python自定义函数中有两种不定长参数， 第一种是*XXX，在传入额外的参数时可以不用指明参数名，直接传入参数值即可。 第二种是**XXX，这种类型返回的是字典，传入时需要指定参数名。
1 实现 StaticMethod 装饰器，实现staticmethod的部分功能
Cryptodome是Python语言的加密和解密库，它是PyCrypto和Crypto工具包的继承者。
环境Python 3.6.8报错Process Process-2:Traceback (most recent call last): File "/usr/lib64/python3.6/multiprocessing/process.py", line 258, in _bootstrap self.run() File "/usr/lib64/python3.6/multiprocessing/process.py", line 93, in run self._target(*se
当前最新的 CentOS 7.3 默认安装的是 Python 2 ，并且默认的官方 yum 源中不提供 Python 3 的安装包。有些用户想要升级使用 Python 3 但实际可能有各种各样的问题，导致出错，反观一下激进的 Fedora 社区，在23的时候，就将默认的版本修改成了 Python3 （如果我没记错的话）。
错误日志 (joyoo) yinzhuoqundeMacBook-Pro:joyoo yinzhuoqun$ python manage.py celery worker --loglevel=info raven.contrib.django.client.DjangoClient: 2019-12-15 02:07:00,997 /Users/yinzhuoqun/.pyenv/joyoo/lib/python3.6/site-packages/raven/base.py [line:213] INF
第01章 Pandas基础 第02章 DataFrame运算 第03章 数据分析入门 第04章 选取数据子集 第05章 布尔索引 第06章 索引对齐 第07章 分组聚合、过滤、转换 第08章 数据清理 第09章 合并Pandas对象 第10章 时间序列分析 第11章 用Matplotlib、Pandas、Seaborn进行可视化
网上好多Ubuntu16.04升级Python的方法，但是大多教程都是使用源码安装的方式。这篇博文将会使用另一种方法将系统自带的Python3.5升级到Python3.6。 用过Ubuntu16.04的人都知道，这个版本Ubuntu的软件源安装列表中是没有Python3.6的安装包的，所以我们需要添加安装源，在命令行输入如下命令：
一 Python模块简介 1 模块化 一般来说，编程语言中，库，包，模块是同一种概念，是代码组织方式 python中只有一种模块对象类型，但是为了模块化组织的便利，提供了一个概念： 包 模块(module):指的是python的源代码文件 包(package):指的是模块组织在一起放入和包名同名的目录及相关文件 ---- 可以将代码量较大的程序分割成多个有组织，彼此间独立但又能互相交互的代码片段，这些自我包含的有组织的代码段就是模块 ---- 模块在物理形式上表现为以.py 结尾的代码文
一 日志处理模块概述 1 日志级别 日志级别level 数值 CRITICAL 50 ERROR 40 WARNING 30 ，默认日志级别 INFO 20 DEBUG 10 NOTSET 0,表示不设置 日志级别是指产生日志的严重程度 设置一个级别后，严重程度低于次级别的日志消息将会被忽略 数字越高，优先级别越高 #!/usr/bin/python3.6 #conding:utf-8 import threading import time import logging logging.ba
fake_useragent中存储的UserAgent列表发生了变动，而本地UserAgent的列表未更新所导致的，在更新fake_useragent后报错就消失了。
1.输入 sudo add-apt-repository ppa:jonathonf/python-3.6
celery是一个基于Python的分布式调度系统，文档在这 ,最近有个需求,想要动态的添加任务而不用重启celery服务,找了一圈没找到什么好办法(也有可能是文档没看仔细)，所以只能自己实现囉
上次我们分享了列表的底层原理，今天我们继续分享另外一个常用的Python数据结构，字典。字典的键值对，可以让我们可以很轻松的完成数据查询、添加和删除，说到键值对，我又不经意想到了散列表（哈希表）。
我们在写代码的时候，有时会开发出一个让自己觉得牛x闪闪的模块，自我陶醉已经满足不了自己蠢蠢欲动的心，只想赶紧让更多的人知道，毕竟分享是一种优秀的品德（实际是为了享受一波彩虹屁。
最近一直在写排序的算法，可能讲到合并排序法，很多人就会有点晕乎了，还是要多多研究练习，才能得法。包括我也是，看教程的时候感觉懂了，开始写的时候感觉都忘记了，再复习总结，再过一遍，总算深入一点。
D closed 检查当前文件是否关闭，若为True ，则表示已关闭，若为False，则表示未关闭
Python作为一个解释器，一个程序，如果不导入任何外部模块或包，就做不了什么。理解Python如何导入模块和包将在几乎所有的场景中都很有帮助。
django 2.2（含 drf） sqlite3 转成 mysql5.7 ，执行 python manage.py loaddata data.json 时报错如下（有一个 article 模型）
mac电脑已经自带了python环境，版本是2.7, 卸载它既费力，也无必要，甚至会引来一些麻烦，最好的办法是让python3.6与python2.7 共存
使用基于Python的PyCINRAD来处理、显示天气雷达基数据，只做简单推介，根据自己需要来选用。版本迭代，建议使用最新版本的PyCINRAD，以及与之相匹配的Python开发环境，避免一些不必要的库不兼容的问题。
JSON(JavaScriptObjectNotation)格式最初是为JavaScript开发的，但随后成了一种常见文件格式，被包括python在内的众多语言采用。模块JSON让你能够将简单的python数据结构转储到文件中，并在程序再次运行时加载该文件中的数据，还可以使用JSON在python程序之间分享数据。更重要的是，JSON数据格式并非python专用的，这让你能够将JSON格式存储的数据与使用其他编程语言的分享。很多程序都要求用户输入某种信息，如让用户存储游戏首选项或提供可视化的数据。不管专注的是什么，程序都把用户提供的信息存储在列表和字典等数据结构中。用户关闭程序时，你几乎总是要保存他们提供的信息。它的典型结构如下:
模块是一个包含所有你定义的函数和变量的文件，其后缀名是.py。模块可以被别的程序引入，以使用该模块中的函数等功能。这也是使用 python 标准库的方法，我们可以把写好的一些可复用的函数，封装成模块然后发布到Python的本地库中。然后在其他的程序就可以导入你这个写好的模块了。简单来说模块就像一个常用的零件，例如组装一个高达模型时，可以把现成的零件拿过来使用，加快我们的组装速度，如果零件都需要我们自己制作就会慢很多而且难度也大。而标准库中的模块就是Python自带的零件，提供我们去使用，我们也可以开发自己的模块，自己开发的模块发布到本地后，一样可以像标准库中的模块去使用它们。 下面是一个使用 python 标准库中模块的例子。
前一阵发的一篇《关于多线程的应用》，本来要去某站爬取几个T的资源，爬了几百G以后重感冒，就休息了一周。未料再次开动时，网站已然设置了反爬机制
我们对Pytorch的debug一般都是在python端进行，这对于一般搭建模型的任务来说足够了。但如果我们需要对Pytorch进行一些修改或者研究一下机器或深度学习系统是如何搭建的，想要深入探索就必须涉及到C++的源码层面。
很多人在学习了基本的Python语言知识后，就转入应用阶段了，后期很少对语言本身的新变化、新内容进行跟踪学习和知识更新，甚至连已经发布了好几年的Python3.6的新特性都缺乏了解。
今天在使用pytorch进行训练，在运行 loss.backward() 误差反向传播时出错 ：
列表去重是Python中一种常见的处理方式，任何编程场景都可能会遇到需要列表去重的情况。
如果你在 51 Testting 上面见到这篇文章，不要以为我是盗版哦！因为那是我投稿的文章
最近在把编程教室的网站和小程序从python2升级到python3，踩了不少坑。正好看到一篇关于迁移python3的文章，里面总结了一些可能遇到的问题，对比了版本差异，列举新版本的一些优势，并附带代码示例。原文在Github上被Star已达3500多次。今天这篇是由陈祥安翻译的中文版。文中信息量很大，各位可以趁五一小长假的时候读一读，想必会对python有更深入的理解。
原文链接:https://github.com/arogozhnikov/python3_with_pleasure
Linux 桌面发行版中 Ubuntu 是最多的一款，虽然说 Linux 与 Windows 家族不可等量齐观，但是其社区还是相当的活跃的。
开发项目，使用uwsgi，遇到个头痛的问题，如果指定了uwsgi打印日志，当日志中写入中文时，直接会导致报错
我们在自定义一个函数后，会调用这个函数来完成我们想要的功能。 就拿爬虫来举例，你发送请求，服务器给你响应，但是有可能服务器没有给你任何数据，无论是他识别了爬虫、还是服务器繁忙什么原因，这个时候，你的爬虫就会一直等待响应，这个时候就会非常浪费资源，还会造成程序阻塞。
一般情况下，我们会想当然的认为，有无参数 -m 对程序会有不同的影响，但是很可惜，第二种写法是会在程序执行之后报错的。其正确的写法是：丢掉 .py 后缀。
所谓"工欲善其事，必先利其器"，首先我们就要来安装一下python环境，和一款python IDE：pycharm，由于本人用的windows系统，在这里只介绍一下windows的安装方法，其它的系统安装方法其实大同小异。 python3.6的安装 直接去官网下载就好，https://www.python.org/downloads/windows/ 📷 选择python3点击即可 安装的时候根据提示一步步操作就可以了，需要注意的是"要记得勾选 Add Python3.6 to PATH "，这是安装时候会
控制流 条件语句 Python只有一种条件语句，那就是if语句。如果需要多重分支，使用if-elif-else结构。Python没有switch语句，条件语句只有if这么一种。而且在Python中表达
本文介绍了在Tensorflow中使用protobuf时遇到的报错问题，通过升级protobuf库版本以及使用默认的pool来解决这个问题。同时，文章也介绍了一些可能的原因和解决方法。
之前写了文章介绍python中的列表和字典，在文章中描述到了python中的列表是有序的，字典是无序的，后来有粉丝在群里提醒我，说python3.6的版本之后，字典是有序的，因此，我找了一个低版本的python来验证一下效果：
有时候，我感到疲倦，因为，我每修改一处代码，想要看到改动是否生效的时候，我要先 Ctrl C 或 Kill 进程，然后重新运行，才能看到结果，改的次数多了，不仅浪费时间，降低效率，还浪费体力。有没有办法做到修改了项目使用的源码文件后，让程序自动重新运行？
这里说一下为什么不是Anaconda,因为它太占内存了，足足有5G左右，我的云服务器才40G硬盘，实在是玩不起呐。
采用多线程调用webdriver时候，偶尔会出现这样的错：selenium.common.exceptions.WebDriverException: Message: connection refused
[root@localhost python]# python3 router.py
目前最流行的框架莫过于Tensorflow了，但是只要接触过它的人，就知道它使用起来是多么让人恐惧。Tensorflow对我们来说，仿佛是一门高深的Deep Learning学习语言，需要具备很深的机器学习和深度学习功底，才能玩得转。
logging模块
初次学习python，因为python连接mysql的时候，需要安装mysql驱动模块
现代生活中，我们不可避免会遇到很多碎片时间，等公交、倒地铁、排核酸、买早点等等。这些时间累积起来，无疑是一笔很大的个人资源，而想利用这部分时间，听显然是最好的方式。
安装完pytorch之后没有办法导入的问题，我碰到过两种情况。 第一种：安装了但是python无法导入 什么意思呢，详情参照下图
在Python3.6提供f-Strings新的字符串格式化语法。不仅更加可读、简洁，相比其他方式也不易造成错误，而且还更快。 看完本文你将学习到如何以及为什么使用f-strings。正式开始之前，我们先看看之前格式化字符串语法。
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