在Pytorch中，我如何将下面的4darray相乘才能得到一个二维数组？

在PyTorch中，可以使用torch.matmul()函数将一个4维数组相乘得到一个二维数组。torch.matmul()函数是PyTorch中用于矩阵相乘的函数。

下面是一个示例代码，展示如何使用torch.matmul()函数将4维数组相乘得到一个二维数组：

import torch

# 定义4维数组
tensor1 = torch.randn(2, 3, 4, 5)
tensor2 = torch.randn(2, 3, 5, 6)

# 将4维数组相乘得到一个二维数组
result = torch.matmul(tensor1, tensor2)

# 打印结果
print(result)

在上述代码中，我们首先定义了两个4维数组tensor1和tensor2。然后，使用torch.matmul()函数将这两个4维数组相乘得到一个二维数组result。最后，打印出结果。

需要注意的是，torch.matmul()函数要求两个输入的维度满足矩阵相乘的规则，即第一个输入的最后一个维度和第二个输入的倒数第二个维度必须相等。在上述示例中，tensor1的最后一个维度是5，tensor2的倒数第二个维度也是5，因此可以相乘得到一个二维数组。

推荐的腾讯云相关产品和产品介绍链接地址：

• 腾讯云PyTorch：https://cloud.tencent.com/product/pytorch
• 腾讯云人工智能平台：https://cloud.tencent.com/product/ai
• 腾讯云GPU计算服务：https://cloud.tencent.com/product/gpu
• 腾讯云AI推理：https://cloud.tencent.com/product/ai-inference