [1, 2, 3], 3] >>> a.count(3)    ##统计某个数列表中出现次数...>>> b [24, 13, 23, 1] >>> b.sort()    将列表的数按照大小排列出来 >>> b [1, 13, 23, 24] >>> 23 in a     ##判断某一个元素列表...字典: d=dict();  d=("key":"value") d key值是可hash 的。

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k-近邻算法实现数字识别

缘起一次数据结构大作业:见下图(总觉得数据结构课是课上教造螺丝,上机造火箭) ? 也就是那时候入手Python的机器学习部分啦,喏就是这本红皮书 ?...相关项目都已上传至我的Github,如果喜欢可以给个Star噢 k-近邻算法实现数字识别 项目大体思路: k-近邻算法实现数字识别(01串构成1024个模拟像素点) 1.先用c++随机生成10*200+左右的训练集,下划线命名保存在文件夹...All rights reserved. # Time:2019.12.5 from numpy import * #KNN算法需要数值处理函数numpy科学计算库 from os import...,从高 sortedClassCount = sorted(classCount.items(), key=operator.itemgetter(1), reverse=True)...= classNumStr): errorCount += 1.0 # 打印错误率 print ("\nthe total number of errors is: %d" %

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