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使用 Pandas Python 绘制数据

在有关基于 Python 的绘图库的系列文章,我们将对使用 Pandas 这个非常流行的 Python 数据操作库进行绘图进行概念性的研究。...这非常方便,你已将数据存储 Pandas DataFrame ,那么为什么不使用相同的库进行绘制呢? 本系列,我们将在每个库制作相同的多条形柱状图,以便我们可以比较它们的工作方式。...我们使用的数据是 1966 年至 2020 年的英国大选结果: image.png 自行绘制的数据 继续之前,请注意你可能需要调整 Python 环境来运行此代码,包括: 运行最新版本的 Python...本系列文章,我们已经看到了一些令人印象深刻的简单 API,但是 Pandas 一定能夺冠。...) 只有四行,这绝对是我们本系列创建的最棒的多条形柱状图。

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Linux如何在Vim更改颜色和主题

Vim既可以命令行执行,也可以图形界面操作。 Vim 的教程有很多,本文我们主要讲的是如何更改 Vim 的颜色和主题。 Vim 对于初学者来讲的话,其实不是非常友好。...不过需要注意的这里描述的 Vim 配色方案是应用在代码上的,具体而言就是代码的一些关键字上加上特定的颜色,不是应用在终端的背景颜色上的。...要查看有哪些可用的默认配置方案,可以使用以下命令: :colorscheme+空格+Tab 其实就是空格之后多次点击 tab 键,切换到想设置的颜色然后回车进行设置。...我们可以到 Github上找到很多不错的主题,而其中很多也可以通过 Vimcolors.com 来获取。其中有些主题不仅改变代码和语法的颜色,还会改变背景颜色。...找到自己喜欢的主题之后,可以用以下方式来将这些主题应用到你的 Vim

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NLP 训练 Unigram 标记

本文中,让我们了解 Unigram Tagger NLP 的训练过程。 Unigram Tagger及其使用NLTK的培训 加工 UnigramTagger继承自ContextTagger。...在上面的代码示例,第一个 Unigram 标记器是 Treebank 的前 4000 个句子上进行训练的。训练句子后,对任何句子使用相同的标记器对其进行标记。在上面的代码示例,使用了句子 1。...unigram 标记器经过训练和 4000 个句子,然后最后 1000 个句子上进行评估。...平滑技术 许多情况下,我们需要在NLP构建统计模型,例如,可以根据训练数据或句子的自动完成来预测下一个单词。如此多的单词组合或可能性的宇宙,获得最准确的单词预测是必不可少的。...UnigramTagger NLTK 工具包可用,该工具包使用 Ngarm Tagger a sits 父类。

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Python 图形化界面基础篇:更改字体、颜色和样式

Python 图形化界面基础篇:更改字体、颜色和样式 引言 创建图形用户界面( GUI )应用程序时,如何显示文本内容是一个重要的考虑因素。...你可能需要更改文本的字体、颜色和样式以满足设计需求或提高用户体验。 Python ,使用 Tkinter 库可以轻松实现这些文本样式的更改。...本篇博客,我们将重点介绍如何使用 Python 的 Tkinter 库来更改字体、颜色和样式。 Tkinter 库简介 首先,让我们简要介绍一下 Tkinter 库。...步骤1:导入 Tkinter 模块 开始之前,请确保你的 Python 环境已经安装了 Tkinter 库。...结论 本篇博客,我们学习了如何使用 Python 的 Tkinter 库来更改文本的字体、颜色和样式。这些技巧可以帮助你创建更具吸引力和个性化的 GUI 应用程序,提高用户体验。

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seaborn设置和选择颜色梯度

seabornmatplotlib的基础上进行开发,当然也继承了matplotlib的颜色梯度设置, 同时也自定义了一系列独特的颜色梯度。...seaborn,通过color_palette函数来设置颜色, 用法如下 >>> sns.color_palette() [(0.12156862745098039, 0.4666666666666667...该函数接受多种形式的参数 1. seaborn palette name seaborn,提供了以下6种颜色梯度 1. deep 2. muted 3. bright 4. pastel 5. drak...4. cubehelix palette 通过子函数cubehelix_palette来实现,创建一个亮度线性变化的颜色梯度,color_palette,通过前缀ch:来标识对应的参数,用法如下 >...seaborn,还提供了4种独特的渐变色,用于绘制热图 1. rocket 2. flare 3. mako 4. crest rocker是默认的颜色梯度 >>> sns.heatmap(data

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Python Opencv 通过轨迹(跟踪)栏实现更改整张图像的背景颜色

它可以不使用全局变量的情况下处理trackbar事件。...这次要实现背景色的控制,那么我们设置三个轨迹(跟踪)栏,每一个轨迹栏对应一个0~255的值——对应BGR的三色值!!!...小训 训练要求 我们通过鼠标绘制一些东西,然后将背景颜色的修改,作为图片刷新(清空内容)~ 代码结构 鼠标回调函数(包含包的引用) import cv2 as cv import numpy as np...到这里小练习也就结束了——既练习了鼠标事件当作画笔,也实现了轨迹(跟踪)栏的设置和读取——当作画板刷新的功能(●’◡’●) 总结 到此这篇关于Python Opencv 通过轨迹(跟踪)栏实现更改整张图像的背景颜色的文章就介绍到这了...,更多相关Python Opencv更改图像的背景颜色内容请搜索ZaLou.Cn以前的文章或继续浏览下面的相关文章希望大家以后多多支持ZaLou.Cn!

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Python的chdir函数:更改工作目录利器

Python,`chdir`是一个内置函数,用于更改当前工作目录。今天就给大家简单介绍一下该函数的用法和一些注意事项,一起来学习一下吧。  ...什么是工作目录  计算机操作系统,每个进程都有一个当前工作目录。文件操作通常是相对于该目录进行的,也就是说,如果没有指定完整的路径名,则文件操作将相对于当前工作目录进行。  ...注意事项  1、如果目标目录不存在,或者用户没有足够的权限进行更改,则会引发`OSError`异常。  2、更改工作目录时,应当确保路径名是绝对路径,否则可能会发生错误。  ...3、更改工作目录后,如果需要返回到之前的工作目录,可以使用`os.getcwd()`函数获取当前工作目录,并将其保存下来。...4、多线程或多进程环境,应当避免不同的线程或进程同时更改工作目录,以避免导致意外结果。  今天的内容就这么多了,希望能够对大家学习python有所帮助,也欢迎评论区留言讨论。

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