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Python爬虫:保姆级教你完成数据存储

[ ] 数组:数组javascript是方括号[ ]包裹起来内容,数据结构为["java","python","C++"]索引结构 读取JSON Python为我们提供了简单易用JSON库来实现...从上图可以看到,我们成功创建了数据表:students。 同样,也可以查看字段有哪些,如下图所示: ?...删除数据 删除操作相对简单,直接用delete语句即可,只需要指定要删除表名和删除条件删除之前,我们可以再往数据库里面多插入几条数据,插入时候要注意,id是主键,因此不能重复。 ?...看了上面的图片之后相信你就明白了,代码含义了吧。条件是删除年龄大于20岁学生,并执行语句。 查询数据 查询会用到select语句。...当然,也可以根据条件来获取数据,比如说接下来要获取小于19岁学生信息。

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MySQL 常见面试题及其答案

关系型数据库通常使用SQL作为查询语言。 4、什么是主键? 主键是一种用于唯一标识表每行数据字段字段集合。主键必须满足以下条件: 唯一性:主键值必须唯一。 非空性:主键值不能为空。...缓存查询结果:使用查询缓存可以缓存常用查询结果,以减少数据库负载。 优化数据库服务器:调整数据库服务器内存,磁盘和处理器,以提高数据库性能。 20、如何在MySQL创建和使用存储过程?...存储过程是一组预编译SQL语句,可以MySQL服务器执行。以下是MySQL创建和使用存储过程步骤: 使用CREATE PROCEDURE语句创建存储过程,指定过程名和参数列表。...使用子查询,可以查询结果中使用计算字段,以实现更复杂分页。 22、如何在MySQL实现事务? MySQL实现事务可以使用BEGIN,COMMIT和ROLLBACK语句。...Archive:Archive存储引擎适用于需要存储大量历史数据应用程序,它支持高压缩比和快速插入CSVCSV存储引擎将数据存储在逗号分隔文本文件,因此非常适合导入和导出数据。

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pyMongo操作指南:增删改查合并统计与数据处理

result.modified_count 如果找不到符合条件记录,就插入这条记录(upsert = True) 更新时候会返回一些字段内容,其中: 1、updatedExisting:false...如果exists值为true,选择存在字段文档;若值为false则选择不包含字段文档(我们上面查询键值为null文档时使用"exists值为true,选择存在字段文档;若值为...false则选择不包含字段文档(我们上面查询键值为null文档时使用"exists值为true,选择存在字段文档;若值为false则选择不包含字段文档(我们上面查询键值为null...本例,我们将演示如何在一个键创建唯一索引,索引排除了索引已存在文档。...数据库某个字段被设置成了unique,插入时候这个字段出现了重复;   2. insert_many使用时所插入文档列表存在指向同一个对象多个元素,这个本质跟第一种情况是一样,因为每个元素被插入之后都会被添加了一个

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MySQL 存储引擎

主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关安全方案。引入了线程 池概念,为通过认证安全接入客户端提供线程。同样可以实现基于SSL安全链接。...所有跨存储引擎功能也在这一层实现, 过程、函数等。层,服务器会解 析查询创建相应内部解析树,并对其完成相应优化确定表查询顺序,是否利用索引等, 最后生成相应执行操作。...存储层 数据存储层, 主要是将数据(: redolog、undolog、数据、索引、二进制日志、错误日志、查询 日志、慢查询日志等)存储文件系统之上,并完成与存储引擎交互。...和其他数据库相比,MySQL有点与众不同,它架构可以多种不同场景应用并发挥良好作用。主要 体现在存储引擎,插件式存储引擎架构,将查询处理和其他系统任务以及数据存储提取分离。...如果应用对事务完整性有比较高要 求,并发条件下要求数据一致性,数据操作除了插入查询之外,还包含很多更新、删除操 作,那么InnoDB存储引擎是比较合适选择。

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0701-6.2.0-使用Solr7对结构化csv文件建立全文索引

、ppt、pdf等非结构化数据,很多时候需要使用Solr对结构化数据进行索引,根据其中某些字段进行精准查询或者范围查询,本文档将介绍如何使用Solr对csv文件建立全文索引。...1.CDH集群已安装成功并正常运行 2.集群已添加Solr服务 准备测试数据 1.本次测试准备生成一个1GB左右大小csv文件数据文件共有十个字段,其中有int、double、string、date...csv文件导入成功,下一步Solr上进行查询验证 进行查询验证 1.进入query界面 ? 2.根据单个字段查询 number ? jarName ? 时间字段范围查询 ?...3.根据英文文本内容查找 ? 4.根据中文文本内容进行查找 ? 5.使用字段组合进行查找 某个时间范围内number1到10000之间英文文本包含Cloudera记录 ?...总结 1.与上篇文档中使用dataimport方式导入数据建立索引不同,本文档使用Solr自带post.jar将csv文件导入并创建索引,经过查询测试,方式能够正常使用。

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后端框架学习-Django

模式下依然存在控制层C,即主路由 Django模板层 模板层创建 模板:根据字典数据动态变化html网页,根据视图中传递字典数据动态生成相应html页面 模板配置: 创建模板文件夹 ...缺点: 对于复杂业务,使用成本较高 根据对象操作转换为SQL语句,根据查询结果转化为对象,映射过程中有性能损失。...has_other_pages:如果有一页或者有下一页返回True csv文件 csv文件:逗号分隔值文件,其文件以纯文本形式存储表格数据(数字或文本) 说明:可被常见制表工具,excel等直接进行读取...python中生成csv文件 python提供了内建库 -csv;可直接通过库操作csv文件。...这告诉浏览器该文档是CSV文件,而不是HTML文件 响应为额外添加一个Content-Disposition标头,其中包含CSV文件名称,它将被浏览器用于开启”另存为”对话框。

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MySQL-进阶

不同存储引擎具有不同功能,这样我们可以根据自己需要,来选取合适存储引擎。 存储层 主要是将数据存储文件系统之上,并完成与存储引擎交互。...Hash索引特点 存储引擎支持 MySQL,支持hash索引是Memory引擎,而InnoDB具有自适应hash功能,hash索引是存储引擎根据B+Tree索引指定条件下自动构建, Hash...index] where 条件; 覆盖索引 尽量使用覆盖索引(查询使用了索引,并且需要返回列,索引已经全部能够找到),减少select * 前缀索引 当字段类型为字符串(varchar,text...演示 特点 数据库中加全局锁,是一个比较重操作,存在一下问题: 1、如果在主库备份,那么备份期间都不能执行更新,业务基本就得停摆 2、如果在从库备份,那么备份期间从库不能执行主库同步过来二进制日志...InnoDB表数据和索引,并存储文件系统单个数据文件

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day27.MongoDB【Python教程】

集合:类似于关系数据库表,储存多个文档,结构不固定,可以存储如下文档一个集合 ?...---- 1.6.2.投影 查询返回结果,只选择必要字段,而不是选择一个文档整个字段 :一个文档有5个字段,需要显示只有3个,投影其中3个字段即可 语法: 参数为字段与值,值为1表示显示,...mongodb,管道具有同样作用,文档处理完毕后,通过管道进行下一次处理 常用管道 $group:将集合文档分组,可用于统计结果 $match:过滤数据,只输出符合条件文档 $project...常用表达式 $sum:计算总和,$sum:1同count表示计数 $avg:计算平均值 $min:获取最小值 $max:获取最大值 $push:结果文档插入值到一个数组 $first:根据资源文档排序获取第一个文档数据...step9:向主服务器插入数据 ? step10:在从服务器查询 说明:如果在从服务器上进行读操作,需要设置rs.slaveOk() ? 其它说明 删除从节点 ?

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Mysql数据库优化

对读写速度快,数据量小、不需要持久保存临时数据是理想选择。 5. CSV是存储引擎 CSV是存储引擎:是采用文本方式存储数据一种存储引擎,数据文件通过逗号分隔保存。...结构:数据表会分为后缀frm(存储表结构信息)、csv(存储表内容)和csm(存储表状态、数据量等元数据)3个文件存储,文件名与数据表名相同。...根据创建索引字段个数,还可以将它们分为单列索引和复合索引: 单列索引:指在表单个字段创建索引,可以是普通索引、唯一索引、主键索引或者全文索引,只要保证索引对应表中一个字段即可。...复合索引:是多个字段创建一个索引,且只有查询条件中使用了这些字段第一个字段时,索引才会被使用。 3. 索引操作 创建索引 CREATE TABLE方式,与数据表同时创建。...缺点:需要管理冗余字段查询所有数据需要进行连接。 5.分区技术 分区概述 分区技术:就是操作数据表时可以根据给定算法,将数据逻辑分到多个区域中存储。

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MySQL各种存储引擎介绍与适用场景1.引擎介绍第三方存储引擎:InfobrightTokuDBXtraDB、PBXT2.常用两种引擎选择

CSV: 使用引擎MySQL数据库表会在MySQL安装目录data文件表所在数据库名相同目录中生成一个.CSV文件(所以,它可以将CSV类型文件当做表进行处理),这种文件是一种普通文本文件...种类型存储引擎不支持索引,即使用种类型表没有主键列;另外也不允许表字段为null。csv编码转换需要格外注意。 场景: 这种引擎支持从数据库拷入/拷出CSV文件。...实现某种类型日志记录时,CSV表作为一种数据交换格式,特别有用。 HEAP(也称为MEMORY): 存储引擎通过在内存创建临时表来存储数据。...每个基于存储引擎表实际对应一个磁盘文件,该文件文件名和表名是相同,类型为.frm。磁盘文件只存储表结构,而其数据存储在内存,所以使用种引擎表拥有极高插入、更新和查询效率。...类似 where name like "str%" limit 1 查询,即使 name 列上创建了索引,也会导致查询过慢,是因为federated引擎会将所有满足条件记录读取到本,再进行 limit

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数据工程师:Hive 分区表 & 数据加载方式,效率提升必备技能,值得收藏!

注意: 1. student.csv 文件内容:数据类型、数据列数、列数之间分隔符要与 hdfs student 表定义一一对应。 2....简言之,分区表是指在系统建立文件夹,把不同维度分类数据放在不同文件夹下面,查询时通过 where 子句过滤,只对指定目录下内容进行查询,加快查询速度。...和 month 作为 where 条件进行查询,与普通 mysql 语句语法没有区别,但是在数据底层意义差异较大,使用分区字段进行条件查询,相当于指定目录:year='2021' 且 month...分区字段形式存在于数据表查询时会显示到客户端上,但并不真正存储在数据表文件,是所谓伪列。 因此,千万不要以为是对属性表真正存在列按照属性值异同进行分区。...我们并不能按照某个数据表真实存在列, login_logs 表字段 l_loginName 来分区。 end

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Python+MySQL数据库编程

如果你不使用线程(大多数情况下可能不会是这样),就根本不用关心这个变量。 参数风格(paramstyle)表示当你执行多个类似的数据库查询时,如何在SQL查询中加入参数。'...文件ABBREV.txt,每一行都是一条数据记录,字段之间用脱字符(^)分隔。数字字段直接包含数字,而文本字段用两个波浪字符(~)将其字符串值括起。...下图所示程序food数据库创建一个名为food表(其中包含一些合适字段);读取文件ABBREV.txt并对其进行分析(使用工具函数convert对各行进行分割并对各个字段进行转换);通过调用curs.execute...这是因为在数据文件缺少这个字段。你可对导入脚本进行改进,以检测这种情况,并插入NULL而不是0来指出缺失数据。...这种策略恰好也适用于当前数据库——上述条件将丢弃糖分为0行。 ? ---- 警告 这个程序从用户那里获取输入,并将其插入到SQL查询。在你是用户且不会输入太不可思议内容时,这没有问题。

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干货|MySQL增、删、改查性能优化10个小技巧

(百万数据十几秒),此时则使用load命令来进行插入数据,mysql原生支持大数据量插入,性能非常高) load命令使用: 如果是命令行连接,需要指定客户端需要执行本地文件连接添加:--local-infile...teminated by '字段分割符号' lines teminated by '行分割符号' 主键优化 数据组织方式:   MySQLInnoDB引擎,表数据都是根据主键顺序组织存放...页分裂:   如果插入数据是数据主键时乱序插入,因为InnoDB数据是按照主键顺序存放在页,它会找到本应该插入数据页50%位置(数据页因为乱序插入已经满了),然后将之后元素以及新插入元素放到新申请...Using filesort优化方式: 给对应字段创建联合索引(注意要根据排序顺序或者倒叙指定索引顺序) 如果不可避免出现filesort,在对大数据量排序时,可以释放增加排序缓冲区大小sort_buffer_size...MyISAM引擎会把一个表总行数存储到磁盘执行count(*)不带where条件时,可以直接拿到数据,效率很高。

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使用R或者Python编程语言完成Excel基础操作

条件格式:学习如何使用条件格式来突出显示满足特定条件单元格。 图表:学习如何根据数据创建图表,柱状图、折线图、饼图等。 数据排序和筛选:掌握如何对数据进行排序和筛选,以查找和组织信息。...高级查询 使用高级筛选:“数据”选项卡中选择“高级”,根据条件进行数据筛选。 使用查询“数据”选项卡中使用“从表/区域获取数据”进行更复杂查询。 8....导出数据:可以将表格导出为CSV、Excel文件或其他格式。 12. 条件格式 高亮显示特定数据:“开始”选项卡中使用“条件格式”根据条件自动设置单元格格式。 13....图表 插入图表:根据数据快速创建各种类型图表,柱状图、折线图、饼图等。 自定义图表:调整图表样式、布局、图例等。 文本处理 文本分列:将一列数据根据分隔符分成多列。...模板 使用模板:快速创建具有预定义格式和功能表格。 高级筛选 自定义筛选条件:设置复杂筛选条件“大于”、“小于”、“包含”等。 错误检查 追踪错误:找出公式错误来源。

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史上最全存储引擎、索引使用及SQL优化实践

主要完成一些类似于连接处理、授权认证、及相关安全方案。引入了线程池概念,为通过认证安全接入客户端提供线程。同样可以实现基于SSL安全链接。...所有跨存储引擎功能也在这一层实现,过程、函数等。层,服务器会解析查询创建相应内部解析树,并对其完成相应优化确定表查询顺序,是否利用索引等,最后生成相应执行操作。...首先根据条件取出排序字段和行指针信息,然后排序区sort buffer中排序,如果sort buffer不够,则在临时表temporary table存储排序结果。...完成排序之后,再根据行指针回表读取记录,操作可能会导致大量随机I/O操作。 2)一次扫描算法 :一次性取出满足条件所有字段,然后排序区sort buffer中排序后直接输出结果集。...5.7.1 优化思路一 索引上完成排序分页操作,最后根据主键关联回原表查询所需要其他列内容。 ? 两个SQL执行计划如下 ?

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大数据ETL开发之图解Kettle工具(入门到精通)

弹出设置框里找到对应csv文件(test.csv).然后点击下面的获取字段按钮,将我需要字段加载到kettle 3)按住键盘 shift 键,并且点击鼠标左键将两个控件链接起来,链接时选择...“主输出步骤” 4)双击Excel输出控件,弹出设置框里设置文件输出路径和文件名称,然后点击字段框,依次点击下面的获取字段和最小宽度,获取到输出字段 5)点击运行,启动,查看转换好文件...1.设置对应目录和文件名 2.设置合适扩展名,比如txt,csv等 3.在内容框里设置合适分隔符,比如分号,逗号,TAB等 4.字段框里获取字段,并且给每个字段设置合适格式...任务:将数据按照工资字段进行判断,将工资20000及以上数据输出到一个excel,将工资小于20000输出到另外一个excel 原始数据: 1.在下面先填写数据判断条件 2.然后再上面选择下判断条件为...2.输入要去数据库里面查询表名 3.输入两个表进行左连接连接条件 4.获取返回字段,得到查询表返回值 执行结果: 3.6.2 流查询查询控件就是查询两条数据流数据,然后按照指定字段做等值匹配

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【大长文】7大领域,50道经典题目,助你彻底搞定MySQL面试!

MyISAM Static所有字段有固定宽度; 动态MyISAM表将具有像TEXT,BLOB等字段,以适应不同长度数据类型; MyISAM Static受损情况下更容易恢复。...指多个字段创建索引,只有查询条件中使用了创建索引时第一个字段,索引才会被使用,使用组合索引时遵循最左前缀集合; 全文索引:主要用来查找文本关键字,而不是直接与索引值相比较,mysqlMyISAM...为何会发生针对创建了索引但是查询时候并没有使用问题?...指出MySQL能使用哪个索引表中找到行,查询涉及到字段若存在索引,则索引将被列出,但不一定被查询使用; key。...第一范式( 1NF):字段具有原子性,不可再分。 第二范式( 2NF):是第一范式( 1NF) 基础建立起来,要求数据库表每个实例或行必须可以被惟一地区分。

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MySQL进阶 1:存储引擎、索引

所有跨存储引擎功能也在这一层实现,过程、函数等。层,服务器会解析查询创建相应内部解析树,并对其完成相应优化确定表查询顺序,是否利用索引等,最后生成相应执行操作。...而InnoDB具有自适应hash功能,hash索引是InnoDB存储引擎根据B+Tree索引指定条件下自动构建。...普通索引: 普通索引是 MySQL 中最基本索引类型,允许定义索引插入重复值和空值。联合索引: 联合索引指多个字段创建索引,只有查询条件中使用了创建索引时第一个字段,索引才会被使用。...2.9 哪些情况下适合建立索引高频查询列: 对于经常出现在查询条件列,建立索引可以加快查询速度。例如,经常根据username或email字段查询用户表。...位图索引是一种将数据列所有可能值映射到二进制位索引。每个位表示某个值是否存在于,从而帮助我们快速定位符合某个条件行。

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数据库同步 Elasticsearch 后数据不一致,怎么办?

使用 Logstash 从 pg 库中将一张表导入到 ES 时,发现 ES 数据量和 PG 库这张表数据量存在较大差距。如何快速比对哪些数据没有插入?...同时,检查是否有过滤器导入过程过滤掉了部分数据。 Logstash 配置文件添加一个 stdout 插件,将从 PostgreSQL 数据库读取数据记录到文件。...处理大量数据时,可能需要调整 Logstash 和 Elasticsearch 性能和资源配置。根据硬件和网络条件,可能需要优化批量操作、JVM 设置、线程池大小等方面的设置。...脚本将比较特定字段 id)以确定哪些数据可能未导入到 Elasticsearch。...然而,这种方法需要额外设置和配置,例如安装 Redis 服务器和编写 Python 脚本。 实际应用,可能需要根据具体需求进行权衡,以选择最适合解决方案。

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