Flask-SQLAlchemy是一个Flask扩展，简化了在Flask应用中使用SQLAlchemy的操作，SQLAlchemy是一个强大的关系型数据库框架，支持多种数据库后台。...在Flask-SQLAlchemy中，指定使用何种数据库是通过URL来实现的，各种主流数据库引擎使用URL格式如下： # hostname:数据库服务所在主机 # database：使用的数据库名...如果没有取到结果则返回None # 使用过滤器(filter_by())来更加精确的搜索数据库中的数据,如：User.query.filter_by(role=admin_role).all(),表示返回...() 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 # filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 # limit() 使用指定的值限制原查询返回的结果数量，返回一个新查询 # offset...表中用户角色为user的，查询结果：[]，发现结果为列表形式，自动执行查询all()方法，为了禁止自动查询执行方法，我们可以在Role中的关系定义中加入lazy="dynamic
Flask 程序中使用 SQLAlchemy 的操作。...常用过滤器与执行函数 从上面的视图函数中我们看到，使用了 filter_by，那么我们再看下其他的过滤器 ?...filter_by() 等过滤器在 query 对象上调用，返回一个更精确的 query 对象。多个过滤器可以一起调用，直到获得所需结果。 下面我们再来看下执行函数 ?...在查询上应用指定的过滤器后，通过调用 all() 执行查询，以列表的形式返回结果。除了all() 之外，还有其他方法能触发查询执行。...到 flask_SQLAlchemy，以及如何在视图函数中使用，还有更加方便的迁移数据库等等知识。
，从左到右按顺序执行 {{ 'Hello World' | upper | reverse }} 常用过滤器 format：格式化输出 {{ '%s' | format(name)...在Flask-SQLAlchemy中，数据库使用URL指定，而且程序使用的数据库必须保存到Flask配置对象的SQLALCHEMY_DATABASE_URI键中 数据库类型://数据库账号:密码@地址...最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询 增删改 if __name__ == '__main__': # db.drop_all() # 删除表...() 返回一个Paginate对象，它包含指定范围内的结果 查询过滤器 过滤器 说明 filter(对象.属性==值) 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询。...支持比较运算符 filter_by(属性=值) 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit 使用指定的值限定查询返回结果 offset() 偏移原查询返回的结果 order_by() 根据指定条件对原查询进行排序
self.username 这个模型创建了两个字段，他们是类db.Column的实例，id和username，db.Column 类构造函数的第一个参数是数据库列和模型属性的类型，下面列出了一些常见的列类型以及在模型中使用的...上述代码使用的是dynamic，因此关系属性不会直接返回记录，而是返回查询对象，所以在执行查询之前还可以添加额外的过滤器。 cascade 参数配置在父对象上执行的操作对相关对象的影响。...User.query.all() 使用过滤器可以配置query对象进行更精确的数据库查询。...下面列出常用的过滤器，完整的列表请参见SQLAlchemy官方文档： filter()：把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by()：把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询...group_by()：根据指定条件对原查询结果进行分组，返回一个新查询 在查询上应用指定的过滤器后，通过调用all()执行查询，以列表的形式返回结果。
Flask中使用数据库 Flask-SQLAlchemy扩展 SQLALchemy 实际上是对数据库的抽象，让开发者不用直接和 SQL 语句打交道，而是通过 Python 对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时...(打印sql语句) SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES 可以用于显式地禁用或启用查询记录。查询记录 在调试或测试模式自动启用。更多信息见get_debug_queries()。...在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。 在Flask-SQLAlchemy中，查询操作是通过query对象操作数据。...最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。...基本概念 1.1 常用的SQLAlchemy查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit
db_flask' # 数据库和模型类同步修改 app.config['SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS'] = True # 查询时会显示原始SQL语句 app.config...明确指定两个模型之间使用的联结条件 uselist 如果为False，不使用列表，而使用标量值 order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多中记录的排序方式 secondary join 在SQLAlchemy...中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结 创建 在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。...Flask-SQLAlchemy中常用过滤器： 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit...，返回一个新查询 Flask-SQLAlchemy中常用执行器： 方法 说明 all() 以列表形式返回查询的所有结果 first() 返回查询的第一个结果，如果未查到，返回None first_or
中，可以直接新建一个Flask模板文件，运行后，可以在浏览器在中输出Hello World。...路由传递参数 在路由中使用可以传递参数，使用int可以限定整形数据 @app.route('/orders/') def order(order_id): print...，再按Tab可使用代码补全 输出效果： 过滤器 过滤器即Flask提供的一些函数，可以直接进行调用简化操作。...前端方面，通过form可以直接对接到后端定义的表单属性，其中python2需要添加 {{ form.csrf_token() }}来指定表单的token，在python3版本中，实测不需要该语句也能运行...SQLALCHEMY_TRACK_MODIFICATIONS = True # 查询时会显示原始SQL语句 app.config['SQLALCHEMY_ECHO'] = True
在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。 在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。...最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。 ...查询过滤器 filter()：把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by()：把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit()：使用指定的值限定原查询返回的结果 offset(...- 在一个应用初始化时，就应该要注册需要使用的Blueprint 但是一个Blueprint并不是一个完整的应用，它不能独立于应用运行，而必须要注册到某一个应用中。 ...，可以指定一个url_prefix关键字参数（这个参数默认是/） - 在应用最终的路由表 url_map中，在蓝图上注册的路由URL自动被加上了这个前缀，这个可以保证在多个蓝图中使用相同的URL规则而不会最终引起冲突
如果为True，允许有空值，如果为False，不允许有空值 default 为这列定义默认值 ### 常用的SQLAlchemy关系选项 选项名 说明 backref 在关系的另一模型中添加反向引用...指定多对多关系中关系表的名字 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级联结条件 数据库基本操作 - 在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改...在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。 - 在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。...- 最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。...常用的SQLAlchemy查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit() 使用指定的值限定原查询返回的结果
一 数据库的设置 Web应用中普遍使用的是关系模型的数据库，关系型数据库把所有的数据都存储在表中，表用来给应用的实体建模，表的列数是固定的，行数是可变的。它使用结构化的查询语言。...在Flask中使用mysql数据库，需要安装一个flask-sqlalchemy的扩展。...在Flask-SQLAlchemy中，查询操作是通过query对象操作数据。最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。...： 常用的SQLAlchemy查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit 使用指定的值限定原查询返回的结果...常用的SQLAlchemy查询执行器 方法 说明 all() 以列表形式返回查询的所有结果 first() 返回查询的第一个结果，如果未查到，返回None first_or_404() 返回查询的第一个结果
第一个先决条件，第二步 - 一个运行的 1.4 应用程序 应用程序一旦在 SQLAlchemy 1.3 上准备就绪，下一步就是让它在 SQLAlchemy 1.4 上运行。...Query.select_from_entity()方法是指示查询从替代可选择的 ORM 映射实体加载行的另一种方式，其中涉及 ORM 在稍后在查询中使用该实体时自动为该实体应用别名，例如在 WHERE...第一个先决条件，第二步 - 一个可运行的 1.4 应用程序 一旦应用程序在 SQLAlchemy 1.3 上运行良好，下一步是让它在 SQLAlchemy 1.4 上运行。...SQLAlchemy 1.4 在 Python 3 系列中支持 Python 3.6 或更新版本；在 1.4 系列中，应用程序可以继续在 Python 2.7 上运行或至少在 Python 3.6 上运行...当我们对上述程序运行 1.4 版本时，它返回一行： $ python test3.py [(1,)] 要启用“2.0 弃用模式”，我们启用SQLALCHEMY_WARN_20=1变量，并确保选择了一个警告过滤器
在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。 会话用 db.session 表示。...在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。 在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。...最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。...在视图函数中定义模型类 from flask import Flask from flask_sqlalchemy import SQLAlchemy app = Flask(__name__)...查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit 使用指定的值限定原查询返回的结果 offset
根据对象的操作转换成SQL语句,根据查询的结果转化成对象, 在映射过程中有性能损失....secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多关系中的二级连表条件 数据库基本操作 在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。...在准备把数据写入数据库前，要先将数据添加到会话中然后调用 commit() 方法提交会话。 在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过 query 对象操作数据。...最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。 定义模型类 我们后面会把模型创建到单独的文件中，但是现在我们先把模型类写在manage.py文件中。...常用的SQLAlchemy查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit() 使用指定的值限定原查询返回的结果
数据库基本操作 在Flask-SQLAlchemy中，插入、修改、删除操作，均由数据库会话管理。会话用db.session表示。...在Flask-SQLAlchemy中，查询操作是通过query对象操作数据。最基本的查询是返回表中所有数据，可以通过过滤器进行更精确的数据库查询。 下面先来创建两个表的数据模型：用户表和角色表。...在视图函数中定义模型类 看完了上面那么多的概念说明，下面来看看如何创建数据模型以及创建数据表，如下： 1.在脚本15_SQLAlchemy.py编写创建User和Role数据模型 from flask...常用的SQLAlchemy查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit 使用指定的值限定原查询返回的结果...查询:filter_by精确查询 返回名字等于wang的所有user User.query.filter_by(name='wang').all() 在交互模型执行如下： >python3 db_demo.py
缺点: 相比较直接使用SQL语句操作数据库,性能上有损失 根据对象操作转换成SQL语句,根据查询的结果转化为对象,在映射过程中性能有损失....(打印sql语句) SQLALCHEMY_RECORD_QUERIES 可以用于显式地禁用或启用查询记录。查询记录 在调试或测试模式自动启用。更多信息见get_debug_queries()。...在准备把数据写入数据库前,要先把数据添加到会话中,然后调用commit()方法提交会话 Flask-SQLAlchemy中,查询操作通过query 对象操作....最基本的查询是返回表中的所有数据,可以通过过滤器进行更精确的数据库查询....查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit 使用指定的值限定原查询返回的结果 offset
return 'Hello World' # 4.Flask应用程序实例的run方法,启动WEB服务器 if __name__ == '__main__': app.run() 提示: 运行测试...7.模板 7.1自定义过滤器 有两种形式,一种是先定义函数,再添加到过滤器列表中,另一种是装饰器的形式.重点掌握第一种. # 先定义一个函数 def do_listreverse(li): # 通过原列表创建一个新列表...8.数据库 点我查看详细知识点 8.1Flask中使用数据库 8.1.1Flask-SQLAlchemy SQLAlchemy是对数据库的抽象,让我们不用直接和SQL语句打交道,而是通过python对象来操作数据库...模型类.query.过滤器.执行器 12条语句: 1/查询所有用户数据: User.query.all() 2/查询有多少个用户: User.query.count() 3/查询第一个用户 User.query.all...='wang').all() from sqlalchemy import not_ User.query.filter(not_(User.name=='wang')).all 7/查询名字和邮箱都以
即Object-Relationl Mapping，它的作用是在关系型数据库和对象之间做一个映射，这样我们在具体的操作数据库的时候，就不需要再去和复杂的SQL语句打交道，只要像平时操作对象一样操作它就可以了...SQLAlchemy是Python语言的一个关系型数据库框架，它提供了高层的 ORM 和底层的原生数据库的操作，让开发者不用直接和 SQL 语句打交道，而是通过 Python 对象来操作数据库，在舍弃一些性能开销的同时...").all() # 返回结果中的第一个 User.query.filter_by(username="张三").first() 过滤方法 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上..., 返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上, 返回一个新查询 limit() 使用是zing的值限制原查询返回的结果数量, 返回一个新查询 offset() 偏移原查询返回的结果...只在模棱两可的关系中需要指定. lazy 指定如何加载相关记录。
order_by 指定关系中记录的排序方式 secondary 指定多对多 中记录的排序方式 secondary join 在SQLAlchemy中无法自行决定时，指定多对多 关系中的二级联结条件 lazy...(用不加载)、dynamic(不加载记录，但提供加载记录的查询) 以下展示常见的一种一对多 关系在模型类中的定义。...常用的SQLAlchemy查询过滤器 过滤器 说明 filter() 把过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 filter_by() 把等值过滤器添加到原查询上，返回一个新查询 limit 使用指定的值限定原查询返回的结果...常用的SQLAlchemy查询执行器 方法 说明 all() 以列表形式返回查询的所有结果 first() 返回查询的第一个结果，如果未查到，返回None first_or_404() 返回查询的第一个结果...对象隐藏所以无法指定精确的查询过滤器，可以加入 lazy='dynamic' 禁止自动查询。
二、常用的SQLAlchemy字段类型 创建数据表时，每个字段的数据类型是不一样的，在 SQLAlchemy 中通过 SQLAlchemy 对象 db 的字段类型来指定。...Time: 日期和时间 三、在数据表中添加、查询、修改、删除数据 在 Flask-SQLAlchemy 中，进行添加、查询、修改、删除操作，都是由 SQLAlchemy 对象的数据库会话管理来实现的。...查询数据表中的数据 在 Flask-SQLAlchemy 中，查询操作是通过数据库模型类对象的 query 对象来完成的。...最基本的查询是调用 query 对象的 all() 方法返回数据表中的所有数据，也可以通过 query 对象的过滤器进行更精确的数据库查询，过滤查询后面再研究。...运行上面的代码后，再到数据表中查询数据，空空如也。 ? 在本文的所有操作中，都是通过调用各种对象的各种方法来实现的，这就是面向对象编程的魅力吧。
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