这是一篇正经的数据分析案例。 去年12月初，在经过四年多的积累后，编程教室微信公众号的关注人数突破10万人。（可回顾 最开始我也没有想过会有这么一天…） 10万人只是另一个开始，让我感到责任更大了。如果不写出更多更好质量的文章和教程，也对不起大家的关注啊。人数不是目的，内容才是王道。 但是嘛，偶尔也会 yy 一下，什么时候我们的关注数能到达更高的量级，比如，100万？ 既然 Python 可以用来做数据分析，何不根据我们公众号现有的用户增长数据来分析一下，什么时候可以迎来第100万个关注者？ 说干就干！（不
在数学中，幂函数和指数函数是两个经常被混淆的概念。它们都涉及到数值的指数运算，但在具体的定义和计算方法上有所不同。本文将对幂函数和指数函数的定义、性质以及计算方法进行详细介绍，以帮助读者更好地理解它们之间的区别。
如果只有一组实验数据，则按照普通的方法在Worksheet中分别输入X，Y的值，然后用“线+符号”的方式绘图即可。
问题 制作一元材积表，不懂林学的可能不知道，如图，也就是构造材积和胸径间的关系，这里采用了python的一元线性回归方法（本人用spss做了幂函数非线性回归，效果最好）。 Python方差分析 导入库
由于脑电信号的不稳定性和不规则性，因此对脑电信号的处理也比较复杂，难以直接从中分析出内在联系。通常情况下会对信号做一定的预处理，通过这种粗糙的处理，可以得到具有一定规律的信号，便于后续的研究。
前面用小海龟绘制了一个多边形，这仅仅是对Python的初步了解，如果要更深入地研究如何用Python学习数学，还要继续学习有关运算。本节就向读者介绍Python中的基本算术运算。
本文档通过一些探索性数据分析来制定河流的评级曲线和流量预测。目的是利用 (1) 在底部安装单元的定期部署期间测量的瞬时流量和 (2) 来自长期部署在河流中的水位数据记录器的瞬时深度测量，以创建和更新评级曲线。额定曲线将用于计算 HOBO 压力传感器部署期间（大约 1 年）的流量。所得数据将用于创建和验证河流 10-15 年期间的回归和 DAR 流量估计。
二进制数表示方式为0b或者0B开头。例如：0b10110010，0B11001001 八进制数表述方式为0o或者0O开头。例如：0o632765，0O223174 十六进制数表述方式为0x或者0X开头。例如：0xff，0X3A，0xAC，0Xb7
本文主要介绍下在Python语言环境下对math库进行详细讲解，math库是标准算数运算函数的标准库，他也是Python的一个内置库，主要用来做科学计算使用。希望对大家的学习或者工作具有一定的参考学习价值，需要的朋友可以参考下。
在这篇文章里，你将学会什么是函数范式以及如何使用Python进行函数式编程。你也将了解列表推导和其它形式的推导。
目前该系列的几篇： 用户增长——CLV用户生命周期价值CLTV 笔记（一） 用户增长 - BG/NBD概率模型预测用户生命周期LTV（二） 用户增长——Cohort Analysis 留存分析（三）
这套模型是我在运营路况电台 2000 万用户过程中积累出来的，也是我们团队做产品迭代，运营和产品目标设定最基本的方法。这个产品模型从几个相对不同的维度定义一个产品的关键要素，是测量产品好坏最核心的指标，通过这套模型能迅速发现产品的问题，留住用户的能力并预测产品未来的走向。这套模型非常实用，我多次给很多兄弟团队做过分享，但是一直受限于时间，没有整理成文，最近因为一个小手术要住院，时间比较充裕，才有时间把这套模型整理出来，分享给做产品和运营的童鞋们。对于一个产品，大家都知道留存和黏度等基本指标是非常关键的，如何
NumPy是Python中广受欢迎的科学计算库，提供了丰富的数学函数，可用于处理数组和矩阵中的数值数据。这些数学函数包含了许多常见的数学运算，如三角函数、指数函数、对数函数、统计函数等。本文将介绍NumPy中一些常用的数学函数及其用法，展示NumPy在数值计算方面的强大功能。
对于第一个问题，函数 $\lceil \lg n \rceil !$ 是阶乘的形式，可以证明它是超多项式增长的，因此不是多项式有界的。
该系列文章是讲解Python OpenCV图像处理知识，前期主要讲解图像入门、OpenCV基础用法，中期讲解图像处理的各种算法，包括图像锐化算子、图像增强技术、图像分割等，后期结合深度学习研究图像识别、图像分类应用。希望文章对您有所帮助，如果有不足之处，还请海涵~
https://onlinelibrary.wiley.com/doi/full/10.1111/ddi.13049
序 作为程序猿，特别是Pythoner，编写可重用的代码是一件好事，对吧？因为这样做的好处就是可以使你的代码和其他人的代码变得更加轻松，但这是有前提的，必须要以非常清晰和可维护的方式来完成。最近小胖一直在玩「functools.partial」函数，发现它可以帮助编写可重用代码。虽然官方文档中有一个很好的演示 functools.partial 的例子，但它太正式了。今天小胖就把自己平时使用的一些有趣的例子分享给大家。 functools.partial 什么functools.partial是：
注：本文为博主参考书籍和他人文章并加上自己的理解所编，作为学习笔记使用并将其分享出去供大家学习。若涉及到引用您的文章内容请评论区告知！如有错误欢迎指正！
Gamma矫正这个东西听上去挺玄乎，其实特别简单。就是为了调节照相机拍摄的图像的色调，使他更加符合人眼的观测效果（主要用在）。说白了就是一种幂函数型的色调曲线，即对于每个像素的灰度I我们把他变成I^{gamma}，当然，在这之前，我们得把灰度值I归一化到(0,1)的范围内。
字节数组 字节是计算机的语言，字符串是人类语言，它们之间通过编码表形成一一对应的关系
有理数集可以用大写黑正体符号Q代表。但Q并不表示有理数，有理数集与有理数是两个不同的概念。有理数集是元素为全体有理数的集合，而有理数则为有理数集中的所有元素。
初等函数是由基本初等函数经过有限次的四则运算和复合运算所得到的函数。基本初等函数和初等函数在其定义区间内均为连续函数。高等数学将基本初等函数归为五类：幂函数、指数函数、对数函数、三角函数、反三角函数。
这里y = 2x 是 和 y = e^x 相切 如果 斜率为2，则对应横坐标值为a， 点为（a，e^a） 就是： **e^a = 2 ** => ** a = ln2 ** 所以， （a，e^a）就是 （ln2， 2）
大体目录 Paste_Image.png Paste_Image.png 大体内容 第一章，大体都是 初中，高中的内容复习 大体为： 函数的定义，一些理解， 函数的表现形式，函数的监测方法 包括 分段
在上一期，我们了解到简单的GPU发展史，它实际上来自3D游戏的计算需求，具备三角形投影及像素填充能力。
★本文系即将出版的《机器学习数学基础》中的“第5章概率”的“5.3.3 连续型随机分布”一节中“幂律分布”节选。本书将由电子工业出版社出版。相关主题网站：https://qiwsir.gitee.io/mathmetics/ ” 微软曾在一篇报告中称，Windows和Office中80％的错误是由检测到的20%的错误导致的（参阅：https://www.crn.com/news/security/18821726/microsofts-ceo-80-20-rule-applies-to-bugs-not
1. Lerp 插值函数节点，可以理解为数学函数类Mathf中的Lerp函数，Lerp(a, b ,t)，例如a = 0， b = 10， t = 0.3，函数返回结果则为3
一个社交APP, 它的新增用户次日留存、7日留存、30日留存分别是52%、25%、14%。
从初中代数，就已经引入了函数这个概念，其英文单词是function，中文翻译为函数，这个词语是由大清朝数学家李善兰所翻译，他在所著的《代数学》书中解释：“凡此变数中函（包含）彼变数者，则此为彼之函数”（台湾省的有关资料中，常将变量称为“变数”）。
由于线性回归的代码很常见，因此本次使用TensorFlow深度学习框架进行线性回归的计算
在Python中，我们可以使用turtle库来绘制各种形状，包括圆圈。这是一个相当基本的问题，但是对于新手程序员来说，它可能会很有用。在这篇文章中，我们将向你展示如何使用Python的turtle库画多个圆圈。
阅读文本大概需要 6.6 分钟 写在前面 新的一周开始了，昨天故事也听了，酒也喝了，希望能对您有所帮助。在开始之前先提个建议：在每周的周末大家都可以给自己充波电，出去和家人、好友一起玩玩走走，看一篇心灵鸡汤、一部励志电影或一些搞笑的视频也行。懂得如何在这个焦躁的时代为自己减压充电，毕竟人还是需要鼓励的。 Mark 昨天下午就去打了一场酣畅淋漓的篮球，虽然很累但是心情很舒畅，今天一早起来精力充沛，准备以一种更加饱满的状态为大家带来今天的分享。 对了，再插个题外话。这两天篮球的东西部决赛是不是很精彩呢。看了今天
我们在前面说过机器学习中的损失函数，其实机器学习中的每一个模型都是在求损失函数的最优解，即让损失达到最小值/极小值，求解方式有多种，本篇讲讲其中两个基本的优化方法：
Python的Matplotlib库是使用最广泛的数据可视化库之一。使用Matplotlib，可以使用各种图表类型（包括折线图、条形图、饼图和散点图）绘制数据。
很开心为大家更新，这几道竞赛题都是入门水平，希望大家好好体会。重要的还是做题的方法，感觉套路还是不少。
去年和 amile 童鞋定了个小目标，决定带着点兴趣和热情，顺着全民学 Python 的热潮，随波逐流。奈何二零二零年是真的魔幻，唉，生活有你读不懂的诗，还有到不了的远方，我把那一年的辛酸过往，阉割成了一首诗。“生活似一杯苦茶，往事如逝水一般，邂逅一缕禅香，无数个赤夜里，抬头望见新月，繁星点点。“，好像还可以再阉割下，就变成了“苦茶，逝水，禅香，赤夜，新月，繁星”六个意象。而今，挤挤时间把这件事进行下去吧。。。。。。
作为 LeetCode Python 环境中默认导入的标准库模块之一，math模块提供了很多非常有用的数字和数学方面的函数。
有理数是整数和分数的集合，有理数的小数部分是有限或者无限循环的数；小数部分为无限不循环的数为无理数；
最后一个函数比较特殊，ord函数根据ASCII码将单个字符转换为数值，与之相对，chr函数可以将数值转换为ASCII编码的字符。
基尼系数是国际上最常用的分析国民收入分配格局的方法，度量分配的均衡性或差异程度。常用两种计算方法，一是：拟合曲线法、二是：直接计算。
UPA作为腾讯WeTest与Unity官方联合打造的客户端性能分析工具，为开发者提供了极大的便利和效能提升。产出的分析报告内容详尽，但您是否真的读懂了报告？是否了解每项数据的含义？此次就让我们的大咖来为您详细解读UPA的性能报告，让您瞬间秒懂。
刚开始写文章的朋友们估计都会很关注自己文章的阅读量，毕竟辛辛苦苦码出来的字还是希望更多的人看到。我记得我刚开始写文章的时候，在文章发出去以后隔一会就会去公众号后台看一下阅读量，隔一会看一次，不知道有多少写文章的朋友刚开始也会这么做。
其中，c是一个常数，对数变换，将源图像中范围较窄的低灰度值映射到范围较宽的灰度区间，同时将范围较宽的高灰度值区间映射为较窄的灰度区间，从而扩展了暗像素的值，压缩了高灰度的值，能够对图像中低灰度细节进行增强。 对数变换曲线如下图。
例如，我们的客户可能观察到一种植物对某种毒性物质的反应是S形的。因此，我们需要一个S形函数来拟合我们的数据，但是，我们如何选择正确的方程呢？
第一类是分类：可以用来进行类型预测，比如是否是广告邮件，垃圾短信，花的种类，动物种类等。
Python的Matplotlib库是使用最广泛的数据可视化库之一。使用Matplotlib，可以使用各种图表类型绘制数据，包括折线图、条形图、饼图和散点图。
Python是一门简单而强大的编程语言，它被广泛应用于数据分析、科学计算、Web开发等领域。作为一名初学者，掌握Python的基本语法是开始学习和使用Python的关键。本篇博客将为你提供一个简明的Python基本语法入门指南。
matplotlib是python最著名的绘图库，它提供了一整套和matlab相似的命令API，十分适合交互式地行制图。其中，matplotlib的pyplot模块一般是最常用的，可以方便用户快速绘制二维图表。可视化有助于更好地分析数据并增强用户的决策能力。在此matplotlib教程中，我们将绘制一些图形并更改一些属性，例如字体、标签、范围等。
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