excelperfect Q：数据放置在列A中，我要得到这些数据中任意3个数据的所有可能组合。如下图1所示，列A中存放了5个数据，要得到这5个数据中任意3个数据的所有可能组合，如列B中所示。...Dim n AsLong Dim vElements As Variant Dim lRow As Long Dim vResult As Variant '要组合的数据在当前工作表的列...A Set rng =Range("A1", Range("A1").End(xlDown)) '设置每个组合需要的数据个数 n = 3 '在数组中存储要组合的数据...p Then lRow = lRow + 1 Range("B" & lRow) = Join(vResult, ", ") '每组组合放置在多列中...代码的图片版如下： ? 如果将代码中注释掉的代码恢复，也就是将组合结果放置在多列中，运行后的结果如下图2所示。 ? 图2
问题描述： 给定一个包含若干整数的列表，求解元素之和最大的连续子序列，如果存在多个元素之和相同的子序列，返回其中最短的一个，要求返回子序列中数字之和以及子序列的起止下标。...解题思路： 以列表中间位置为分隔点，那么要求的子序列必然有三种可能：1）在前半部分；2）在后半部分；3）跨越分隔点，由前半部分的最大后缀和后半部分的最大前缀拼接而成。 参考代码： 运行结果：
之前用python的多线程，总是处理不好进程和线程之间的关系。后来发现了join和setDaemon函数，才终于弄明白。下面总结一下。...如果使用的setDaemon函数，则与join相反，主进程结束的时候不会等待子线程。...这里设置主进程为守护进程，当主进程结束的时候，子线程被中止 运行结果如下： #python testsetDaemon.py This is the end of main thread. 3...、如果没有使用join和setDaemon函数，则主进程在创建子线程后，直接运行后面的代码，主程序一直挂起，直到子线程结束才能结束。...秒 2019-10-06 14:17:25,671 【 7412 】 MainProcess 进程花费的时间：2.9418249130249023秒 以上这篇python 在threading中如何处理主进程和子线程的关系就是小编分享给大家的全部内容了
2023-10-14：用go语言，给定 pushed 和 popped 两个序列，每个序列中的 值都不重复， 只有当它们可能是在最初空栈上进行的推入 push 和弹出 pop 操作序列的结果时， 返回...答案2023-10-14： 大体过程如下： 1.初始化一个栈stack和索引指针i、j，分别指向pushed和popped的起始位置。...3.在入栈后，检查栈顶元素是否与popped[j]相等。若相等，则表示栈顶元素需要出栈，因此将栈顶元素出栈，同时j自增1。 4.重复步骤2和步骤3，直到遍历完pushed数组。...时间复杂度分析：遍历pushed数组的时间复杂度为O(n)，其中n为数组的长度。在每次遍历中，判断栈顶元素是否需要出栈的时间复杂度为O(1)。因此，总的时间复杂度为O(n)。...= pushed.size(); int size = 0; for (int i = 0, j = 0; i < n; i++) { // i : 入栈数组，哪个位置的数要进栈
命令行界面输入 pip install pyautogui 国内会有延迟，可能出现超时读取数据失败，多安装几遍就好了，建议安装时候保持界面在安装界面，保持你的宽带最大程度的给与这个安装进程 安装完毕后在...python界面引入模块 1.2 解决程序出现的错误，及时制止 在开始 GUI 自动化之前，你需要知道如何解决可能发生的问题。...Python 能以很快的速度移动鼠标并击键。实际上，它可能太快，从而导致其他程序跟不上。而且， 如果出了问题，但你的程序继续到处移动鼠标，可能很难搞清楚程序到底在做什么，或者如何从问题中恢复。...你可能没有办法及时关闭IDLE运行窗口或者是DOS界面的python运行窗口，幸而python有几种办法来防止或者恢复这种错误。 ...1.2.1 通过任务管理器来关闭程序 windows中可以使用 Ctrl+Alt+Delete键来启动，并且在进程中进行关闭，或者直接注销计算机来阻止程序的乱作为 1.2.2 暂停和自动防故障设置
Python 算法基础篇：动态规划的基本概念与特点 引用 动态规划是一种常用且高效的算法技术，用于解决一类具有重叠子问题和最优子结构性质的问题。...2.2 组合问题 组合问题是指从给定元素中选取若干元素组成特定组合的问题，动态规划可以高效地解决此类问题。...2.4 最长公共子序列问题 最长公共子序列问题是求解两个序列中最长的公共子序列，动态规划可以高效地解决此类问题。 3....动态规划是一种通过将问题分解成重叠子问题，并保存子问题的解来求解整个问题的高效算法技术。动态规划在解决最优化问题、组合问题、背包问题、最长公共子序列问题等方面有广泛的应用。...动态规划算法具有高效性和可行性，但子问题数目较多和状态空间较大可能会导致算法的时间复杂度较高和内存占用较大。在实际应用中，可以根据问题的特点进行优化，减少时间和空间的消耗。
前言 在本文中，以每日加密货币价格时间序列为例，以选择其中一个加密货币，通过巧妙地合并，我们将创建一个可存储的（例如HDF5，CSV文件格式）和可重用的N-CryptoAsset投资组合的文件。...520 找个好人 Python中的 N-Cryptocurrency组合 考虑任何资产的单一（每日抽样）收盘价时间序列。 它有开始和结束日期。...但是，请记住，每个单一的加密货币在市场上都有自己的“fist time”，因此历史价格系列的长度不一样。 幸运的是，Python和它的pandas可以让我们控制时间序列范围和进一步的过滤。...例如，如果您想创建一个子组合，比如df1，只能存储BTC，DASH和XMR，可以通过以下方式实现： 那些NaN可以分散注意力。 不好的做法是用固定值（例如零）替换它们，因为它引入了无效数据。...一个好的是根据选择的日期/时间间隔进行过滤，或强制所有的时间序列在同一天开始，数据可用于所有三个货币。
2023-03-02：给定一个数组arr，长度为n，任意相邻的两个数里面至少要有一个被选出来，组成子序列，才是合法的！求所有可能的合法子序列中，最大中位数是多少？...1和-1，// 你可以从左往右选择数字组成子序列，// 但是要求任何两个相邻的数，至少要选1个// 请返回子序列的最大累加和// arr : 数组// i : 当前来到i位置// pre : 前一个数字...(i-1位置)，当初选了没有// 如果pre == 0, 表示i-1位置的数字，当初没有选// 如果pre == 1, 表示i-1位置的数字，当初选了// 返回arr[i...]的子序列，最大累加和fn...1 : 就是要选当前i位置的数 let mut p1 = arr[i as usize] + max_sum(arr, i + 1, 1); // 可能性1 : 就是不选当前i位置的数...，至少选一个，来生成序列// 所有这样的序列中，// 到底有没有一个序列，其中>= median的数字，能达到一半以上fn max_sum1( arr: &mut Vec, help
标记的使用在ClickHouse中，可以通过使用标签（Tag）或者标签集（Tag Set）来对数据进行标记。可以根据数据的特征，将其标记为某个标签，然后在查询时，可以通过指定标签进行过滤。...以上就是关于ClickHouse中的分区、索引、标记和压缩数据的协同工作的介绍。希望对您有所帮助！当使用Python进行数据分析时，经常会遇到需要通过网络抓取数据的情况。...这个示例代码可以在很多场景下使用，例如在金融行业中，可以用来抓取股票价格数据；在航空业中，可以用来抓取航班信息等。根据不同的实际应用场景，只需要修改url和选择器，即可抓取不同网页上的数据。...适用于需要按照多个列的组合条件进行查询的场景。...）：在每个分区内进一步划分子分区，可以使用上述的任何分区方式进行子分区操作。
2022-06-17：给定一个数组arr，含有n个数字，可能有正、有负、有0， 给定一个正数k。 返回所有子序列中，累加和最大的前k个子序列累加和。 假设K不大，怎么算最快？ 来自Amazon。...return ans; } fn top_min_sum(arr: &mut Vec, k: i32) -> Vec { arr.sort(); // (最右的下标...，集合的累加和) let mut heap: Vec> = vec!
每种算法和数据结构都有自己的 README 并提供相关说明以及进一步阅读和 YouTube 视频。 数据结构 数据结构是在计算机中 组织和存储数 据的一种特殊方式, 它可以高效地 访问和修改 数据。...(有/无重复) A 洗牌算法 - 随机置换有限序列 A 最长公共子序列 (LCS) A 最长递增子序列 A 最短公共父序列 (SCS) A 背包问题 - "0/1" and "Unbound" ones...A 最大子数列问题 - BF算法 与 动态规划 A 组合求和 - 查找形成特定总和的所有组合 字符串 A 莱温斯坦距离 - 两个序列之间的最小编辑距离 B 汉明距离 - 符号不同的位置数 A 克努斯-...独特路径 B 雨水收集 - 疏导雨水问题 A 莱温斯坦距离 - 两个序列之间的最小编辑距离 A 最长公共子序列 (LCS) A 最长公共子串 A 最长递增子序列 A 最短公共子序列 A 0-1背包问题...B 跳跃游戏 B 独特路径 A 哈密顿图 - 恰好访问每个顶点一次 A 八皇后问题 A 骑士巡逻 A 组合求和 - 从规定的总和中找出所有的组合 Branch & Bound 如何使用本仓库 安装依赖
filter，顾名思义，就是一个过滤器。其作用是从列表（或其他序列类型）中筛选出满足条件的子列表，filter是python的内置函数，无须import即可直接使用。...1 filter的基础用法 对于列表（或其他序列类型），如果希望从中筛选出满足某个约束条件的子列表，我们一般的做法是使用一个for循环遍历每个元素然后执行相同约束条件判断，将满足条件的放入新的子列表中。...例如，从列表中找出所有偶数子列表，并按对应的先后顺序放入子列表中: a = [1, 2, 3, 4, 5] b = [] for i in a: if i % 2 == 0:...当然了，具体的速度对比方面跟具体的硬件有关，一般而言，如果本地机器硬件配置越高，那么这个倍数越高。所以，平时写代码时，可以稍微注意一下，是否可以使用更高效的替代方案。...[关注【Python学习实战】] [3f005f42fec50342f1ed35e1f7979e8d.gif]
，反向序列 … ，-2，-1 使用[]获取字符串中的一个或多个字符 索引：返回字符串中的单个字符 [index] 切片：返回字符串中一段字符子串 [M:N] 数字类型：整数和浮点数 列表类型...，反向序列 ... ，-2，-1 索引：返回字符串中的单个字符 str[M] 切片：返回字符串中一段字符子串 str[M:N] ,mn省略为从开头或到结尾 [M:N:K] k为跳跃步长切片 -1...-outtab – 相应的映射字符的字符串 -deletechars – 字符串中要过滤的字符列表。...组合数据类型 第六周 组合数据类型：序列、集合、映射 序列：字符串(str)、元组(tuple)、列表(list) 集合：集合(set) 映射：字典(map) 集合 构成：无重复、无顺序的多个元素组合...，存在冗余，建议使用 jieba.add_word(w) # 向分词词典中增加新词w Python-文件和数据格式化 第七周 文件的类型 文件是数据的抽象和集合 文件是存储在辅助存储器上的数据序列
生成器是一种高效利用内存的方式，逐个生成元素而不一次性存储所有元素。通过这些推导式，你可以在Python中更加高效地处理数据结构，减少代码量，提高可读性。...这些强大的工具使得在Python中处理数据结构变得更加轻松和高效。在实际项目中，合理运用推导式能够提高代码的可读性和性能。8....通过这些实例，你可以更全面地理解和运用Python推导式，使得代码更为简洁、可读且高效。推导式是Python语言中的一项强大特性，善用它将使你的代码更加优雅和易于维护。11....推导式在异步编程中的运用在异步编程中，推导式同样能够简化代码，提高效率。实例： 使用列表推导式和异步函数创建异步任务列表。...虽然推导式也能实现，但使用循环结构可能更易理解。通过这些例子，你可以更深入地理解推导式的高级用法，以及在一些特殊场景下的限制。
PostgreSQL 基础教程 首先，您将学习如何使用基本数据查询技术从单个表中查询数据，包括查询数据、对结果集进行排序和过滤行。然后，您将了解高级查询，例如连接多个表、使用集合操作以及构造子查询。...左连接 从一个表中选择行，这些行在其他表中可能有也可能没有对应的行。 自连接 通过将表与自身进行比较来将表与其自身连接。 完全外连接 使用完全连接查找一个表中在另一个表中没有匹配行的行。...CUBE 定义多个分组集，其中包括所有可能的维度组合。 ROLLUP 生成包含总计和小计的报告。 第 7 节. 子查询 主题 描述 子查询 编写一个嵌套在另一个查询中的查询。...使用 SERIAL 自增列 使用 SERIAL 将自动增量列添加到表中。 序列 向您介绍序列并描述如何使用序列生成数字序列。 标识列 向您展示如何使用标识列。 更改表 修改现有表的结构。...唯一约束 确保一列或一组列中的值在整个表中是唯一的。 非空约束 确保列中的值不是NULL。 第 14 节.
=====正文======= 题目要求：称一个 0-1 串是“好串”，如果它的任何子串不在其中连续出现三次以上。编写程序，输入正整数 n，输出某个长度为 n 的好串。...事实上，若 w 是一个长度为 k 的好串，将 w 中的 0 和 1 分别替换为 01 和 10 必然是一个长度为 2k 的好串（感兴趣的读者可以用反证法证明）；同时，好串的任意子串必然也是好串。...这时，你可能不太相信，解决这个问题的代码竟可以简单成这样：循环体中，只存在简单的字串连接操作！ 但是，冷静！这是仍然应该问一下自己：还能继续优化吗？...道） 1000道Python题库系列分享七（30道） 1000道Python题库系列分享八（29道） 1000道Python题库系列分享九（31道） 相关技术文章 Python使用超高效算法查找所有类似...123-45-67+89=100的组合 Python查找所有类似于123-45-67+89 = 100的组合 数学老师从没这么教过，乘法竖式中进位可以是多位（附Python实现与测试源码） 计算Fibonacci
Itertools是Python模块，是Python 3标准库的一部分。它允许我们在迭代器上执行高效的内存和计算任务。它的灵感来自APL、Haskell和SML的构造。...从本质上讲，该模块包含许多快速且内存效率高的方法，这些方法可以帮助我们用纯Python简洁而高效地构建应用程序。 无限迭代器 如果我们想构造一个返回无限均匀间隔值的迭代器呢?...终止迭代器 在本节中，我将说明终止迭代的强大特性。这些函数可以用于许多场景，例如: 我们可能有很多迭代，我们想在一个序列中一个一个地对所有迭代的元素执行一个操作。...Chain 这个方法允许我们创建一个迭代器，它返回序列中所有输入迭代中的元素，直到没有元素剩下为止。因此，它可以将连续序列视为单个序列。...给定一个可迭代器，我们可以构造一个迭代器来返回给定长度的元素的子序列。 根据它们的位置，元素被视为唯一的，并且只返回不同的元素。
在近日发表的一篇博客文章中，Facebook首次揭开了Explore内部的运行机制。...上图：ig2vec预测账户内容相似性的功能演示 Ig2vec框架将用户与之交互的Instagram帐户视为句子中的单词序列，通知用户可能与之交互的模型预测。...IGQL允许将不同的候选内容源表示为不同的子查询，这样Explore就可以在多种类型的内容源中为普通人找到成千上万的合格候选内容。 ?...上图所示为一个典型的Explore推荐内容源 为了确保推荐内容的安全，适合所有年龄段的用户，系统利用信号来过滤可能不符合要求的内容。...在排名阶段的第一阶段，滤过模型以最少的特征数量模拟其他阶段的组合。它从500个最优质和最相关的候选内容中选出1个，然后，具有完全密集特征集的模型（第二阶段）会选择前50个候选内容。
PyPy 等，提高效率; 多进程、多线程、协程; 多个 if elif 条件判断，可以把最有可能先发生的条件放到前面写，这样可以减少程序判断的次数，提高效率。...答案是根本不需要处理，因为 Python 可以接受任何类型的参数，如果函数的功能相同，那么不同的参数类型在 Python 中很可能是相同的代码，没有必要做成两个不同函数。...为什么说 Python 是动态语言 在 Python 中，等号 = 是赋值语句，可以把任意数据类型赋值给变量，同样一个变量可以反复赋值，而且可以是不同类型的变量，例如： a = 100 # a是int...使用copy 模块中的 copy() 函数，b = a.copy(), a 和 b 是一个独立的对象，但他们的子对象还是指向统一对象（是引用）。...注意：浅拷贝和深拷贝的不同仅仅是对组合对象来说，所谓的组合对象（容器）就是包含了其它对象的对象，如列表，类实例。
在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 34 在排序数组中查找元素的第一个和最后一个位置 LeetCode-Python-35....因子的组合 254 因子的组合 LeetCode-Python-255. 验证前序遍历序列二叉搜索树 255 验证前序遍历序列二叉搜索树 LeetCode-Python-256....在每个树行中找最大值 515 在每个树行中找最大值 LeetCode-Python-520. 检测大写字母 520 检测大写字母 LeetCode-Python-529.....在受污染的二叉树中查找元素（DFS + 集合） 1261 在受污染的二叉树中查找元素 LeetCode-Python-1262....餐厅过滤器（数组 + 排序） 1333 餐厅过滤器 LeetCode-Python-1334.
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