之前在A股动量与反转的实证过程中，提到了因子择时和风格轮动的重要性，本篇算是对因子择时的一个小小的尝试，没有什么创新性，只是把现在比较传统的方法都拿来试了一遍，目前没有能力创造方法，只做方法的搬运工。...文章组合构建过程中选取了3个代表性因子BP（LF）、一个月动量因子、市值因子（市值对数），尝试通过六种不同的加权方式对这三种因子进行组合，计算因子得分，根据因子得分进行选股，具体如下： 调仓频率：月度（...IC均值加权组合 以各因子滚动24个月的IC均值作为因子的权重，因子的加权和为因子得分。IC绝对值越大，表明因子与收益的相关性越大，在因子短期动量的假设下，因子赋予的权重应该更大。 ? ?...（正在尝试中）。...参考文献 安信证券－多因子系列报告之一：基于因子IC的多因子模型 金融工程-半衰IC加权在多因子选股中的应用
OpenCV的undistortImage函数的帮助文件里也讲得很清楚，它通过相机内参计算出畸变校正的变换图，接着调用remap函数来进行从畸变图像到校正后图像的插值变化。...他们将镜头畸变和透视畸变的校正整合到同一个map中进行，对于1200万像素的输入图像，能够在920ms内完成对所有的畸变校正，并且实际部署到了Google的Pixel 3手机中。...当然是有的，事实上我的团队已经在手机上实现了效果更好，而且只需要不到100毫秒就能够完成整个过程的广角畸变校正算法，并且已经在很多客户项目中部署了。而这一部分的基础原理，我将在下一篇文章中为你介绍。...如同上面的论文中最后所说，广角镜头畸变校正这个方向其实背后还有一个更加本质和深入的问题：在透视投影下，是图像中的哪些特征使得我们人类视觉系统感知到了畸变呢？有没有某种方式来客观定量的描述这种畸变呢？...我希望下一篇文章中，能够对此给出一些解答 本文同步发表在我的微信公众号和知乎专栏“计算摄影学”，转载请注明作者和来源，别忘了点赞收藏哦！ 六.
前面给大家简单介绍了 ☞【R语言】R中的因子（factor） 今天我们来结合具体的例子给大家讲解一下因子在临床分组中的应用。 我们还是以TCGA数据中的CHOL（胆管癌）这套数据为例。...前面给大家讲过☞肿瘤TNM分期，我们知道组织病理分期分成stage I，stage II，stage III和stage IV四个分期 接下来我们试着把组织病理分期从四个组合并成两个组，并转换成因子...*","stage I/II",stage) #转换成因子 stage=factor(stage) stage 可以得到下面这个两分组的因子 方法二、直接使用factor函数 #删除组织病理学分期末尾的...*","stage III/IV",stage) #转换成因子 stage=factor(stage) stage 可以得到如下因子 方法二、直接使用factor函数 #删除组织病理学分期末尾的A，...labels = c("stage I","stage II","stage III/IV","stage III/IV")) stage 可以得到跟gsub一样的结果 参考资料： ☞【R语言】R中的因子
晚饭后朋友发来个问题，正好无事做，动手写了一下 若一个正整数有偶数个不同的真因子，则称该数为幸运数。如4含有2个真因子为 1 和 2 。故4是幸运数。求【2，100】之间的全部幸运数之和。...直到除以它自身，不过这种比较消耗资源（周知python简洁但效率不高） getf.py def get_Factor(x): """ n 需要求真因数的数(被除数) x
在手机中的计算摄影4-超广角畸变校正中，我为你描述了广角镜头的镜头畸变校正和透视畸变校正，尤其是花了很多篇幅讲述施易昌等人的论文如何校正因为透视畸变导致的人脸拉伸现象。...针对这几个问题，潜在的解决方案有： 完全不用相机内参数输入，将背景的镜头畸变校正也整合到流程中，用一些图像上的特征来约束镜头畸变校正 将人脸校正所需的Mask的计算整合到整个流程中，不需要外部输入 使用大量的图像来验证算法的泛化性和有效性...总结 到此为止，我已经介绍了第1个基于优化算法的自动畸变校正算法(手机中的计算摄影4-超广角畸变校正)，第1个基于深度学习的畸变校正算法，以及第1个基于半监督学习思想的畸变校正算法。...事实上正如我文章里所讲，我们开发的基于深度学习的畸变校正算法已经能够在不到100ms时间内完成全流程的计算和图像变换了。 然而，不管是哪种方法，目前都还有前进的空间，有一些图像上表现依然还不够好。...参考资料 手机中的计算摄影4-超广角畸变校正 YiChang Shih, Wei-Sheng Lai, Chia-Kai Liang, and Chia Kai Liang.
那么，在用make初始化一个map的时候，B值是怎么计算的呢？本文就来介绍下B值的计算逻辑。 什么是负载因子 负载因子是衡量hash表中当前空间占用率的指标。...计算公式如下： LoadFactor（负载因子）= hash表中已存储的键值对的总数量/hash桶的个数（即hmap结构中buckets数组的个数） 在各语言的实现中，都会确定一个负载因子的阈值，当负载因子超过这个阈值时...，在hmap中的B值是如何计算的呢？...我们由上一篇文章可知，在hmap中，buckets数组的元素数=2^B次方。map的负载因子≥6.5时会自动扩容。当前map的key/value元素数量为16。...所以，在初始化map时，元素个数确定的情况下，计算B值，就转变成至少分配几个bucket，能使当前的负载因子不超过6.5。再根据buckets数组的个数=2^B次方计算可得B值。
（一）、因子分析在SPSS中的实现 进行因子分析主要步骤如下： 1. 指标数据标准化（SPSS软件自动执行）； 2. 指标之间的相关性判定； 3. 确定因子个数； 4. ...图2：Factor Analyze对话框与Descriptives子对话框 SPSS在调用Factor Analyze过程进行分析时，SPSS会自动对原始数据进行标准化处理，所以在得到计算结果后指的变量都是指经过标准化处理后的变量...因子得分 在分析中，人们往往更愿意用公共因子反映原始变量，这样根有利于描述研究对象的特征。因而往往将公共因子表示为变量（或样品）的线性组合，即： ? ...5，在因子分析中，因子个数需要分析者指定（spss根据一定的条件自动设定，只要是特 征值大于1的因子进入分析），而指 定的因子数量不同而结果不同。...在主成分分析中，成分的数量是一定的，一般有几个变量就有几个主成分。 和主成分分析相比，由于因子分析可以使用旋转技术帮助解释因子，在解释方面更加有优势。
别忘了，我们这里是令标的池为sz50，同时只有一个因子。某种意义上，完全没有意义，笔者只是为了展示多因子模型的整个流程和框架罢了，对于50个股票的标的池，做多因子策略，几乎是没有任何意义的。...我们想一想，如果范围是全市场，3000个股票，那么大概就是864M，而且这仅仅是一个因子。如果我们需要把100个因子的内容load到内存中，虽然有时候并不需要这样，那么就是8G，好吧，内存就不够了。...csv读取进来的时候，默认时间是str格式，这一格式在pandas中被存储为object格式，还是很占内存的。...3.修改数字 其实，pandas在读取csv的时候，可以定义读取每一列的类型的，我们看到上面默认是float64，对于整数，默认是int64，知道一点计算机知识的都明白，很多时候我们是不需要这么float64...4.catrgory类 然后是最后一个大杀器，就是当某一列中，有很多重复元素的时候，其实必然是存在冗余的，比如，我们的dataframe中股票代码，sec_id和行业类别，group这两列，肯定有很多重复的
两种类型的边缘计算架构 在权衡边缘计算模型是否合适时，首先要问的问题是哪种架构可用。主要有两种类型： •设备-边缘计算，其中直接在客户端设备上处理数据。...•云计算-边缘计算，其中在边缘计算硬件上处理数据，而边缘计算硬件在地理位置上比集中式云计算数据中心更靠近客户端设备。 如果客户端设备能够以统一的方式处理该处理负担，则设备-边缘计算模型可以很好地工作。...边缘计算的局限性 在企业决定将工作负载移至边缘计算之前，需要评估支持这些边缘计算模型是否合理。这些限制可能使企业回到传统的云计算架构。...在边缘计算处理和存储数据是不切实际的，因为这将需要大型且专门的基础设施。将数据存储在集中式云计算设施成本将会低得多，也容易得多。 •智能照明系统。...允许用户通过互联网控制家庭或办公室中照明的系统不会生成大量数据。但是智能照明系统往往具有最小的处理能力，也没有超低延迟要求，如果打开灯具需要一两秒钟的时间，那没什么大不了的。
2021 03/12基因日签 转座因子在杂种劣育中的作用 .壹. 关键概念 P因子是黑腹果蝇P品系而不是M品系所携带的转座子。 .贰. 关键概念 当P雄与M雌杂交时，转座作用被激活。...关键概念 在这些杂交中，P因子插入在新位点使许多基因失活，从而导致杂交品系不育。 文字及图片信息均来源于Genes X（中文版），如有侵权请联系删除。 THE END
在华泰金工前期的人工智 能选股报告中，我们分别介绍了广义线性模型、SVM、朴素贝叶斯、随机森林、Boosting、 神经网络模型在多因子选股中的应用。...为了方便起见，在本节所举的例子中，假设有3000只股票。 4. 因子数目：70个。 5....将第174个月的测试数据集代入Stacking集成学习模型中，计算预测值。 5....按前面说明的回测方法计算组合1～组合5、基准组合的净值，与沪深300、中证500净值对比作图。 2. 分五层组合回测，用组合1～组合5的净值除以基准组合净值的示意图。...另外，因子在2011年至今的IC均值为10.94%，IR比率为1.47，IC值大于零比例为91.86%；因子在2015年至今的IC均值为12.57%，IR比率为1.59，IC值大于零比例为94.74%，
♣ 题目部分 在Oracle中，什么是聚簇因子（Clustering Factor）？...在索引中，数据是按照一定的顺序排列起来的。...在Oracle数据库中，聚簇因子是指按照索引键值排序的索引行和存储于对应表中数据行的存储顺序的相似程度，也就是说，表中数据的存储顺序和某些索引字段顺序的符合程度。...注意，这里Oracle在比对ROWID的时候并不需要回表去访问相应的表块。 具体来说，计算CF的算法如下所示： （1）聚簇因子的初始值为1。 （2）Oracle首先定位到目标索引处于最左边的叶子块。...在Oracle数据库中，能够降低目标索引的聚簇因子的唯一方法就是对表中数据按照目标索引的索引键值排序后重新存储。需要注意的是，这种方法可能会同时增加该表上存在的其它索引的聚簇因子的值。
在 Node 中如何调用 Python 的方法？...首先转换 Python 程序，使其可以通过命令行的方式调用；然后在 Node 中执行命令。这样就可以轻松的实现 Node 对 Python 的调用。...02 — 示例 示例：在 Python 中有个方法是通过 PIL（图片处理库）获取 GIF 图片的帧数，并通过 Fire（ CLI 工具）将其转换为命令行接口，最后在 Node 中通过 child_process...通过 fire 将此方法转换成命令行接口，这样就可以在命令行中输入: python3 p.py 24m.gif 即可执行 Python 中的此方法获取到图片的帧数，24m.gif 就是需要提取的图片路径...2、在 Node 中调用： ? 通过 child_process 中的 spawn 执行相同的命令即可。
前几天我为了尝鲜在电脑中安装了大蜥蜴（OpenSuse），新鲜期过了之后我准备换回原来的ArchLinux，结果发现大蜥蜴把原来的Grub设置覆盖了。...在官网下载页面可以看到有三个图形安装镜像，集成了Xfce4、Gnome和Plasma三种类型的桌面系统，还有一个网络安装镜像，和ArchLinux一样需要命令行安装。...第一个缺点就是软件的分裂问题，像Arch的话所有软件都可以在pacman中安装。...但是在Manjaro中，内核和驱动等软件，不能在pacman中安装，需要在系统设置界面使用它的图形化工具来安装，或者使用命令行mhwd-kernel。...而Manjaro算是Arch衍生版中很不错的了，在Linux的使用排名中也算前几的存在了。如果你喜欢Arch的随时更新，由害怕Arch繁杂的安装过程和经常滚挂，就来试试Manjaro吧！
恰好我在项目中就遇到了这个问题，需要在Java程序中调用Python程序。...关于在Java中调用Python程序的实现，根据不同的用途可以使用多种不同的方法，在这里就将在Java中调用Python程序的方式做一个总结。...中通过Runtime调用Python程序与直接执行Python程序的效果是一样的，可以在Python中读取传递的参数，也可以在Java中读取到Python的执行结果。...需要注意的是，不能在Python中通过return语句返回结果，只能将返回值写入到标准输出流中，然后在Java中通过标准输入流读取Python的输出值。...3.2 Java调用Python程序实践 Java通过Jython API调用Python程序，有几种用法： （1）在Java中执行Python语句，相当于在Java中嵌入了Python程序，这种用法不常见
安装 python3 sudo apt-get install python3 sudo apt-get install python-setuptools 安装 pip sudo apt-get install...1.创建目录用来存放虚拟环境 mkdir $HOME/.virtualenvs 2.在~/.bashrc中添加行： export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs...使用-p参数指定虚拟环境中python的版本 $ mkvirtualenv -p python django **还有一点需要注意，在默认情况下，所有安装在系统范围内的包对于virtualenv是可见的...这意味着如果你将simplejson安装在您的系统Python目录中，它会自动提供给所有的virtualenvs使用。...安装redis 在Ubuntu中执行下面这句命令： $sudo apt-get install redis-server 启动服务端 $redis-server 启动客户端 $redis-cli 浏览器缓存
计算文件的行数：最简单的办法是把文件读入一个大的列表中,然后统计列表的长度.如果文件的路径是以参数的形式filepath传递的,那么只用一行代码就可以完成我们的需求了: count = len(open...= -1 for count, line in enumerate(open(thefilepath, 'rU')): pass count += 1 另外一种处理大文件比较快的方法是统计文件中换行符的个数...'\n '(或者包含'\n'的字串,如在windows系统中): count = 0 thefile = open(thefilepath, 'rb') while True: buffer...filename,linenum) 三、用linecache读取文件内容（测试过1G大小的文件，效率还可以） str = linecache.getlines(filename) str为列表形式，每一行为列表中的一个元素
MapReduce 是一种分布式计算模型，其在云计算中有重要的作用，主要体现在以下几个方面： 处理大规模数据：MapReduce 可以并行地处理大规模的数据，将数据划分为多个小块，每个小块都可以在不同的计算节点上进行处理...高可靠性和容错性：MapReduce 支持数据备份和恢复，可以在计算节点出现故障时自动重试或重新分配任务，从而保证了数据处理的可靠性和容错性。...以下是MapReduce在云计算中的优势： 分布式计算：MapReduce可以将数据分解成小的块，并在多个计算节点上并行处理这些数据块，从而实现分布式计算。...鲁棒性：MapReduce在处理数据时会将任务分成多个子任务，并在不同计算节点上进行并行计算。即使某个节点发生故障，也不会对整个计算任务产生影响。这种鲁棒性可以提高计算任务的可靠性。...简而言之，MapReduce在云计算中具有分布式计算、可扩展性、鲁棒性、易于编程以及成本效益等优势，所以成为云计算中常用的数据处理技术之一。
损失的原因 浮点算术 在计算中，浮点运算(FP)是一种使用公式化的实数表示法作为近似来支持范围和精度之间的权衡的算法。 根据维基百科: 有理数是否有终止展开式取决于基数。...例如，在base-10中，1/2有一个终止展开(0.5)，而1/3没有(0.333…)。在base-2中，只有分母是2的幂(如1/2或3/16)的理性终止。...任何分母上除2外有质数因子的有理函数都有无限的二元展开式。这意味着，如果以十进制格式编写的数字看起来很短且精确，那么在转换为二进制浮点数时可能需要近似处理。...实际上，使用BigDecimal可以计算出小数点后20亿的位置，唯一的限制是可用的物理内存。 这就是为什么在财务计算中我们总是喜欢使用BigDecimal或BigInteger。...如何格式化BigDecimal值而不获得结果中的求幂并去掉后面的0呢如果我们在使用BigDecimal时没有遵循一些最佳实践，我们可能会在计算结果中得到求幂。
记着关闭BIOS中安全启动的选项，否则无法安装。另外Arch Linux在安装过程中需要全程联网下载最新的包。因此必须在有网环境下才能安装。 安装过程 确定UEFI启动 我选择的是UEFI的启动方案。...如果不熟悉的话，可以在windows下事先分好区。我这硬盘就是在windows下将MBR转成GPT并重新分的区。 如果要在Arch的环境下分区也很容易。...在开始安装之前还需要将其格式化。...软件源的配置文件在/etc/pacman.d/mirrorlist中。这里将所有非中国的源全部注释掉。 # sed -i '/Score/{/China/!...这一步会探测系统上已经安装的系统并写入到配置文件中。但是由于在安装介质环境中，此时Windows系统可能会探测不到。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
即时通信 IM
对象存储
