在有关基于 Python 的绘图库的系列文章中，我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。...这非常方便，你已将数据存储在 Pandas DataFrame 中，那么为什么不使用相同的库进行绘制呢？ 在本系列中，我们将在每个库中制作相同的多条形柱状图，以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果： image.png 自行绘制的数据 在继续之前，请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码，包括： 运行最新版本的 Python...在本系列文章中，我们已经看到了一些令人印象深刻的简单 API，但是 Pandas 一定能夺冠。...) 只有四行，这绝对是我们在本系列中创建的最棒的多条形柱状图。
这里使用的是之前我说过的OLE控件在Direct3D中的渲染方法, 自己不进行swf的解析, 这不现实....创建一个ShockwaveFlashObjects::IShockwaveFlash的对象 实现一个IOleClientSite来做为IShockwaveFlash的容器 绘制 通过OleDraw来把...GDI的像素数据绘制到DC上(IShockwaveFlash是一个IViewObject) 把DC的像素数据拷贝到D3D的Texture上....但是有时候不得不用(像UI), 可以这参考Transparent Flash Control in plain C++, 用黑色背景和白色背景绘制两次, 比较两次结果 的Red通道计算出相应的Alpha
张量创建操作 张量的随机创建包含的方法有：torch.rand()，torch.randlike()，torch.randn()，torch.randnloike()，torch.randint()，torch.randint_like...device：可选参数，返回张量的设备，默认使用当前设备。有cpu张量和cuda张量两种形式。 requires_grad：可选参数，bool。默认False，如果自动梯度会在返回的张量上记录操作。...默认False，只在cpu张量上有效。设置之后返回的张量会被分配到指定的内存。...参数 input（Tensor）：输入张量 size（tuples或ints）：输出张量的形状 stride（tuple或ints）：输出张量的步长 storage_offset（int，可选参数）：输出张量在存储中的偏移...layout（torch.layout，可选参数）：默认是torch.strided，指定返回张量的layout device（可选参数）：默认None返回当前的张量类型 requires_grad（bool
在进行keras 网络计算时，有时候需要获取输入张量的维度来定义自己的层。但是由于keras是一个封闭的接口。因此在调用由于是张量不能直接用numpy 里的A.shape()。这样的形式来获取。...其实keras 中真的有shape()这个函数。...shape（x）返回一个张量的符号shape，符号shape的意思是返回值本身也是一个tensor， 示例： from keras import backend as K tf_session...x_shape)# AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'get_shape' 或者a.shape.as_list() 以上这篇在keras...中获取张量 tensor 的维度大小实例就是小编分享给大家的全部内容了，希望能给大家一个参考。
(input,dtype=None,layout=None,requiresgrad=False,memoryformat=torch.preserveformat)->Tensor 返回填满标量0的张量...参数同torch.zeros() 参数 input（Tensor）：决定输出张量的size dtype（可选参数）：默认None，值同输入数据的类型 layout（可选参数）：默认None，值同输入数据的...zeros是指定输出张量的形状size，然后返回张量，zeroslike则是根据一个张量，返回这个张量形状的张量。...，张量的大小是(end-start)÷step的值。...如果step的值是一个浮点数，为了避免出现错误，可以在end上加上一个很小的值ε。
参数 input（Tensor）：需要量化的浮点张量 scales（Tensor）：一维张量，给每个通道指定scale，大小是input.size(axis) zero_points（Tensor）：...，张量需要有相同的形状，或者为空也可以 参数 Tensors（Tensor序列）：需要连接的张量序列 dim（int，可选参数）：张量连接的维度 out：输出张量 例子 >>> x =...，每个块是输入张量的view 最后一个块如果张量沿着指定的维度不可分割成指定形状的块，那么最后一个块形状更小 参数 input（Tensor）：需要分割的张量 chunks（int）：需要返回的块数量...,xn-1)，指定的dim为i，那么index必须是n维张量，在y>=1的地方，其大小为(x0,x1,......，沿input指定的dim索引，index是一个长张量 返回的张量和源张量维度相同，指定dim的这个维度和index一样长度，其他的维度和源张量一样 返回张量开辟新的内存，如果输出张量out的shape
10.0, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) → Tensor 返回一个一维的张量...参数 start（float）：点集的开始值 end：点集的结束值 steps（int）：默认100，在start和end之间点集的数量 base（float）：对数函数的底值，默认10.0 out（Tensor...，可选参数）：输出张量 dtype layout device requires_grad 例子 >>> torch.logspace(start=-10, end=10, steps=5)...None, out=None, dtype=None, layout=torch.strided, device=None, requires_grad=False) → Tensor 返回一个2维的张量...参考函数名称后缀带like的使用 torch.quantizepertensor(input, scale, zero_point, dtype) → Tensor 根据给出的scale和零点，把浮点类型的张量量化成的新张量
问题描述： 在极坐标系中绘制变化的图案，修改代码中的初始位置和计算公式可以得到不同的动画。
这三类变量通常有以下三种表示方法： 工程表示 正交张量表示 数学(矩阵)表示 在弹性范围内，这三种表示方法的等同的。 (1) 应力 一点的应力状态用6个独立的分量表示。...(直角坐标) 笛卡尔坐标 剪应变的工程表示比张量表示差1/2 (3) 位移 一点的位移用3个独立的分量表示。 三维弹性理论问题的未知量有6个应力分量，6个应变分量以及3个位移分量。一共15个未知量。...在编程时，张量都要由数组来存储。比如，四阶张量通常由二维数组表示，二阶张量由一维数组表示。...应力张量 在程序中表示为 对于平面问题 在程序中表示为 应变张量 在程序中表示为 注意剪应变前面加系数2，意思是工程剪应变等于2倍的张量剪应变。更方便矩阵运算。...对于4阶本构张量,在程序中用二维数组表达： 对于平面问题就是熟悉的
GL.IssuePluginEvent(GetRenderEventFunc(), 1); } 这个脚本挂到Camera上即可, OnPostRender会分别针对左右眼调用两次, 所以Native那边会产生两次绘制...另外, Native这边也可以从视图矩阵中还原出眼睛位置: XMMATRIX invViewMatrix = XMMatrixInverse(nullptr, g_CB.View);
我们经常在电视上看到股票趋势图，今天跟大家分享怎么用Python绘制这种图。...本文目录 安装包 读取数据文件 将日期列设置为数据框索引 绘制股票趋势图 1 安装包 首先要在cmd中安装绘图需要的matplotlib包，输入如下语句即可安装。...3 将日期列设置为数据框索引 然后把数据框中的日期设置为索引，并把索引中的日期转成时间格式。方便后续根据日期计算波动情况。...从上图可以看出，该股股价在2011年到2016年呈波动下降的趋势。2017年到2020年的股价波动幅度相较之前会小一些。 而且，明显看到有些日期的收盘价为0，这是由于股票一般在工作日开盘，周末休市。...至此，在Python中绘制股票趋势图已介绍完毕，大家可以动手练习一下
---- 新智元报道 来源：推特 编辑：keyu 【新智元导读】DLPack是一种开放的内存张量结构，用于在框架之间共享张量，近日，开发者陈天奇更新社交媒体详细介绍了为DLPack添加PythonAPI...一种解决的方法是，在内存中直接将张量从一个框架传递到另一个框架，而不发生任何数据复制或拷贝。 而DLPack，就是张量数据结构的中间内存表示标准，它是一种开放的内存张量结构，用于在框架之间共享张量。...DLPack使： 在深度学习框架之间更轻松地共享操作员。 更容易包装供应商级别的运营商实施，允许在引入新设备/操作时进行协作。...快速交换后端实现，如不同版本的BLAS 对于最终用户来说，这可以带来更多的运营商，并且可以在框架之间混合使用。 ?...同时，陈天奇还计划将一些文档导入DLPack，目前，DLPack没有任何关于Python级API的文档。 ?
语句结构：tf.zeros(shape,dtype=tf.float32,name=None)举例：tf.zeros([3, 4], tf.int32)最主要的是，shape可以接收1D张量。
在 Python 的 Pygal 库的帮助下，我们可以在 Python 中创建令人惊叹的世界地图，因为它提供了不同的功能来创建和自定义图形。...如何在 Python 中使用 pygal 绘制世界地图？ 在世界地图上绘制国家 以下是我们将遵循的步骤，在世界地图上绘制国家/地区 - 我们导入 pygal.maps.world 模块来创建世界地图。...最后，我们使用 render_to_file（） 方法将映射渲染为 SVG 文件，并指定所需的文件名（在本例中为“countries_map.svg”）。...Render the map to an SVG file worldmap.render_to_file('world_map.svg') 输出 结论 总之，Pygal被证明是一个强大且用户友好的工具，用于在Python...中绘制世界地图。
参考链接：https://blog.csdn.net/m0_67790374/article/details/124137448
在某些情况下，我们需要用Pytorch做一些高级的索引/选择，所以在这篇文章中，我们将介绍这类任务的三种最常见的方法：torch.index_select, torch.gather and torch.take...它允许你根据指定的索引从输入张量中取出对应位置的元素，并组成一个新的张量。...1中选择一个不同的元素: 我们继续扩展为3D的张量，并展示Python代码来重新实现这个选择: import torch batch_size = 16 num_elements = 64...values.flatten()[indices[i, j, k]] assert torch.all(torch.eq(picked, picked_manual)) 总结 为了总结这篇文章，我们在一个表格中总结了这些函数之间的区别...torch.gather适用于根据索引从输入张量中收集元素并形成新张量的情况。可以根据需要在不同维度上进行收集操作。 torch.take适用于一维索引，从输入张量中取出对应索引位置的元素。
在这篇文章中，我们将通过PyTorch的张量来更深入地探讨PyTorch本身。废话不多说，我们开始吧。 ? PyTorch中的张量是我们在PyTorch中编程神经网络时会用到的数据结构。...---- 引入Pytorch中的张量 torch.Tensor类示例 PyTorch中的张量就是torch.Tensor的Python类的一个实例。...（2）张量的 torch.device device（在我们的例子中是cpu）指定分配张量数据的设备（cpu或GPU）。这决定了给定张量的张量计算将在哪里进行。...（2）张量的torch.layout 在我们的例子中（torch.strided），layout 指定了张量在内存中的存储方式。要了解更多关于 stride 可以参考这里。...// Python code example of what we mean > type(2.) float > type(2) int 在下一篇文章中，我们将更深入地探讨这一差异以及其他一些隐藏在背后的重要差异
一、问题分析 使用 canvas 绘制图片或者是文字在 Retina 屏中会非常模糊。如图： [img] 因为 canvas 不是矢量图，而是像图片一样是位图模式的。...也就是说二倍屏，浏览器就会以 2 个像素点的宽度来渲染一个像素，该 canvas 在 Retina 屏幕下相当于占据了2倍的空间，相当于图片被放大了一倍，因此绘制出来的图片文字等会变模糊。...类似的，在 canvas context 中也存在一个 backingStorePixelRatio 的属性，该属性的值决定了浏览器在渲染 canvas 之前会用几个像素来来存储画布信息。...context.font = "18px Georgia"; context.fillStyle = "#999"; context.fillText("我是清晰的文字", 50, 50); 这样就可以解决 canvas 在高清屏中绘制模糊的问题...完整的demo：https://www.html.cn/demo/canvas_retina/index.html 参考文章：《解决 canvas 在高清屏中绘制模糊的问题》
标签：Excel技巧 “绘图”工具栏中的椭圆形工具很难使用。如果开始在单元格的左上角绘制矩形，形状将从该角开始。但是，如果在同一个点开始画一个圆，画的椭圆将不会完全包含单元格中的文本。...使用键盘键可以使绘制形状更加容易。 首先，要使椭圆成为一个完美的圆形，在绘制时要按住Shift键。使用Shift键还将强制矩形为正方形，强制三角形为等边三角形。 其次，圆形或椭圆形很难画。...为了在一个单元格周围绘制一个圆圈，必须从单元格外很远的地方开始。怎么知道要从多大程度上超出你的数据才能包括所有数据？一种解决方案是在绘制椭圆时按住Ctrl键（或按住Ctrl+Shift键绘制圆）。...按住Alt键绘制的矩形将捕捉到单元格边界。使用Alt键时，矩形可以是两列宽或三列宽，但不能是2.5列宽。...如果要调整正方形的大小，在拖动角控制柄的同时按住Shift键，这将强制Excel保持纵横比不变。 如果需要制作许多大小相同的正方形，按住Ctrl键并拖动第一个正方形以制作相同的副本。
python中Excel图表的绘制 1、饼图将数据画成圆形切片，每个切片代表整个百分比。 切片按顺时针方向画，圆顶0°。... # 需要先添加数据再设置种类介绍 # 添加数据 pie_chart.add_data(data) # 设置所分类别 pie_chart.set_categories(category) # 在excel...添加饼图 ws.add_chart(pie_chart, 'D1') # 在D1位置绘制饼图 # 保存 wb.save('char_excel_text.xlsx') 2、在条形图中，值被绘制成水平条或垂直列...，并指定位置 ws.add_chart(bar_chart, 'E1') # 保存 wb.save('char_excel_text.xlsx') 以上就是python中Excel图表的绘制，希望对大家有所帮助...更多Python学习指路：python基础教程 本文教程操作环境：windows7系统、Python 3.9.1，DELL G3电脑。 收藏 | 0点赞 | 0打赏
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