参考链接：https://blog.csdn.net/m0_67790374/article/details/124137448
我们经常在电视上看到股票趋势图，今天跟大家分享怎么用Python绘制这种图。...本文目录 安装包 读取数据文件 将日期列设置为数据框索引 绘制股票趋势图 1 安装包 首先要在cmd中安装绘图需要的matplotlib包，输入如下语句即可安装。...4 绘制股票趋势图 可以把时间作为横轴，每天的收盘价或处理后的收盘价作为纵轴绘制折线图，以此当成股票趋势图。...plt.plot表示绘制图形，以date的索引列为横轴，收盘价为纵轴绘制折线图。 plt.show表示在窗口打印这个图。 具体结果如下： ?...至此，在Python中绘制股票趋势图已介绍完毕，大家可以动手练习一下
在有关基于 Python 的绘图库的系列文章中，我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。...这非常方便，你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中，那么为什么不使用相同的库进行绘制呢？ 在本系列中，我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图，以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果： image.png 自行绘制的数据 在继续之前，请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码，包括： 运行最新版本的 Python...在本系列文章中，我们已经看到了一些令人印象深刻的简单 API，但是 Pandas 一定能夺冠。...) 只有四行，这绝对是我们在本系列中创建的最棒的多条形柱状图。
Matplotlib是Python中最受欢迎的数据可视化软件包之一，它是Python常用的2D绘图库，同时它也提供了一部分3D绘图接口。...我们可以使用 pyplot 中的 subplot() 和 subplots() 方法来绘制多个子图。...subplot()函数 绘制多子图，需要先划分画布并指定绘制区域 subplot()函数作用 划分画布并指定绘制区域 使用方法 subplot(行数, 列数, 区域号) 区域号： 从左到右、从上到下...准备数据:绘制几个子图就准备几份数据 2. 绘制子图 3....('基地名称') pyplot.title('面积统计图') //绘制子图2 pyplot.subplot(1,2,2) //指定画布右半部分绘制 pyplot.pie(num,
x https://blog.csdn.net/u013180339/article/details/77002254 # -*- coding: utf-8 ...
饼图 (也称为圆形图表)是一种类似于圆饼的图表。. 每个”切片”部分代表一个数据类别，所有切片构成一个整体，合计为100%，”切片”的大小是其在整体中的占比。...使用python可以快速绘制饼图，matplotlib是python里的绘图库，尤其是在数据分析中尤为重用。...饼图的构成 绘制基础饼图 matplotlib库 matplotlib是python中非常强大的绘图库。 绘制饼图，需要用到matplotlib库中的pyplot模块。...使用 from 库 import 模块名 形式导入： py from matplotlib import pyplot 绘制基础饼图 使用pie()函数，并在括号中填写数据列表，就可绘制出一个基础的饼图...美化饼图 饼图大小 设置pie()函数的radius（半径）参数，可以改变饼图大小。其默认值为1。
绘制雷达图需要先建立极坐标系，关于极坐标系可以自己了解一下。建立好极坐标系后可以在极坐标系中绘制折线图、柱状图等，大部分情况，都是用折线图，形成一个不规则的闭合多边形。...如111表示将画布分成一行一列(只有一张子图)，当前的子图处于第一张子图中。在subplot()函数中，将polar参数设置成True，得到的图形才是极坐标。...在上面的例子中，将两位同学的考试成绩绘制成了雷达图，通过雷达图，可以看出两个人的单科成绩互有高低，而整体来看，两位同学的成绩都很优秀。...在极坐标系中，极径值相等的点在一个圆上，所以绘制的雷达图中，网格线默认都是圆形的。如果要绘制多边形的雷达图，则需要将圆形的网格线隐藏，然后根据刻度范围绘制出多边形的网格线。...上面的两次绘图，将两位同学的成绩绘制在同一张雷达图时，更方便对比两位同学的成绩，如比较谁更全面、更优秀。分开绘制时，更方便分析个人的成绩情况，如是否偏科。
via: http://blog.csdn.net/wenyusuran/article pyHeatMap是一个使用Python生成热图的库，基本代码是我一年多之前写的，最近把它从项目中抠出来做成一个独立的库并开源...easy_install安装稳定的发布版： 12345 pip install pyheatmap # 或者 easy_install pyheatmap pyHeatMap依赖于PIL库，使用之前需要先确保你的环境中已经安装了...目前这个库可以生成两种图片：点击图、热图。 点击图效果如下： ? 热图效果如下： ? 绘制图片时，还可以指定一个底图，这个底图可以是任意图像，也可以是另一个点击图。...关于绘制热图中用到的方法，可以参考我以前的文章，比如 关于网页点击热区图、 http://oldj.net/article/page-heat-map/ 关于热区图的色盘 http://oldj.net.../article/heat-map-colors/ 其中热图绘制中还用到了 Bresenham画圆算法 http://oldj.net/article/bresenham-algorithm/
二、饼状图 1 饼状图绘图原理 Python中绘制饼状图需用matplotlib.pyplot中的pie函数，该函数的基本语法为： pie(x, [explode], [labels], [colors...2 绘制饼状图 以每年股票成交笔数总计值绘制饼状图，具体语句如下： import matplotlib.pyplot as plt #导入绘图包 plt.rcParams...3 绘制饼状图并更改显示字体特征 以每年股票成交笔数总计值绘制饼状图，更改字体颜色、尺寸并加粗，具体语句如下： plt.pie(result['成交笔数'], labels=result.index...6 绘制嵌套饼状图 以每年股票成交笔数总计值绘制外圈，设置饼块保留外圈的20%,边框颜色为白色。 以每年换手率均值绘制内圈，半径为原来的80%，字体显示在距圆心50%的地方。...至此，在Python中绘制饼状图已全部讲解完毕，感兴趣的同学可以自己实现一遍
假设某天某地每三个小时取样的气温为 0时 3时 6时 9时 12时 15时 18时 21时 24时 3℃ 5℃ 6℃ 3℃ 1℃ 3℃ 3℃ 2℃ 3℃ 针对温度变化趋势绘制雷达图： 代码如下： import...linewidth=2) ax.set_thetagrids(angles * 180/np.pi, labels, fontproperties="SimHei") ax.set_title("温度变化雷达图"
终于看到了我们久违的python，可以使用tab跳出了 ? shift+Enter ?...先完整的绘制一个图 取x点 书写表达式 绘制 美化 x = np.cos(50*t) y = np.sin(39*t) ? 将参数改变，再绘制一次 ?...接下来绘制圆的参数方程 #半径 r = 2.0 # 圆心 a, b = (0., 0.)...，列数，图索引号 因为频繁的出现add_asubplot（） https://matplotlib.org/stable/api/_as_gen/matplotlib.pyplot.subplot.html...pyplot的方式中plt.subplot()参数和面向对象中的add_subplot()参数和含义都相同 ---- 这里针对，子图的绘制函数做了一个简单的绘制~
) plt.legend(fontsize=16) plt.title("2020年A国大选票数占比", fontsize=24) plt.show() 运行结果： pie(): matplotlib中绘制饼图的函数...饼图适用于表示不同分类在总体中的占比情况，通过弧度大小来比较不同分类的占比大小，尤其在需要突出显示其中某一个部分的占比时。...，在绘制出饼图后，再次调用pie()函数绘制一个更小的纯白饼图即可，先后顺序不能相反。...在绘制纯白的饼图时，传入只有一个数据的列表，一条数据会占满整个饼图，占比100%，颜色设置为colors='w'。...在pie()函数中，pctdistance参数用于设置百分比显示离圆心的距离，默认值是0.6，设置环形效果时，可以将pctdistance参数增大，使百分比显示在环形的中间。
大家好，最近在研究在搞Python的大作业，有个需求就是利用Matplotlib画几个像模像样的统计图然后合并在一张图中，因为此前很少用这方面的东西，所以折腾了不少时间，今天介绍一下。...1 subplot多合一 其实，利用python 的matplotlib包下的subplot函数可以将多个子图放在同一个画板上。...好了，以上就是Matplotlib绘制多图的内容，是不是很简单呢！喜欢的小伙伴可以收藏一下，万一哪天就用得上了呢。...- End - 参考资料： python笔记：matplotlib的简单快速入门之多图合并(2) https://blog.csdn.net/abc13526222160/article/details.../85276736 Matplotlib的子图subplot的使用 https://www.jianshu.com/p/de223a79217a 使用matplotlib:subplot绘制多个子图
基于Volcano混合部署解决方案如下图所示： 图 3 基于Volcano混合部署架构 02 Volcano混部调度能力 目前Kubernetes的默认调度器是以Pod为单位进行调度的，不区分Pod中运行的业务类型...2）Pod类型感知：能够识别作业中不同类型的Pod，例如Tensorflow作业中的PS和Worker，Spark作业中的Driver和Executor等。...针对作业类型感知，Volcano通过作业混合部署+资源超卖的方式，实现集群资源利用率的提升，示意如下： 图 4 混合调度超卖示意图 资源超卖是指将集群资源申请量与使用量的差值进行再次分配，进而提升集群的资源使用率...以Tensorflow作业为例，一个Tensorflow作业中包含若干PS Pod和若干Worker Pod，当PS Pod和Worker Pod能够均匀分配时，TF作业的运行效果更优。...例如，对于一个包含2个PS Pod和4个Worker Pod的TF作业，默认调度器和Volcano对比如下： 图 6 作业类型感知调度 可以看出，在资源充足的情况下，默认调度器会出现PS Pod和Worker
标签：Python，Matplotlib，瀑布图 我们将用Python制作瀑布图，特别是使用matplotlib库。瀑布图显示了运行总数以及增减，这对于属性分析来说是很好的选择。...Matplotlib没有像“waterfall_chart()”这样的神奇函数，使我们能够用一行代码就绘制瀑布图。然而，可以使用一点小小的技巧在Python中自定义自己的瀑布图。...例如，在第2行Expenses（费用）中，起点是110，终点是90。...然后，我们使用lower点绘制第二组条形图，并将颜色设置为与背景颜色相同，默认情况下为白色。...数据在num列中随时可用，让我们创建一个新的color列来存储每个类别的适当颜色。
qq图有两个作用：1、检验一组数据是否服从某一分布。2、检验两个分布是否服从同一分布。qq图全称是quantile-quantile plot，从名称中可以了解到是和分位数相关的图。...由于最近在做数据分析时用到了，然而看了一些博客，要么是qq图讲解的比较详尽但是没有使用Python；要么是使用Python语言但是没有讲清楚原理。...（这里使用UCI机器学习数据库中的churn数据集）的累计分布函数图。...所以根据qq图，我们得出结论目标数据组服从正太分布。 上面是为了说明qq图的原理以及怎么使用pyhton进行手动操作，作为数据分析领域里比较全能的Python，它当然也是有包可以直接绘制qq图。...stats.probplot(day_minute, dist="norm", plot=plt) plt.show() 还是比较方便就可以绘制的，那么比较两幅 qq图发现我们的理解是没有问题的。
竖放条形图 bar(x, height, [width], **kwargs) 2. 横放条形图 bar(x, width, [height], **kwargs) 3....并列条形图 条形图（bar chart），也称为柱状图，是一种以长方形的长度为变量的统计图表，长方形的长度与它所对应的变量数值呈一定比例。 1....竖放条形图 画条形图要用到 pyplot 中的 bar 函数，该函数的基本语法为： bar(x, height, [width], **kwargs) x 数组，每个条形的横坐标 height 个数或一个数组...横放条形图 若要生成横的条形图，则可以使用 barh 函数，其语法与 bar 函数非常类似。...并列条形图 若要将男生与女生的调查情况画出两个条形图一块显示，则可以使用 bar 或 barh 函数两次，并调整 bar 或 barh 函数的条形图位置坐标以及相应刻度，使得两组条形图能够并排显示。
在这篇文章中，我将介绍如何使用ASP.NET Core托管服务运行Quartz.NET作业。这样的好处是我们可以在应用程序启动和停止时很方便的来控制我们的Job的运行状态。...在开始介绍什么是Quartz.NET前先看一下下面这个图，这个图基本概括了Quartz.NET的所有核心内容。 注：此图为百度上获取，旨在学习交流使用，如有侵权，联系后删除。 ?...在本文中，我将介绍创建Quartz.NET作业的基本知识并将其调度为在托管服务中的计时器上运行。...在作业中使用作用域服务 这篇文章中描述的实现存在一个大问题：您只能创建Singleton或Transient作业。这意味着您不能使用注册为作用域服务的任何依赖项。...总结 在这篇文章中，我介绍了Quartz.NET，并展示了如何使用它在ASP.NET Core中的IHostedService中来调度后台作业。
12, 22, 32, 42, 52), label = c('10', '20', '30', '40', '50'), color = "black") + # 在y...为间隔添加水平线 geom_hline(yintercept = seq(0, 50, by = 10), colour = "grey70", linewidth = 0.3) + # 添加柱状图，...geom_col(aes(y = F_count_total, fill = as.factor(Season)), alpha = 0.8, show.legend = FALSE) + # 添加柱状图，
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