在Python中逐行读取大文件，同时写入不同的大文件

，可以通过以下方式实现：

打开原始文件和目标文件：使用open()函数分别打开原始文件和目标文件。可以指定文件路径、打开方式和编码方式等参数。

source_file = open('source.txt', 'r', encoding='utf-8')
target_file1 = open('target1.txt', 'w', encoding='utf-8')
target_file2 = open('target2.txt', 'w', encoding='utf-8')

逐行读取原始文件并写入目标文件：使用readline()函数逐行读取原始文件内容，并通过目标文件的write()函数将每行内容写入相应的目标文件。

line = source_file.readline()
while line:
    target_file1.write(line)  # 写入目标文件1
    target_file2.write(line)  # 写入目标文件2
    line = source_file.readline()

关闭文件：处理完成后，务必关闭打开的文件资源。

source_file.close()
target_file1.close()
target_file2.close()

这种方法适用于处理较大的文件，因为它一次只读取一行并将其写入目标文件，可以有效减少内存占用。同时，可以根据实际需求修改目标文件的数量，即打开多个目标文件并将每行内容分别写入。这在需要对原始文件进行分割、拆分或转换的情况下非常有用。

腾讯云相关产品推荐：无产品介绍链接地址：无

请注意，以上答案中没有提及任何具体的云计算品牌商。

相关·内容

强悍的 Python —— 读取大文件

Python 环境下文件的读取问题，请参见拙文 Python 基础 —— 文件这是一道著名的 Python 面试题，考察的问题是，Python 读取大文件和一般规模的文件时的区别，也即哪些接口不适合读取大文件...1. read() 接口的问题 f = open(filename, 'rb') f.read() 我们来读取 1 个 nginx 的日至文件，规模为 3Gb 大小。...解决方案：转换接口（1）readlines() ：读取全部的行，构成一个 list，实践表明还是会造成内存的问题； for line in f.reanlines(): ... （2）readline...()：每次读取一行， while True: line = f.readline() if not line: break （3）read(1024)：重载，指定每次读取的长度... 对可迭代对象 f，进行迭代遍历：for line in f，会自动地使用缓冲IO（buffered IO）以及内存管理，而不必担心任何大文件的问题

8574 0

python对大文件的增量读取

对于很多大文件的增量读取，如果遍历每一行比对历史记录的输钱或者全都加载到内存通过历史记录的索引查找，是非常浪费资源的，网上有很多人的技术博客都是写的用for循环readline以及一个计数器去增量读取，...以下是利用python实战代码,核心函数tell(),seek()..../usr/bin/python fd=open("test.txt",'r') #获得一个句柄 for i in xrange(1,3): #读取三行数据 fd.readline() label...=fd.tell() #记录读取到的位置 fd.close() #关闭文件 #再次阅读文件 fd=open("test.txt",'r') #获得一个句柄 fd.seek(label,0)# 把文件读取指针移动到之前记录的位置...fd.readline() #接着上次的位置继续向下读取后续：今儿有一人问我如何得知这个大文件行数，以及变化，我的想法是方法1：可以去遍历'\n'字符。

1.7K1 0

Python读取大文件的坑“与内存占用检测

python读写文件的api都很简单，一不留神就容易踩”坑“。笔者记录一次踩坑历程，并且给了一些总结，希望到大家在使用python的过程之中，能够避免一些可能产生隐患的代码。...，但是一旦读取大文件，很容易会产生MemoryError，也就是内存溢出的问题。...readlines方法 2.正确的用法：在实际运行的系统之中如果写出上述代码是十分危险的，这种”坑“十分隐蔽。...依次列出每一步代码的内存占用情况 guppy 依样画葫芦，仍然是通过pip先安装guppy pip install guppy 之后可以在代码之中利用guppy直接打印出对应各种python类型（list...4.小结： python是一门崇尚简洁的语言，但是正是因为它的简洁反而更多了许多需要仔细推敲和思考的细节。希望大家在日常工作与学习之中也能多对一些细节进行总结，少踩一些不必要的“坑”。

2.4K2 0

Python 逐行读取socket中的数

网上找到一个简单的用法： socket.makefile().readline() 但我在持续不断的流数据中使用这个方法，结果发现会丢失数据（你可以自己验证一下）；最后以下列方法解决： data =

1.5K1 0

轻松读取大文件：Python中read()、readline()和readlines()技巧大揭秘

介绍在Python中，读取文件是常见的操作之一。Python提供了多种方法来读取文件内容，其中包括read()、readline()和readlines()三个常用的函数。...每次调用readline()函数，它会读取文件中的下一行内容，并将结果保存在不同的变量中。最后，使用close()方法关闭文件。...不同函数的适用场景在选择使用read()、readline()和readlines()函数时，我们需要根据具体的场景来判断。read()函数适用于文件较小且可以一次性读取到内存的情况。...如果文件较大，或者只需要处理文件的一部分内容，可以使用readline()逐行读取，节省内存。readlines()函数适用于需要一次性读取所有行，并将它们保存在列表中的情况。...在实际开发中，对文件的读取是非常常见的操作，熟练掌握这些函数的使用，将帮助我们更好地处理文件内容，并编写出高效的Python代码。

4.5K2 0

单细胞处理数据中读取超大文件的几种方法

处理单细胞转录组数据的时候，总是难免碰到需要读取大文件的情况。今天遇到了几次，每次读取总是需要等候一个小时。...在这里跟大家分享一下三种读取方式时间消耗的比较：目标文件：scp_gex_matrix_raw.csv （4.5Gb） scp123 <- read.csv("scp_gex_matrix_raw.csv...#faster scp123 <- fread("scp_gex_matrix_raw.csv",sep = ",",header = TRUE) #super faster实际操作了一下三种读取方式的时间...，发现最后一种fread方法最为快速，2min不到的时间就可以读取4.5Gb大小的文件。

3413 0

在Shell脚本中逐行读取文件的命令方法

方法一、使用输入重定向逐行读取文件的最简单方法是在while循环中使用输入重定向。...，并在变量“rows”中保存每一行的内容 - 使用echo显示输出内容，$rows变量为文本文件中的每行内容 - 使用输入重定向<从命令行参数$1读取文件内容方法四、使用awk命令通过使用awk命令...，只需要一行命令就可以逐行读取文件内容。.../bin/bash cat mycontent.txt |awk '{print "Line contents are: "$0}' 运行结果：总结本文介绍了如何使用shell脚本逐行读取文件内容...，通过单独读取行，可以帮助搜索文件中的字符串。

9K2 1

详解在Linux中清空或删除大文件内容的5种办法

有时，在处理Linux终端中的文件时，您可能希望清除文件的内容，而无需使用任何Linux命令行编辑器打开它。怎么能实现这一目标？在本文中，我们将借助一些有用的命令，通过几种不同的方式清空文件内容。...警告：在我们继续查看各种办法之前，请注意，因为在Linux中一切都是文件，所以必须始终确保要清空的文件不是重要的用户或系统文件。清除关键系统或配置文件的内容可能会导致致命的应用程序/系统错误或故障。...在Linux中，该null设备基本上用于丢弃进程的不需要的输出流，或者作为输入流的合适空文件。...#cp / dev/null access.log 在以下命令中，if表示输入文件并of引用输出文件。...或＃echo access.log 注意：您应该记住，空字符串与null不同。

3.2K4 0

python txt中的文件，逐行读取并且每行赋值给变量

最近想做自动化,想到可能会用到很多账号密码,所以想到了用参数化,但是一个用户,一个密码,中间还得一个冒号,不方便,就想到了利用Python实现(为了解决这个问题,我也花费了很长时间) 首先,你得找一个....txt的文本,我是.ini,都一样,有几行字,我乱敲的,比如: 高分段11返回电视剧kf 方式客家话 22发vfdg突然历历可考33t jyyt 快快乐乐44 㔿拉开55yt留言 907698076...考虑离开就付款即可一UR额也完全大课间这是程序,复制请修改一下你文件的path就可以了。...utf-8') for k,v in txt.items(): f.write(str(k)+'= '+v) f.close() 最后,这个感觉用来写配置文件(参数化)很方便,然后用Python

2092 0

- 复制大小文件

需求：用代码的方式来实现文件复制过程。（把源文件复制到一个新的文件中）一、复制小文件打开一个已有文件，读取完整内容，并写入到另外一个文件。...1.1》复制小文件具体步骤使用open函数打开两个文件，一个是源文件，一个是目标文件，原文件只读方式打开，目标文件只写方式打开使用read方法一次性把源文件内容读取出来，然后把读取内容直接写入到目标文件中关闭源文件和目标文件...执行结果：二、复制大文件大文件不适合用一次性读取，因为源文件太大一次性读取会给内存造成太大的压力打开一个已有文件，逐行读取完整内容，并顺序写入到另外一个文件中2.1》复制大文件具体步骤和上面复制小文件步骤很相似...，然后把读取内容顺序直接写入到目标文件中3、关闭源文件和目标文件2.2》代码示例准备工作：准备一组源文件数据代码：# 1.打开文件file_read = open("HELLO", encoding="...关闭文件file_read.close()file_write.close()执行结果：查看复件内容对上面提到的打开open()、关闭close()、读read()、写writ()、逐行读取readline

1.1K2 0

使用CSV模块和Pandas在Python中读取和写入CSV文件

Python CSV模块 Python提供了一个CSV模块来处理CSV文件。要读取/写入数据，您需要遍历CSV行。您需要使用split方法从指定的列获取数据。...csv.QUOTE_MINIMAL-引用带有特殊字符的字段 csv.QUOTE_NONNUMERIC-引用所有非数字值的字段 csv.QUOTE_NONE –在输出中不引用任何内容如何读取CSV文件...在Windows中，在Linux的终端中，您将在命令提示符中执行此命令。...在仅三行代码中，您将获得与之前相同的结果。熊猫知道CSV的第一行包含列名，它将自动使用它们。用Pandas写入CSV文件使用Pandas写入CSV文件就像阅读一样容易。您可以在这里说服。...结论因此，现在您知道如何使用方法“ csv”以及以CSV格式读取和写入数据。CSV文件易于读取和管理，并且尺寸较小，因此相对较快地进行处理和传输，因此在软件应用程序中得到了广泛使用。

19.9K2 0

详解在Linux中清空或删除大文件内容的5种方法

有时，在处理Linux终端中的文件时，您可能希望清除文件的内容，而无需使用任何Linux命令行编辑器打开它。怎么能实现这一目标？在本文中，我们将借助一些有用的命令，通过几种不同的方式清空文件内容。...警告：在我们继续查看各种方法之前，请注意，因为在Linux中一切都是文件，所以必须始终确保要清空的文件不是重要的用户或系统文件。清除关键系统或配置文件的内容可能会导致致命的应用程序/系统错误或故障。...在Linux中，该null设备基本上用于丢弃进程的不需要的输出流，或者作为输入流的合适空文件。...#cp / dev/null access.log 在以下命令中，if表示输入文件并of引用输出文件。...或＃echo > access.log 注意：您应该记住，空字符串与null不同。

14.5K5 2

python花式读取大文件(10g50g1t)遇到的性能问题（面试向）

只不过它存储内容的方式稍有不同，所有的文本都被放在了同一行里如果我们继续使用前面的 return_count 函数去统计这个大文件行数。...那么在一台pc上，这个过程会足足花掉 65 秒，并在执行过程中吃掉机器 2GB 内存为了解决这个问题，我们需要暂时把这个“标准做法”放到一边，使用更底层的 file.read() 方法。...与直接循环迭代文件对象不同，每次调用 file.read(chunk_size) 会直接返回从当前位置往后读取 chunk_size 大小的文件内容，不必等待任何换行符出现。 ...调用将会返回空字符串 '' if not chunk: break count += 1 return count 在新函数中...利用生成器解耦代码假如我们在讨论的不是 Python，而是其他编程语言。那么可以说上面的代码已经很好了。

7233 0

在python中读取和写入CSV文件（你真的会吗？）「建议收藏」

作者简介：苏凉（专注于网络爬虫，数据分析）博客主页：苏凉.py的博客系列专栏：Python基础语法专栏名言警句：海阔凭鱼跃，天高任鸟飞。...文章要点每日推荐前言 1.导入CSV库 2.对CSV文件进行读写 2.1 用列表形式写入CSV文件 2.2 用列表形式读取CSV文件 2.3 用字典形式写入csv文件 2.4 用字典形式读取csv...如果CSV中有中文，应以utf-8编码读写. 1.导入CSV库 python中对csv文件有自带的库可以使用，当我们要对csv文件进行读写的时候直接导入即可。...writer.writeheader() # 将数据写入 writer.writerows(data) 结果： 2.4 用字典形式读取csv文件语法：csv.DicReader...r：以读方式打开文件，可读取文件信息 w：已写方式打开文件，可向文件写入信息。

5.1K3 0

【说站】python不同大小文件的复制方法

python不同大小文件的复制方法 1、小文件复制，打开一个已有文件，读取完整内容，并写入到另外一个文件。...读、写 text = file_read.read() # 读取文件的内容 file_write.write(text) # 把读取的内容写到新的文件中 # 3.关闭文件 file_read.close...() file_write.close() 2、大文件复制，打开一个已有文件，逐行读取内容，并顺序写入到另一个文件中。...读、写 while True: # 读取一行内容 text = file_read.readline() # 判断是否读取到内容 if not text: ...break file_write.write(text) # 3.关闭文件 file_read.close() file_write.close() 以上就是python不同大小文件的复制方法

9033 0

【深入浅出C#】章节 7: 文件和输入输出操作：处理文本和二进制数据

文件和输入输出操作在计算机编程中具有重要性，因为它们涉及数据的持久化存储和交互。数据可以是不同类型的，例如文本、图像、音频、视频和二进制数据。这些不同类型的数据具有不同的存储需求。...Tip：在实际应用中，应该处理可能的异常，以确保文件操作的稳定性。 1.3 逐行读取文本文件逐行读取文本文件是处理大型文本文件或逐行处理文本内容的常见需求。...在C#中，可以使用 StreamReader 来逐行读取文本文件。...分块读写：将大文件划分为较小的块，在处理每个块时逐个读取或写入。这可以减少单次读写的数据量，同时降低内存占用。...在处理文本文件时，可以使用StreamReader和StreamWriter类来逐行读取和写入文本数据，同时也需要考虑字符编码的问题，以确保数据的正确性。

6798 0

redis在c#中的应用_redis写入数据的同时是否可以读

var token = Guid.NewGuid().ToString(); client.Set(token, userInfo); （3）对应的UserInfo...public int id { get; set; } public string name { get; set; } } 一 RedisClient读取缓存...：（1)redis.exe 执行代码和结果 127.0.0.1:6379> get Token "4b366348-da6a-4716-84f6-e3af656943ff" （2）C# 读取缓存结果...如发现本站有涉嫌侵权/违法违规的内容，请发送邮件至举报，一经查实，本站将立刻删除。

2.2K2 0

【深入浅出C#】章节 7: 文件和输入输出操作：文件读写和流操作

在进行文件读取或写入操作时，文件位置指针指示了从文件中读取或写入数据的位置。在C#中，可以使用FileStream类来操作文件位置指针。...在解析二进制文件时，需要了解文件的结构，即了解文件中不同部分的含义和格式。...它提供了一种灵活、高效的方式来处理文件，使得程序可以轻松读取和写入各种类型的文件，从而实现文件的管理和处理。同时，文件流也具有高度的可定制性，可以根据不同的需求对文件进行读写操作。...8.2 大文件的处理和优化处理大文件是在文件读写操作中需要特别关注的问题，因为大文件可能会导致内存占用过高和读写性能下降。...以下是处理大文件的一些优化策略：逐块读写：不要一次性读取整个大文件到内存中，而是使用逐块读写的方式。可以使用文件流，每次读取或写入一小块数据，这样可以降低内存占用。

2.6K5 0

python 将读取的数据写入txt文件_c中怎样将数据写入txt文件

大家好，又见面了，我是你们的朋友全栈君。...# 前面省略，从下面直奔主题，举个代码例子： result2txt=str(data) # data是前面运行出的数据，先将其转为字符串才能写入 with open('结果存放.txt...','a') as file_handle: # .txt可以不自己新建,代码会自动新建 file_handle.write(result2txt) # 写入 file_handle.write...# 有时放在循环里面需要自动转行，不然会覆盖上一条数据上述代码第 4和5两行可以进阶合并代码为： file_handle.write("{}\n".format(data)) # 此时不需在第...2行中的转为字符串附一个按行读取txt： with open("a.txt", 'r', encoding='utf-8') as f: lines = f.readlines() for line

6.4K2 0

Python中的文件IO操作：常见问题与解决方案

在Python编程中，文件I/O操作是常见的任务。本文将介绍一些关于Python文件I/O操作的常见问题及其解决方案，并提供详细的代码示例。 1、问题：如何正确地打开和关闭文件？...解决方案：使用for循环迭代文件对象，逐行读取。...解决方案：逐行读取文件，使用字符串方法（如find或in）检查每行是否包含目标内容。...解决方案：使用Python内置的csv模块处理CSV文件。...中的文件I/O操作涉及许多常见问题。

2294 0

点击加载更多

扫码

添加站长进交流群

领取专属 10元无门槛券

手把手带您无忧上云