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python3range函数变化

可以当我将生成内容传入一个需要list参数函数,奇怪事情发生了,竟然提示传入不是一个list。于是上网寻求解决方法,并进行验证。...原来python3range实现变了,并不是返回一个list类型,而是返回一迭代对象。...很多种情况下,range()函数返回对象行为都很像一个列表,但是它确实不是一个列表,它只是迭代情况下返回指定索引值,但是它并不会在内存真正产生一个列表对象,这样也是为了节约内存空间。...我们称这种对象是可迭代,或者是可迭代对象,还有一种对象叫迭代器,它们需要从一个可迭代对象连续获取指定索引值,一直到索引结束。...返回变量类型为列表。 参考文章:python3range函数

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怎么每个科目(分类)内容后面加3个空行?还涉及分组依据核心原理……

3 - 分组依据核心原理 』 再回到前面群友提出问题,要在每个科目分类后面插入空行,那么,如果要分别去定位每个科目最后一个记录所在行,是很麻烦。...不过,如果我们对“分组依据”功能理解比较透切,可以知道,实际上分组过程就是对同一类内容先分好,或者说挑出了每一组所包含所有内容,然后再针对各类内容分别进行后续聚合(计算)——这句是超级重点,但太长了...具体是什么意思呢,可以通过这个操作来理解: 结果是这样——所谓分组“所有行”,就是这个分组所有内容所形成一张表,而这张表代码里直接用下划线(_)表示,而你如果选择其他选项,...或者修改公式来实现其他分组功能,实际都是针对这个表结果进行操作: 『 4 - 问题解决 』 理解了这个,要对每个分组加空行,就很简单了,只要针对每个分组表添加空行就好了。...%3D%3D 注意,因为公众号文章是不能直接通过点击方式跳转到外部链接,所以需要大家动手复制到浏览器打开。

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Python3--括号[]与冒号:列表作用

先来定义两个列表:liststr = ["helloworld","hahahh","123456"]listnum = [1,2,3,4,5,6]这两个列表都可以看懂吧,一个字符串组成列表,一个数字组成列表括号..."[]"作用 : 用于定义列表或引用列表、数组、字符串及元组中元素位置比如:liststr = ["helloworld","hahahh","123456"]listnum = [1,2,3,4,5,6...]print(liststr[0])#结果: helloworldprint(listnum[0:3])#结果:[1, 2, 3]冒号":"作用 : 用于定义分片、步长如 : list[ : n]表示从第...0个元素到第n个元素(不包括n),list[1: ] 表示该列表第1个元素到最后一个元素listnum = [1,2,3,4,5,6]print(listnum[:4])#结果: [1, 2, 3,...简单来说,a[:] 是创建 a 一个副本,这样代码对 a[:] 进行操作,就不会改变 a 值。

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Python function(#) (X)格式 和 (#)Python3.*注意事项

python 语法定义和C++、matlab、java 还是很有区别的。 1. 括号与函数调用 def devided_3(x): return x/3. print(a)???...#不带括号调用结果:<function a at 0x139c756a8 print(a(3)) #带括号调用结果:1 不带括号时,调用是函数在内存在首地址; 带括号时,调用是函数在内存区代码块... function(#) (X)格式 和 (#)Python3....*注意,希望对大家有所帮助,如果大家有任何疑问请给我留言,小编会及时回复大家。在此也非常感谢大家对网站事(zalou.cn)网站支持!...您可能感兴趣文章: python3新特性函数注释Function Annotations用法分析 Python重新引入被覆盖自带function PythonFunction定义方法

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3 个值得使用首次亮相 Python 3.0 特性

3 个首次亮相 Python 3.0 值得使用特性 ---- 探索一些未被充分利用但仍然有用 Python 特性。 这是 Python 3.x 首发特性系列文章第一篇。..., acc(3)) 这样做输出结果将是: 1 1 5 6 3 9 Python 3.x ,nonlocal 关键字可以用少得多代码实现同样行为。... 3.0 之前 Python 版本,你可能会这样写: year, month, total = row[0], row[1], row[-1] 这是正确,但它掩盖了格式。...year, month, *rest, total = row 这意味着如果该格式改为前缀了一个描述,你可以把代码改成: _, year, month, *rest, total = row 而不需要在每个索引添加...Python 3.0 和它后期版本已经推出了 12 年多,但是它一些功能还没有被充分利用。本系列下一篇文章,我将会写另外三个。

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Python学习(3):理解计算编码三、认识常见计算机编码

我们学习Python编程,经常对字符串这样数据进行处理。我们也都知道计算机内部信息是采用二进制编码,那么这其中处理原理是什么呢?本篇就计算关于编码知识进行总结。...二、计算机编码由来 计算机内部信息采用二进制编码,这决定了它只能直接识别0和1。我们所有各类型数据也都需要被转换为二进制0和1序列存放在计算。...因此,我们可以规定每个字符二进制序列,并把它存在计算机内,当需要将二进制位转换成我们能看懂字符数据时,让计算机去截取二进制位查找对应表,翻译成我们看数据。...ASCll编码分布图.png 计算存储,一个ASCII码值占一个字节(8个二进制位),其最高位(b7)用作奇偶校验位。...3.GB2312编码(简体中文) 汉字众多,一个字节长度编码显然不适合,所以我国1981年5月1日开始实施一套国家标准GB2312,适用于汉字处理、汉字通信等系统之间信息交换。

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使用 Apache PIG 统计积累型数据差值

现在要求使用PIG来统计某个时间段(1 hour)内,多个进程此项数据变化量汇总。可以看到数据形如以下形式。进程会通过GrpID分组每个组内有多个进程,需要计算是各组VALUE值变化量。...粗看起来这个问题似乎很简单,因为数据量并不是很大,可以首先LOAD整个数据集,然后按照PID分组分组内对TIMESTAMP时间排序,计算最后一个与第一个VALUE差值,然后再对GrpID分组将刚才计算出来差值求和即可...仔细想想这是不行,因为每个PID分组内,本次时间片内数据有可能因为进程重启而清零(如下图),所以不能简单按照时间排序后尾首相减来计算。...(V_t – V_(t-1)) : 0) 从最后一个VALUE开始,计算Vt – V(t-1) 值并求和,当遇到差值为负情况,也就是出现了进程重启清零情况,就加零。...; 我们选用Jython来实现UDF,主要是实现第3逻辑,Python代码如下: @outputSchema("sum:long") def calc_lost_pkg_cnt(sorted_data

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人力资源数据分析方法 - 对比分析频率分析

1、数据对比 • 同比:今年和去年进行对比 • 环比:这个月个月进行对比 • 数量变化=这期数据 – 上期数据 • 倍数变化=本期数据/同期数据 • 增长率=(本期数据 – 上期数据)/上期数据...数量变化,倍数变化数据对比KPI绩效设计中用比较多,KPI关键指标绩效设计,当我们选择了KPI指标后,我们就需要对KPI指标进行量化,KPI量化就是由绝对值,差值和比值构成。...差值和比值销售考核指标中出现比较多,比如分段考核金额,超过了标准销售额给予不同奖金提成。 ?...人员结构数据分析 工龄,年龄等都是要在一定数据区间来汇总人员频率数据,薪酬数据分析,我们根据薪酬数据区间来汇总正在每个薪酬区间的人数。...频率数据可视化上我们我们可以用直方图和数据透视表分组来做呈现 10.2.1直方图: 直方图是2013版OFFICE上出现一种代表频率关系图表,直方图可以一键生成各个分组数据频率,但是在数据显示上直方图只能显示数据数值

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Python 3深度置信网络(DBN)Tensorflow实现MNIST手写数字识别

当误差表面(error surface)包含了多个凹槽,当你做梯度下降时,你找到并不是最深凹槽。 下面你将会看到DBN是怎么解决这个问题。...深度置信网络 深度置信网络可以通过额外预训练规程解决局部最小值问题。 预训练反向传播之前做完,这样可以使错误率离最优解不是那么远,也就是我们最优解附近。再通过反向传播慢慢地降低错误率。...构建RBM层 RBM细节参考【https://blog.csdn.net/sinat_28371057/article/details/115795086】 ​ 为了Tensorflow应用DBN...在这个例子,我们使用了3个RBM,一个隐藏层单元个数为500, 第二个RBM隐藏层个数为200,最后一个为50. 我们想要生成训练数据深层次表示形式。...5.训练RBM 我们将使用***rbm.train()***开始预训练步骤, 单独训练堆每一个RBM,并将当前RBM输出作为下一个RBM输入。

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抖音面试题:遇到连续问题怎么办?

首先对用户连续登陆进行标记,也就是日期相同打赏同一个标记(如下图)。 image.png 然后,用登陆日期“天”和“每个月登陆顺序”差值来做标记(如下图)。...这样就可以知道,当登陆日期连续时,差值就是相同,代表这些天用户是连续登陆。 image.png 根据上图标记,怎么查询出每个用户每个月连续登陆天数呢?...可以用分组汇总,也就是分组(group by 月,用户id),统计(对分组每个组计数就是连续登陆天数 count) 2....7 where 日期 between '2021-01-01' and '2021-12-31'; 查询结果(把这个SQL记为子查询t1): image.png 用“天”和“每个月登陆顺序”差值来做标记...汇总分析 1)分组汇总:查询每个月每个用户,每一次连续登陆天数。

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利用Python统计连续登录N天或以上用户

在有些时候,我们需要统计连续登录N天或以上用户,这里采用python通过分组排序、分组计数等步骤实现该功能,具体如下: 导入需要库 import pandas as pd import numpy as...第四步,计算差值 这一步是辅助操作,使用第三步辅助列与用户登录日期做差值得到一个日期,若某用户某几列该值相同,则代表这几天属于连续登录 因为辅助列是float型,我们在做时间差时候需要用到to_timedelta...='d') #计算登录日期与组内排序差值(是一个日期) ?...().reset_index() #根据用户id和上一步计算差值 进行分组计数 ?...补充 当我们计算每个用户周期内每个连续登录天数后,想计算连续登录N天或以上玩家清单就非常方便了,条件筛选即可。 同时,也可以自由计算连续登录最大天数 各玩家数等等。

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『数据分析』使用python进行同期群分析

《精益数据分析》第2章 创业记分牌 中介绍了三种分析方法(市场细分、同期群分析以及A/B测试),其中关于同期群分析讨论可以帮助我们快速了解它应用场景。...计算每个用户每个月付费总额: order = df.groupby(["uid", "购买月份"], as_index=False).agg( 月付费总额=("付费金额","sum"),...计算每个用户首单购买月份作为同期群分组,并将其对应到原始数据上: order["首单月份"] = order.groupby("uid")['购买月份'].transform("min") order.head...两个月份均为时期类型,相减后得到object类型列,而该列每个元素类型是pandas....本次分析,留存率具体计算方式为:+N月留存率=+N月付款用户数/首月付款用户数 cohort_number.iloc[:, 1:] = cohort_number.iloc[:, 1:].divide

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3道常见SQL笔试题,你要不要来试试!

笔试过程,总会出现那么一两道“有趣”SQL题,来检测应聘者一个逻辑思维,这对于初入职场“小白”也是非常不友好。...step4:根据id和结果分组计算count 最后一步,我们直接根据step3获取到差值,根据id和差值进行一个分组求count即可。...step2: 计算每人单月访问量 为了让子查询看起来更加美观,我们这里先用t1代替上一步结果。通过这一步,我们就可以获取到每个用户,每个月访问量。...step3: 按月累计计算访问量 我们将第二步结果用变量 t2 来表示。到这一步,我们用一个sum开窗函数,对userid进行分组,mn时间进行排序即可大功告成。...step1:查询每个店铺被每个用户访问次数 因为我们最终需要获取每个店铺访问量top3用户信息,所以在这一步,我们就先把每个店铺每个用户访问次数计算出来。

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salesforce零基础学习(一百三十)Report 学习进阶篇

,使用 PREVGROUPVAL 计算相对于同级分组值。...我们可以看到下方gif,函数选择基于Status分组永远是100%,基于GRAND_SUMMARY分组则把两个user总数都作为计算,这个是不正确,我们使用此函数时,首先需要确定计数范围。...我们想要了解一下第二条记录和前一条记录差值,即每个月amount变化,是增长,还是减少。这种情况我们便可以使用PREVGROUPVAL函数。...我们对UI进行简单修改,即可了解每个月相对上个月是增长还是下降了,仅需简单计算以及颜色渲染,便可直观显示。   三. Power Of 1  我们以一个简单demo来引出Power Of 1....我们需要计算Closed Won数量针对每个其他阶段比率。

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存量运营好工具:客户稳定度评分卡模型

准备工具 Python2.7编程环境,sklearn算法库及其他科学计算库 实现流程 Step1 数据准备 (1) 定义目标变量 正样本:即 低稳定度客户,指的是以当月在网客户为基数,4个月后非正常在网手机客户...它实际表示“当前分组响应客户(标记为1客户)占所有响应客户比例”和“当前分组没有响应客户(标记为0客户)占所有没有响应客户比例”差异,WOE越大,差异越大。...Step3 模型训练 调用sklearn算法库 逻辑回归算法,已经预处理完毕训练集上训练模型。...根据表5结果,把每个变量各个分组woe值代入公式,可以计算得到最终客户稳定度评分表,分数越高,代表客户越稳定;如下表所示: 表6 客户稳定度评分结果 ?...,譬如,做差值,衍生出数据变化趋势字段; 考虑到数据变化因素,稳定度评分体系构建之后应保持对模型效果持续监控,当发现模型效果变差时,或者经过一定时间周期后,需要使用最新数据进行模型迭代,以保证模型时效性

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数分面试必考题:窗口函数

窗口函数主要作用是对数据进行分组排序、求和、求平均值、计数等。对于数据从业者来说, sql窗口函数实际工作具备非常广泛应用场景。...在上面的代码可以看出,是按照产品类型去分组组内以价格顺序升序排列,运行结果如下。(rank排序下面会单独说) ?...; 窗口函数可以保留原表全部数据之后,可以对某些字段做分组排序或者计算,而group by只能保留与分组字段聚合结果; 加入窗口函数基础上SQL执行顺序也会发生变化,具体执行顺序如下(window...窗口函数应用真题解析 1、topN问题或者组内排序问题 实际场景,我们会经常会遇到排序或者排名问题,这个时候使用窗口函数会使问题变简单。 求出每个课程学生成绩排名: ?...用lead函数求解连续登录问题还有一个好处就是当表数据不在同一个月份时也可以完美的解决,不用再考虑月份带来影响。

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