在Pytorch中获取负(反转)图像

在PyTorch中获取负(反转)图像可以通过以下步骤实现：

导入必要的库和模块：

import torch
import torchvision.transforms as transforms

加载图像并将其转换为PyTorch张量：

image = Image.open("image.jpg")  # 替换为你的图像路径
image_tensor = transforms.ToTensor()(image)

获取负(反转)图像：

negative_image_tensor = 1 - image_tensor

可选：将张量转换回图像格式并保存：

negative_image = transforms.ToPILImage()(negative_image_tensor)
negative_image.save("negative_image.jpg")  # 替换为你想保存的路径

这样，你就可以在PyTorch中获取负(反转)图像了。

负(反转)图像是指将原始图像的每个像素值取反，即将每个像素值从1减去。这种操作可以用来创建一种视觉效果，使图像看起来更加鲜艳或突出。它在图像处理、计算机视觉和深度学习等领域都有广泛的应用。

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