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在Python3.8+ `multiprocessing`中，为什么使用fork可以，但使用spawn失败？

在Python3.8+中，multiprocessing模块提供了两种创建子进程的方法：fork和spawn。

fork方法是通过复制父进程的内存空间来创建子进程。它可以在Unix/Linux系统上正常工作，因为这些系统都支持fork系统调用。在fork方法中，子进程会继承父进程的所有资源和状态，包括打开的文件、网络连接等。这种方式创建子进程的优势是速度快，因为只需要复制父进程的内存空间。

spawn方法是通过创建一个全新的进程来实现的。它使用os.fork()创建一个新的进程，并在新的进程中重新加载Python解释器。这种方式在所有平台上都可以工作，但它需要重新导入所有的模块和重新初始化Python解释器。这就意味着在使用spawn方法创建子进程时，需要重新导入所有的模块，包括主程序中的代码。这可能会导致一些问题，特别是在使用全局变量或共享资源时。

在Python3.8+中，默认的创建子进程的方法是spawn，而不是fork。这是因为spawn方法更加通用，可以在所有平台上正常工作。但由于spawn方法需要重新导入所有的模块，可能会导致一些不兼容的问题。例如，如果在主程序中使用了一些不可序列化的对象，那么在使用spawn方法创建子进程时，会抛出PicklingError异常。

因此，如果在Python3.8+中使用multiprocessing模块创建子进程时遇到了问题，可以尝试使用fork方法来替代spawn方法。使用fork方法创建子进程时，需要注意父进程和子进程之间共享的资源，以避免出现意外的行为。

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