话说作为一名程序员,肯定都少不了在准备面试的时候刷 LeetCode 的算法题吧。虽然面试考察的算法题在工作中用到的非常少,但是确实是能让我们对常用的数据结构有更深刻的理解,以及对思维逻辑有很大的提升。不过枯燥的刷题可能让新手无从下手,在这里我就给大家推荐一个超棒的算法学习项目——hello-algo。
其中最重要的一个更新是支持了递归算法的可视化,而且可视化的方式可以说是我之前系列文章所阐述的算法思想的的具体实现,我真的动手把抽象的思想给展示出来了,绝对可以帮助你更好的理解算法的本质!
无论是数据中心内的整网网络拓扑,还是网络设备内的业务转发逻辑(如开源用户态网络协议栈 VPP:Vector Packet Processing)都构成一张有向图。想要从这张图中提取有用信息,就需要图论方面的相关知识。
方法解析顺序(Method Resolution Order MRO),指的是在多继承编程语言中查找类的某个方法来自哪个基类的搜索顺序。
这段时间我会把蓝桥杯官网上的所有非VIP题目都发布一遍,让大家方便去搜索,所有题目都会有几种语言的写法,帮助大家提供一个思路,当然,思路只是思路,千万别只看着答案就认为会了啊,这个方法基本上很难让你成长,成长是在思考的过程中找寻到自己的那个解题思路,并且首先肯定要依靠于题海战术来让自己的解题思维进行一定量的训练,如果没有这个量变到质变的过程你会发现对于相对需要思考的题目你解决的速度就会非常慢,这个思维过程甚至没有纸笔的绘制你根本无法在大脑中勾勒出来,所以我们前期学习的时候是学习别人的思路通过自己的方式转换思维变成自己的模式,说着听绕口,但是就是靠量来堆叠思维方式,刷题方案自主定义的话肯定就是从非常简单的开始,稍微对数据结构有一定的理解,暴力、二分法等等,一步步的成长,数据结构很多,一般也就几种啊,线性表、树、图、再就是其它了。顺序表与链表也就是线性表,当然栈,队列还有串都是属于线性表的,这个我就不在这里一一细分了,相对来说都要慢慢来一个个搞定的。蓝桥杯中对于大专来说相对是比较友好的,例如三分枚举、离散化,图,复杂数据结构还有统计都是不考的,我们找简单题刷个一两百,然后再进行中等题目的训练,当我们掌握深度搜索与广度搜索后再往动态规划上靠一靠,慢慢的就会掌握各种规律,有了规律就能大胆的长一些难度比较高的题目了,再次说明,刷题一定要循序渐进,千万别想着直接就能解决难题,那只是对自己进行劝退处理。加油,平常心,一步步前进。
了解算法的效率在计算机科学和编程领域至关重要,因为它有助于创建既优化又性能快速的软件。在这种情况下,时间复杂度是一个重要的概念,因为它衡量算法的运行时如何随着输入大小的增长而变化。常用的时间复杂度类 O(n) 表示输入大小和执行时间之间的线性关联。
图的遍历是计算机科学中的一项重要任务,用于查找和访问图中的所有节点。深度优先搜索( DFS )和广度优先搜索( BFS )是两种常用的图遍历算法。本篇博客将重点介绍这两种算法的原理、应用场景以及使用 Python 实现,并通过实例演示每一行代码的运行过程。
•搜索:精准预测下一步操作后,黑色方块将到达什么位置;并再次精准预测在这个位置进行操作后,黑色方块将到达什么位置...直到触发终止条件,即找到最终得分的路径;•广度优先:假设黑色方块有两个动作可以选择:A与B,那么黑色方块做出“选择A后应该到达的位置”的预测后,不继续接着这条路径预测;而是去预测在初始状态下“选择B后应该到达的位置”。具体原理如下图。
答:一般来说,Python代码的运行速度比C语言的慢很多,但是如果充分运用内置函数、标准库对象和函数式编程模式的话,运行速度会提高很多,可以接近C语言。
在 Python 中开发多个项目需要多个/不同版本的包。如果您有不同的应用程序需要不同的包组合,那么创建虚拟环境通常是一种很好的做法。
矩阵乘法是神经网络中最基础、最重要的一个运算。在用CUDA实现矩阵乘法时,不需要我们手动写,cuBLAS库提供了现成的矩阵乘法算子,例如cublasGemmEx和cublasLtMatmul。其中后者是轻量级版本,API调用更灵活。例如对于整数乘法,cublasLtMatmul支持int8的输入输出,而cublasGemmEx只支持int8输入,int32输出。
在断言一些代码块或者函数时会引发意料之中的异常或者其他失败的异常导致程序无法运行时,使用raises捕获匹配到的异常可以让代码继续运行。
多态的概念是应用于Java和C#这一类强类型语言中,而Python崇尚"鸭子类型"
T.20: Avoid "concepts" without meaningful semantics
二分图是一种图,其顶点可以分为两个独立的集合 U 和 V,使得每条边 (u, v) 要么连接从 U 到 V 的顶点,要么连接从 V 到 U 的顶点。换句话说,对于每个边 (u, v),要么 u 属于 U,v 属于 V,要么 u 属于 V,v 属于 U。我们也可以说,不存在连接同一集合的顶点的边。
5、解决 “NameError: name 'xrange' is not definedw” 错误提示
这两天在网上看到一张让人涨姿势的图片,图片中展示的是贪吃蛇游戏, 估计大部分人都玩过。但如果仅仅是贪吃蛇游戏,那么它就没有什么让人涨姿势的地方了。 问题的关键在于,图片中的贪吃蛇真的很贪吃XD,它把矩形中出现的食物吃了个遍, 然后华丽丽地把整个矩形填满,真心是看得赏心悦目。作为一个CSer, 第一个想到的是,这东西是写程序实现的(因为,一般人干不出这事。 果断是要让程序来干的)第二个想到的是,写程序该如何实现,该用什么算法? 既然开始想了,就开始做。因为Talk is cheap,要show me the code才行。 (从耗子叔那学来的)
Uchihash是一款功能强大的实用工具,可以帮助广大研究人员处理和分析嵌入在恶意软件之中的各种哈希,以节省恶意软件分析所需的时间。
安装conda 下载地址:https://repo.continuum.io/miniconda/Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh 下载完成后执行: bash Miniconda2-latest-Linux-x86_64.sh 安装地址:xlz/Miniconda 刷新一下配置文件:source /home/xlz/.bashrc #这里是管理员权限吼 创建实验环境:conda create -n stackGan python=2.7 #我们创建一个虚拟2.7环
Python的抽象基类类似于Java、C++等面向对象语言中的接口的概念。抽象基类提供了一种要求子类实现指定协议的方式,如果一个抽象基类要求实现指定的方法,而子类没有实现的话,当试图创建子类或者执行子类代码时会抛出异常。这里简单介绍一下Python实现抽象基类的三种方法。
通过前两章对于triton的简单介绍,相信大家已经能够通过从源码来安装triton,同时通过triton提供的language前端写出自己想要的一些计算密集型算子。这章开始,我们通过构建一套比较标准的batch gemm的benchmark,来看看目前这些主流的代码生成工具,高性能模板库,与厂商提供的vendor library的差距。因为只有明确了目前的差距,后期关于针对性的优化才能做到点上。这一章,我将使用一个batch的gemm作为例子,来看看triton目前对其的优化能力。选batch gemm的原因是因为目前的LLM中不可避免会有对应的attention操作,而attention操作中,核心的计算密集型算子就是batch的gemm,如果你能够对batch的gemm有一个很好的优化思路,那么在MLSys中大部分的算子优化类的工作对你来说将不会显得那么无从下手。
其实就是一个权重矩阵,用 1 代表两个结点有连接,0 表示没有连接,这样的表示方式通俗易懂,特别适合稠密图,也就是大多数结点是亮亮连接的情况。
原文:https://realpython.com/python-traceback/
在使用Python进行编程开发过程中,我们可能会遇到一些错误,其中之一是TypeError。在本篇文章中,我们将解释TypeError: __init__() got an unexpected keyword argument 'serialized_options'错误的背景和产生原因,并提供解决方案。
Unlike many other programming languages out there, Python does not implicitly typecast integers (or floats) to strings when you concatenate them to strings.
在当今的技术领域,开源项目已经成为推动创新和发展的重要力量。开源项目的魅力在于它们不仅提供了免费的软件和工具,还鼓励了全球开发者社区的合作和共享。这种开放的合作模式不仅加速了技术的进步,也为个人开发者和企业提供了更多的机会和选择。
对于刚入门的Pythoner在学习过程中运行代码是或多或少会遇到一些错误,刚开始可能看起来比较费劲。随着代码量的积累,熟能生巧当遇到一些运行时错误时能够很快的定位问题原题。下面整理了常见的17个错误,希望能够帮助到大家。
链接:https://www.oschina.net/question/89964_62779
对于刚入门的Pythoner在学习过程中运行代码是或多或少会遇到一些错误,刚开始可能看起来比较费劲。随着代码量的积累,熟能生巧当遇到一些运行时错误时能够很快的定位问题原题。下面整理了常见的17个错误,希望能够帮助到大家
当初学 Python 时,想要弄懂 Python 的错误信息的含义可能有点复杂。这里列出了常见的的一些让你程序 crash 的运行时错误。
最近我们被客户要求撰写关于Nelson-Siegel的研究报告,包括一些图形和统计输出。
在开发过程中,我们经常会遇到各种各样的错误和异常。其中一个常见的错误是TypeError: parse() got an unexpected keyword argument 'transport_encoding'。这个错误通常在使用Python的解析库时出现,本文将介绍这个问题的原因,并提供解决方法。
想必每个面过大厂的小伙伴都被考过算法,那么有没有更快了解算法的方式呢?这是一个老项目,hello-algo 用图解的方式让你了解运行原理。此外,SQL 闯关自学项目也是一个让你能好好掌握 SQL 技术的仓库。说回到面试,这个一周获得近 10k star 的 devops-exercises 定能让你好好刷一场面经。
(1)删除列表元素引起的下标变化错误 演示代码: x = list(range(10)) for i in range(len(x)): if x[i]%2 == 0: del x[i] 出错信息: Traceback (most recent call last): File "C:\Python36\bar.py", line 3, in <module> if x[i]%2 == 0: IndexError: list index out of range 出错原因分析: Python
手写一个迭代器,不要傻了,在你连函数都不会定义的情况下,我教你手写一个迭代器那是作死。
函数是python为了代码最大程度地重用和最小化代码冗余而提供的基础程序结构。
📷 死磕算法系列文章 干货 | 手撕十大经典排序算法 剑指offer | 认识面试 剑指offer | 面试题2:实现Singleton模式 剑指offer | 面试题3:二维数组的查找 剑指offer | 面试题4:替换空格 剑指offer | 面试题5:从尾到头打印链表 剑指offer | 面试题6:重建二叉树 剑指offer | 面试题7:用两个栈实现队列 剑指offer | 面试题8:旋转数组的最小数字 剑指offer | 面试题9:斐波那契数列 剑指offer | 面试题10:青蛙跳台阶问题 剑指
在本文中,我们将讨论如何在适当的示例的帮助下使用 try、except 和 finally 语句处理 Python 中的异常。
顾名思义,BFS总是先访问完同一层的结点,然后才继续访问下一层结点,它最有用的性质是可以遍历一次就生成中心结点到所遍历结点的最短路径,这一点在求无权图的最短路径时非常有用。广度优先遍历的核心思想非常简单,用python实现起来也就十来行代码。下面就是超精简的实现,用来理解核心思想足够了:
当初学 Python 时,想要弄懂 Python 的错误信息的含义可能有点复杂。这里列出了常见的的一些让你程序 crash 的运行时错误。 1)忘记在 if , elif , else , for , while , class ,def 声明末尾添加 :(导致 “SyntaxError :invalid syntax”) 该错误将发生在类似如下代码中: if spam == 42 print('Hello!') 2)使用 = 而不是 ==(导致“SyntaxError: invalid syntax
本文主要介绍Python中的错误和异常,涉及到简单的异常处理、抛出异常以及清理动作。至于自定义异常类,将在介绍类与继承的时候讲到。
动抛出异常raise typeerror(类型错误) # 7. 触发异常try: raise typeerror(类型错误)except exception as e: print(e) # 8. 自定义异常class my…syntaxerror 语法错误 python代码非法,代码不能编译(个人认为这是语法错误,写错了) typeerror 类型错误传入对象类型与要求的不符合 unboundlocalerror …
当初学 Python 时,想要弄懂 Python 的错误信息的含义可能有点复杂。这里列出了常见的的一些让你程序 crash 的运行时错误。 1)忘记在 if , elif , else , for , while , class ,def 声明末尾添加 :(导致 “SyntaxError :invalid syntax”) 该错误将发生在类似如下代码中: if spam == 42 print('Hello!') 2)使用 = 而不是 ==(导致“SyntaxError: invalid synt
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