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在Python中搜索两个3列的numpy数组并查找满足条件的位置

在Python中，可以使用numpy库来进行数组操作和搜索。要搜索两个3列的numpy数组并查找满足条件的位置，可以使用numpy的函数来实现。

首先，导入numpy库：

import numpy as np

然后，创建两个3列的numpy数组：

array1 = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])

array2 = np.array([[9, 8, 7],
                   [6, 5, 4],
                   [3, 2, 1]])

接下来，使用numpy的函数来搜索满足条件的位置。假设我们要查找满足条件的位置是两个数组中对应位置的元素之和等于10：

condition = np.where(np.sum(array1 + array2, axis=1) == 10)

这里使用了np.sum函数来计算两个数组对应位置的元素之和，然后使用np.where函数来找到满足条件的位置。

最后，打印满足条件的位置：

print(condition)

完整的代码如下：

import numpy as np

array1 = np.array([[1, 2, 3],
                   [4, 5, 6],
                   [7, 8, 9]])

array2 = np.array([[9, 8, 7],
                   [6, 5, 4],
                   [3, 2, 1]])

condition = np.where(np.sum(array1 + array2, axis=1) == 10)
print(condition)

这段代码将输出满足条件的位置的索引值。

关于numpy的更多详细信息和用法，可以参考腾讯云的numpy产品介绍链接地址：腾讯云numpy产品介绍

相关搜索:Numpy Python中数组的条件格式 numpy两个数组满足不同的条件 Python -查找并获取数组中元素的位置从两个给定的numpy数组中获取位置删除两个数组中满足条件的元素在Numpy Python中查找字符串数组的索引在numpy数组中查找值组并计算它们之间的距离在numpy数组中查找基于函数的计数在numpy数组中查找子数组的索引在numpy数组中查找行的索引

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