0 前言 Apache NiFi 是广泛使用的数据流管理工具，也可以实现ETL功能....本次将讨论如何在NiFi实现ETL过程中实现转换功能，此处以列名转换为例. 1 应用场景 列名转换是ETL过程中常常遇到的场景。...2.2 基于QueryRecord 处理器 场景 适用于使用 NiFi 组件生成SQL的场景 优势 通用性好 语法规范 实现 QueryRecord 的 SQL 形如 select id as uid...from FLOWFILE 2.3 基于ExecuteGroovyScript 等可以执行脚本语言的处理器 场景 适用于要实现复杂转换，且性能要求不高的场景 实现 实现方式因人而异，原理就是在...优势 能实现复杂规则 可以覆盖更多业务规则，不仅是列名转换 性能比2.3高很多 劣势 需要部署和重启NiFi 3 当前方案优势 目前项目上使用方案2.2，因为项目上业务简单，直接使用SQL上手容易，
$mergeArray): array { foreach ($mergeArray as $item){ mergeOne($array,$item); //对每个待合并数组执行合并函数...} return $array; } //如果仅有两个数组需要合并，也可以直接使用此函数 function mergeOne(&$array,$pushArray) { foreach...($pushArray as $key=>$item){ //通过键值循环 if (is_array($item)){ //如果待合并元素同样为数组，进行深度合并...，直接通过键名赋值 $array[$key]=$item; } } } 使用示例： $a=[ "a"=>10, "b"=>[...30, "b"=>[ "b.a"=>40 ], "c"=>[ "c.a"=>50, "c.c"=>100 ] ]; //合并多个数组
我们在本博客中的示例将使用 Cloudera DataFlow 和 CDP 中的功能来实现以下功能： Cloudera DataFlow 中的 Apache NiFi 将读取通过网络发送的交易流。...在环境中的多个应用程序甚至 NiFi 流中的处理器之间发送和接收数据时，拥有一个存储库非常有用，在该存储库中集中管理和存储所有不同类型数据的模式。这使应用程序更容易相互通信。...对于我们的示例用例，我们已将事务数据的模式存储在模式注册表服务中，并将我们的 NiFi 流配置为使用正确的模式名称。...LookupRecord 处理器的输出，其中包含与 ML 模型的响应合并的原始交易数据，然后连接到 NiFi 中一个非常有用的处理器：QueryRecord 处理器。...QueryRecord 处理器允许您为处理器定义多个输出并将 SQL 查询与每个输出相关联。它将 SQL 查询应用于通过处理器流式传输的数据，并将每个查询的结果发送到关联的输出。
我们在本博客中的示例将使用 Cloudera DataFlow 和 CDP 中的功能来实现以下内容： Cloudera DataFlow 中的 Apache NiFi 将读取通过网络发送的交易流。...在环境中的多个应用程序甚至 NiFi 流中的处理器之间发送和接收数据时，拥有一个存储库非常有用，在该存储库中集中管理和存储所有不同类型数据的模式。这使应用程序更容易相互通信。...对于我们的示例用例，我们已将事务数据的模式存储在Schema Registry服务中，并将我们的 NiFi 流配置为使用正确的模式名称。...LookupRecord 处理器的输出，其中包含与 ML 模型的响应合并的原始交易数据，然后连接到 NiFi 中一个非常有用的处理器：QueryRecord 处理器。...QueryRecord 处理器允许您为处理器定义多个输出并将 SQL 查询与每个输出相关联。它将 SQL 查询应用于通过处理器流式传输的数据，并将每个查询的结果发送到相关的输出。
今天介绍一个大家不一定用得很多，但是却很有特点的东西，NiFi NiFi的来源 Apache NiFi项目，它是一种实时数据流处理 系统，在去年由美国安全局（NSA）开源并进入Apache社区，NiFi...： 丰富的算子 整合了大量数据源的处理能力，详细的可以登录nifi官网（https://nifi.apache.org/docs.html）详细看各个算子的能力，下面列一列算子，让大家有个感觉，，还是相当丰富的...NiFi在Hortonworks的定位 因为NiFi可以对来自多种数据源的流数据进行处理，Hortonworks认为HDF平台非常适合用于物联网 (IoAT)的数据处理。...HDF中的数据流动可以是多个方向，甚至是点对点的，用户可以同收集到的数据流进行交互，这种交互甚至可以延伸到数据源，比如一些传感器或是设备。...按照Hortonworks公司的说法，HDF产品是对HDP产品的补充，前者主要处理移动中的数据，而后者基于Hadoop技术，主要负责从静止的数据中获取洞察。
使用NiFi和Spring Boot进行操作，为您在Apache NiFi应用程序中使用的数据创建自定义仪表板。...您可以在日志搜索中轻松找到所有错误，并查看Ambari Metrics和Grafana中正在发生的事情的精美图表。...监控驱动开发（MDD） 在这个小概念验证工作中，我们抓住其中一些流程在Apache NiFi中处理它们，然后将它们存储在Apache Hive 3表格中进行分析。...d82b936b37f9", "bulletinGroupName" : "Monitoring", "bulletinLevel" : "ERROR", "bulletinMessage" : "QueryRecord...6911d155fdca", "bulletinSourceId" : "d0258284-69ae-34f6-97df-fa5c82402ef3", "bulletinSourceName" : "QueryRecord
有很多功能，同时在【转换】和【添加】两个菜单中都存在，而且，通常来说，它们得到的结果列是一样的，只是在【转换】菜单中的功能会将原有列直接“转换”为新的列，原有列消失；而在【添加】菜单中的功能，则是在保留原有列的基础上...但是，最近竟然发现，“合并列”的功能，虽然在大多数情况下，两种操作得到的结果一致，但是他们却是有本质差别的，而且一旦存在空值（null）的情况，得到的结果将有很大差别。...比如下面这份数据： 将“产品1~产品4”合并到一起，通过添加列的方式实现： 结果如下，其中的空值直接被忽略掉了： 而通过转换合并列的方式： 结果如下，空的内容并没有被忽略，所以中间看到很多个连续分号的存在...原来，添加列里使用的内容合并函数是：Text.Combine，而转换里使用的内容合并函数是：Combiner.CombineTextByDelimiter。...显然，我们只要将其所使用的函数改一下就OK了，比如转换操作生成的步骤公式修改如下： 同样的，如果希望添加列里，内容合并时保留null值，则可以进行如下修改： 这个例子，再次说明，绝大多数的时候，我们只需要对操作生成的步骤公式进行简单的调整
2016.01.06 21:02* 字数 82 阅读 24416评论 11喜欢 12 Title: 使用 pyenv 可以在一个系统中安装多个python版本 Date: 2016-01-06 Author...: ColinLiu Category: Python tags: python,pyenv 使用 pyenv 可以在一个系统中安装多个python版本 Installl related yum install...pyenv/version) 3.5.1/envs/flask_py351 3.5.1/envs/pelican flask_py351 pelican # 查看当前处于激活状态的版本，括号中内容表示这个版本是由哪条途径激活的...（global、local、shell） $ pyenv version 3.5.1 (set by /root/.pyenv/version) # 使用 python-build（一个插件） 安装一个
标签：Python与Excel,pandas 本文展示如何使用Python将多个Excel文件合并到一个主电子表格中。假设你有几十个具有相同数据字段的Excel文件，需要从这些文件中聚合工作表。...这里使用了3个示例工作簿来演示，当然你可以根据需要合并任意多个Excel工作簿文件。） os库提供了一种使用操作系统相关功能的方法，例如操控文件夹和文件路径。...将多个Excel文件合并到一个电子表格中 接下来，我们创建一个空数据框架df，用于存储主电子表格的数据。...append()将数据从一个文件追加/合并到另一个文件。考虑从一个Excel文件复制一块数据并粘贴到另一个Excel文件中。数据存储在计算机内存中，而不打开Excel。...合并同一Excel文件中的多个工作表 在《使用Python pandas读取多个Excel工作表》中，讲解了两种技术，这里不再重复，但会使用稍微不同的设置来看一个示例。
ForkRecord：我们使用它从使用RecordPath语法的标头 (/values) 中分离出记录。 QueryRecord：使用 SQL 转换类型和操作数据。...现在我们正在将数据流式传输到 Kafka 主题，我们可以在 Flink SQL 连续 SQL 应用程序、NiFi 应用程序、Spark 3 应用程序等中使用它。...它预先连接到我的 Kafka Datahubs 并使用 SDX 进行保护。 我可以看到我的 AVRO 数据与相关的股票 schema 在 Topic 中，并且可以被消费。...我们从使用由 NiFi 自动准备好的 Kafka 标头中引用的股票 Schema 的股票表中读取。...我们还可以看到在股票警报 Topic 中热门的数据。我们可以针对这些数据运行 Flink SQL、Spark 3、NiFi 或其他应用程序来处理警报。
work 目录 logs 目录 在conf目录中，将创建flow.xml.gz文件 5、启动后，使用浏览器进行访问，地址：http://ip:8080/nifi ?...NIFI简单使用 不理解NIFI是做什么的，看一个简单的例子（同步文件夹）吧，帮助理解 1、从工具栏中拖入一个Processor，在弹出面板中搜索GetFIle，然后确认 ? ?...GetHDFS：在HDFS中监视用户指定的目录。每当一个新的文件进入HDFS，它被复制到NiFi中。该处理器仅在主节点上运行，如果在群集中运行。...为了从HDFS中复制数据并保持原样，或者从集群中的多个节点流出数据，请参阅ListHDFS处理器。...HandleHttpResponse可以在FlowFile处理完成后将响应发送回客户端。这些处理器总是被期望彼此结合使用，并允许用户在NiFi内直观地创建Web服务。
-- 04 选择SeaTunnel的原因 最初的时候，做数据处理、数据抽取的时候，并没有使用SeaTunnel，而是使用Apache NiFi，这个工具功能比较强大而且全面，但是NiFi中用于数据处理的处理器比较多...，而且数据处理链路中要做很多转换，所以需要对NiFi里面的各种组件要非常熟悉，对使用者的要求也比较高。...插件而变化，filter可配置任意的filter插件及其参数，具体参数随不同的filter插件而变化，filter中的多个插件按配置顺序形成了数据处理的pipeline, 上一个filter的输出是下一个...当然，增量列的选择，在实际应用中，除了更新时间，增量ID以外，还有其他业务字段可以做为增量列，增量列的选择一定是根据真正的业务需求，实时的程度和粒度来决定的。...然后数据集里面，那个更新列的最大值，通过追加模式，写回到HDFS中，供下次使用。 5.
Apache NIFI使用的开发技术 Apache NiFi的后端是用Java编写的,Web层使用JAX-RS,并且JavaScript被广泛用于提供用户界面,依赖于多个第三方JavaScript库,...使用Apache Maven用于构建,将Git用于版本控制系统。文档在AsciiDoc中创建。 提交Issue 首先,你应该拥有(注册)一个Apache JIRA的账号。...因为在PR后review中可能还要不断的修改) 提交Pull Request前合并冲突 在我们提交完我们的代码更新之后,一个常见的问题是远程的upstream（即apache/nifi)已经有了新的更新...-7403 分支,使用 git checkout NIFI-7403 git rebase master 然后把自己在NIFI-7403分支中的代码更新到在自己github代码仓库的NIFI-7403分支中去...@那些作者是最好的),也可以在dev@nifi.apache.org里发邮件申请(发邮件很少见到有人这么做) 之后经过一些讨论和修改,顺利的话,你的代码就会被合并到Apache NIFI master
数据默认存储在 Hive 数据仓库中。为了将它存储在特定的位置，开发人员可以在创建表时使用 location 标记设置位置。Hive 遵循同样的 SQL 概念，如行、列和模式。...在摄入的过程中，这些数据将以这些格式写入。如果你的应用程序是写入普通的 Hadoop 文件系统，那么建议提供这种格式。大多数摄入框架（如 Spark 或 Nifi）都有指定格式的方法。...合并作业 合并作业在提高 Hadoop 数据总体读取性能方面发挥着至关重要的作用。有多个部分与合并技术有关。...使用 Spark 或 Nifi 向日分区目录下的 Hive 表写入数据 使用 Spark 或 Nifi 向 Hadoop 文件系统（HDFS）写入数据 在这种情况下，大文件会被写入到日文件夹下。...在创建 Hive 表的过程中，你需要决定分区列什么样，以及是否需要排序或者使用什么压缩算法，比如Snappy或者Zlib。 Hive 表的设计是决定整体性能的一个关键方面。
filename：在将数据存储到磁盘或外部服务时可以使用的可读文件名 path：在将数据存储到磁盘或外部服务时可以使用的分层结构值,以便数据不存储在单个目录中。...八、Funnel 漏斗是一个NiFi组件,用于将来自多个Connections的数据合并到一个Connection中。...九、Process Group 当数据流变得复杂时,在更高,更抽象的层面上管理数据流是很有用的。NiFi允许将多个组件(如处理器)组合到一个Process group 中。...可以通过界面查看组和操作组中的组件。 十、Port 一般用于远程连接NiFi组使用。 十一、Remote Process Group 远程组可以实现将数据从一个NiFi实例传输到另一个NIFI实例。...此外,NiFi在更新时会自动备份此文件，您可以使用这些备份来回滚配置,如果想要回滚,先停止NiFi,将flow.xml.gz替换为所需的备份,然后重新启动NiFi。
Processor负责创建、接收、发送、转换、路由、拆分、合并、处理FlowFile。Processor可以访问零到多个FlowFile的属性和内容，可以提交或回退提交的任务。...NiFi的核心部件在JVM中的位置如上图：Web Server (Web 服务器)：Web服务器的目的是承载NiFi基于http的命令和控制API。...默认的方式是一种相当简单的机制，即存储内容数据在文件系统中。多个存储路径可以被指定，因此可以将不同的物理路径进行结合，从而避免达到单个物理分区的存储上限。...Provenance Repository(源头数据库)：源存储库是存储所有源事件数据的地方，同样此功能是可插拔的，并且默认可以在一个或多个物理分区上进行存储，在每个路径下的事件数据都被索引，并且可被查询...在搭建NiFi集群时，使用用户安装的zookeeper集群时zookeeper版本需要是3.5版本以上。
在本次实操中，您将使用 MiNiFi 从边缘捕获数据并将其转发到 NiFi。 实验总结 实验 1 - 在 Apache NiFi 上运行模拟器，将 IoT 传感器数据发送到 MQTT broker。...实验 3 - 使用Cloudera Edge Flow Manager更新现有边缘流程并在边缘执行额外处理 实验 1 - Apache NiFi：设置机器传感器模拟器 在本实验中，您将运行一个简单的 Python...Topic Filter: iot/# Max Queue Size: 60 并确保在属性页面上向下滚动以设置Topic Filter和Max Queue Size： 将远程处理组(Remote...我们将在下一节中解决这个问题。 您现在可以停止该模拟器（停止 NiFi 处理器）。 实验 3 - 更新流程以在边缘执行额外处理 在之前的实验中，我们注意到一些传感器间歇性地发送错误的测量值。...返回 CEM Web UI，将Filter Errors处理器连接到 RPG： 在Create Connection对话框中，选中“ unmatched ”复选框并输入复制的输入端口 ID，然后单击Add
我们给出了基于在多个工作表给定列中匹配单个条件来返回值的解决方案。本文使用与之相同的示例，但是将匹配多个条件，并提供两个解决方案：一个是使用辅助列，另一个不使用辅助列。 下面是3个示例工作表： ?...图3：工作表Sheet3 示例要求从这3个工作表中从左至右查找，返回Colour列中为“Red”且“Year”列为“2012”对应的Amount列中的值，如下图4所示的第7行和第11行。 ?...图4：主工作表Master 解决方案1：使用辅助列 可以适当修改上篇文章中给出的公式，使其可以处理这里的情形。首先在每个工作表数据区域的左侧插入一个辅助列，该列中的数据为连接要查找的两个列中数据。...VLOOKUP函数在多个工作表中查找相匹配的值（1）》。...解决方案2：不使用辅助列 首先定义两个名称。注意，在定义名称时，将活动单元格放置在工作表Master的第11行。
在某个工作表单元格区域中查找值时，我们通常都会使用VLOOKUP函数。但是，如果在多个工作表中查找值并返回第一个相匹配的值时，可以使用VLOOKUP函数吗？本文将讲解这个技术。...最简单的解决方案是在每个相关的工作表中使用辅助列，即首先将相关的单元格值连接并放置在辅助列中。然而，有时候我们可能不能在工作表中使用辅助列，特别是要求在被查找的表左侧插入列时。...因此，本文会提供一种不使用辅助列的解决方案。 下面是3个示例工作表： ? 图1：工作表Sheet1 ? 图2：工作表Sheet2 ?...图3：工作表Sheet3 示例要求从这3个工作表中从左至右查找，返回Colour列中为“Red”对应的Amount列中的值，如下图4所示。 ?...} 分别代表工作表Sheet1、Sheet2、Sheet3的列B中“Red”的数量。
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