图的基本概念中我们需要掌握的有这么几个概念:无向图、有向图、带权图;顶点(vertex);边(edge);度(degree)、出度、入度。下面我们就从无向图开始讲解这几个概念。
Java 集合类主要都是从 Collection 和 Map 两个接口派生而成,其中 Collection 又包含 List、Set 和 Queue,如下图。Java 集合就像容器,能够将多个同类型的对象装进该容器中,所以又叫容器。其中各集合含义如下:
一、Collection接口 从《Java集合:整体结构》一文中我们知道所有的List和Set都继承自Collection接口,该接口类提供了集合最基本的方法,虽然List接口和Set等都有一些自
Floyd算法是一种动态规划算法,用于寻找所有节点对之间的最短路径。该算法通过对每对节点之间的距离进行递推,来计算出所有节点之间的最短路径。
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Lock接口提供了方法Condition newCondition();用于获取对应锁的条件,可以在这个条件对象上调用监视器方法
重入锁中的非公平锁,尝试获取锁的线程有可能会成功,如果不成功的话,则会进入AQS的队列中。
基本思想:首先求出长度最短的一条最短路径,再参照它求出长度次短的一条最短路径,依次类推,直到从顶点v 到其它各顶点的最短路径全部求出为止。
前文「JDK源码分析-AbstractQueuedSynchronizer(1)」初步分析了 AQS,其中提到了 Node 节点的「独占模式」和「共享模式」,其实 AQS 也主要是围绕对这两种模式的操作进行的。
虽然从司徒先生的博客上看到 全世界最短的IE判定 很长时间了,却一直对于原理没怎么去细看,今天同事(也是一后台程序员,并非前端)又问到这个问题,于是我这个前端外行认真研究了下,基本弄懂了,贴在这里备份,高手就绕过吧,以免浪费时间 <script type="text/javascript"> alert([1,2]);//相当于alert([1,2].toString()); --这在IE与非IE上都相同,都会弹出"1,2" alert([1,]);//相当于alert([1,].toString());-
的网格迷宫G。G的每个格子要么是道路,要么是障碍物(道路用1表示,障碍物用2表示)。
AbstractQueuedSynchronizer 就是那个大名鼎鼎的 AQS,是java.util.concurrent包下同步器的核心。 CLH(Craig, Landin, and Hagersten)锁 使用队列的方式来解决n个线程来争夺m把锁的问题,每当一个新的线程需要获取锁,为其创建一个节点并放到队尾,如果该线程是队列中的第一个节点,则节点的locked设置成false,如果它不是队列的第一个节点,则它的节点的prev指向原来的队尾节点,并不断自旋查看prev指向节点的locked属性,如果该
对于公平锁(FairSync)而言在加锁的过程中会有所不同 , 仅仅只是在申请锁的时候 , 加入了队列的判断 , 如果头节点有后继节点的话 , 则让后继节点获取CPU
(1)如果是布尔值,true和false分别被转换为1和0 (2)如果是数字值,返回本身。 (3)如果是null,返回0. (4)如果是undefined,返回NaN。 (5)如果是字符串,遵循以下规则: 1、如果字符串中只包含数字,则将其转换为十进制(忽略前导0) 2、如果字符串中包含有效的浮点格式,将其转换为浮点数值(忽略前导0) 3、如果是空字符串,将其转换为0 4、如果字符串中包含非以上格式,则将其转换为NaN (6)如果是对象,则调用对象的valueOf()方法,然后依据前面的规则转换返回的值。如果转换的结果是NaN,则调用对象的toString()方法,再次依照前面的规则转换返回的字符串值。
方法一:每次以一个顶点为源点,重复执行Dijkstra算法n次—— T(n)=O(n³)
Dijkstra算法用来计算一个点到其他所有点的最短路径的算法,是一种单源最短路径算法。也就是说,只能计算起点只有一个的情况。
OpenJDK8,本人看的是openJDK。以前就看过,只是经常忘记,所以记录下
Python 解释器内置了许多函数和类型,列表如下(按字母排序)(省略了几个我没用过或者不常用的)。
优点:可以实现synchronized无法实现的锁的高级功能如公平锁,读写锁等,同时还可以实现更多的功能 缺点:需手动释放锁unlock,使用不当容易造成死锁
内建函数名 (表达形式) 主要作用 备注 abs(x) 返回一个X值得绝对值(x=int/float/复数) all(iterable) 如果 iterable 的所有元素均为 True(或 iterable 为空),则返回 True any(iterable) 如果iterable中有任何一个元素为True,则返回True。如果iterable为空,则返回False ascii(object)
线程在调用lock方法来获得另一个线程所持有的锁的时候,很可能发生阻塞。应该更加谨慎地申请锁。tryLock方法试图申请一个锁,在成功获得锁后返回true,否则,立即返回false,而且线程可以立即离开去做其他事。
递归算法是一种自引用的算法,它通过将大问题分解为更小的相似子问题来解决复杂的计算任务。递归算法的核心思想在于将一个问题分解为一个或多个基本情况和一个或多个规模较小但同样结构的子问题。这些子问题将继续被分解,直到达到基本情况,然后逐层返回结果,最终解决原始问题。
给你两个字符串:ransomNote 和 magazine ,判断 ransomNote 能不能由 magazine 里面的字符构成。
目前Android手机的全面屏越来越盛行,很多应用都已经支持了右滑返回上一级页面的功能,那么这个功能如何实现呢?
读写锁维护一对关联锁,一个只用于读操作,一个只用于写操作。读锁可以由多个线程同时持有,又称共享锁。写锁同一时间只能由一个线程持有,又称互斥锁。同一时间,两把锁不能被不同线程持有。读写锁适合读取操作多于写入操作的场景,改进互斥锁的性能,比如集合的并发安全性改造,缓存组件等。
SPFA算法,全称为Shortest Path Faster Algorithm,是求解单源最短路径问题的一种常用算法,它可以处理有向图或者无向图,边权可以是正数、负数,但是不能有负环。
本文是其中第二篇,介绍了图算法。更多文章和对应代码可访问:https://github.com/maelfabien/Machine_Learning_Tutorials
原文出处http://cmsblogs.com/ 『chenssy』 前面提到的各种BlockingQueue对读或者写都是锁上整个队列,在并发量大的时候,各种锁是比较耗资源和耗时间的,而前面的SynchronousQueue虽然不会锁住整个队列,但它是一个没有容量的“队列”,那么有没有这样一种队列,它即可以像其他的BlockingQueue一样有容量又可以像SynchronousQueue一样不会锁住整个队列呢?有!答案就是LinkedTransferQueue。 LinkedTransferQueue是
JavaScript中有5种简单数据类型(也称为基本数据类型):Undefined、Null、Boolean、Number和String。还有1种复杂数据类型——Object,Object本质上是由一组无序的名值对组成的。
if(window.addEventListener){ alert("not ie"); }else if(window.attachEvent){ alert("is ie"); }else{ alert("这种情况发生在不支持DHTML的老版本浏览器(现在一般都支持)") }
随着生活水平的不断发展,我们出行的需求越来越高,需要到达的目的地也越来越远,很多地方都是我们不熟悉的地方。在那些地方怎么才能从一个点到达另一个点?在这么多可能的路径中哪一条才是最短的?或者说,车流量最少的、速度最快的、花费时间最少的、途径收费项目最少的……
最短路问题分为俩个模块,单源最短路和多源最短路问题,而单源最短路中又分为4种算法,分别总结一下
这是 LeetCode 上的「1334. 阈值距离内邻居最少的城市」,难度为「中等」。
在编程的世界里,有一种神奇的工具,它小巧却强大,灵活而可靠,它是Java中最常用的数据结构之一,它就是HashMap。
参考地址:http://www.cnblogs.com/sesshoumaru/p/6000788.html
1.1 构造方法:七个参数的分别代表corePoolSize 核心线程数,maximumPoolSize,最大线程数,keepAliveTime
20张图图解ReentrantLock加锁解锁原理文章一发,便引发了大家激烈的讨论,更有小伙伴前来弹窗:平时加解锁都是直接使用Synchronized关键字来实现的,简单好用,为啥还要引用ReentrantLock呢?
前面的文章我们讲到了调用interrupt()来停止一个Thread,本文将会详细讲解java中三个非常相似的方法interrupt,interrupted和isInterrupted。
又名 AQS 框架,位于 java.util.concurrent.locks 包内。用来构建锁和同步器的框架,使用 AQS 能简单且高效地构造出应用广泛的大量的同步器,比如我们提到的 ReentrantLock,Semaphore 等。
豌豆贴心提醒,本文阅读时间5分钟 来源:伯乐在线 原文:http://python.jobbole.com/87498/ 引言&动机 考虑一下这个场景,我们有10000条数据需要处理,处理每条数据需要花费1秒,但读取数据只需要0.1秒,每条数据互不干扰。该如何执行才能花费时间最短呢? 在多线程(MT)编程出现之前,电脑程序的运行由一个执行序列组成,执行序列按顺序在主机的中央处理器(CPU)中运行。无论是任务本身要求顺序执行还是整个程序是由多个子任务组成,程序都是按这种方式执行的
算法的重要性,我就不多说了吧,想去大厂,就必须要经过基础知识和业务逻辑面试+算法面试。所以,为了提高大家的算法能力,这个公众号后续每天带大家做一道算法题,题目就从LeetCode上面选 !
ReentrantReadWriteLock是基于AQS实现的可重入的读写锁。这个锁在使用的时候将锁分为了两个部分,ReadLock和WriteLock。实际上这两个锁都是共同引用的一个AQS对象,共用了一个AQS队列。其与ReentrantLock一样,具有公平/非公平的特性,以及可重入等功能。其类结构如下图所示:
mScrollView把事件消费掉了,没有传递到EditText,从而导致没法使得 EditText 响应事件
1.创建用户类User(包含卡号、姓名、密码、余额等属性),用户开卡时录入的姓名和密码(自动分配一个卡号、初始金额设置为0)。
一、JavaScript概述 1、JavaScript的历史 1992年Nombas开发出C-minus-minus(C--)的嵌入式脚本语言(最初绑定在CEnv软件中),后将其改名ScriptEase(客户端执行的语言)。 Netscape(网景)接收Nombase的理念。(Brendan Eich)在其Netscape Navigator 2.0产品中开发出一套livescript的脚本语言。Sun和Netscape共同完成,后改名叫JavaScript。 微软随后模仿在其IE3.0的产品中搭载了一个J
从题目中可知,当矩阵中的某个元素为0时,那么它所在的行与列都将清零,因此,可以先记录下原始矩阵中0的坐标,这里的话,自然而然的就想到了标记数组,伪代码如下:
首先说一下,如果你看到这些代码,能想到 相等运算符(== ),两个操作数类型不同时,进行的转换,那么你已经接近答案了。
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