哈希表是一种常用的数据结构，广泛应用于字典、散列表等场合。它能够在O(1)时间内进行查找、插入和删除操作，因此被广泛应用于各种算法和软件系统中。...哈希表的实现基于哈希函数，将给定的输入映射到一个固定大小的表格中，每个表项存储一个关键字/值对。哈希函数是一个将任意长度的输入映射到固定长度输出的函数，通常将输入映射到从0到N-1的整数范围内。...整个操作过程在常数时间内完成，因为Python实现了哈希表来支持这些操作。 除了Python中的字典，哈希表也可以自己实现。...一种解决冲突的方法是使用链表，即在哈希表每个位置上存储一个链表，将冲突的元素加入到这个链表的末尾。当进行查找时，先使用哈希函数计算出元素应该在哈希表的位置，然后在对应的链表上线性地查找元素。...这种处理冲突的方法称为链式哈希表。 哈希表的时间复杂度取决于哈希函数的持续均匀，因此对于一个给定的哈希表和哈希函数，最好的方法是进行实验和调整，以达到最优的性能和效率。
金融数据可以是静态的，也可以是动态的。 静态金融数据是在交易时间内不会改变的数据。 静态数据包括金融工具列表、金融工具属性、金融工具的限价和上一个交易日的收盘价格。...此数据是动态的，可能在交易时间内的任何时刻变化。 准备工作 确保在你的 Python 命名空间中有broker_connection和instrument1对象可用。...它是一种蜡烛图案，每个蜡烛图案持有一个持续时间，并指示在该持续时间内工具可能会取得的所有价格。这些数据使用四个参数表示——开盘价、最高价、最低价和收盘价。...可以描述如下： Open: 蜡烛持续时间开始时金融工具的价格 High: 蜡烛整个持续时间内金融工具的最高记录价格 Low: 蜡烛整个持续时间内金融工具的最低记录价格 Close:...所有时间戳在时间上等间隔（在市场营业时间内）。 使用线形蜡烛图案获取历史数据 金融工具的历史数据可以以 Line Break 蜡烛图案的形式进行分析，这是一种专注于价格运动的蜡烛图案。
您可以通过将类中的 __slots__ 设置为固定的属性名称列表，来告诉 Python 不要使用动态字典，只为一组固定的属性分配空间，从而消除了为每个对象使用一个字典的开销。...参数文档（通常一行描述参数及其在函数中的作用） 返回类型的文档（除非您的函数没有返回任何内容！） Sphinx 是广泛使用的用于生成和管理项目文档的工具。...考虑使用 Ctypes： Ctypes 提供了一个在 Python 代码中调用 C 共享函数的接口。C 是一种更接近机器级别的语言，与 Python 中的类似实现相比，代码执行速度更快。...使用 Cython： Cython 是一种 Python 语言的超集，允许用户调用 C 函数并具有静态类型声明，最后生成一份更简单的最终代码，可能会执行得快得多。...它监控您的程序，关注代码的哪些部分已被执行，然后分析源码以识别可能已被执行但没有执行的代码。 覆盖度测量通常用于测量测试的有效性。它可以显示您的代码的哪些部分被测试执行了，哪些没有。
我想讨论的一种情况是，直到系统出现超载，你才意识到自己踩到了脚的那一种，这就是背压（back pressure）管理的主题。在协议设计中有一个相关术语是流量控制（flow control）。...但是，它隐藏了一个非常关键的问题，这是我们所有问题的根源：在某些函数调用的前面没有 await。在线程代码中，任何函数都可以 yield。在异步代码中，只有异步函数可以。...在大多数异步系统中，特别是我在 Python 中遇到的大多数情况中，即使你修复了所有套接字层的缓冲行为，也最终会陷入一个将一堆异步函数链接在一起，而不考虑背压的世界。...在我们真正着手做某件事之前，我们有一种方法来弄清楚成功的可能性，如果我们超负荷了，我们将向上沟通。 现在，我没有想到如何给这种服务下定义。...在传统上，这些协议中有很多是基于 TCP 的，如前所述，它具有内置的流量控制。但是，此流量控制并没有真正通过套接字库公开，这就是为什么高级协议通常需要向其添加自己的流量控制的原因。
令牌桶限流 算法介绍 令牌桶算法是实现限流的一种常见思路，用于限制请求的速率。它可以确保系统在高负载情况下仍能提供稳定的服务，并防止突发流量对系统造成过载。...令牌桶算法的实现步骤如下： 初始化一个令牌桶，包括桶的容量和令牌产生的速率。 持续以固定速率产生令牌，并放入令牌桶中，直到桶满为止。 当请求到达时，尝试从令牌桶中获取一个令牌。...如果令牌桶中有足够的令牌，则请求通过，并从令牌桶中移除一个令牌。 如果令牌桶中没有足够的令牌，则请求被限制或丢弃。...优点 平滑流量：令牌桶算法可以平滑突发流量，使得突发流量在一段时间内均匀地分布，避免了流量的突然高峰对系统的冲击。...灵活性：令牌桶算法可以通过调整令牌生成速率和桶的大小来灵活地控制流量。 允许突发流量：由于令牌桶可以积累一定数量的令牌，因此在流量突然增大时，如果桶中有足够的令牌，可以应对这种突发流量。
优点：可以跨网段进行扫描。 缺点：ACK报文可能被防火墙拦截。 TCP协议 在开始之前，我们先来看看什么是TCP协议。 TCP是一种面向连接的、可靠的传输层通信协议。...如果发送数据后，一定时间内没有收到对端的确认包，就会进行重传。 这就是TCP的确认、重传机制，可以保证对端一定能收到数据，因此TCP是一种可靠的传输协议。...最后再添加try/except异常处理功能，说明如下： 程序运行过程中难免出现错误，当Python检测到错误时，解释器就无法继续执行下去，于是抛出相应的信息，这些统称为异常信息。...使用try/except语句： 程序执行时，如果try子句中没有异常发生，那么except子句在try语句执行之后被忽略； 如果try子句中有异常发生，那么该部分的其他语句将被忽略，直接跳到except...第四行同理，利用add_option()方法添加选项-i和--ip。 第五行，利用parse_args()方法来获取定义的选项和参数，可以视作一种固定用法。
速率限制通过限制在给定时间段内可以到达您的 API 的请求数量来保护您的 API 免受意外或恶意过度使用。在没有速率限制的情况下，任何用户都可以用请求轰炸您的服务器，从而导致其他用户饿死的峰值。...然后我们计算日志的总和来确定请求率。如果请求将超过阈值速率，则保留它，否则提供服务。 该算法的优点是不受固定窗口边界条件的影响。速率限制的执行将保持精确。...滑动窗口方法是最好的方法，因为它提供了扩展速率限制的灵活性和良好的性能。速率窗口是一种向 API 使用者呈现速率限制数据的直观方式。...有两种方法可以解决这些问题： 粘性会话：在您的负载均衡器中设置一个粘性会话，以便每个消费者都准确地发送到一个节点。缺点包括节点过载时缺乏容错和扩展问题。...例如，如果一个用户每分钟只允许发送 100 条消息，我们可以让该用户每分钟发送超过 100 条消息，当系统中有可用资源时。
系统处理能力：系统处理能力是指系统在利用系统硬件平台和软件平台进行信息处理的能力，通常有以下几个指标衡量。 TPS：每秒事务数，指服务器在单位时间内（秒）可以处理的事务数量。...QPS：每秒查询率，指服务器在单位时间内（秒）处理的查询请求速率。 HPS：每秒点击次数，单位是次/秒。 吞吐量：系统在单位时间内处理请求的数量。...事务成功率：单位时间内系统可以成功完成多少个定义的事务。 超时错误率：主要指事务由于超时或系统内部其它错误导致失败占总事务的比率。...四、企业中常见性能测试类型 性能基准测试：基于固定的硬件环境和部署架构（比如专用的服务器、固定的专用网络环境、固定大小的集群规模、相同的系统配置、相同的数据库背景数据等），通过执行固定的性能测试场景得到系统的性能测试报告...#def on_start(self): self.login() # self.client属性使用Python request库的所有方法，调用和使用方法和requests完全一致
例如，图的顶点可以表示要执行的任务，并且边可以表示一个任务必须在另一个之前执行的约束；在这个应用程序中，拓扑排序只是任务的有效序列。...当且仅当图形没有有向循环时，即，如果它是有向非循环图，则拓扑排序是可能的（DAG）。任何DAG都具有至少一个拓扑排序，并且已知算法用于在线性时间内构建任何DAG的拓扑排序。...优于后者的优点是跳转搜索只需要向后跳一次，而二进制可以向后跳转到记录n次。 在最终执行线性搜索之前，可以通过在子列表上执行多级跳转搜索来修改算法。...对于k级跳跃搜索，第l级的最佳块大小ml（从1开始计数）是n（k1）/k。修改后的算法将执行k个向后跳转并在O（kn1/（k+ 1））时间内运行。 快速选择算法 ?...在数学上，双字符函数用于加密字符的位置和用于解密的反函数。 RSA (Rivest–Shamir–Adleman) RSA加密算法是一种非对称加密算法。在公开密钥加密和电子商业中RSA被广泛使用。
一 进程池 在利用Python进行系统管理的时候，特别是同时操作多个文件目录，或者远程控制多台主机，并行操作可以节约大量的时间。...ps：对于远程过程调用的高级应用程序而言，应该使用进程池，Pool可以提供指定数量的进程，供用户调用，当有新的请求提交到pool中时，如果池还没有满，那么就会创建一个新的进程用来执行该请求；但如果池中的进程数已经达到规定最大值...实例具有以下方法 obj.get():返回结果，如果有必要则等待结果到达。timeout是可选的。如果在指定时间内还没有到达，将引发一场。如果远程操作中引发了异常，它将在调用此方法时再次被引发。...是同步的，所以直接得到结果，没有get()方法 print(i) 使用进程池维护固定数目的进程 #Pool内的进程数默认是cpu核数，假设为4（查看方法os.cpu_count()） #...主进程则调用一个函数去处理该结果，该函数即回调函数 我们可以把耗时间（阻塞）的任务放到进程池中，然后指定回调函数（主进程负责执行），这样主进程在执行回调函数时就省去了I/O的过程，直接拿到的是任务的结果
战例一：二分查找 来看一个简单的二分查找算法代码（Python），它用于在有序数组中快速定位元素： 二分查找算法，是在有序数组里寻找特定元素的一种高效方法。...它的复杂度大概是O(1)，因为生成密钥的方法，依靠既定的规则以及随机数生成机制，所需要的时间和资源，和要处理的数据量没有关系，都能在固定的时间内完成。...(value)，往列表里添加元素，这个操作同样能在固定的时间内完成，复杂度也是 O(1)。...战例五：Python的`functools.lru_cache`，提供了便捷的缓存功能，能够加快函数的执行速度。...后续使用新框架的逻辑，由于没有详细说明，假设其复杂度为O(u)，这取决于具体的算法。 到了except部分，print语句仅仅输出一条信息，操作很简单，能够在固定时间内完成，时间复杂度是O(1) 。
例如，图的顶点可以表示要执行的任务，并且边可以表示一个任务必须在另一个之前执行的约束；在这个应用程序中，拓扑排序只是任务的有效序列。...当且仅当图形没有有向循环时，即，如果它是有向非循环图，则拓扑排序是可能的（DAG）。任何DAG都具有至少一个拓扑排序，并且已知算法用于在线性时间内构建任何DAG的拓扑排序。...优于后者的优点是跳转搜索只需要向后跳一次，而二进制可以向后跳转到记录n次。 在最终执行线性搜索之前，可以通过在子列表上执行多级跳转搜索来修改算法。...对于k级跳跃搜索，第l级的最佳块大小ml（从1开始计数）是n（k1）/k。修改后的算法将执行k个向后跳转并在O（kn1/（k+ 1））时间内运行。...在数学上，双字符函数用于加密字符的位置和用于解密的反函数。 RSA (Rivest–Shamir–Adleman) RSA加密算法是一种非对称加密算法。在公开密钥加密和电子商业中RSA被广泛使用。
限流的底层原理解析 在软件架构中，限流是一种控制资源使用和保护系统安全的重要机制。它通过限制在一定时间内可以处理的请求数量，来防止系统过载。 1....限流算法的实现 2.1 固定窗口计数器算法 固定窗口计数器算法是一种基本的限流方法，它通过在固定时间窗口内跟踪请求的数量来实现限流。...请求到达时，如果桶中有令牌，则移除一个令牌并处理请求；如果桶中没有令牌，则请求被阻塞或拒绝。 优点： 能够强制实现固定的数据处理速率，平滑流量。 即使面对突发流量，也能保持稳定的处理速率。...桶初始时为空，并以固定的速率填充令牌，直至达到预设的容量上限。与漏桶算法不同，令牌桶算法在桶未满时，可以在每个时间间隔内向桶中添加多个令牌，从而积累处理突发请求的能力。...中间件在处理HTTP请求之前先执行，可以用来进行身份验证、日志记录、限流等操作。
例如，图的顶点可以表示要执行的任务，并且边可以表示一个任务必须在另一个之前执行的约束；在这个应用程序中，拓扑排序只是任务的有效序列。...当且仅当图形没有有向循环时，即，如果它是有向非循环图，则拓扑排序是可能的（DAG）。任何 DAG 都具有至少一个拓扑排序，并且已知算法用于在线性时间内构建任何 DAG 的拓扑排序。...优于后者的优点是跳转搜索只需要向后跳一次，而二进制可以向后跳转到记录 n 次。 在最终执行线性搜索之前，可以通过在子列表上执行多级跳转搜索来修改算法。...对于 k 级跳跃搜索，第l级的最佳块大小 ml（从1开始计数）是 n（k1）/k。修改后的算法将执行 k 个向后跳转并在 O（kn1/（k+ 1））时间内运行。 快速选择算法 ?...在数学上，双字符函数用于加密字符的位置和用于解密的反函数。 RSA (Rivest–Shamir–Adleman) RSA 加密算法是一种非对称加密算法。
def timer(): while True: func() time.sleep(5) timer() # 每隔5s执行一次func函数 该方法能够执行固定间隔时间的任务...因为sleep()是阻塞函数，该方法始终有一个缺点是等待的时间内什么都不能做。...threading模块的Timer threading模块提供了一个定时器触发的函数Timer是一个非阻塞函数，但只能等待固定的时间，然后执行一次任务。...除此之外之外，还可以通过装饰器的方式直接将一个函数变成调度的作业。 下面提供几个不同的实例，来说明不同的调度器配置方法。...job，而第一种方法返回一个apscheduler.job.Job 的实例，可以更改或者移除job。
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