Python的iterator就是一个惰性序列，要说明什么是惰性序列，首先我们得知道什么是惰性计算。 事实上，很多如Java在内的高级语言都支持惰性序列。 惰性计算 引自维基百科： https://zh.wikipedia.org/wiki/%E6%83%B0%E6%80%A7%E6%B1%82%E5%80%BC 在编程语言理论中，惰性求值（英语：Lazy Evaluation），又译为惰性计算、懒惰求值，也称为传需求调用（call-by-need），是一个计算机编程中的一个概念，它的目的是
Kotlin 当中的 Lazy 想必大家都已经非常熟悉了，它其实承载的功能就是变量的延迟求值。今天我们同样来对比一下其他语言对于类似功能的实现。
在Go语言中常见100问题-#46 Using a filename as a function input中分析了defer语句会延迟调用执行，直到defer语句后面内容执行完成。Gopher常犯的一个错误是不了解参数是如何计算求值的,本节内容将分两个小节深入研究此问题：第一个与函数或方法参数有关，第二与方法接收器有关.
Theano是一个Python库，它允许你定义、优化和求值数学表达式，特别是具有多维数组（numpy.ndarray）的数学表达式。对于涉及大量数据的问题，使用Theano可以获得与手工编写的C实现不相上下的速度。它还可以通过利用最近的GPU超过CPU上的C多个数量级。
defer语句被用于预定对一个函数的调用。我们把这类被defer语句调用的函数称为延迟函数。注意，defer语句只能出现在函数或方法的内部。 一条defer语句总是以关键字defer开始。在defer的右边还必会有一条表达式语句,且它们之间要以空格" "分隔，如： defer fmt.Println("The finishing touches.") 这里的表达式语句必须代表一个函数或方法的调用。注意，既然是表达式语句，那么一些调用表达式就是不被允许出现在这里的。比如，针对各种内建函数的那些调用表达式。因
如果你是刚接触 Python 的初学者，那你可能是直接学习 Python 3.x 版本。对于 Python 2.x 的版本是不会有所接触。官方也宣布在 2020 停止对 Python 2.x 的维护。我也建议初学者直接去学 Python 3.x 版本。但我们还是要去了解下 Python 3.x 与 Python 2.x 之间都有哪些改变，通过对比能让你对 Python 有更加深刻的理解。并且在很多面试过程中，面试官都会问：Python 2.x 与 Python 3.x 的区别。今天就给大家列举 Python 3.0 主要改变的几个方面。
我们所处的是一个命令式编程(imperative programming)的时代，这也是我们为何更喜欢用命令式风格写代码的原因。在我们周围的一切都是可变的。虽然可变性并没有那么差劲，但是共享可变性就有点麻烦了。当我们引入共享可变性时，各种问题就会随之而来。函数式风格是应对这类问题的一个很好的方法。
Brief 在学习方法/函数时，我们总会接触到 按值传值 和 引用传值 两个概念。像C#是按值传值，但参数列表添加了ref/out后则是引用传值，但奇怪的事出现了 namespace Foo{ class Bar{ public String Msg{get;set;} } class Program{ public static void main(String[] args){ Bar bar1 =
延迟求值是 .NET的一个很重要的特性，在LISP语言，这个特性是依靠宏来完成的，在C，C++，可以通过函数指针来完成，而在.NET，它是靠委托来完成的。如果不明白什么是延迟求值的同学，我们先看看下面的一段代码： static void TestDelayFunction() { TestDelayFunton1(true,trueFun3); } static void TestDelayFunton1(bool fla
本文将通过一段可复现的“灵异代码”，对 State 注入优化机制、模态视图（ Sheet、FullScreenCover ）内容的生成时机以及不同上下文（ 相互独立的视图树 ）之间的数据协调等问题进行探讨。
定义 高阶函数是指至少满足下列条件之一的函数： 函数可以作为参数被传递； 函数可以作为返回值输出。 JavaScript语言中的函数显然满足高阶函数的条件，在实际开发中，无论是将函数当作参数传递，还是让函数的执行结果返回另外一个函数，这两种情形都有很多应用场景，以下就是一些高阶函数的应用。 应用 作为参数传递 ajax异步请求 // callback为待传入的回调函数 var getUserInfo = function(userId, callback) { $.ajax("http://xxx
我们从闭包起源开始、再到百变柯里化等一票高阶函数，再讲到纯函数、纯函数的组合以及简化演算；
在Go语言中，defer 是一种用于延迟执行函数调用的关键字。它提供了一种简洁而强大的方式，用于在函数返回之前执行一些必要的清理操作或者释放资源。defer 的灵活性和易用性使得它在Go语言中广泛应用于资源管理、错误处理和代码结构优化等方面。🚀🚀🚀
作者 | Yong Cui 译者 | 平川 策划 | 邓艳琴 本文最初发布于 Better Programming。 这是下一个大事件吗？如果继续发展下去，有可能。 在 2022 年 PyCon 美国大会期间，作为主题发言人之一的 Peter Wang 公布了 PyScript——一种在 HTML 中直接编写 Python 脚本的方法。或许你不知道 Peter，但你可能听说过 Anaconda，这是最流行的 Python 和 R 分发版之一，主要应用于数据科学。Peter 是 Anaconda 的
panic 是一个 Go 内置函数，它用来停止当前常规控制流并启动 panicking（运行时恐慌）过程。当函数 F 调用 panic 函数时，函数 F 的执行停止，函数 F 中已进行了求值的 defer 函数都将得到正常执行，然后函数 F 将控制权返还给其调用者。对于函数 F 的调用者而言，函数 F 之后的行为就如同调用者调用的函数是 panic 一样，该 panicking（运行时恐慌）过程将继续在栈上进行下去，直到当前 goroutine 中的所有函数都返回为止，此时程序将崩溃退出。
从.NET3.0开始，C#开始一直支持一个新特性：匿名类型。匿名类型由var、赋值运算符和一个非空初始值（或以new开头的初始化项）组成。匿名类型有如下基本特性：
接上一篇《听君一席话，如听一席话，解释解释“惰性求值”~》，有掘友问：“我懂惰性求值的意思了，但是在 JS 中如何实现 thunk 的呢？”
之所以写这篇文章是因为前些天写了一篇《Java中真的只有值传递么？》探讨了网上关于Java只有值传递的说法，当时写这篇文章的缘由是因为之前看的文章讲解的Java只有值传递，讲的不是让我很明白，没有拿出比较专业的解释或定义，没有说服我。而我在《Java中真的只有值传递么？》这篇文章中又做了一些解读，发现自己也是没有抓住重点，这才有了今天这篇文章，对之前的这篇文章做一个补充。
为了减少数据上的常见运算所需要的时间，我们通常可以在数据结构中增加额外的信息，或者修改数据结构中的信息使之更易访问
迭代器iterator是面向对象的程序设计语言都提供的遍历序列对象的一种方法，在Python中封装程度更高，其把迭代协议在语言的层面就已经实现了，所以使用起来要比其他语言方便得多。请注意，在脚本语言中(包括Python)，一切数据类型都是对象。 简而言之，迭代器是遍历一组数据集中元素的一种实现方法。 迭代是一个实现可迭代对象(实现的是 iter() 方法)和迭代器(实现的是 next() 方法)的过程。可迭代对象是你可以从其获取到一个迭代器的任一对象。迭代器是那些允许你迭代可迭代对象的对象
英文：https://arpitbhayani.me/blogs/constant-folding-python
函数的使用者可能是任何人，这些人在使用函数之前可能都没有阅读过任何手册或文档，他们会向函数传入你意想不到的参数。因此，为了保证函数的健壮性，函数需要对所有输入的参数进行合法性的检查。一旦发现问题，立即终止函数的执行，返回预设的错误值。
栈（Stack）是一种基本的数据结构，它遵循“后进先出”（Last-In-First-Out，LIFO）的原则，即最后放入栈的元素最先出栈。栈常用于管理函数调用、表达式求值、括号匹配等问题。本文将详细介绍Python中栈数据结构的使用，并提供示例代码来说明。
看到函数式语言里面的惰性求值，想自己用 JavaScript 写一个最简实现，加深对惰性求值了解。用了两种方法，都不到 80 行实现了基本的数组的惰性求值。
封面图片：《Python程序设计基础（第2版）》，董付国，清华大学出版社 =============== 常用Python标准库对象速查表（1） 标准库对象简要说明mathsin(x)、cos(x)、tan(x)正弦函数、余弦函数、正切函数，参数单位为弧度asin(x)、acos、atan(x)反正弦函数、反余弦函数、反正切函数ceil(x)、floor(x)向上取整函数、向下取整函数factorial(x)计算正整数x的阶乘gcd(x, y)计算整数x和y的最大公约数isclose(a, b, *, r
就是先写注释,再写逻辑.对于不用的代码要不要保留的.注意空行的使用,保持上下文语言的理解性,调用者在上,被调用者在下
引发错误将导致当前表达式计算停止，并且表达式计算堆栈将展开，直到发生以下任一情况：
assert就是断言，这里采用条件编译，作用是如果在调试情况下，检查参数e，如果是false，就给出错误提示并终止程序执行，如果是非DEBUG情况下，就什么都不做。这种宏实现的方式是没有运行时性能影响的，因为我们知道宏展开基本是直接替换的，没有对表达式求值的过程。
https://github.com/zhangyue0503/html5js/blob/master/javascriptninja/
在第 11 章，我们讨论了几种可以明显加速训练的技术：更好的权重初始化，批量标准化，复杂的优化器等等。 但是，即使采用了所有这些技术，在具有单个 CPU 的单台机器上训练大型神经网络可能需要几天甚至几周的时间。
Java流（Stream）是一种高级迭代器，它允许我们以 声明式的方式 处理数据集合。与传统的迭代器不同，流不存储数据，而是代表了一个计算的过程，这个过程可以对数据集合进行操作，比如过滤、排序、聚合等。流就像是一个管道，数据在这个管道中按照一定的规则流动，最终得到处理结果。
假设一个场景需要在50个随机数中找到前两个可以被3整除的数字。听起来很简单，我们可以这样来写： def randomList = (1 to 50).map(_ => Random.nextInt(100)).toList def isDivisibleBy3(n: Int) = { val isDivisible = n % 3 == 0 println(s"$n $isDivisible") isDivisible } randomList.filter(isDivisibleBy3).ta
上面的方法会输出0，下面的方法输出1。上面的方法使用了匿名返回值，下面的使用了命名返回值，除此之外其他的逻辑均相同，为什么输出的结果会有区别呢？
没错，再正常不过的 myFucntion，依次声明了 result1、result2、resulit3 3 个变量，分别赋值为 longCalculation1(a,b)、longCalculation2(b,c)、longCalculation3(a,c)，longCalculation1/2/3 顾名思义，是一些包含很长的计算过程的函数；
Go语言的defer算是一个语言的新特性，至少对比当今主流编程语言如此。根据GO LANGUAGE SPEC的说法:
虽然 Kotlin Collection 中的函数式 API 类似于 Java 8 Stream 中的 API。但是 Kotlin 的集合跟 Java 的集合并不一致。
在这个例子中，IfElse op比起Switch花费更少的时间（大约一半），因为它只计算两个变量中的一个。
上一篇文章中，我们介绍了如何将一个并非设计用来实现面向对象思想的编程语言 — GoLang 进行封装，从而实现面向对象的特性： 通过 GoLang 实现面向对象思想
我个人对陷阱的定义是这样的：代码看起来可以工作，但不是以你“想当然”的方式。如果一段代码直接出错，抛出了异常，我不认为这是陷阱。比如，Python程序员应该都遇到过的“UnboundLocalError”, 示例：
容器是用来储存元素的一种数据结构，它支持隶属测试，容器将所有数据保存在内存中，在Python中典型的容器有：
defer是Go语言提供的一种用于注册延迟调用的机制：让函数或语句可以在当前函数执行完毕后（包括通过return正常结束或者panic导致的异常结束）执行。深受Go开发者的欢迎，但一不小心就会掉进它的温柔陷阱，只有深入理解它的原理，我们才能轻松避开，写出漂亮稳健的代码。
没有 No Starch Press 团队的出色工作，这本书就不可能问世。感谢我的出版商 Bill Pollock；感谢我的编辑 Laurel Chun、Jan Cash 和 Tyler Ortman，在整个过程中给予我的难以置信的帮助；感谢我的技术编辑 Ari Lacenski 进行了彻底的审查；感谢 Josh Ellingson 再次为我设计了出色的封面。
说明：本文包含了大量Scala源代码。如果你在手机上阅读体验不佳，请移步到“阅读原文”，在电脑上或者微信电脑版上访问作者博客，阅读全文。 假设一个场景需要在50个随机数中找到前两个可以被3整除的数字。听起来很简单，我们可以这样来写： def randomList = (1 to 50).map(_ => Random.nextInt(100)).toList def isDivisibleBy3(n: Int) = { val isDivisible = n % 3 == 0 println(s"$n
lodash受欢迎的一个原因，是其优异的计算性能。而其性能能有这么突出的表现，很大部分就来源于其使用的算法——惰性求值。 本文将讲述lodash源码中，惰性求值的原理和实现。
惰性求值（Lazy evaluation）是在需要时才进行求值的计算方式。表达式不在它被绑定到变量之后就立即求值，而是在该值被取用的时候求值。
map() (映射)方法最后生成一个新数组，不改变原始数组的值。其结果是该数组中的每个元素都调用一个提供的函数后返回的结果。
生成器指的是生成器对象，可以由生成器表达式得到，也可以使用yield关键字得到一个生成器函数，
defer是Go语言提供的一种用于注册延迟调用的机制：让函数或语句可以在当前函数执行完毕后（包括通过return正常结束或者panic导致的异常结束）执行。
lazy() 是接受一个lambda 并返回一个 Lazy <T> 实例的函数，返回的实例可以作为实现延迟属性的委托。也就是说： 第一次调用get() 会执行已传递给 lazy() 的 lambda 表达式并记录结果， 后续调用get() 只是返回记录的结果。
领取专属 10元无门槛券
手把手带您无忧上云
云服务器
ICP备案
实时音视频
对象存储
即时通信 IM
