依赖项函数返回一个 dict，然后路径操作函数的参数 commons 得到一个 dict，但 IDE 并不支持更多的代码智能提示，因为无法知道键、值的类型
花下猫语：众所周知，Python 是一门动态类型语言，这也是造成它性能较慢的一大原因。如今 Python 也引入了一些类型检查的辅助，那么，类型检查对于提升 Python 代码健壮性，有没有帮助呢？（既然这么问了，那肯定是有的……）
我们知道 Python 是一种动态语言，在声明一个变量时我们不需要显式地声明它的类型，例如下面的例子：
函数定义似乎变得复杂些了：多出来这些 str 、 -> 都是什么意思？有什么作用？
tags 虽然声明为 Set()，但在接口层面并没有集合这个概念，所以还是传数组 [ ] 格式哦，并不是传 { } 哦
然而，关于他们究竟是什么（在本文中，我暂且称他们为提示）、他们会如何使你的代码受益，仍然有许多让人困惑不解的地方。
前言 post请求接收json格式请求body 创建数据模型 从 pydantic 中导入 BaseModel， 将你的数据模型声明为继承自 BaseModel 的类。 from typing import Optional from fastapi import FastAPI from pydantic import BaseModel class Item(BaseModel): name: str description: Optional[str] = None pri
由于不知道参数 s 是什么类型，所以当你敲 s. 的时候不会出现 split 的语法提示
一句话总结：用到了typing和pydantic模块，目的是告诉读者我这些属性是什么类型的
Python 中的函数是一等对象。编程语言研究人员将“一等对象”定义为一个程序实体，可以：
在我们的预想里，上述代码应该会输出 LeviathanAxe is ready，但实际运行则会报错：AttributeError: 'tuple' object has no attribute 'items'
在 Python 3 之前，Python 是一种弱类型语言，类型是不显式地声明的，Python 可以在运行时根据上下文自动推断出变量或参数的类型。这一特性常常导致程序运行时因类型不匹配而引发一系列异常，给程序员带来了很大的困扰。
本文将介绍一些有用的小工具，它们能够帮助我们提高工作效率。本文将介绍笔者在近一周发现的三个小工具，写文章以做记录，希望能对大家有所帮助。
新媒体管家 关键时刻，第一时间送达！ 本文有些零碎，总题来说，包括两个问题：（1）可变对象（最常见的是list dict）被意外修改的问题，（2）对参数（parameter）的检查问题。这两个问题，本质都是因为动态语言（动态类型语言）的特性造成了，动态语言的好处就不细说了，本文是要讨论因为动态－－这种灵活性带来的一些问题。 什么是动态语言（Dynamic Programming language）呢，是相对于静态语言而言，将很多静态语言编译（compilation）时期所做的事情推迟到运行时，在运行时修改代
使用动态语言一时爽，代码重构火葬场。相信你一定听过这句话，和单元测试一样，虽然写代码的时候花费你少量的时间，但是从长远来看，这是非常值得的。本文分享如何更好的理解和使用 Python 的类型提示。
之前回答过「如何为PyTorch做贡献的知乎问题」，原贴见：https://www.zhihu.com/question/502301777/answer/2248950419 。回答提到了去年在OneFlow开发一些算子时，基于算子AutoTest框架找到了一些PyTorch算子的bug，并给PyTorch做出了反馈或修复。但这个回答没有介绍这个AutoTest框架长什么样子，以及它背后的原理。因此，这篇文章就用来介绍OneFlow的算子AutoTest框架看一下OneFlow深度学习框架在算子开发过程中是如何优雅的做算子对齐任务的（由@大缺弦 开发，后经我和其它同事进行扩展和丰富功能形成今天的形态）。这个AutoTest框架也可以很轻易移植到其它深度学习训练框架使用，代码实现在https://github.com/Oneflow-Inc/oneflow/blob/v0.6.0/python/oneflow/test_utils/automated_test_util/torch_flow_dual_object.py。
在 FastAPI 中，请求体（Request Body）是通过请求发送的数据，通常用于传递客户端提交的信息。FastAPI 使得处理请求体变得非常容易。
本文总结了Python 3.7到3.12的语法及标准库的主要更改，并且介绍了typing模块的主要更改。此外，还提到了各个版本的EOL（End of Life，Python官方不再提供安全补丁的日期）。
很多时候我们可能不清楚函数参数类型或者返回值类型，很有可能导致一些类型没有指定方法，当代码量很多在写完代码一段时间后, 很可能忘记了自己写的函数需要传什么参数，返回什么类型的结果。就不得不去阅读代码的具体内容，降低了阅读的速度，typing模块可以很好的解决这个问题。
本章是第八章的续集，涵盖了更多关于 Python 渐进类型系统的内容。主要议题包括：
FastAPI 的依赖注入 FastAPI 有一个非常强大但直观的依赖注入系统 它被设计为非常易于使用，并且使任何开发人员都可以非常轻松地将其他组件与 FastAPI 集成 什么是依赖注入 在编程中，为保证代码成功运行，先导入或声明其所需要的【依赖】，如子函数、数据库连接等等 它和钩子函数非常相似 依赖注入有什么作用 业务逻辑复用的场景使用，可以减少重复代码 共享数据库连接 强制执行安全性、身份验证、角色管理等 其他使用场景 FastAPI 的兼容性 依赖注入系统的简单性使得 FastAPI 兼容： 所有
这是一位朋友翻译的Google Python代码风格指南，很全面。可以作为公司的code review 标准，也可以作为自己编写代码的风格指南。希望对你有帮助。
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众所周知，Python 是动态语言，所谓动态语言，就是变量的类型是动态的，程序运行期间变量类型可以随意变化，由于 Python 的变量是没有固定类型的，而函数重载却依赖变量类型，重载就是定义多个同名函数，但这些同名函数的参数类型不同，传入不同类型的参数时执行与之对应的函数。
原文链接:https://realpython.com/python-type-checking/
《流畅的 Python》一书中提到，如果一门语言很少隐式转换类型，说明它是强类型语言，例如 Java、C++ 和 Python 就是强类型语言。
前面学习了 Type Hints 基础类型 int , str 以及简单的复合类型 list, tuple, dict。 接下来学习typing模块List, Dict, Tuple有什么不一样
面向对象编程关乎接口。在 Python 中理解类型的最佳方法是了解它提供的方法——即其接口——如 “类型由支持的操作定义”（第八章）中所讨论的。
非常感谢我们的忠实读者 shendeguize，在后台留言告诉我，已经翻译了《谷歌Python代码风格指南》 ，大家这样相互帮助，感觉真是太好。
https://github.com/shendeguize/GooglePythonStyleGuideCN
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选了 text 之后，因为不是 JSON 字符串，FastAPI 无法正确解析请求体为 dict，所以会报类型错误的提示
https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15364635.html
有多个模型，且请求/响应需要声明多个模型的时候，可以根据不同使用场景结合 typing 库里面的 Union、List 来达到目的
Python3.12的发布也意味着距离Python3.14只差两个版本，那时应该称Python为π-thon？（谐音哏扣钱 O(∩_∩)O哈哈~
Python是一种弱类型的解释性语言，以前在使用的时候往往也只是当作弱类型来使用。在开发小型系统的时候，弱类型也没什么问题，但是系统稍微复杂点，维护就可能会变成一个大坑。
Python 类型提示：https://www.cnblogs.com/poloyy/p/15145380.html
Python 中的 dataclass 和 typing 模块实现类似 Go 语言的字段 tag 功能，使得我们可以给类的字段添加元数据，从而实现对这些字段的序列化、反序列化、校验等操作。
在Python中的最新版本发布！自夏季以来，Python 3.8已在beta版本中可用，但在2019年10月14日，第一个正式版本已准备就绪。现在，我们所有人都可以开始使用新功能并从最新改进中受益。
Python是一种出色的编程语言。凭借其易读的语法和庞大的库生态系统，Python可用于构建从小型脚本到机器学习项目再到生产级网络平台的任何内容。对于编程新手来说，Python很容易成为他们的第一门语言，而对于经验丰富的老手来说，Python的强大功能足以提高他们的工作效率。
有句话说的好，“动态一时爽，重构火葬场”。因此，python在3.5版本的时候引入了类型注解，以方便静态类型检查工具，IDE等第三方工具。例如，在vscode中只要你安装了python相关的插件之后，当你在编写如下的代码的时候，是没有任何提示的。
前言 在一个完整的应用程序中，通常会有很多个相关模型，比如 请求模型需要有 password 响应模型不应该有 password 数据库模型可能需要一个 hash 加密过的 password 多个模型的栗子 需求 注册功能 请求输入密码 响应不需要输出密码 数据库存储加密后的密码 实际代码 #!usr/bin/env python # -*- coding:utf-8 _*- """ # author: 小菠萝测试笔记 # blog: https://www.cnblogs.com/poloyy/ # t
首先由于python的特性，很多情况下我们并不用去声明它的类型，我们实际上并不知道传入的一个参数或输出值的类型。如下
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