在Python多处理中。池，如何获取子进程中的打印结果

在Python多处理中，可以使用进程池来管理子进程的执行。进程池是一种用于管理和复用进程的机制，它可以提高程序的效率和性能。

要获取子进程中的打印结果，可以使用multiprocessing模块中的Pool类来创建进程池，并使用apply_async方法来提交任务。具体步骤如下：

1. 导入multiprocessing模块：

import multiprocessing

1. 创建进程池对象：

pool = multiprocessing.Pool()

1. 定义一个函数，作为子进程的任务：

def task():
    print("子进程打印结果")

1. 使用apply_async方法提交任务，并获取结果：

result = pool.apply_async(task)

1. 使用get方法获取子进程中的打印结果：

print(result.get())

完整代码示例：

import multiprocessing

def task():
    print("子进程打印结果")

if __name__ == '__main__':
    pool = multiprocessing.Pool()
    result = pool.apply_async(task)
    print(result.get())

在上述代码中，apply_async方法会将任务提交给进程池，返回一个AsyncResult对象。通过调用get方法，可以获取子进程中的打印结果。

需要注意的是，multiprocessing模块在Windows系统下需要在if __name__ == '__main__':条件下执行，以避免多个进程池的创建。

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