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在Python中绘制双箱图(双轴箱图；箱图相关图)

在Python中绘制双箱图（双轴箱图；箱图相关图）可以使用matplotlib库和seaborn库来实现。

使用matplotlib绘制双箱图：双箱图是一种用于可视化数据分布的图表，可以同时展示两组数据的分布情况。以下是使用matplotlib绘制双箱图的示例代码：
使用matplotlib绘制双箱图：双箱图是一种用于可视化数据分布的图表，可以同时展示两组数据的分布情况。以下是使用matplotlib绘制双箱图的示例代码：
在上述示例代码中，首先使用numpy库生成了两组随机数据（data1和data2），然后使用matplotlib的boxplot函数绘制了双箱图，最后设置了x轴标签和图表标题，并显示了图表。
使用seaborn绘制双箱图： seaborn是一个基于matplotlib的数据可视化库，提供了更简洁、美观的绘图风格。以下是使用seaborn绘制双箱图的示例代码：
使用seaborn绘制双箱图： seaborn是一个基于matplotlib的数据可视化库，提供了更简洁、美观的绘图风格。以下是使用seaborn绘制双箱图的示例代码：
在上述示例代码中，首先使用numpy库生成了两组随机数据（data1和data2），然后将数据转换为DataFrame格式，并使用seaborn的boxplot函数绘制了双箱图，最后设置了图表标题，并显示了图表。

双箱图可以用于比较两组数据的分布情况，常用于统计分析和数据可视化领域。在云计算中，双箱图可以用于分析不同云服务商的性能指标、资源利用率等数据的分布情况，帮助用户选择合适的云计算服务。

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