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Python中如何获取列表中重复元素的索引？

一、前言 昨天分享了一个文章，Python中如何获取列表中重复元素的索引？，后来【瑜亮老师】看到文章之后，又提供了一个健壮性更强的代码出来，这里拿出来给大家分享下，一起学习交流。...= 1] 这个方法确实很不错的，比文中的那个方法要全面很多，文中的那个解法，只是针对问题，给了一个可行的方案，确实换个场景的话，健壮性确实没有那么好。 二、总结 大家好，我是皮皮。...这篇文章主要分享了Python中如何获取列表中重复元素的索引的问题，文中针对该问题给出了具体的解析和代码演示，帮助粉丝顺利解决了问题。...最后感谢粉丝【KKXL的螳螂】提问，感谢【瑜亮老师】给出的具体解析和代码演示。

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在Python机器学习中如何索引、切片和重塑NumPy数组

机器学习中的数据被表示为数组。 在Python中，数据几乎被普遍表示为NumPy数组。 如果你是Python的新手，在访问数据时你可能会被一些python专有的方式困惑，例如负向索引和数组切片。...在本教程中，你将了解在NumPy数组中如何正确地操作和访问数据。 完成本教程后，你将知道： 如何将你的列表数据转换为NumPy数组。 如何使用Pythonic索引和切片访问数据。...[How-to-Index-Slice-and-Reshape-NumPy-Arrays-for-Machine-Learning-in-Python.jpg] 在Python机器学习中如何索引、切片和重塑...我们可以这样做，将最后一列前的所有行和列分段，然后单独索引最后一列。 对于输入要素，在行索引中我们可以通过指定':'来选择最后一行外的所有行和列，并且在列索引中指定-1。...(3, 2) (3, 2, 1) 概要 在本教程中，你了解了如何使用Python访问和重塑NumPy数组中的数据。 具体来说，你了解到： 如何将你的列表数据转换为NumPy数组。

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【DB笔试面试564】在Oracle中，什么是索引的选择性？

♣ 题目部分 在Oracle中，什么是索引的选择性？ ♣ 答案部分 索引的选择性（Index Selectivity，索引的选择度或索引的选择率）是指索引列中不同值的记录数与表中总记录数的比值。...索引的选择性的取值范围是[0,1]。例如，某个表的记录数是1000条，而该表的索引列的值只有900个不同的值（有100个是相同或是空），所以，该列索引的选择性为900/1000=0.9。...对于索引的选择性，值越高那么表示该列索引的效率也就越高。...可以使用如下的SQL来计算索引的选择性： SELECT COUNT(DISTINCT NAME)/COUNT(*) FROM TB_A; 这种方法的优点是在创建索引前就能评估索引的选择性。...当索引被收集了最新的统计信息时，可以使用如下的SQL语句查询索引的选择性： SELECT INDEX_NAME,DISTINCT_KEYS/NUM_ROWS SELECTIVITY FROM DBA_INDEXES

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随机化在计算机中的应用:信息（索引）查找、信息加密【

引言 哈希表:本质是通过随机化，把一个比较大的、稀疏的空间，映射到一个比较小的、紧密的空间中。在计算机中，它通常是通过数组实现的。...对索引进行查询的演变： 将关键词变成一个编号，通过数学变换，把每一个中国人的名字都可以对应一个数字。将来查找时，只要用公式做一次计算，就能直接找到名字在索引中的位置。...将来查找时，只要用公式做一次计算，就能直接找到名字在索引中的位置。 假如汉字有3万个，每个汉字就对应了一个从0~29999的数字。...类似地，每一个中国人的名字都可以对应一个数字。 建立索引时，直接把“张楠”存放到第105,004,003个存储单元，将来查找时，只要用上面的公式做一次计算，就能直接找到“张楠”在索引中的位置。...于是，计算机科学又有了一个小分支，如何产生伪随机数。

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【DB笔试面试562】在Oracle中，如何监控索引的使用状况？

♣ 题目部分 在Oracle中，如何监控索引的使用状况？...♣ 答案部分 在开发应用程序时，可能会建立很多索引，那么这些索引的使用到底怎么样，是否有些索引一直都没有用到过，在这种情况下就需要对这些索引进行监控，以便确定它们的使用情况，并为是否可以清除它们给出依据...通过一段时间的监控，就可以确定哪些是无用的索引。...，分析索引的使用情况 可以从视图DBA_HIST_SQL_PLAN中获取到数据库中所有索引的扫描次数情况，然后根据扫描次数和开发人员沟通是否需要保留索引。...从图中可以看到有一个3.6G大的索引在13号到22号从没使用过，接下来，可以继续查询该索引是否是联合索引，创建是否合理，分析为何不走该索引，从而判断是否可以删除索引。

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如何使用Phoenix在CDH的HBase中创建二级索引

Fayson在前面的文章《Cloudera Labs中的Phoenix》和《如何在CDH中使用Phoenix》中介绍了Cloudera Labs中的Phoenix，以及如何在CDH5.11.2中安装和使用...本文Fayson主要介绍如何在CDH中使用Phoenix在HBase上建立二级索引。...3.Covered Indexes(覆盖索引) ---- 1.使用覆盖索引获取数据的过程中，内部不需要再去HBase的原表获取数据，查询需要返回的列都会被存储在索引中。...3.在执行建立覆盖索引之前，我们先执行2个查询语句方便后面跟建立索引后的查询时间进行对比。...查询引擎会使用index1_hbase_test这个索引，由于它会发现索引表中没有s5数据，所以每一行它都会去原数据表中获取s5的值。

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如何使用Lily HBase Indexer对HBase中的数据在Solr中建立索引

Lily HBase Indexer提供了快速、简单的HBase的内容检索方案，它可以帮助你在Solr中建立HBase的数据索引，从而通过Solr进行数据检索。...1.如上图所示，CDH提供了批量和准实时两种基于HBase的数据在Solr中建立索引的方案和自动化工具，避免你开发代码。本文后面描述的实操内容是基于图中上半部分的批量建立索引的方式。...2.首先你必须按照上篇文章《如何使用HBase存储文本文件》的方式将文本文件保存到HBase中。 3.在Solr中建立collection，这里需要定义一个schema文件对应到HBase的表结构。...索引建立成功 5.在YARN的8088上也能看到MapReduce任务。 ? 6.在Solr和Hue界面中查询 ---- 1.在Solr的界面中进行查询，一共21条记录，对应到21个文件，符合预期。...7.总结 ---- 1.使用Lily Indexer可以很方便的对HBase中的数据在Solr中进行索引，包含HBase的二级索引，以及非结构化文本数据的全文索引。

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【DB笔试面试561】在Oracle中，如何预估即将创建索引的大小？

♣ 题目部分 在Oracle中，如何预估即将创建索引的大小？ ♣ 答案部分 如果当前表大小是1TB，那么在某一列上创建索引的话索引大概占用多大的空间？...对于这个问题，Oracle提供了2种可以预估将要创建的索引大小的办法： ①　利用系统包DBMS_SPACE.CREATE_INDEX_COST直接得到。...第二种办法：Oracle 11g新特性：NOTE RAISED WHEN EXPLAIN PLAN FOR CREATE INDEX 这是一个非常实用的小特性，在Oracle 11gR2中使用EXPLAIN...BYTES FROM DBA_SEGMENTS WHERE SEGMENT_NAME='IDX_T'; BYTES ---------- 2097152 从上面的内容可以看到，两种办法给出的索引评估大小与实际索引占用空间大约都为...& 说明： 有关如何预估即将创建索引的大小可以参考我的BLOG：http://blog.itpub.net/26736162/viewspace-1381160/ 本文选自《Oracle程序员面试笔试宝典

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你们一般都是怎么进行SQL调优的？MySQL在执行时是如何选择索引的？

possible_keys 指MySQL能使用哪个索引在该表中找到行，一般真正使用的索引都在possible_keys展示的索引中。...distinct：优化distinct操作，在找到第一匹配的元组后即停止找同样值的动作。...通过对Explain执行计划结果的了解，我们就可以在分析自己写的SQL时应该做哪些优化，这些操作是必须掌握的一些技能，还有就是要了解一下哪些情况下会造成索引失效，例如：对字段进行计算后查询或者是like...还有就是尽量避免回表，能用覆盖索引完成查询最好，用到文件排序时，尽量避免产生filesort等等。 MySQL在执行时是如何选择索引的？...通过optimizer_trace功能，我们了解到了，MySQL是如何选择执行计划的，从而了解到MySQL是如何选择该使用哪个索引的。

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【DB笔试面试643】在Oracle中，如何查询表和索引的历史统计信息？

♣ 题目部分 在Oracle中，如何查询表和索引的历史统计信息？...♣ 答案部分 从Oracle 10g开始，当收集表的统计信息的时候，旧的统计数据被保留，如果因为新的统计信息而出现性能问题，旧的统计信息就可以被恢复。...历史统计信息保存在以下几张表中： l WRI$_OPTSTAT_TAB_HISTORY 表的统计信息 l WRI$_OPTSTAT_IND_HISTORY 索引的统计信息 l WRI$_OPTSTAT_HISTHEAD_HISTORY...查询索引的历史统计信息的SQL语句如下： SELECT B.OWNER, B.OBJECT_NAME INDEX_NAME, TO_CHAR(D.ANALYZETIME, '...这些统计信息在SYSAUX表空间中占有额外的存储开销，所以应该注意并防止统计信息将表空间填满。

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如何用Python在豆瓣中获取自己喜欢的TOP N电影信息

二、为什么选择 Python 语言都有使用场景，只有合适和不合适 语言是工具，想法(思路&算法)是基础 三、Python 的优势 简单易学 简单、易学、免费、开源、可移植、可扩展、可嵌入、面向对象等优点...功能健全，能满足我们工作中绝大多数需求的开发 通用语言，几乎可以用在任何领域和场合，可以跨平台使用，目前各 Linux系统都默认安装 Python 运行环境 社区，是否有一个完善的生态系统 pypi,...（随着网络的迅速发展，互联网成为大量信息的载体，如何有效地提取并利用这些信息成为一个巨大的挑战） 应用 搜索引擎（Google、百度、Bing等搜索引擎，辅助人们检索信息） 股票软件（爬取股票数据，帮助人们分析决策...六、实战项目 1、项目目标 目标：在豆瓣中获取自己喜欢的TOP N电影信息 2、基础知识 HTTP 协议 客户端发起请求，服务器接收到请求后返回格式化的数据，客户端接收、解析并处理数据 HTML（超文本标记语言...5、获取电影列表 6、获取电影详情 7、写入csv文件 如何学习 Python 多抄、多写、多想、多问、多看、多听、多说 学习编程是为了解决实际的问题，把自己在工作或学习中的重复工作程序化 谷歌和度娘

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Python做人工智能？让电脑自己学会玩游戏，实战带你入门机器学习中的强化学习

---- 前言 之前本号就有一篇文章是关于用Python编写一个"拿石子"游戏，一个能让你与电脑对弈的小游戏，但其中电脑玩家的选择是随机的，意味着你是与一个智障电脑在玩游戏。...今天我们更进一步，编写程序让这个智障电脑可以自己与自己不断玩这个"拿石子"游戏，最终学会如何赢得这个游戏。不仅如此，我们还可以通过这个训练后的电脑玩家得知这个游戏的必胜秘诀(文末处)。...列索引(上方红色框中)，表示可以选择的数量 那么行列索引交叉点的数据，就表示这次选择的价值，这个值越大，电脑玩家就会越可能选择。...我们来分析一下这个对战过程 一开始的时候，整个表格的值全是0 假设当前剩余数量是10，那么他就会看行索引10对应的那一行的数据。 他发现那一行全是0，那么他就会随机来挑。...对的，此时他就是在碰运气。 当他选好本次拿取数后，就会根据下一轮可能出现的状态来计算价值，然后更新到本次选择中。

1.2K40

使用 Python 来解决慈善机构的业务问题

在我这一系列的 第一篇文章 里，我描述了这样子的一个问题，如何将一大批的救助物资分为具有相同价值的物品，并将其分发给社区中的困难住户。...我也曾写过用不同的编程语言写一些小程序来解决这样子的小问题以及比较这些程序时如何工作的。 在第一篇文章中，我是使用了 Groovy 语言来解决问题的。...while o < len(units): # 从随机选择的索引开始，这个 `while` 循环将尝试找到一个可以添加到篮子的单元（再次注意，Python `for` 循环可能不适合这里...此外，使用 Groovy 时，向篮子中添加单元还是一件比较繁琐的事情。 你需要在单元列表中随机选择一个位置，然后从该位置开始，遍历列表，直到找到一个价格允许的且包含它的单元，或者直到你用完列表为止。...我想不出一种方法不使用 Python 中的 map 和 reduce 函数，并结合随机选择的单元进行重新打包。 你可以吗？

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深入理解数组

它可以 O(1) 地随机访问一个 a[i]，关键就在于索引和寻址，下标 i 确切地说是偏移（offset）。...C++ vector Java ArrayList Python list 容器能否完全替代数组？ 在平时的业务开发中，我们可以直接使用编程语言提供的容器类，因为方便。...eg.重新申请2倍(或1.5倍)的连续空间，然后拷贝到新空间+释放旧空间 空间剩余很多如何回收？...eg.当空间利用率低于25%时，就释放掉一半的空间 均摊 O(1) 在空数组中连续插入 n 个元素，总插入/拷贝的次数为 n+n/2+n/4+... < 2n 从一次扩容到下次释放，至少需要再删除 n...数组的基本特点是支持随机访问，关键就在于索引和寻址。 一维寻址公式，数组的大小是 n a[i]_address = base_address + i * type_size。

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esproc vs python 5

A13:新建表，定义两个变量，birthday:18+rand(18)，表示年龄在18至35周岁，用今年的年份减去年龄，得到出生的年份的一月一日。city：从city表中随机选取一条记录。...定义变量是可以在计算的时候定义的，计算完成后赋值给变量，后续的计算可以直接使用这个变量，这使表达式显得简洁。最终的BIRTHDAY字段为从那年的1月1日，随机推迟那年的天数的时间，得到生日。...定义三个list，分别用来生成BIRTHDAY,CITY,STATE列 把年龄定义在18-35之间，由年龄生成随机的生日，然后放入定义好的list中 CITY和STATE字段的值是利用loc[]函数，随机取...，并放入定义好的list中 定义一个数组，随机生成name数据的索引 通过loc[rand_arr]函数，取随机的1000个，生成FULL_NAME和GENDER字段。...在第二例中，日期处理时，esproc可以很轻松的划分出不规则的月份，并根据不规则月份进行计算。而python划分不规则月份时需要额外依赖datetime库，还要自行根据月份天数划分，实在是有些麻烦。

2.2K20

数据科学 IPython 笔记本 9.10 数组排序

所有这些都是完成类似任务的方法：对列表或数组中的值排序。例如，简单的选择排序重复查找列表中的最小值，并进行交换直到列表是有序的。...7, 6, 7], [1, 2, 4, 5, 7, 7], [0, 1, 4, 5, 9, 5]]) ''' 结果是一个数组，其中每行中的前两个槽包含该行中的最小值，其余值填充剩余的槽...示例：K 最近邻 让我们快速了解如何沿着多个轴使用这个argsort函数，来查找集合中每个点的最近邻居。我们首先在二维平面上创建一组 10 个随机点。...虽然这种方法的广播和逐行排序，可能看起来不像编写循环那么简单，但事实证明，这是在 Python 中对这些数据进行操作的一种非常有效的方法。...在比较算法的性能时，即使是这个松散版本的大 O 记号也非常有用，在讨论算法如何扩展时，我们将在整本书中使用这种记号。

1.8K10

MySQL索引设计概要

1ms；MySQL 在执行读操作时，会先从数据库的缓冲区中读取，如果不存在与缓冲区中就会尝试从内存中加载页面，如果前面的两个步骤都失败了，最后就只能执行随机 IO 从磁盘中获取对应的数据页。...宽索引能够避免二次的随机 IO，而窄索引就需要在对索引进行顺序读取之后再根据主键 id 从主键索引中查找对应的数据： 对于窄索引，每一个在索引中匹配到的记录行最终都需要执行另外的随机读取从聚集索引中获得剩余的数据...； 第二颗星用于避免排序，减少磁盘 IO 和内存的使用； 第三颗星用于避免每一个索引对应的数据行都需要进行一次随机 IO 从聚集索引中读取剩余的数据； 在实际场景中，问题往往没有这么简单，我们虽然可以总能够通过宽索引避免大量的随机访问...name 的位置了，在这时就可以得到索引 (city, name, age, id)，当一个 SQL 查询中同时拥有范围谓词和 ORDER BY 时，无论如何我们都是没有办法获得一个三星索引的，我们能够做的就是在这两者之间做出选择...，如果希望避免排序就选择 ORDER BY 中的全部列，在这之后就只需要将查询中剩余的全部列加入索引了，通过这种固定的方法和逻辑就可以最快地获得一个查询语句的二星或者三星索引了。

1.6K60

全网最全数据分析师干货-python篇

在复杂语句中，如果一个地方需要暂时被留白，它常常被用于占位符。 16.Python中什么是遍历器？ 遍历器用于遍历一组元素，比如列表这样的容器。 17.Python中的unittest是什么？...在Python中，unittest是Python中的单元测试框架。它拥有支持共享搭建、自动测试、在测试中暂停代码、将不同测试迭代成一组，等等的功能。 18.在Python中什么是slicing？...Python中的序列索引可以是正也可以是负。如果是正索引，0是序列中的第一个索引，1是第二个索引。如果是负索引，（-1）是最后一个索引而（-2）是倒数第二个索引。...k-means算法的处理过程如下：首先，随机地 选择k个对象，每个对象初始地代表了一个簇的平均值或中心;对剩余的每个对象，根据其与各簇中心的距离，将它赋给最近的簇;然后重新计算每个簇的平均值。...过度拟合 34.如何判断一组数据是否服从正态分布？

1.7K52

高性能MySQL(3)——创建高性能索引

索引对于良好的性能非常关键。尤其是当表中的数据量越来越大时，索引对性能的影响愈发重要。 一、索引的类型 在MySQL中，索引是在存储引擎层而不是服务器层实现的。...哈希索引将所有的哈希码存储在索引中，同时在哈希表中保存指向每个数据行的指针。 1.3、全文索引 全文索引是一种特殊类型的索引，它查找的是文本中的关键词，而不是直接比较索引中 的值。...BY和DISTINCT等子句的查询需求； 索引列顺序的选择——在不考虑分组和排序的情况下，将选择性最高的列放到索引最前面（经验法则）； 避免随机I/O和排序； 对于某些特殊用户和分组，避免其使用普通的索引查询...聚簇索引的优点： 数据访问更快，因为聚簇索引将索引和数据保存在同一个B+树中，因此从聚簇索引中获取数据比非聚簇索引更快 聚簇索引对于主键的排序查找和范围查找速度非常快 聚簇索引的缺点： 插入速度严重依赖于插入顺序...4.2、减少索引和数据的碎片 B-Tree索引可能会碎片化，碎片化的索引可能会以很差或无序的方式存储在磁盘上，这会降低查询效率； 表数据存储也可能碎片化。主要有行碎片、行间碎片、剩余空间碎片三种。

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